基于雷达图的烤烟外观质量综合评价

根据雷达图的特性,提出了基于雷达图的烤烟外观质量综合评价方法。先对烤烟外观质量评价指标数据进行标准化处理及非线性变换,再提取雷达图的面积和边长平方和作为综合评价指标的特征量,然后按评价函数计算各烤烟外观综合质量评价值,同时给出综合评价结果。并应用建立的方法进行了实例分析计算,结果表明,应用该方法对烤烟外观质量综合评价结果与外观质量定性评价结果一致。因此,雷达图法能够对烤烟外观综合质量进行准确评价,雷达图可以作为烤烟外观质量综合评价分析中的辅助工具。     

基于雷达图特征量提取的卷烟感官质量综合评价

为探讨优化雷达图特征量在卷烟感官质量综合评价中的应用,31738组卷烟感官质量数据被用于优化卷烟感官质量评价指标在雷达图中的排列顺序.结果表明,在特定指标排列顺序下,用雷达图面积(S)、周长(L)和面积/周长(S/L)3个特征量综合量化卷烟感官质量是可行的.用雷达图L综合量化卷烟感官质量,指标最佳排列顺序为光泽、香气、杂气、刺激性、谐调和余味,用雷达图S和S/L综合量化卷烟感官质量,指标最佳排列顺序为光泽、杂气、谐调、香气、余味和刺激性.     

景芝浓香大曲的感官质量评价

采用模糊矩阵评价法,将景芝所产浓香大曲感官质量(包括外观、断面、香味)的定性指标转化为定量指标,对其进行综合评价。结果表明,此方法能客观地区分浓香大曲感官质量的优劣,较传统的主观经验更加科学、准确,对大曲的感官质量评价具有重要意义。     

我国烤烟质量分析评价研究进展

从外观质量评价、化学成分评价、综合评价等方面综述了烤烟质量分析评价的研究现状,指出:要克服业内烟叶质量评价法与工商业评价法不统一的问题,科学评价不同地区的烟叶质量.     

我国烤烟质量分析评价研究进展

从外观质量评价、化学成分评价、综合评价等方面综述了烤烟质量分析评价的研究现状,指出：要克服业内烟叶质量评价法与工商业评价法不统一的问题,科学评价不同地区的烟叶质量.     

基于熵权法和改进TOPSIS法的烤烟质量综合评价

为了更好地进行烤烟质量综合评价，综合使用熵权法和改进的逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS）对114个烤烟样品的外观质量、感官质量、常规化学成分协调性进行综合评价，得到外观质量接近度、感官质量接近度、化学成分接近度和综合质量接近度，并采用简单相关分析法分析烤烟综合质量指标与各质量接近度间的相关性。结果表明：(1)熵权法得到的外观质量、感官质量和常规化学成分在综合评价中的权重分别为0.316、0.380和0.304；(2)四川凉山州会理县太平镇、云南红河州弥勒市弥阳镇、云南红河州建水县临安镇、四川凉山州会理县黎溪镇和四川凉山州德昌县茨达镇生产的清甜香型烟叶质量较好；(3)与清甜香型烟叶综合质量呈正相关关系的指标包括：外观指标中的色度、身份、油分、颜色和叶片结构，感官指标中的干燥感、圆润感、香气量、杂气、透发性、余味、香气质、程度、刺激性、细腻程度和工业可用性，化学成分中的总植物碱和糖碱比。     

基于图像分析的织物外观质量综合评价

 针对织物外观质量主观评价结果不够准确的现况,本文构建一种基于图像灰度分析的方法,可数字化对织物外观质量进行描述及评价。通过构建灰度极差值、纹理均匀度、能量极差值、对比度极差值、粗糙度极差值等五个灰度特征描述织物各方面外观质量状况,给出一种基于数量级调整及可变权重的织物外观质量综合评价模型,将五种特征进行数字化综合计算,以精确对织物外观质量进行综合评价。实验及分析显示,该方法能较为合理的对织物外观质量进行数字化综合描述及评价,为织物外观质量的客观化、标准化评估提供了一种新的研究思路。     

响应面法优化全骨复合物营养液调配工艺

响应面法对全骨复合物营养液调配工艺进行优化。以鸡骨为原料制备全骨复合物营养液，以其气味、色泽、外观形态及滋味组成，经层次分析法定义的感官质量评价综合得分为响应值对全骨复合物营养液调配工艺参数进行优化，得到其回归方程。同时，采用SAS软件进行响应面分析优化后营养液制备丁艺参数为苹果酸添加量0．11％、甘氨酸添加量0．58...     

