海南省气象业务内网设计与实现

随着海南省气象业务的快速发展,建设海南气象业务内网,形成海南气象系统内部统一的省级气象服务平台,是海南省气象现代化建设的重要任务之一。基于现有已建、在建的业务系统,结合全国综合气象信息共享平台CIMISS(China Integrated Meteorological Information Service System)的基础气象数据,整合相关业务单位的数据资源,建立业务集约化环境,分析海南省气象数据及业务产品的数据特性,设计统一的数据收集、处理及存储方式,采用MVC(Model+View+Controller)开发模式,使用J2EE应用架构SSH(Struts+Spring+Hibernate)研发一个集观测数据实时监测、预报预警信息综合显示和历史数据检索等功能于一体的共享平台,实现省级气象数据和业务产品的集约共享服务。目前,平台已投入业务试运行,运行稳定,能够对海南省气象监测、预报和预警等业务起到一定支撑作用。     

基于气象大数据计算与资源共享教学平台设计

气象大数据具有4V“种类多”(variety)特性,即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。在气象模式教学过程中,气象模式配置复杂,其需要的气象基础数据具有体量大的特点。针对传统气象模式教学过程复杂,气象模式配置过程繁琐,气象基础数据集需要重复下载的问题,提出气象大数据数字资源平台的建设问题。气象基础数据集与气象模式相结合,对气象基础数据集进行布局,使系统具有比较高的利用率。针对多数据中心,多个气象模式可运行,多个学生对气象基础数据共享的情况,提出一种基于Apriori的挖掘算法来分析数据集与气象模式的直接关系,并完成气象大数据数字资源系统设计,既为学生、教师提供方便的操作,又能提高系统性能。气象大数据数字资源平台不但提供气象计算,也提供各种气象基础数据集的共享访问,简化了气象模式教学过程。     

一种地市级气象数据共享系统的设计与实现

气象数据共享是气象预报预警、公共气象服务的基础。针对地市级气象数据存储分散、共享水平低、无标准等问题,从气象应用需求和数据共享角度,首先设计标准化数据获取客户端,以灵活配置的形式完成多种气象资料的解析。通过气象资料的逻辑划分,实现物理上集中存储,逻辑上相对独立的方式进行数据存储和管理。同时,系统以多种方式进行数据共享服务和安全访问控制。在标准化气象数据获取、一体化气象数据存储与管理,数据共享服务等方面,构建了灵活、高效的气象数据流程,设计和实现了一种面向地市级的实时气象数据共享系统。在整个数据流程中,均考虑每个环节的监控,为集中运维提供可靠的数据参考。目前,该系统已经投入业务使用,为市县两级气象应用的数据调取和公共气象服务提供稳定、高效的实时数据共享服务,取得了较好的应用效果。     

基于CIMISS的海南气象信息服务网设计与实现

随着海南省气象业务的快速发展和社会公众对气象预报、预警服务的日益关注,建设海南气象信息服务网,形成海南气象系统内部统一的省级气象信息服务平台,是海南省气象现代化建设的重要任务之一;基于全国综合气象信息共享平台（CIMISS,china integrated meteorological information service system）的基础气象数据,整合相关业务单位的数据资源,利用统一的数据收集、处理及存储方式,采用Model+View+Controller (MVC)开发模式,使用J2EE应用架构Struts+Spring+Hibernate (SSH)研发一个集预报预警、气象监测和决策服务等功能于一体的信息服务平台,实现省级气象观测数据和预报产品的集约共享服务;目前,平台已投入业务试运行,运行稳定,具有高可用性和高可靠性,为社会公众提供及时、有效的基础气象数据服务产品。     

气象教育培训数据平台的设计

某学院各个系统之间相互独立,数据接口、数据标准各不相同.在此基础上,以大数据为中心,以应用为导向,设计构建融合创新、开放共享的气象教育培训综合数据共享平台,推进资源整合、教育服务业务高效协同,构建"云+端"气象培训业务组织架构,统筹集约,进一步提升气象培训事业高质量发展的效益和水平.     

