无人机遥感测绘技术在矿山工程中的应用

目前无人机遥感测绘技术已在多领域广泛应用,尤其在当前在矿山工程中的应用较为突出,能有效监测矿山环境,为特殊地质灾害提供预警,有效实现矿产资源开发工作.合理运用无人机遥感测绘技术对矿产工程作用巨大,但由于其自身技术存在一定的局限,容易受天气影响,载重有限和技术分析层面不足,所以无人机遥感测绘技术仍需要不断探索创新,做出技...     

无人机遥感测绘技术在工程测绘中的应用探究

随着我国基础设施的逐渐完善,工程测绘标准与需求快速提升。其中,无人机遥感测绘技术具有操作简单、灵活性强等特征,促使其在工程测绘中广泛应用。基于此,针对无人机遥感测绘技术在工程测绘中的应用进行分析,结合无人机遥感测绘技术的价值与优势,从多方面深入研究与探索,进而为工程测绘中应用无人机遥感测绘技术提供科学措施。     

无人机遥感测绘在工程测绘领域的应用思考

众所周知,当前我国正处于全面发展的历史时期,国内诸多全新科学技术得到了进一步的创新,并且更加全新的技术层出不穷,尤其在工程测绘领域当中,更是应用了无人机遥感测绘技术,这样也就在一定程度上有效改善了传统的测绘技术.另外,无人机遥感测绘技术为我国的测绘工程创造了一个全新的时代,这是测绘应急保障服务最为关键的设施,同时在切实...     

浅谈无人机航拍技术在工程测量测绘中的应用

随着我国社会经济、科学技术的不断发展,无人机航拍技术已经应用于多个领域,并且取得了显著的效果.在工程项目中,测量测绘工作作为其中的重要环节,对于其精度的要求也越来越高,在传统的测量测绘工作中,常常存在因为人工问题而导致测量数据失真的情况,同时测量地形的复杂、工作量大导致工程进度受到限制,而通过无人机航拍技术能够有效减轻...     

无人机遥感技术在测绘工程中的应用

随着我国经济的发展和科学技术水平的迅速提升,无人机遥感技术的应用也越来越广泛,尤其对于测绘工程,可以有效地提高测量工作效率.除此之外,无人机遥感技术作为一种全新的新兴技术,也得到了国家政策的大力支持,相关技术也逐渐成熟,为无人机遥感技术在测绘工程测量过程中的应用奠定了基础.     

微析测绘新技术在地质测绘工程中的应用

测绘技术对我国地质测绘具有重要作用,在实际测绘中会涉及到诸多地理位置,因国土辽阔,不同位置的环境也呈现不同的复杂性.科技不断发展,使得测绘工程对于测绘技术的要求越来越高.测绘新技术的出现,推动测绘工作不断完善,在测绘工程中拥有较好的发展前景.本文基于测绘新技术进行分析概括,总结其特点与应用效果,意在推动测绘工程更好发展...     

测绘工程测量中无人机遥感技术的运用研究

随着城市化的发展,测绘工程备受关注。无人机遥感技术的应用也受到相关人员的关注和重视。并对无人机遥感技术的应用进行了探讨,以期提高无人机遥感技术的应用效果。本文研究了无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用,使无人机遥感技术能够充分发挥自身的特点。     

GPS测绘技术在测绘工程中的应用

在测绘工作开展的过程中,通常需要面对复杂的环境及地形条件,增大了测绘难度,并且耗时较长,需要投入大量的人力、物力及财力,最终所获得的测量结果也存在一定的偏差。而目前在科学技术的推动下,GPS控制测绘技术功能越发完善,测量精度提高,并且可快速、准确定位,任意取点、补点,无需反复测量,可帮助决策人员获取更加全面的信息。文章就对GPS技术的特点及其在GIS中的应用方式进行了详细探讨。     

试论当代测绘新技术在测绘工程中的应用

随着我国科技的发展,工程测量技术方面的进步非常显著,工程测量工作的准确性以及效率得到很大程度的提高,促进了工程测量领域的发展和进步.文章主要就测绘新技术在测绘工程测量中的具体运用进行分析,以期为业内人士提供参考.     

