基于全寿命周期成本的变电站设备检修模糊规划模型

变电站的设备检修工作不仅是保障变电站正常运行的基础,也是降低变电站全寿命周期成本(LCC),实现效用与成本相互平衡的重要途径。文中首先基于模糊时间序列法,对电气设备在寿命周期内的可靠性参数进行模糊预测,接着引入役龄回退理论,以设备LCC中检修成本和故障成本最小化为目标,建立了检修策略的优化决策模型,并运用模糊规划理论实现了模型的求解。实例应用结果显示,提出的模糊规划模型可以为变电站电气设备检修策略的制定以及变电站的全寿命周期管理提供有益参考。     

基于三参数区间灰数的变电站全寿命周期成本估算模型应用

变电站在进行成本估算时会受到许多不确定因素的影响,为量化分析这种不确定性因素对管理决策结果的影响,基于变电站全寿命周期成本（full life-cycle cost,LCC）,提出了一种基于三参数区间灰数的变电站全寿命周期成本估算模型。该模型首先采用了三参数区间灰数来量化成本估算时的不确定性,然后采用净现值折算的方法针对变电站全寿命周期内发生的资本性投入成本、运维成本、检修成本、故障成本（风险成本）、退役处置成本这五大成本进行估算,进而依据全寿命周期的原理求出各方案三参数区间灰数形式的成本大小对各方案经济性的优劣进行排序。最后,通过以某新建变电站方案选型为例与文献[1]以区间数量化全寿命周期成本的方法进行对比,说明了该方法的有效性和可行性。     

基于全寿命周期成本的变电设备技术改造工程应用研究

全寿命周期成本LCC(Life Cycle Cost)是指设备在规划计划、物资采购、工程建设、运维检修、退役报废等全周期发生的总费用,并具有系统全、费用全、过程全的特点.结合设备实际运行情况,以LCC理论为基础,对设备运行的全过程费用进行拆分,提出了LCC模型.以某变电站改造中的实际算例,说明该模型在设备更新改造决策分析中的应用.通过2种方案对比分析,得出经济性改造方案,为今后变电站改造应用打下坚实基础.     

基于全寿命周期的变压器成本风险评估

根据变压器全寿命周期的周期划分,将变压器全寿命周期成本划分为初始、运行、检修、故障及报废5个部分成本并建立其对应的模型。通过分析建立初始成本与全寿命周期成本的关系并优化得到最优的初始投资成本。通过分析变压器全寿命周期成本中的风险因素,利用模糊层次分析法建立了变压器全寿命周期成本风险评估体系。     

基于全寿命周期成本理念的电子式互感器应用

应用全寿命周期成本管理理论,针对常规变电站和数字式变电站设备安装和使用的不同比照,通过建立数字式变电站全寿命周期成本估算模型来计算电子式互感器的全寿命周期成本.实践表明,变电站配置电子式互感器提高了变电站的自动化水平,在基建阶段减少一次投资成本,在整个全寿命周期内可节省运行成本.     

基于量子粒子群优化最小二乘支持向量机的变电站全寿命周期成本预测研究

变电站的规划设计与建设是电力工程建设的重点内容,快速的对变电站全寿命周期成本进行准确预测对变电站的建设具有指导意义.本文建立基于量子粒子群优化最小二乘支持向量机的变电站全寿命周期成本预测模型,将变电站全寿命周期内相关特征指标作为模型的输入,输出为变电站全寿命周期成本.通过仿真算例对比了QPSO优化LS-SVM,PSO优化LS-SVM,传统LS-SVM,BP神经网络4种预测模型的预测结果与相关性能指标.仿真结果表明,QPSO优化LS-SVM模型具有更好的预测精度,在变电站设计建设时能够快速准确的对全寿命周期成本进行预测评估,提高变电站建设的经济性.     

