几种遗传算法在舰船电力系统网络重构中应用及比较

舰船电力系统(SPS)的网络重构是恢复系统故障、提高舰船生命力的重要途径之一。在满足各种运行约束条件下,快速地恢复因战斗受损的负荷供电是一典型的非线性整数规划问题。该文给出了大型舰船电力系统的网络拓扑结构,建立了综合考虑线路容量限制、节点电压约束及供电负荷优先性的重构数学模型,提出了全局遗传算法和免疫遗传算法来解决舰船电力系统网络重构问题。通过算例,对这几种遗传算法进行了比较,结果表明免疫遗传算法具有较高的收敛速度和精度,能够迅速求得全局最优解,避免了不成熟收敛,较好地实现了舰船电力系统的多目标故障恢复。     

求解舰船电力系统网络重构的贪婪DPSO 算法

针对舰船电力系统的网络重构,建立了故障恢复的离散模型.提出基于简单贪婪法、概率贪婪法两种离散微粒群优化算法,分析了参数对离散化过程的影响.舰船电力系统网络故障恢复算例显示:该方法能获得更好的故障恢复方案;参数选取合适的概率贪婪法能有效地克服微粒群算法易于陷入局部极值的缺点,具有优良的收敛性能.     

基于自适应免疫克隆算法的电力经济负荷分配

为了满足电力系统功率平衡,发电成本最小,研究在电力系统经济负荷分配问题的数学模型基础上,提出了一种自适应免疫克隆算法来计算电力系统经济负荷分配.通过引入尺度变换、精英克隆变异、启发式克隆交叉和克隆选择等概念使得免疫算法在理论上保证了解的多样性.利用3机6母线电力系统进行了仿真,结果表明算法是可行的,并且与遗传算法的智能相比,改进算法全局搜索能力强,不易陷入局部最优解,同时收敛速度快.     

基于免疫克隆遗传算法的配电网络重构

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义.将克隆遗传算法(CGA)与免疫算法(IA)结合起来,形成免疫克隆遗传算法(ICGA).以网损最小为目标函数,以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件,在考虑配电网自身特点的基础上,以69节点配电系统为算例,利用免疫克隆遗传算法求解.结果证明该优化算法具有较好的全局收敛性和收敛速度.     

基于多目标优化的配电网故障恢复重构研究

针对配电网故障后恢复供电的重构时间过长和重构后网络损耗过大的问题,提出了一种基于多目标优化算法的配电网故障后的恢复重构方法.建立了配网故障后重构的数学模型,该模型引入多目标函数,迅速确定恢复供电用户数;结合非支配顺序和精英策略,确保已经找到的满意解不会丢失;最优重构方案的选择策略,实现尽可能多的恢复非故障停电区供电.经过实验表明,该方法可以在很短时间内恢复非故障停电区供电,同时兼顾重构操作时间最短(优先动作遥控开关)和重构后配网运行的经济性.     

基于遗传模糊神经网络的煤气鼓风机故障诊断

为充分利用遗传算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,提出了基于遗传算法的遗传模糊神经网络模型,研究了故障特征参数模糊化处理和利用遗传算法优化神经网络权重的方法,加快了网络收敛速度,提高了收敛精度.在煤气鼓风机故障诊断中的应用表明,遗传模糊神经网络克服了BP算法中存在的网络学习收敛速度慢,以及容易陷入局部极小的问题,有效提高了故障诊断的精度.     

求解串并联系统配置问题的免疫遗传算法

通过对串并联系统配置可靠性问题的分析,提出了基于免疫遗传算法（IGA）求解该问题的方法。在保留基本遗传算法随机全局搜索能力的基础上,借鉴生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,大大提高了算法的群体多样性。实验结果表明,免疫遗传算法可有效改善基本遗传算法的未成熟收敛和局部搜索能力差的缺点,具有很好的全局收敛能力,其全局收敛性及收敛速度均得到了提高。     

基于BFGS的遗传算法在数控机床故障识别研究系统中的应用

提出基于BFGS的遗传算法应用于数控机床故障识别研究系统,该算法与遗传算法、粒子群算法的函数测试比较结果表明其具有较高的收敛速度和较佳的计算性能,与遗传算法、蚁群算法的实例仿真比较结果表明其在数控机床故障识别研究系统中具有较好的性能.基于BFGS的遗传算法既具备遗传算法的全局搜索能力也提高了收敛速度,避免了早熟现象,可以较好地应用在数控机床故障识别研究系统中.     

综合决策系统框架及其在舰船电力系统的应用

建立了舰船综合决策支持系统框架,该框架在传统的模型驱动体系结构基础上,针对决策目标,从建模优化和算法独立的角度对模型利用方法进行细分,并通过解析库的建立引入了统计分析方法,强化了数据挖掘在非结构性问题决策中的作用.将该框架应用于舰船电力系统故障后重构问题的决策以验证其有效性.算例测试结果表明,该框架下建立的决策系统能够综合多种效用函数和状态参数,有效优化了解空间,得出的电力故障恢复方案更加符合实际需求.     

基于群体智能算法的电力台区数据分析技术

电力系统经济负荷运行调节中,存在复杂的非凸、非线性问题,难以实现电力系统运行可靠性和经济性。传统群体智能算法只是单一模仿生物群体行为,不能很好地进行电力系统负荷经济调节。因此提出了一种基于群体智能算法统一框架的粒子群算法,算法根据不同的适应度隶属度函数赋予不同惯性权重,通过外点法构造辅助函数将非可行域的约束以罚函数形式写入目标函数,并建立变罚系数提升目标函数求解过程的搜索范围和收敛速度,同时由搜索策略和变异策略,提升全局搜索能力。通过仿真结果表明：改进PSO算法相较于传统遗传算法、粒子群算法的收敛速度更快,解的离散度更小,收敛精度更高。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。