基于道路交通安全综合风险水平的城市模糊聚类评价

为了评价城市系统对其道路交通安全综合风险控制子系统的影响作用,应用系统动力学相关理论,对城市系统间影响作用进行分析,提出了城市道路交通安全综合风险水平和交通事故的绝对损害系数的概念.以综合风险水平为外部表征量,以系统内部构成要素为指针,借助绝对损害系数,应用相关系数距离识别等方法构建聚类评价指标体系;在此基础上,针对性研究模糊C均值(FCM)聚类的具体应用方法.研究表明:城市道路交通安全综合风险水平可以作为城市系统间影响作用的一个表征量;以绝对损害系数为参照,能够构建8个指标构成的具有正相关性的评价指标体系;应用所提聚类评价方法,能够对不同规模城市系统进行模糊聚类,聚类结果可以横向等级量化评价城市系统对其道路交通安全综合风险控制子系统的影响作用.     

基于熵权法和BP神经网络的道路交通安全度评价模型及应用研究

为评价全国各省市地区道路交通安全水平,从公路网密度、道路交通事故严重情况、车辆数3个方面,构建道路交通安全度测评体系。从数据可获得性、一致性原则等方面综合考虑,选择了10项指标作为道路交通安全度测评指标,并进一步基于熵权法,对各指标的权重进行了计算。考虑到道路交通系统的复杂性、随机性,基于BP神经网络技术,进一步建立了包含输入层、隐含层及输出层的道路交通安全度评价模型,并选取北京、天津直辖市及10个省市的道路安全度指标数据作为输入训练样本,以此来对各个省市的道路交通安全度进行测评。结果表明:构建的道路交通安全度评价模型得到的评价结果与各省市情况基本吻合,可有效地评估各省市道路交通安全风险。     

基于改进灰色关联法的安徽省道路交通安全评价

为科学评价安徽省道路交通安全状况,基于交通事故次数、事故死亡人数与相关社会经济因素构建了10亿元GDP死亡率、百公里道路死亡率、万车死亡率、10万人口死亡率和平均每起事故死亡人数等5个道路交通安全评价指标。首先利用传统灰色关联法分析相关致因要素对各项交通安全指标的影响程度,得出人口因素和社会经济因素是主导因素。然后将模糊层次分析法和熵值法相结合确定各指标的权重,建立改进的灰色关联综合评价模型,并对安徽省交通安全水平进行综合评价。结果表明,安徽省交通安全水平在不断改善,但10亿元GDP死亡率和万车死亡率仍然偏高。与传统关联法相比,改进的灰色关联法更准确,具有更好的适用性,为道路交通安全治理提供决策依据。     

基于差异驱动原理的道路交通安全评价

为了科学地评价省级区域的道路交通安全水平,提出了10个评价指标。依据2005年中国道路交通事故数据,运用差异驱动原理确定了5个指标的权重并构建了评价方法,综合评价了中国大陆31个省、直辖市、自治区的道路交通安全水平。研究结果表明,中国大陆各个省级区域道路交通安全水平差异较大,西部地区省份落后于东部。特别是西藏、青海等西部地区的道路交通安全水平与当地的社会经济发展状况之间的不协调性尤为明显,进而说明道路交通安全水平与当地社会经济发展水平的协调性更能体现区域交通安全状况。     

道路交通安全法规的规律与框架

为了提高我国的道路交通安全水平,采用交通工程学与社会科学相结合的技术路线,归纳了道路交通安全影响因素中道路交通系统、社会环境系统的作用方式和指标体系,详细阐述了在道路交通安全中法规的作用模式和影响程度,并借以定位了道路交通安全法规体系中的基本原理和关键要素．在此基础上,系统地分析了现有法规体系的效能与缺陷,从适应时代发展与社会经济建设需要的角度出发,提出了建设道路交通安全法规体系所应遵循的核心法学精神,探讨了具有中国特色的新道路交通安全法规体系的基本框架和主体内容．     

基于主成分分析法的高速公路交通安全评价

道路交通安全状况不但对社会生活的质量影响很大,而且与人们的自身利益也息息相关。选用主成分分析方法对某省道路交通安全状况进行评价。首先,选择绝对事故指标变量作为评价指标,并对某省的指标数据作统计特征描述。而后运用主成分分析方法得到待评价高速公路的综合评分及排序结果,最后给出相应的改善措施。研究结果表明,应用主成分分析评价道路交通安全状况是可行的。     

人一机一环境系统建筑施工现场安全综合评价研究

从人、机、环境和管理四个方面对建筑施工现场安全状况的影响进行分析,以人—机—环境和管理系统为基础建立建筑施工现场安全评价指标体系,确定了体系层次结构及安全评价指标的权重,并运用模糊数学方法分别对建筑施工现场人、机、环境、管理四个单因素评判和整体综合评判,得到的结果直观、科学、合理、可靠,可在了解系统各个因素的安全状况的同时,掌握系统整体安全状况,具有实际应用价值。     