云南烤烟外观质量综合评价及指标间的关系分析

以云南烤烟仿制样品为材料,根据GB 2635-1992烤烟分级标准及有关研究结果,对37个等级烟叶外观质量进行了综合的量化评价,并运用相关分析、聚类分析和主成分分析法对外观质量各项指标进行了分析.结果表明:烟叶的成熟度与外观各项指标都呈极显著或显著正相关,成熟度是烟叶外观质量的中心因素;油分、色度和身份可以作为烟叶评价的一类综合指标,颜色、成熟度、叶片结构可以作为烟叶综合评价的另一类综合指标.运用快速聚类分析法对烟叶样品外观指标综合评价,按等级分成4类.该分类结果基本符合现实中的分类效果,可为卷烟工业合理利用烟叶资源提供技术依据.     

片烟外观质量评价模式探讨

通过对片烟与把烟外观质量相互对应关系及片烟形态的特殊性的研究,确立能够客观反映片烟烟叶外观质量的评价指标,并建立相应的评价模式,填补企业入库片烟综合质量评价无外观评价模式的不足,使入库片烟质量评价更加完整,提高评价结果的准确性。     

基于雷达图的烤烟烟叶主要化学成分协调性综合评价方法

为探索烤烟烟叶主要化学成分协调性评价方法,根据雷达图的特性,提出了基于雷达图的烤烟烟叶主要化学成分协调性评价方法。应用建立的方法进行了实例计算,结果表明,该方法能够对烤烟烟叶主要化学成分协调性进行准确评价,雷达图可以作为烤烟烟叶主要化学成分协调性评价分析中较好的辅助工具。     

新疆库尔勒香梨品质分析与评价

目的 分析比较库尔勒香梨果实品质的区域差异,筛选核心评价指标,探讨果实品质综合评价方法,为库尔勒香梨品质评价提供方法支撑。方法 以新疆库尔勒市、轮台县、阿克苏市等 8 个县市 95 个果园的香梨为试验材料,分别测定可溶性固形物、可滴定酸等 7 项内在品质指标与单果质量、果形指数等 8 项外观品质指标;通过多元统计分析方法筛选核心评价指标并建立综合评价模型,按照先内在品质、后外观品质的逐步评价法评价香梨的品质优劣。结果 香梨各产地间品质离散程度为 3.81%—132.09%;对香梨的内在品质先行评价,通过主成分分析筛选出可溶性固形物、固酸比、硬度三项代表指标累计贡献率达到75.83%,对 95 个果园的香梨进行排名,去除拖尾的 35 个果园的香梨后进行外观评价,筛选出单果质量、b*、果形指数三项外观指标累计贡献率达到79.07%,较全面地表达香梨品质的综合信息,结合聚类分析确定b*、单果质量、固酸比和硬度作为香梨品质评价的重要指标。 结论 基于多元统计分析方法筛选出库尔勒香梨品质的代表指标为b*、单果质量、固酸比和硬度,通过逐级评价方法,筛选出了内在品质和外观品质俱佳的香梨,对95个果园的香梨进行综合评价,发现库车市、轮台县、尉犁县、库尔勒市的果园香梨综合品质表现优秀,沙雅县和阿克苏市的果园品质良好,阿瓦提县和新和县的果园综合品质中等。筛选出的评价指标可综合反映库尔勒香梨的品质内涵,所建立的评价模型可作为香梨品质评价的重要参考。     

模糊综合评判在鸡肉感官评价中的应用

将模糊数学综合评判法用于鸡肉的感官评定,通过以普通消费者构成的评定小组进行实验确定权重分数。结果表明：鸡肉的组织状态、色泽、气味、加热后肉汤的味道的权重分数分别为0.171、0.323、0.206、0.300;通过模糊数学综合评判法,以综合值(S)大小可以更加客观地判断鸡肉的等级和优劣,从而获得鸡肉感官品质检测的简便、有效方法。     

基于模糊综合评判苹果酒感官评价的研究

构建了苹果酒的模糊综合评判模型,采用权重分配方案和乘法算子,综合考察了影响苹果酒品质的色泽、香气、滋味和风格等因素,弥补了传统感官品评普遍采用的加权平均法、总分法等的缺陷,减少了人为主观因素对评判的影响,使评判结果更为准确和科学,对优质苹果酒的研究开发和科学评价具有重要的指导意义。（孙悟）     

