Link-16数据链抗干扰性能分析与仿真

在部队通信服务问题的研究中,数据链仿真是数据链武器装备论证的重要研究内容和方法,对军队数据链建设具有重要意义.以美军现役战术数据链Link-16为背景,比较分析了数据链系统的四类信息传输方式,为提高抗干扰性能,介绍了主要的抗干扰技术.利用Simulink软件对数据链系统建立了链路仿真平台,重点构建了直序扩频模块和跳频模块,对在加性高斯白噪声和莱斯衰落影响下的信号传输进行了仿真并进行了抗干扰性能分析.通过仿真与分析可以看出,RS编码、直序扩频、跳频等技术保证了Link-16数据链的高抗干扰性能,使其满足军用通信要求.     

基于PSO算法的机载通信数据链系统传输控制方法

为提高机载通信数据链系统传输的抗干扰性,提出基于粒子群(PSO)算法的机载通信数据链系统传输控制方法.利用大数据分析和特征提取模型,在缓存域内进行自适应加权均衡调节,构建传输信道模型.计算传输信道的冲激响应,对传输信号进行稀疏特征分解,实现传输信道的均衡控制.利用多径抗干扰模型和PSO寻优算法,提取通信链信道冲激响应特...     

UAV数据链抗干扰的关键技术研究综述*

无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)数据链抗干扰功能的增强是UAV实现战时信息资源共享的核心目标.在分析现有无人机数据链研究现状的基础上,重点综述了UAV数据链抗干扰功能的两类方案:一是在单链路方面,对现有UAV数据链的信道编/解码技术作了比较,并对其他抗干扰现状进行了研究;二是多链路方面,...     

非相干JTIDS抗干扰性能研究

联合战术信息分发系统(JTIDS)是目前大量军用装备的大容量、抗干扰、具有高保密性和低截获性的数据链系统,对其进行抗干扰研究,对于我数据链发展具有重要的指导意义.JTIDS采用软扩频、RS编码及高速跳频等技术,无法进行跟踪转发式干扰,而只能采用阻塞干扰.为解决上述问题,根据JTIDS的通信链路结构,建立了非相干接收JTIDS的理论分析模型,并导出系统在宽带噪声干扰、部分频带干扰的报文符号错误概率.并建立非相干接收JTIDS等效低通仿真模型,进行仿真研究了多频干扰方式下的报文符号误码率,根据结果对比分析了不同干扰方式对JTIDS传输性能的影响.结果表明可为后续建立网络仿真平台,评估通信性能提供了理论依据.     

基于IMMPDAF的抗距离欺骗干扰技术仿真

采用交互式多模型概率数据关联滤波器技术,使多个目标模型并行工作以跟踪机动目标,并在跟踪基础上引入一种抗距离拖引(RGPO)的干扰技术.在理论基础上详细分析研究了抗干扰技术对抗RGPO干扰的原理及其可行性,并在距离欺骗(RGPO)干扰环境下通过计算机仿真验证技术的抗干扰性能.通过对仿真结果进行分析后表明,在距离前拖干扰环境下,抗干扰技术对机动目标跟踪丢失率仅有2%～4%,可以有效对抗RGPO干扰.     

无人机高速数据链中LDPC-OFDM技术研究

未来无人机的发展要求数据链能够满足高速数据传输能力,同时要求在高速数据传输的前提下保证信息传输的质量.本文主要对LDPC编码和OFDM技术在无人机高速数据可靠传输中的应用进行可行性研究,并进一步给出基于LDPCOFDM的无人机数据链系统传输模型.     