基于SPA安全综合评价方法及其应用

为了克服传统安全评价方法不能同时考虑信息的确定性和未确定性特征的不足,提高复杂系统工程安全评价方法的计算效率,通过将集对分析法(SPA)引入安全系统评价领域,提出了一种全新的基于集对分析的同异反系统安全综合评价模型.该模型能够结合层次分析法(AHP)确定指标权重,对评价所得联系度中的不确定性开展分析,从而实现对工程系统中信息的确定性和不确定性进行同异反系统研究.以油库安全管理为例给出了该模型的操作步骤,计算结果表明,由于该模型体现了同异反系统的辨证思想,所得评价结果更为合理;同时该模型具有运算简明、快捷的特点,在安全工程中有良好的实用价值.     

模糊综合评价在集气站安全评价中的应用

运用模糊综合评价理论对影响集气站的安全因素进行了系统的分析和归类。综合考虑影响集气站的各种因素,结合生产实际,将模糊综合评价运用于集气站安全评价,评价结果与实际相符,并对提升集气站的安全管理水平给出了合理的建议。     

信息科学与矿产预测

矿产预测实质上就是对成矿系统演化过程精确性表达的探索。面对时代发展的挑战,矿产预 测将从过去以分析为主转变为以分析与信息综合相结合。一方面,人们将继续采用新的实验技术去了 解地层、构造等因素的控矿机理。另一方面,现代信息科学的发展为理解成矿系统的非线性特性以及信 息运动过程提供了必要的理论基础,虚拟现实技术的出现,为定量研究成矿系统各要素间相互作用提供 了新的技术支持,为高精度成矿预测综合信息模型的建立创造条件。     

道路照明智能控制系统的设计与实现

为了提高道路交通照明系统的效率,分析了道路照明控制系统架构,设计了一种具有无线通信和检测控制功能的电子镇流器控制器。提出图像处理技术获取能见度、照度信息的思想。同时利用GIS技术将路灯位置与设备信息结合、数据与图形融合,从而实现路灯监控系统的可视化控制和管理功能。实验表明,该系统具有很好的节能效果。     

基于3G网络的校车安全信息综合系统

针对频发的校车事故及国家制定的相关政策和标准,提出了一种基于3G网络的校车安全信息综合系统,利用车载信息采集模块和远程校车安全管理软件实现对校车安全信息的采集、传输和管理。系统可以采集地理位置、故障信息、车速和车载人数等校车安全信息,利用数据库和GIS电子地图实现校车管理、安全信息统计和校车行为监控,可以减少因车辆故障、超速、超载和不按规定路线行驶而导致的校车事故,对保证少年儿童乘车安全具有重要的意义。     

交通拥堵下基于实时交通信息的路径选择模型

针对路段行程时间的估算在交通路径诱导系统中的应用,提出了一种在交通拥堵下基于实时交通信息的路径选择模型.根据目前城市交通的状况,以城市交通系统的基本设施为基础,分析了影响路段行程时间的各种因素和路段行程时间的组成.利用设置在路段上的车辆自动检测装置来搜集实时交通信息,通过行程时间的计算、动态算法的构造和路网模型的建立来对交通路径进行动态规划.实验结果表明,该模型解决了实际交通系统中的时间最短路径问题,具有一定的实用价值.     

基于FPGA红外遥控多模式交通信号系统的设计与实现

针对当前道路车流量逐渐增多,传统交通信号灯存在诸多弊端,容易引起交通路口拥堵,道路资源利用不足的情况. 本文首先采用Verilog语言设计出应对高峰、低峰、应急和夜间四种不同状况下的交通信号系统,并通过红外遥控的技术实现各模式的切换. 将设计的程序在QuartusⅡ软件环境中编译综合,然后设置参数进行仿真,得到各模式的仿真波形. 最后,设计并焊接相应的外部显示电路,将其与现场可编程门阵列（FPGA）开发板通过管脚分配,硬件连接,上电调试运行,验证设计功能.     

城市智能交通信号控制系统的设计与开发

为了解决我国城市道路交通拥挤的信号控制问题,开发智能交通信号控制系统.基于ARM7平台,提出基于S3C44B0X处理器的智能交通信号机主控板设计方案.应用Clinux移植方法,完成了基于Clinux操作系统的信号机软件设计.基于组件化设计,采用UDP协议通讯和以太网连网方式,开发城市交通控制中心软件.通过开发多种群多编码遗传算法通用控件,实现绿信比优化.将GIS技术引入中心控制软件来配置信号机和获取路网拓扑空间信息.应用结果表明,新型的智能交通信号控制系统性能稳定,便于实现城市交通网络的优化控制.     