结构方程模型在卷烟产品市场评估中的应用研究

国内卷烟市场竞争激烈,生产企业需要科学、准确地评价一款产品在市场的表现,以帮助决策。评估需考虑品牌、市场、产品品质等多个因素。卷烟产品的口味、包装指标依靠人的感官体会,无法直接测量。为使评价更加合理,最大程度地降低人为因素造成的误差,建立结构方程模型,在大样本量的市场测试基础上进行计算。根据运算结果设定各级指标权重,最终获得量化的评价分值,直观显示各个因素对产品表现的影响。指标权重和量化评分可以帮助企业客观评价产品在市场竞争中的优劣势,并针对性地进行优化。      

Food Quality Evaluation using Model Foods: a Comparison Study between Microwave-Assisted and Conventional Thermal Pasteurization Processes

Thermal process optimization has focused on traditional sterilization, with limited research on pasteurization or microwave-assisted thermal processing. Model foods have been developed as quality evaluation tools for thermal pasteurization processes, but there are no comprehensive studies demonstrating how these model foods could be used to evaluate and compare the resulting food quality after different pasteurization processes. The aim of this study was to develop a methodology using image and quantitative analyses for quality evaluation of pre-packaged food pasteurized using a microwave-assisted pasteurization system (MAPS) and traditional hot water method. Four pasteurization processes (MAPS and hot water method at 90 and 95 °C) were designed to have an equivalent accumulated thermal lethality at the cold spot of at least 90 °C for 10 min to control nonproteolytic Clostridium botulinum spores. Color-based time-temperature indicators in mashed potato and green pea model foods were quantified using image analysis. Results showed that median color values were useful in assessing overall color change, and interquartile range was an indicator of burnt areas. MAPS 95 °C was the best process because it had the smallest hot spot cook values and the least color change, while the 90 °C hot water process was the worst. Model foods and image analysis techniques were useful pasteurization process quality evaluation tools and made it possible to visualize the potential food quality change volumetrically, throughout a food package. In the future, these tools could be combined with computer simulations to optimize the quality of pilot-scale and industrial MAPS or conventional pasteurization processes.     

基于感官评价的常见菜心品质分级方法建立

目的 建立全面的多指标的菜心品质分级方法。方法 通过感官人员的召集、培训,形成评价菜心专业感官小组,感观评价员对不同样本的菜心进行描述分析,建立菜心的描述词库,采用M值法对描述词汇进行筛选,确定对应的参照物,并进行定量描述。感官评价员用0～6法计算鲜、嫩、甜、香、粉和外形6个指标的权重值,再根据6个权重值采用加权评分法得出菜心品质得分。结果 共计得到了甜味、翠绿、多汁等15个感官描述词,构建了菜心5个级别的感官评定参考。鲜、嫩、甜、香、粉和外形6个指标分别赋予权重0.2623、0.2459、0.0984、0.0820、0.1148和0.1967。结合各指标的权重及得分得出品质总分计算公式。真实样本应用表明,该参考与方程可以很好应用于市场上菜心的品质评定,成功将菜心根据品质分成不同级别。结论 本研究建立了一个多指标评价菜心品质的方法,可将菜心根据品质分成5个级别,能准确体现不同品质菜心间的差异。     

单料烟感官质量的层次模糊综合评价

针对单料烟感官质量评定大多采用描述性语言对各单项指标进行评价不易形成定量的综合评价结果这一问题,采用层次模糊法对单料烟感官质量进行了综合评价.结果表明:层次分析法确定各单项指标的权重符合实际的评吸要求,模糊综合评价容易给出定量的综合评价结果,在此基础上计算f函数值便于对不同的单料烟样品进行排序.     

基于主成分分析验证气调对番茄品质的影响

研究低温环境下不同体积分数的混合气体对番茄感官品质、营养价值的影响。以番茄作为试验研究对象,通过预冷处理,选择开孔率5%的聚乙烯食品包装袋包装,放在温度为8 ℃ CO2体积分数为6%的气调箱内,用N2调节O2体积分数为2%、4%、6%、8%和10%。每隔2 d检测一次番茄品质（质量损失率、色差L*值、TSS、TA及主观评价）之后对6个评价指标进行标准化处理,采用主成分分析法建立得分函数,并用传统感官评价验证得分模型。试验研究表明：4% O2+6% CO2气调环境下番茄各项指标可以维持较好的水平。综合函数评价得分显示在长期气调保鲜过程中,低氧环境有利于番茄保持较高品质。传统感官评价方式与综合函数有一致性。主成分分析法表明4% O2+6% CO2的气调环境下具有较高的得分水平,可以显著维持保鲜过程中番茄的营养价值,并延长气调保鲜周期。