空战对抗中红外探测器时域特征仿真研究

针对红外导弹抗干扰技术的发展,通过对红外正交四元探测器抗干扰原理的分析,建立了基于时域特征分析的红外对抗仿真模型,并运用模型对红外诱饵和红外导弹进行了对抗仿真,仿真结果证明了模型的实用性。同时进行了红外对抗仿真平台的开发,对研究目标机、红外诱饵弹、红外导弹和攻击机组成的四位一体红外对抗体系提供了可行性。研究结果对类似仿真系统的开发具有一定的借鉴意义。     

外军数据链波形的建设与发展

分析了数据链波形的基本内涵,提出了波形设计需要满足的基本要求,介绍了Link16、Link22、EPLRS等主要数据链波形的技术体制,分析了外军数据链为满足波形设计的基本要求所采用的主要技术和策略,结合宽带网络波形WNW预测了数据链波形的技术发展,归纳了波形建设使用的主要关键技术,提出了数据链建设和发展的方向和趋势,为我国发展和建设数据链提供了参考。     

GPS车辆监控系统性能提高的研究与实现

本文提出并应用了预解码技术，应用该技术对差分GPS电文进行预解码处理，从而使差分GPS接收机在任意时刻与任意时间间隔输出的差分信息能够被通信控制器完整、高效、准确地接收并转发．为降低GPS车辆监控系统数据链传输的误码率，本文对所有需要无线传输的数字信息都进行了BCH纠错编码处理．本文还综合运用信道编码、差分信息预解码和抗干扰等技术，对GPS车辆监控系统的关键部件 —— 通信控制器的软硬件进行研究和改进，完善了通信控制器的性能．     

无人机数据链信道编码模拟方法研究

信道编码是提高通信可靠性的重要途径,针对无人机数据链传输遥控/遥测指令时的高可靠性要求,研究了无人机数据链信道编码模拟方法;该方法通过信道编码码流生成、传输信道模型的解算与加载、微波仪表实时驱动、多线程编程与线程同步等技术,在微波暗室环境内模拟了码率可变的卷积码、Turbo码、LDPC码的编解码算法;仿真验证结果表明,通过信道编码模拟方法,验证了无人机效据链的信道编码与解码方案,使数据链的误码率达到了10-5以下,满足了无人机数据链高可靠性要求.     

一种新型无人机数据链抗压制干扰技术的研究

从提高无人机数据链的抗干扰性能出发,在研究跳频扩频(FHSS)、跳频正交频分复用(FH-OFDM)基础上,结合正交码时分多子信道扩谱调制(OC-TDMSCSSM)提出了一种单一正交码跳频正交频分复用(SOCFH-OFDM)新的抗干扰方案,建立了数学模型,推导了抗干扰性能误码率公式.仿真结果表明,在莱斯信道下,当误码率达到10-5时,系统的抗宽带干扰和抗窄带干扰性能均比OC-TDMSC-SSM系统要高出1.5 dB左右.     

基于LDPC码的跳频抗干扰性能

为了提高跳频通信的抗干扰性能,将低密度奇偶校验(LDPC)码与跳频通信相结合。通过对编码算法中的“贪婪算法”的复杂度简化和带偏移量的分层量化译码(LBP-OMS)算法的应用,提高了码字的纠错性能。实验表明,当某些频带受强噪声干扰时,改进后的信道编译码方法提高了跳频通信的抗干扰能力。     

IFF系统中跳频抗干扰技术的研究

本文从敌我识别系统所采取的抗干扰措施角度出发,介绍了IFF系统中跳频抗干扰技术的应用原理,并对跳频技术的信号进行了分析。并研究了采用跳频抗干扰技术后,干扰机采用阻塞式致盲压制干扰下对IFF抗干扰系统的影响,通过仿真实验,得出了在模式4的环境中,噪声调幅、调频、调相干扰下误码率的分析数据。仿真结果说明了IFF系统采取跳频抗干扰措施,不仅有助于提高IFF系统的抗干扰性能和较低信号被截获概率,而且为IFF系统今后的深入研究与改进提供了重要的参考价值。     

混合扩频技术在低轨卫星测控链路中的仿真

描述了低轨卫星测控链路的城市传播环境,确定了对应的信道模型及其典型仿真值.提出了一种混合直扩/跳频扩频方案,建立了该方案的Systemview动态仿真模型,并在不同干扰样式下对该方案的抗干扰性能进行了仿真与分析.仿真结果表明提出的方案适合低轨卫星测控链路,具有较强的抗连续波干扰能力,对改善低轨卫星测控链路的抗干扰性能具有一定的参考价值.     