城市交通微循环系统优化设计方法

为充分利用城市交通微循环道路资源以有效缓解路网交通拥挤,在分析交通微循环系统特征的基础上,设计了完整的城市交通微循环系统优化方法.以缓解区域路网交通拥挤为优化目标,依据交通流特征与交通需求定位城市主干道路网的拥挤路段,然后建立微循环绕行路线的搜索模型,能够确定需进行道路条件与交通组织优化的微循环路段,并生成静态交通标志与可变信息板的布设地点.以曲靖市中心城区交通微循环系统优化为实例,验证了所提出优化方法的有效性.     

基于道路安全评价的协同震荡模型研究

为了评价道路的安全性,运用高等协同学、种群动力学、系统工程学等理论,从汽车在不同的道路环境中行车时驾驶员心理-生理感受出发,借助动态的心理-生理检测设备,在大量的行车实验数据基础上,结合驾驶员的舒适性阈值,根据人、车、路、环境等交通因子对驾驶员心理反应程度影响,构建评价道路安全的协同振荡模型,并结合实际事例对模型进行了验证,运用协同振荡模型从驾驶员舒适性角度对我国山区双车道公路的安全性进行评价,同时提出了道路的改建措施．     

交通流诱导与控制协同优化模型的遗传算法求解

以路段和交叉口的加权拥挤程度最小为目标,建立诱导和控制的协同优化交通流分配模型,并提出基于遗传算法的求解。采用动态滚动式计算模型算法得出的均衡流量调整为诱导信息的发布提供定量依据,能够将诱导和控制协同起来均衡路网流量,避开拥挤。小路网试验结果表明:该模型算法实时、有效,便于实施。     

Order Exponential Evaluation Model for Road Traffic Safety in City Clusters

城市群道路交通安全的时序指数评价模型

胡启洲¹,黄仕进²,李婉莊²,谈敏佳¹

（1.南京理工大学 自动化学院,南京 210094;2.香港大学 土木工程学院,香港999077,中国）

中文说明：

城市群由空间区域,自然因素和社会经济组成,其中一个或两个超大城市是区域经济的核心。 这些城市共同构成一个相对完整的集群,具有现代交通和综合交通网络的可达性,并通过信息网络的发展在个体之间建立内在关系。因此对城市群交通安全进行评估很有必要。本研究提出一种用于估算城市群道路交通安全的指数模型。在研究我国城市群的实际情况后,本文在模型中引入了交通流内在属性,并利用交通发展的特征和规律模式来识别城市群中道路交通的安全水平。此外,本文基于时空分布构建了城市群道路交通安全评价指标体系。

该指标分别是：

I1是人类; I2是车辆; I3是道路; I4是环境; I11是交通安全的执行率; I12是驾驶合规率; I13是交通安全意识; I14是车辆载荷系数; I21是车辆驾驶性能的连续运动率; I22是车辆定期检查合格率; I23是人均机动车辆的数量; I24是救援设备的完整性; I31是车辆密度; I32是平均速度; I33是道路几何; I34是道路设施的完整性; I41是地质和水文条件; I42是气候条件; I43是道路系统的设计合理性;而I44是道路系统的管理理性。

从分析“人 - 车 - 路 - 环境”系统各要素之间的相互作用,并研究它们的相互影响,以帮助开发优化道路环境和交通的方法,并获得解决方案符合安全舒适运动的要求。

然后,在考虑了交通事故的主要特征和产生过程后,通过阶指数函数提出了道路交通安全综合评价模型。该模型可以有效控制交通系统的不安全行为,可以定义城市群中的道路交通安全水平,并动态检测道路安全风险。通过与道路交通安全通用模型（理想模型）的比较,对中国三个城市群的统计数据进行验证。

本文首先通过估算三个中国城市群的安全值来验证订单指数评估模型（OEEM）的有效性：京津冀（城市群）,珠江三角洲（城市群）和长江三角洲（城市群）集群）。结果表明,城市群比安全城市更安全。从整体排名值可以清楚地看出三个城市群的道路交通安全水平。因此,它可以帮助运输管理人员在交通建设方面做出一些政策决策,以避免交通事故,保证交通顺畅。结果符合2016年这3个城市群的实际事故数和死亡人数。然后,本文设计了一种基于理想模型的道路安全评估方法,用于与所提出的模型进行比较。理想模型显示了与所提模型的一致性结果,并获得了相似性数据。然而,阶指数评估模型的计算误差为0.055227,理想模型的计算误差为0.0598。此外,该方法的相对误差为0.038,理想模型的相对误差为0.1005。它验证了所提出模型的优越性。

该研究的主要贡献在于,所提出的方法可用于通过订单指数函数来识别城市群中道路交通的安全水平,并建议改进措施。它还可以考虑具有各种权重的道路交通系统的各种指标的评估矩阵。该研究提供了一个可以解释各种评估矩阵的综合模型。最后,它可用于深入评估城市群中的道路交通安全。 OEEM可以克服干扰对交通安全状况的影响,并估计道路安全水平,从而清晰地反映整个城市群的交通状况。

关键词：城市群;道路交通安全;评价模型;阶指数函数