一种基于变压器状态时间模拟的全寿命周期成本计算模型

随着人工智能技术的兴起,大数据技术与设备运维检修融合是电力行业的发展趋势。为了衡量基于大数据的状态检修策略在变压器运维检修中的经济性,本文针对状态检修和基于大数据状态检修的特征对分别对变压器全寿命周期的检修计划进行排布,并提出一种新的变压器全寿命周期成本模型——基于变压器状态模拟的全寿命周期费用分析模型。在该模型中,将变压器的运行状态划分为可用与不可用两种,并利用蒙特卡洛方法对变压器全寿命周期的可用状态和不可用状态的时间序列排布进行模拟。在此基础上,分别构建出不同状态下变压器的成本计算模型。最后,选取典型的变压器运检案例进行测算分析,分析表明:对于220k V变压器,应用基于大数据的状态检修策略相比状态检修策略在全寿命周期成本约节约500万元,经济性更为突出。     

电力变压器全寿命周期成本模型及灵敏度分析

以全寿命周期成本理论为基础,建立了考虑资金时间价值的电力变压器全寿命周期成本计算模型,给出了灵敏度分析方法。结合实际算例,对全寿命周期成本的各阶段成本进行了比例分析,并就成本因素开展了灵敏度分析,找出了影响变压器全寿命周期成本的关键成本因素。提出减少变压器全寿命周期成本的主要途径:在设备选型、运行及改造的过程中,保持变压器低能耗成本;同时以状态检修代替定期检修来优化变压器的检修方式。     

考虑供电可靠性约束的变电站主设备检修方法研究

介绍了变电站电量不足期望值(EENS)、全寿命周期成本(LCC)及故障率等指标的计算方法,并提出了一种考虑供电可靠性约束的变电站主设备检修的优化方法.基于变电站检修指标,并根据可靠性优先或费效比优先的标准,确定设备可选的最佳检修方案.通过实例分析验证了该检修方法的实用性,表明优先考虑费效比的检修方案既可保证变电站供电的可靠性,又大大节约了检修成本,是一种最佳的变电站主设备检修方法。     

基于变电站全寿命周期成本的变压器容量选择

在变电站经济容量优化模型的基础上,考虑变电站上下级网络的相关经济参数和不同接线方式的影响,基于多级变电站相关网络的建造和运行参数,针对实际负荷密度不断变化的特点,建立了变电站全寿命周期成本模型.通过基于不同额定容量变压器的变电站全寿命周期成本的优化计算,根据运行成本最小原则,得出变电站经济容量与最优供电半径及变压器的最优容量.     

全寿命周期主动设备管理辅助决策

目前,电网设备管理大多通过被动的计划检修完成,只注重遵循相关运维规程按设备运行时间安排检修工作,忽略对设备全寿命健康状况的评估与管理.本文提出计及设备全寿命周期运行状态的多源融合主动资产管理方法.首先,根据资产时间、逻辑及历史知识提出全寿命周期三维资产管理模型.接着采用设备案例推理方法,从电网安全、稳定、经济运行角度,...     

基于全寿命周期成本的变电站主设备选型分析

变电站作为电网建设中实现能源转换与控制的核心平台之一,其建设成本在电网投资中占比较高.变电站的全寿命周期成本作为变电站投资估算的重要指标,是指变电站建设和运行的总成本,一般包括一次性投资和运维费用.以此为研究目标,提出变电站的全寿命周期成本(LCC)估算模型,在此基础上,分析变电站的可靠性与LCC的关系,给出变电站费用...     

兼顾供电可靠性和LCC的变电站主设备检修策略优化方法

提出了一种能够同时兼顾变电站供电可靠性和设备全寿命周期成本(LCC)的设备检修决策优化方法。该方法选择变电站中的待检变压器和断路器,利用健康指数(HI)和役龄回退因子分别计算待检设备检修前后的故障率;通过变电站的预想事故分析和负荷削减状态的枚举,计算设备检修前后变电站电量不足期望(EENS)和设备LCC的变化量;最后,分别给出以可靠性优先、经济性优先和费效比优先作为评价指标的优化检修策略。某220kV变电站的检修决策实例表明,该方法能够综合考虑变电站的供电可靠性和设备的LCC,制定合理有效的检修策略。在有效降低变电站供电风险的前提下提高设备检修效率,减小检修维护成本。     

