L-V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von - Bertalanffy模型进行叠加,提出了L-V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解.将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von - Bertalanffy模型比较.结果表明L-V模型全过程沉降预测的拟合...     

L—V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von—Bertalanffy模型进行叠加,提出了L—V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解。将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von—Bertalanffy模型比较。结果表明L—v模型全过程沉降预测的拟合程度最高,达到0．9978;沉降后期L—V模型的均方根误差（RMSE=1．512）小于Logistic模型（RMSE=2．930）和Von—Bertalanffy模型（RMSE=3．624）的均方根误差,其预测值更加接近观测值。     

灰色动态模型在高炉沉降预测中的应用

本文对我国软土地基上某大型高炉实测沉降进行了灰色模型分析预测，并采用相对误差检验、后验差检验和关联度检验等方法进行精度检验，结果表明预测效果良好。     

Logistic模型在人口预测中的应用

Logistic单种群模型是研究有限空间内生物种群增长规律的重要数学模型.本文利用Logistic模型对中国人口进行了预测,建立了人口预测公式。通过与实际人口相比较,结果表明,利用该预测公式进行人口预测是比较符合实际情况的。     

Logistic模型在人口预测中的应用

Logistic单种群模型是研究有限空间内生物种群增长规律的重要数学模型.本文利用Logistic模型对中国人口进行了预测,建立了人口预测公式。通过与实际人口相比较,结果表明,利用该预测公式进行人口预测是比较符合实际情况的。     

灰色动态模型在高炉沉降预测中的应用

本文对我国软土地基上某大型高炉实测沉降进行了灰色模型分析预测，并采用相对误差检验、后验差检验和关联度检验等方法进行精度检验，结果表明预测效果良好．     

Logistic曲线模型在区域经济长期预测中的应用

采用Logistic曲线模型对苏南某县的GDP和三次产业进行区域经济中长期预测,并用先进的遗传算法确定模型中的经济活力因子和经济总量两个参数,通过模拟不同的经济发展速度,提出高、中和低3种发展方案,便于有关部门决策。结果表明,对发展中地区的中长期经济预测,应用Logistic曲线模型是合适的。     

成长曲线在地基沉降预测中的应用

根据工程地基沉降全过程的沉降量与时间关系的特点，建立了泊栓曲线预测模型，并且从机理上做了详细的分析，然后将该模型应用于某些具体的工程，证实了该方法的合理性，最后指出了值得进一步研究的问题。     

加权组合模型在路基沉降预测中的应用

基于双曲线模型和灰色模型,采用误差绝对值加权和最小的准则,借助MATLAB软件计算加权平均数,创建了新的加权组合模型,并对某高速公路路基的沉降变形进行了预测分析.理论分析和实测结果表明,加权组合模型较前两种模型预测误差降低,得到了满意结果.新模型的提出为路基沉降变形预测提供了新的思路和方法.     

GM(1,1)与Verhulst模型在地基沉降预测中的适用性比较

为比较灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型在地基沉降预测中的适用性,对某工程实例复合地基的沉降进行分析,并与实测沉降数据进行对比.结果表明:灰色Verhulst模型比GM(1,1)模型更适用,Verhulst模型预测结果更接近实测值,预测精度也更高;Verhulst模型不仅能够预测最终沉降量,也能很好地反映全过程的沉降与时间的关系.两种灰色模型中,Verhulst模型预测精度高,更适合应用于地基沉降预测,值得在实际工程中推广运用.     

移动电话用户预测中Logistic模型和瑞利分布的综合运用

在滚动规划和可行性报告的编制过程中，移动用户预测常采用的方法是用户普及率法、曲线拟合法和瑞利分布多因素法，但这3种方法各有自己的局限性。该文探索综合运用Logistic模型和瑞利分布对移动电话用户数进行预测的方法，利用瑞利分布对Logistic模型中极限值进行确定，既考虑宏观经济的大环境，又考虑到通信产业本身的发展趋势。通过对全国和浙江移动电话普及率的预测分析，得出Logistic模型预测方法在对移动电话用户数的预测方面具有非常强的科学性和实用性。     

Settlement Prediction for Buildings Surrounding Foundation Pits Based on a Stationary Auto-regression Model

To ensure the safety of buildings surrounding foundation pits, a study was made on a settlement monitoring and trend prediction method. A statistical testing method for analyzing the stability of a settlement monitoring datum has been discussed. According to a comprehensive survey, data of 16 stages at operating control point, were verified by a standard t test to determine the stability of the operating control point. A stationary auto-regression model, AR（p）, used for the observation point settlement prediction has been investigated. Given the 16 stages of the settlement data at an observation point, the applicability of this model was analyzed. Settlement of last four stages was predicted using the stationary auto-regression model AR （1）; the maximum difference between predicted and measured values was 0.6 mm, indicating good prediction results of the model. Hence, this model can be applied to settlement predictions for buildings surrounding foundation pits.     

