基于Agent图的三级多Agent系统组织模型

多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行多Agent系统的协作组织。分析表明,该模型具有高效、健壮、通信开销较小等优点。     

基于Agent的决策支持系统研究

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,利用界面Agent、信息Agent、协作Agent来实现决策支持系统的智能部件,提出协作Agent来实现多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难问题提供了一种新的思路。     

浅谈面向Agent的软件工程

首先阐述了Agent的定义,分析了面向Agent与面向对象的区别。然后结合面向Agent的特点提出了面向Agent的软件体系结构,包括Agent的内部结构和基于Agent的软件体系结构,对已有的面向Agent软件开发方法进行了系统的分类,其中包括基于知识工程,基于对象技术和基于角色模型等。最后,举例说明并分析了面向Agent技术的应用前景。     

Agent技术的研究现状与发展趋势

对Agent的基本概念和关键技术进行了综述和讨论,对Agent的研究现状及发展趋势进行简要的概述。主要内容包括:1智能Agent的特性;2智能Agent的结构;3多Agent系统的协调与协作;4移动Agent;5面向Agent的程序设计。     

基于Agent的智能决策支持系统开发与应用

针对传统决策支持系统的局限性,该文提出了一个基于Agent的智能决策支持系统开发方案。利用界面Agent、信息Agent、移动Agent、协作Agent来实现系统的智能部件,多Agent通过协作Agent信息路由器进行协作和交互,共同完成决策支持任务。并将该模型应用于草业信息管理决策支持系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

多Agent系统中消息通信模型的研究与设计

在多Agent系统当中,Agent之间可以通过消息通信的方式来相互协作共同完成一个目标任务.通过对多Agent系统中消息通信机制的探索和研究,在此给出了Agent域的概念,并在Agent域的基础之上,设计了不同的消息通信模型.     

Agent的移动机制与Agent传输协议

以智能Agent和Internet为背景,研究Mobile Agent的移动机制,和实现Agent移动所需要的Agent传输协议.     

用多Agent技术实现个性化搜索

文中分析了随着WWW发展出现的信息过量和现有的搜索引擎很难很好考虑用户兴趣的问题，提出了能够协助用户浏览的多Agent系统，这个多Agent系统主要由界面Agent,搜索Agent和学习Agent三个子Agent组成，文中主要介绍了两种界面模式和两种搜索模型，并介绍了学习Agent的学习策略，然后对两种搜索Agent进行了比较。     

多Agent系统的技术研究

多Agent系统是由多个智能Agent组成的有机系统,这使得它具有比单个Agent更强大的处理能力.它表现出自组织性、鲁棒性、分布性以及很强的复杂行为.文中论述了Agent和多Agent系统的有关理论、方法和技术.主要包括智能Agent的特性、结构和推理;介绍多Agent系统的体系结构分类和常见的几种通信机制;以及面向Agent的程序设计的现状和发展.     

Agent组织规则的再励学习

Agent组织是一种灵活有效的多Agent系统求解方式。Agent组织规则在Agent组织的求解过程中起着重要作用，可以有效地减少冲突提高求解效率。给出了一种基于再励学习的Agent组织规则生成机制和相应的算法，通过实验表明了算法的有效性，改进了Zambonelli和Jennings等人关于Agent组织规则的工作。     

移动Agent可靠位置透明通信方法的研究

在Mobile Agent 的应用中,Agent不是孤立地完成任务,而是需要不断地与其它Agent进行协作和信息交换。而Mobile Agent的特性使它的位置又经常变动。文章论述了一种实现Mobile Agent位置透明通信的方法,主要解决Agent位置追踪问题和Agent迁移时的消息处理。     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统 ,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识A gent来构成系统的智能部分 ,利用多个Agent的通讯与合作 ,更好地帮助用户进行决策 ;同时给出了各类Agent的具体实现方法     

一种基于BDI Agent的复杂系统设计建模方法

提出一种通过信念一愿望一意图(BDI)结构实现多Agent系统设计建模的方法．多Agent系统设计建模的目的是具体地模型化多Agent组织中承担不同组织职能的每一类Agent的结构，使其易于在现有的程序设计语言环境中实现，在该方法中，多Agent系统的设计建模需要建立三个模型：Agent模型、相互作用模型和相识者模型．Agent模型由信念、目标、计划三个基本子模型构成，这些子模型是根据分析阶段所获得的职能模型、协同工作过程模型以及领域本体来建立的，MAS系统中的每一Agent都是Agent模型中某一类Agent的一个实例．相互作用模型主要说明Agent之间的交互细节，如交互协议、交互语言、交互约束条件等．相识者模型说明每一类Agent的所有相识者及其属性，目前通过这一建模方法已在多智能体协同工作平台(MBOS)上开发出实际的应用系统“多智能体物资调配决策支持系统MAEDSS”。     

基于Agent的区域交通流协调控制的研究

以Agent技术为基础，对区域交通协调控制进行了研究。首先对区域交通流控制的Agent组成及结构做了简单的说明，然后对路段Agent与路口Agent的协商策略进行描述，在此基础上对一个较简单的路网进行仿真，从而证实该文所研究的基于Agent进行区域交通流协调控制的有效性。     

基于多Agent的电子商务系统模型研究

从事电子商务的人员经常面临2个主要问题：如何将网页访问者转换成您的销售线索?如何实现赢利最大化?为此，文中设计了一个基于多Agent的电子商务系统模型，构建了顾客查询Agent、订购Agent、销售Agent和管理Agent，这个多Agent系统将能比较好地解决上述2个问题。     

Agent技术及其在电子商务中的应用研究

介绍了Agent的概念和移动Agent技术,探讨了Agent技术在商品信息检索、商务谈判和电子支付三个方面的应用方式,结合应用实例验证了采用Agent技术实现智能化电子商务的可行性。     

Agenl技术的研究现状与发展趋势

对Agent的基本概念和关键技术进行了综述和讨论,对Agent的研究现状及发展趋势进行简要的概述.主要内容包括(1)智能Agent的特性;(2)智能Agent的结构;(3)多Agent系统的协调与协作;(4)移动Agent;(5)面向Agent的程序设计.     

基于多Agent技术的分布式协同设计结构的研究

将多Agent技术引入协同设计中,使所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性、智能性的特点。文中给出了Agent的结构、协同设计单元的多Agent组成和基于Web服务的整个协同设计系统的结构; 并对协同设计系统实现的一些关键技术进行了讨论,包括Agent的创建、Agent之间的交互、知识的共享和Agent之间的冲突的消解。     

Agent及Multi-Agent System的理论和应用

Agent和Multi-Agent System(MAS)是人工智能的主要研究方向之一.回顾了Agent及MAS的发展历史,总结了目前Agent及MAS的研究现状,探讨了Agent及MAS的理论与应用,提出了目前Agent和MAS发展所需要解决的问题.     

对智能多Agent系统的关键技术研究

文章主要对智能多Agent系统涉及的关键技术进行研究,描述了分布式人工智能与Agent的概念,详细阐述了Agent系统的模型、工作过程、特性、分类和结构,讨论了多Agent之间的通信模式、类型、机制和语言,以及Agent协作与协调方式等。