测绘新技术在测绘工程测量中的应用分析

在信息技术不断发展的时代,测绘技术水平不断提高,3S测绘技术、无人机倾斜摄影测量技术等新测绘技术不断涌现,工程建设企业应加强对新兴测绘技术的关注,充分发挥新测绘技术的自身优势,促进工程项目的高质量开展.     

网络空间测绘技术研究

网络空间测绘技术是一种网络共性基础与应用技术,对网络空间测绘相关技术的研究进展进行了综述和讨论。首先,阐述了网络空间测绘的内涵,给出了网络空间测绘一般技术框架;然后,从探测层、映射层和绘制层分别阐述了网络空间测绘相关技术的研究进展;最后,指出了网络空间测绘亟待解决的一些关键问题。     

工程制图测绘教学模式的研究与实践

制图测绘是《工程制图》课教学的基础性实践教学环节。论文详细论述了 自主研发的“工程制图零部件测绘计算机辅助系统”、项目教学法和项目管理与考核制度在制 图测绘周中的综合应用和实践,有效缓解学时与绘图量的矛盾,激发了学生学习的积极性和 求知欲,提高学生的综合素质和主动创新的开拓精神。     

云映射和映射隶属云*

为描述事物间关系的不确定性及其变化情况,提出云映射概念。对定义域的每个元素,通过随机变量将其非确定地变换到可能的取值空间,各随机变量的分布特征在定义域上构成特征函数,能够反映非确定变换随自变量的变化情况;提出了映射的隶属云概念,云映射在定义域全体元素的隶属云片构成映射的隶属云;采用映射的期望(即精确函数)、熵函数和超熵函数描述定性概念在整个自变量取值空间的变化情况,给出了正向映射云和逆向映射云算法。以人类记忆的遗忘过程为例,说明了云映射和映射隶属云的有效性及其应用前景。     

A systematic mapping study of search-based software engineering for software product lines

ContextSearch-Based Software Engineering (SBSE) is an emerging discipline that focuses on the application of search-based optimization techniques to software engineering problems. Software Product Lines (SPLs) are families of related software systems whose members are distinguished by the set of features each one provides. SPL development practices have proven benefits such as improved software reuse, better customization, and faster time to market. A typical SPL usually involves a large number of systems and features, a fact that makes them attractive for the application of SBSE techniques which are able to tackle problems that involve large search spaces.ObjectiveThe main objective of our work is to identify the quantity and the type of research on the application of SBSE techniques to SPL problems. More concretely, the SBSE techniques that have been used and at what stage of the SPL life cycle, the type of case studies employed and their empirical analysis, and the fora where the research has been published.MethodA systematic mapping study was conducted with five research questions and assessed 77 publications from 2001, when the term SBSE was coined, until 2014.ResultsThe most common application of SBSE techniques found was testing followed by product configuration, with genetic algorithms and multi-objective evolutionary algorithms being the two most commonly used techniques. Our study identified the need to improve the robustness of the empirical evaluation of existing research, a lack of extensive and robust tool support, and multiple avenues worthy of further investigation.ConclusionsOur study attested the great synergy existing between both fields, corroborated the increasing and ongoing interest in research on the subject, and revealed challenging open research questions.     