IFF系统中旁瓣抑制抗干扰技术研究

通过分析IFF系统的工作过程,研究了干扰机采用阻塞式致盲压制干扰和伪询问／伪应答信号干扰下对IFF抗干扰系统的影响,提出了一种基于旁瓣抑制的抗压制干扰技术。仿真结果表明,IFF系统采取旁瓣抑制技术,可极大提高IFF系统的抗干扰性能以及通信识别的正确率,有助于实际工程应用中有关参数的选择。     

基于IIR抗混叠干扰滤波器的相干跳频同步技术研究

无线通信波形设计中,扩频通信是常用的抗干扰设计体制。其中,相干跳频波形因为具有更好的抗干扰性能而受到广泛研究,相干跳频波形的抗干扰性能也与抗干扰滤波器的性能成正相关。受限于传统的FPGA资源和AD采样率,相干跳频波形研究方法是结合射频前端多频点下变频+软件无线电平台窄带同步的设计与实现架构,本文采取射频前端全带宽采样+软件无线电平台宽带同步的设计与实现架构。抗干扰滤波器通常设计基于FIR的低通滤波器结构,但是相比于IIR滤波器,其资源占用高。本文提出基于IIR的低通滤波器结构和作为抗干扰滤波器,采用相位非线性补偿,确保施加不同干扰情况下相干跳频波形的抗干扰性能保持不变。     

线性扫频干扰检测算法及抗干扰方法研究

提出一种考虑虚警概率和漏检概率指标的低复杂度线性扫频干扰检测算法,并对算法性能进行了理论分析,为实际通信系统判断受扰情况提供依据;提出一种基于Q学习的抗扫频干扰算法,可在无线通信系统遭遇扫频干扰时,自主选择最佳通信信道和最长驻留时间。仿真结果表明所提检测算法可有效检测出线性扫频干扰信号,以较低复杂度得到与理论分析结果相近的检测性能。所提抗扫频干扰学习算法可在干扰环境中自主选择通信信道,高效规避扫频干扰,实现持续可靠的信息传输。     

基于LDPC码和物理层网络编码的联合信道编码技术

将LDPC信道编码与物理层网络编码结合起来,通过码字叠加的原理,提出了一种新的联合信道编码技术。该技术通过将中继节点处经过网络编码的信号作为冗余码,与原编码信号共同组成联合编码信号,有效降低了通信系统的误比特率,提高了系统传输性能。     

基于神经网络算法的智能抗干扰系统设计

为了实现在复杂电磁环境中进行高效可靠的数据传输,达到实时抵抗干扰、提升通信系统频谱利用率的目的,对非连续正交频分复用技术、变换域通信系统、扩频技术以及神经网络算法进行了研究,首次将人工智能算法应用于切换通信波形以抵抗不同类型的干扰,以此为基础设计了一种基于径向基神经网络算法的智能抗干扰系统。对三种抗干扰模式分别进行了原理介绍及仿真,验证了其各自的抗干扰能力,以及通过切换波形提升频谱利用率的可行性,并对整个智能抗干扰系统进行了仿真,经分析该系统基本满足应对突发干扰情况下的波形选择要求,与传统通信系统相比,能够适用于更多通信场景。     

基于跳频WLAN的移动多媒体传输纠错码技术研究

通过对多种多媒体传输标准纠错编码技术的研究,结合跳频WLAN信道特性,提出了一种应用于WLAN的移动多媒体传输LDPC+RS级联纠错码方案。仿真实验表明,与用于数字广播网移动多媒体传输的DVB-H标准纠错码方案相比,该方案的纠错性能有明显的提高,在基于跳频WLAN的移动多媒体传输系统中应用具有一定的优势。