计及风险成本的配电网变电站规划方法

不确定因素处理方法的合理性将会直接影响配电网变电站规划的最优结果。在全寿命周期成本理论的基础上,改进了变电站的选址定容模型中不确定因素的量化处理方法,计入负荷、电价和土地价格的不确定性,建立以全寿命周期成本最低为目标函数的变电站规划模型。算例分析验证了所提规划方法的合理性,与传统规划方法相比,采用所提方法的全寿命周期成本较低,经济性更好。     

基于杜鹃算法的变压器全寿命周期成本优化研究

变压器运维方式影响其运行可靠性和检修费用,进而影响全寿命周期成本。因此,优化运维策略对降低全生命周期成本具有重要的意义。采用威布尔分布的故障概率模型,提出了寿命效率指数概念并建立寿命效率指数模型来定量衡量检修延长变压器运行寿命的作用。分析了变压器从设计、购置、维修直到退役的全寿命周期成本。以全寿命周期年均成本最低为目标函数,在运行可靠性、检修程度和寿命效率指数等约束条件下,将杜鹃算法用于运维策略中检修时间、检修程度和运行寿命参数寻优,并将优化结果与粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)进行比较。结果表明杜鹃算法得出的结果更好,能进一步降低年均费用和提高寿命效率指数,可以为变压器实际运行与维护提供一定的参考依据。     

基于全寿命周期成本理论的变电设备管理

以全寿命周期成本理论为基础,对变电设备运行全过程的相关费用进行拆分,建立了变电设备的全寿命周期成本模型。通过线性回归分析法对20组影响变电设备安全运行的成本因子数据进行分析,结果表明：设备已使用年限、一般缺陷处理频率、购置成本、状态检修频率对变电设备的影响较大,其中前2个因素与故障时间成正相关关系,后2个因素与故障时间成负相关关系。文章据此给出了以安全控制目标为约束条件的变电设备成本管理建议：根据用户对供电安全的依赖度决定变电设备的购置方案;考虑设备安全运行和综合成本来决定其经济使用年限;以状态检修来代替定期计划检修。     

基于全寿命周期管理的智能变电站应用方案研究

基于全寿命周期管理理论设计了一种智能变电站应用方案:中低压保护的模拟量基于模拟小信号接入;一部分保护控制功能由网络化保护实现,并例举了网络型低频减载功能实现;分析论证了变电站二次设备状态检修的方案.实际工程应用表明本方案可以显著提高系统集成度,减少运行维护费用,并降低变电站自动化系统全寿命周期成本.     

基于LCC的110kV东门变电站隔离开关消缺策略研究

为解决110kV东门变电站母线检修停电时间长、正母隔离开关连杆操作扭力矩过大的问题,文章提出了一种基于全寿命周期成本分析的隔离开关消缺方法。通过分析变电站主接线、现场设备布局,结合近年现场设备故障情况,提出了3种可行的改造方案。在此基础上,采用全寿命周期成本分析确定了采用单母线分段中型布置代替原有双母线全高型布置方式,为同类布置型式的变电站改造提供了新思路。     

基于数据标签化的变电站设备画像构建与应用分析

利用大数据分析挖掘技术,以设备数据为基础,以标签化为手段,以设备为单位,构建多层次、多角度、立体化的变电站设备画像,实现对变电站设备的数据采集、汇总、分析和安全隐患挖掘,从而实现消缺精准管控、检修作业计划全面管控和全寿命周期管理。成果可对电网规划设计、设备运行、设备检修及退役工作给出有效的指导和建议,提升设备的全寿命周期内的质量、检修作业计划的时效与质量,提高电网的可靠性和安全性。     

基于模糊役龄回退的电力设备弹性检修决策优化模型

基于电力设备的检修维护工作是影响设备性能和供电可靠性的关键,也是影响电力系统稳定性和企业经济效益重要因素的问题,结合役龄回退理论和模糊理论构建电力设备检修的故障率预测模型,量化检修工作对可靠性因素的不确定影响效果。综合考虑可靠性与经济性,以设备全寿命周期中检修成本与故障成本之和最小为目标,对传统的检修模型进行修正和优化,建立了弹性周期定期检修模型和弹性状态检修决策优化模型,对检修决策进行优化提高理论保证。