一种气象数据共享接口系统的设计与实现

随着气象部门与各行业部门间合作逐渐深入,气象信息对外服务越来越普遍,各行业部门对精细化气象服务提出了更高要求。在对当前气象数据共享服务需求分析基础上,基于数据库相关技术,设计一种通用气象数据共享接口系统,实现气象部门与各行业部门数据共享共用。系统接口设计灵活,使用便捷,为推进部门合作和信息共享具有一定意义。     

基于决策树挖掘算法的气象大数据云平台设计

大数据、云计算技术的迅猛发展为挖掘气象数据丰富的科研和经济价值提供了技术支撑,促进了Hadoop及其包含的文件存储系统(HDFS,Hadoop Distributed File System)和分布式计算模型在气象数据处理领域广泛应用。由于气象数据具有大数据的4V特征,还需要引入新的数据处理算法来提高气象数据处理效率。通过对决策树算法原理的研究,基于Hadoop云平台,创建随机森林模型,为数据挖掘算法在云平台上的应用提供一种新的可能性。基于决策树(CART,Classification And Regression Trees)挖掘算法的气象大数据云平台设计,采用Hadoop系统架构和MapReduce工作流程,对气象大数据云平台采用集群部署。平台总体架构分为基础设施层、数据管理与处理层、应用层,减少了决策树建立的时间,实现了气象数据高效加工和挖掘分析等平台功能。     

基于微信平台的气象信息可视化

在微信平台的基础上,针对中国气候资料日、月、年值数据,利用PHP脚本技术,以新浪云作为服务器,使用MYSQL数据库绘制折线图,实现信息可视化,最终设计开发了应用于微信的气象服务。最终验证了基于微信平台开发气象信息发布的有效性。     

基于WebService的分布式交通气象信息共享技术研究

本文在分析了我国交通气象信息共享的现状的基础之上,提出了一种基于WebService的分布式异构数据共享技术方案,并结合交通气象数据源之间的实际情况开发了应用服务的中间件。该方案在不改变交通气象原有各应用系统的情况下,有效地解决了分布式异构数据的共享问题,并利用GoogleMap的API研制了基于WebGIS的交通气象信息共享平台。     

海南全域旅游气象服务微信平台设计

2017年政府工作报告首次提出“全域旅游”,随着海南积极推进全域旅游示范省创建工作,海南省气象局升级改造官方微信,以“点、线、面”入手,融合气象、旅游、交通、公共基础设施建设等大数据,基于MangoDB、HBase、HIVE和HDFS等大数据环境改造系统,NLP统计分析,将全岛200多个旅游点、11个主题、4条线路、8种以上的影响预报方法,全部投入微信“站点式景区道路天气导航地图”运行,推出海南全域旅游气象服务微信平台,推动国际旅游岛建设提质升级。该平台设计分为三期,目前海南省气象局官方微信平台已完成一期升级改造,微信一级和二级菜单搭建,二期全域旅游在有序开发中,全域旅游初步完成了全部50%的景区、交通、特色小镇和生态村的数据和产品设计,完成11大旅游主题、4个旅游线路的规整。     

基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台建设

随着社会对水文服务需求的不断提高,为解决水文信息化发展的同时出现的水文应用繁多,资源不共享,标准不统一等问题,江西省建设基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台.解析水文综合平台实现水文业务数据的一数一源和业务协同集成的脉络,分别阐述大数据平台、云平台和微服务架构技术结合在数据层和平台层的支撑作用;同时在分析应用支撑、...     

气象数据在线融合分析原型系统的实现

在气象数据及其与行业数据的融合分析过程中,数据的收集整理、统计软件的使用、机器学习参数的拟合等都涉及多学科的交叉应用,目前缺乏一套智能的、集成的在线分析系统,即数据获取、加工、分析及输出的一站式平台。针对以上问题,该研究建立了集气象数据统一服务接口（MUSIC）、WEKA二次集成开发、二维及三维可视化输出、外部数据及算法包导入为一体的一站式气象数据在线融合分析原型系统。以海拉尔地区为例,对气象要素进行建模及检验等融合分析,结果表明该系统能够为气象数据在各行业间的融合应用提供一个集约、便捷、快速的在线融合分析平台。同时为其他通用、专业的行业数据分析平台提供快速搭建及实现的思路。     

基于区块链的水利数据共享平台开发与应用研究

针对水利政务各部门存在业务纵向独立,跨部门数据共享与业务协同困难等问题,为提升水利政务办事效率与群众满意度,研究并实现一种基于区块链技术的水利数据共享平台。利用区块链分布式共享、不可篡改等特性,将水利数据去中心化存储;采用应用服务与数据管理分离的架构模型与一致性访问接口,解决各水利应用间的数据共享问题;结合智能合约与数字签名技术,实现数据访问与共享的去信任化和智能化。该研究已应用于围绕电子采砂证照的水利数据共享场景中,应用分析表明：平台可实现水利数据去中心化存储与访问,实现水利数据的跨部门安全可信共享,提高水利政务协同工作效率,研究成果可为各地方、 部门和层级间政务数据的安全互通起示范作用。     