CFG桩复合地基沉降计算方法

沉降计算是CFG桩复合地基的设计关键,目前大多数工程采用规范建议的沉降计算方法,但是该方法计算出的沉降量和实测值有很大的差距,有时候远远大于实测值.为此,在现行规范法计算复合地基沉降的基础上,提出了一种新的实用简化计算方法,该法可考虑桩侧摩阻力及桩端土的性质.最后,利用实际工程对本文提出的方法进行了验证,证明了其准确性.     

软土地基CFG桩复合地基沉降量的计算分析

从软基处理中沉降控制的重要性出发,利用现场试验路段和室内模型的沉降结果,分析软基处理中CFG桩复合地基沉降量理论计算方法,提出了目前复合地基沉降量计算中存在的不足,验证了考虑桩的刺入,并按实际荷载传递进行沉降量计算的适用性.     

基于ABC-BP模型的基坑地表沉降预测

目前基坑工程普遍仅关心地表沉降值是否超出监测预警值,缺乏对基坑地表沉降短期实时预测的有效方法,降低了基坑安全性。利用人工蜂群算法优化BP神经网络的组合模型可合理预测基坑地表沉降。首先,结合灰色相关度理论,对输入变量进行筛选,提高网络结构的高效性;接着,利用人工蜂群算法优化BP神经网络初始值,实现对地表沉降累计最大值及位置的预测;最后,将ABC-BP模型与其他常见神经网络预测模型对比,验证模型有效性。从预测和对比结果中可知,ABC-BP模型训练及预测结果的平均相对误差为3.27%,均方根误差为3.87,验证模型有效。     

粉体搅拌桩复合地基沉降量计算

软土地区路基沉降计算是路基设计的重要问题，本结合浙江宁波鄞州中心区宁南南路一期工程试验段的研究工作，对适合宁波地萄粉体搅拌桩复合地基沉降计算方法进行了尝试性的探索，并与试验结果进行对比，验证了所用方法的可靠性。     

水泥搅拌桩复合地基沉降的影响因素分析

影响水泥搅拌桩复合地基沉降量的因素主要有置换率、桩长.通过对计算结果的分析,讨论复合地基沉降量与置换率、桩长等参数之间的关系.     

基于差异沉降控制的地基基础优化设计方法

目的为减小建筑物基础的差异沉降,针对天然地基、复合地基以及复合桩基,提出基于差异沉降控制的地基基础优化设计方法．方法通过优化天然地基、复合地基以及复合桩基在桩基平面内的支承刚度,建立地基基础支承体刚度人为优化的数值计算模型,分析了上述方法控制差异沉降的效果．结果通过人为优化支承刚度分布的方法,天然地基、复合地基以及复合桩基上基础的弯矩平均减少80％,不均匀沉降平均减少75％-90％,近似达到零差异沉降的目标．结论笔者方法可显著地减少基础的弯矩和差异沉降,对工程设计具有一定的借鉴作用．     

边坡深部不均匀沉降条件下桩基础破坏特性的离心模型试验研究

我国地质条件复杂,岩土工程问题复杂多变。近年来,随着越来越多的工程开始建设,深部不均匀沉降条件在实际工程中经常出现,如：地下煤炭开采、基坑开挖、地下水位变化等,这种情况下上覆边坡及其上的基础容易发生严重的变形乃至破坏,对附近人民群众的生命财产安全造成了威胁。桩基础是目前工程中常用的边坡加固方式,因此,边坡深部不均匀沉降条件下的桩基础破坏特性亟待研究。离心模型试验在边坡变形破坏特性的研究中有明显的优势,在多种荷载条件下都取得了重要的研究成果。本文采用液压系统模拟深部不均匀沉降条件,进行了不同范围的深部不均匀沉降条件下桩基础破坏特性的离心模型试验,探究了不均匀沉降范围对桩基础变形破坏特性的影响机制,以及深部不均匀沉降条件下桩基础的破坏机理。结果表明,深部不均匀沉降条件下,桩基础所在土坡产生了3条主要的滑裂面,其中深部不均匀沉降区域附近的滑裂面是明显的滑动破坏,基础附近的滑裂面以张拉破坏为主。深部不均匀沉降首先导致了土体内部发生由下至上的滑动破坏,进而使桩基础发生了失稳,最终导致基础附近发生由上至下的破坏。深部不均匀沉降范围通过影响上部土体的变形局部化的时空分布情况改变了土坡滑裂面的位置与形状。深部不均匀沉降条件对土坡的影响存在一定的范围,影响区边界均呈绕桩分布。