汽车故障诊断专家系统知识库的建立

界定了汽车故障诊断专家系统是利用专家系统理论,借助数学方法,把汽车领域专家的经验和知识,通过计算机建立故障诊断人机对话系统。并就系统的核心问题－知识加的特点,结构和建立知识库的方法,作了初步探讨。     

电站故障诊断专家系统

论述了电站故障专家系统的基本概念、基本原理以及其发展趋势和应用情况．     

汽车发动机故障诊断专家系统

阐述了汽车发动机故障诊断专家系统的构造原理。总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识,依据不确定诊断推理原理,建立了诊断故障树,采用产生式规则,选取了深度优先的搜索策略,实现了汽车发动机的故障诊断。     

汽车故障诊断专家系统的开发研究

以大宇电控汽车为例，讨论了开发实用汽车故障诊断专家系统的技术和细节。     

基于XML的锅炉故障诊断专家系统的知识库构建

为锅炉故障诊断与应急的智能型专家系统提供技术支持,利用XML技术对锅炉常见故障及对策的专家知识进行表达,并以此为基础对锅炉故障诊断专家知识库进行初步设计,利用XML技术能够提高专家知识的匹配和检索速度,提升系统性能。     

基于计算机网络的机炉启停及故障诊断专家系统知识库

专家系统是将人类专业知识赋予计算机,使计算机能够像人类专家一样聪明.介绍了基于计算机网络的机炉启停及故障诊断专家系统知识库的设计、关联知识库的设计以及启动、停止、故障诊断实例.为基于网络的故障诊断专家系统设计的技术路线及思路提供了有价值的参考.     

某型空空导弹测试仪故障诊断专家系统

介绍了一个用于某型空空导弹测试仪故障诊断的产生式专家系统。主要阐述了系统结构,特征特点以与信息处理,建立知识库等方面内容。     

汽车发动机点火系统故障诊断专家系统的开发

介绍了在汽车发动机点火系统故障诊断中应用专家系统的一些方法，对其中的关键技术－知识的获取和表达，推进方法和如何使系统具有学习功能等进行了探讨。     

基于数据库的汽车故障诊断专家系统研究

为了解决传统专家系统知识修改和扩充困难,提出基于数据库的汽车故障诊断系统的设计方案,重点研究了实现这一方案的三个关键技术:利用规则表示法表示知识;逆向推理的工作流程;故障诊断的人机界面。研究结果表明,将数据库与专家系统相结合是切实可行的,可以简化编程设计、提高诊断效率。     

铸造方法选择专家系统中的知识库构造

本文研究了铸造方法选择专家系统知识库中知识的表述特点，提出用规则＋数据库的方式来表达知识，而知识库的宏观组织结构采用层次型。在此基础上，详细叙述了知识库的具体层次结构及内容。最后，还对知识库与数据库耦合、知识库维护作了阐述。     

高炉控制专家系统知识库的设计

提出了高炉控制专家系统的设计方案,并对专家系统知识库的设计做了详细介绍．     

热水锅炉故障诊断专家系统的研究

以供暖系统热水锅炉为故障诊断研究对象,提出了面向对象基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法和基于广义故障树的多种推理范式集成的推理与控制策略,建立了状态监测与故障诊断专家系统的结构框架．采用故障树分析法,构造了热水锅炉故障树,实现了热水锅炉状态监测与故障诊断系统,并且完成了专家系统运行、调试、测试和验证等一系列研究工作。     

机械设计专家系统的分层动态知识库及回溯策略

本文结合作者在IMB-PC机上开发的用于机床主轴部件设计的专家系统ESMTSPD,描述了ESMTSPD系统的分层结构,并在此基础上,提出了机械设计专家系统的分层动态知识库(HDKB)模型以及使用该模型时的推理策略。本文还描述了目标回溯策略,该策略为常规型机械设计专家系统实现再设计提供了一种有效的方法。     

切屑折断过程及槽型CAD专家系统知识库的设计

针对机械加工中切屑处理问题,研究了切屑折断过程及槽型ＣＡＤ专家系统的总体设计,知识表示模式及知识库的设计与实现方法。该系统不仅可以实现折断判断、断屑范围,刀片参数选择等咨询工作,还能根据用户要求设计刀片槽型,为进一步研究切屑折断过程提供了依据。     

变压器故障诊断专家系统的研究

针对变压器的故障特点，提出了采用基于规则的产生式方法进行知识表示，对模拟方式构造知识库，并选用正反向混合推理方式，创建变压器的故障诊断专家系统。     

基于专家系统的提升机故障诊断系统

运用基于专家系统的故障诊断方法,建立了一种提升机故障诊断系统,并以提升机滑动事件为背景,建立了提升机滑动故障专家知识库,该库已成功地运用于ＫＪ４６ 提升机状态监护系统．     

Application of Improved Genetic Algorithm in Network Fault Diagnosis Expert System

Knowledge acquisition is the “botdeneck“ of building an expert system. Based on the optimization model, an improved genetic algorithm applied to knowledge acquisition of a network fault diagnostic expert system is proposed. The algorithm applies operators such as selection, crossover and mutation to evolve an initial popula-tion of diagnostic rules. Especially, a self-adaptive method is put forward to regulate the crossover rate and muta-tion rate. In the end, a knowledge acquisition problem of a simple network fault diagnostic system is simulated,the results of simulation show that the improved approach can solve the problem of convergence better.     

船舶控制系统故障诊断神经网络专家系统的研究

将神经网络技术应用于船舶控制系统故障诊断专家系统，给出了系统的组成和知识的表达方法；提出了自增长动态网络学习算法，其优点在于学习迅速，能动态建造多层网；给出了神经网络专家系统的推理方法。