Guidelines for conducting systematic mapping studies in software engineering: An update

ContextSystematic mapping studies are used to structure a research area, while systematic reviews are focused on gathering and synthesizing evidence. The most recent guidelines for systematic mapping are from 2008. Since that time, many suggestions have been made of how to improve systematic literature reviews (SLRs). There is a need to evaluate how researchers conduct the process of systematic mapping and identify how the guidelines should be updated based on the lessons learned from the existing systematic maps and SLR guidelines.ObjectiveTo identify how the systematic mapping process is conducted (including search, study selection, analysis and presentation of data, etc.); to identify improvement potentials in conducting the systematic mapping process and updating the guidelines accordingly.MethodWe conducted a systematic mapping study of systematic maps, considering some practices of systematic review guidelines as well (in particular in relation to defining the search and to conduct a quality assessment).ResultsIn a large number of studies multiple guidelines are used and combined, which leads to different ways in conducting mapping studies. The reason for combining guidelines was that they differed in the recommendations given.ConclusionThe most frequently followed guidelines are not sufficient alone. Hence, there was a need to provide an update of how to conduct systematic mapping studies. New guidelines have been proposed consolidating existing findings.     

基于局部加权拟合算法的无人机遥感影像多尺度检测技术

目前提出的无人机遥感影像多尺度检测技术平均图像灰度较差,导致检测结果清晰度较低;为了解决上述问题,基于局部加权拟合算法研究了一种新的无人机遥感影像多尺度检测技术,选用最小二乘法进行多次循环计算,确定周围区域重复率,通过抽稀处理提高数据精度;根据高斯金字塔得到n阶的影像序列,利用高斯金字塔和差分尺度划分完成遥感影像的特征提取;引入加权拟合算法,构建有效影像数据集,确定影像网络模型,从而完成合并,实现影像数据的检测;实验结果表明,基于局部加权拟合算法的无人机遥感影像多尺度检测技术能够有效提高平均图像清晰度,增强检测结果的清晰度。     

Application of micro CT and computation modeling in bone tissue engineering

Computer aided technologies, medical imaging, and rapid prototyping has created new possibilities in biomedical engineering. The systematic variation of scaffold architecture as well as the mineralization inside a scaffold/bone construct can be studied using computer imaging technology and CAD/CAM and micro computed tomography (CT). In this paper, the potential of combining these technologies has been exploited in the study of scaffolds and osteochondral repair. Porosity, surface area per unit volume and the degree of interconnectivity were evaluated through imaging and computer aided manipulation of the scaffold scan data. For the osteochondral model, the spatial distribution and the degree of bone regeneration were evaluated. In this study the versatility of two softwares Mimics (Materialize), CTan and 3D realistic visualization (Skyscan) were assessed, too.     

求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法

针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点, 提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力; 利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索, 以加快算法的收敛速度。两个工程结构优化问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。     

逆向工程中的三维光学检测点云采样技术研究

针对大型复杂曲面产品三维光学检测技术在逆向工程中存在获取点云数据密度大、冗余点繁多、处理任务繁重等问题, 对光学检测获得的海量点云预处理技术和工作流程进行了研究, 提出了点云采样时的最终判据Δ(S, S′)。该判据在满足高精度、快速度、适简度的原则下以达到给定的最大允许误差或者指定点的数目为目标, 适用于重建几何精度要求较高的场合。以某大型水轮机叶片为例进行了采样和逆向建模精度分析, 证明了三维光学检测点云采样技术的正确性和可行性。     

CSNEO:协同服务器与网络能耗优化的VM映射算法

已有针对虚拟机映射问题的研究,主要以提高服务器资源及能耗效率为目标.综合考虑虚拟机映射过程中对服务器及网络设备能耗的影响,在对物理服务器、虚拟机资源及状态,虚拟机映射、网络通信矩阵等概念定义的基础上,对协同能耗优化及网络优化的虚拟机映射问题进行了建模.将问题抽象为多资源约束下的装箱问题与二次分配QAP问题,并设计了基于蚁群算法ACO与局部搜索算法2-exchange结合的虚拟机映射算法CSNEO来进行问题的求解.通过与MDBP-ACO、vector-VM等四种算法的对比实验结果表明:CSNEO算法一方面在满足多维资源约束的前提下,实现了更高的虚拟机映射效率;另一方面,相比只考虑网络优化的虚拟机放置算法,CSNEO在实现网络优化的同时具有更好的能耗效率.