扬州市智慧排水安全综合监管平台设计与实践

为解决排水业务中面临的数据分散孤立、标准不一、不能共享，主管部门无法进行及时科学监管， “云上扬州”基础数据库缺失排水行业数据等问题，利用云平台、视频监控、城市排水模型等技术，经过实地调研，多方座谈，制定数据标准，采用互联网、专线、电子政务网混合组网的网络方案，汇聚泵站、污水厂在线数据及实验室检测数据，集成气象、水利、排水管线、CCTV 检测结果、排水户等基础信息，开发 1 套智慧排水安全综合监管平台。平台具备接入多元异构数据、查询统计、水质管理、预报预警、模拟仿真、数据共享、 应急处理、远程调度指挥等功能，为主管单位提供数据和功能支撑，实现监管体系标准化，从线下监管转变为线上监管，从人工监管转变为智慧监管，从各自为政的监管转变为跨地域协同联动的监管。     

安徽省气象信息共享平台

针对省、市、县三级气象部门对气象信息共享服务的需求,开发建立了安徽省气象信息共享平台．该平台实现了对全省气象信息的有效管理,能够提供气象信息的高效定位、快速检索、多样展示以及数据下载服务等功能．平台采用后台管理方式,大大增加了系统的灵活性和可扩展性．该平台的业务应用,将弥补安徽省气象部门缺少统一的气象信息共享平台的不足,大大提高安徽省的气象信息共享水平,为全省气象业务提供信息支撑．     

基于区块链技术的物流大数据可视化平台构建

针对传统物流大数据可视化平台缺少共享机制,可视化结果并不理想的问题,提出了基于区块链技术的物流大数据可视化平台构建方法。在区块链技术的基础上构建物流大数据管理平台,将大数据、云计算、移动互联网等新信息技术融入到平台构建中,在分层式的体系结构设计的基础上保证平台各个分层拥有适度的可扩展性与适应性。使用ML-T80型号电子标签,对货物所在位置进行实时跟踪,采用Symbol LS2208AP型号条码扫描器,实现手持模式和免提模式轻松地切换。根据用户展示端电路连接图,使用户在外界受到电磁干扰的情况下依旧能够直接查阅到想要的信息。规划服务范畴,设计数据管理功能、物流信息服务功能、物流资源交易功能和智能辅助决策功能模块。由实验结果可知,该平台共享周期短,最高共享效果可达到93%,以此实现物流大数据共享价值最大化。     

水利视频级联集控平台设计与实践

基于智慧水利顶层设计指引,针对视频资源分散、视频智能化水平丞待提高等现状,基于跨层级、部门视频资源汇聚与算法共享需求,通过突破视频级联共享、算法管理与调度、算法模型复用与优化等技术难点,给出视频和智能两大能力方面的资源目录管理、视频级联、视频巡检、移动视频监控、算法管理、算力调度、算法共享等关键模块功能及流程详细设计,完成水利视频级联集控平台整体框架构建。已初步完成部级水利视频级联集控平台建设,并通过与水利一张图、水利视频会议等业务平台对接,实现对水情监测、河湖管理、水情会商、应急处置等应用的数据支撑,同时也对各地各部门水利视频级联集控平台建设提供一定借鉴参考。     

元数据技术在数据共享平台中的应用

以科技厅数据共享规范与接口为标准,把元数据技术充分应用在数据共享平台中,构成一个安全、可靠、高效、稳定的信息交换渠道,为跨部门的信息共享和信息交换提供服务,促进信息资源的开发利用.     

基于水资源监测的多元大数据平台研究

目前,大数据技术在水利行业的应用尚在起步阶段,现有的大数据平台研究多局限于水利层面内的数据联系,忽视与水利紧密相关的环保、气象等数据间的关系,因此需要构建多元数据下的水利大数据平台。分析大数据平台的研究现状及不足,以水资源监测数据为基础,引入环保、农业、国土、气象、工商等行业数据,探究多元数据下的大数据平台构建方法,阐述多元大数据平台的建设目标与平台架构,探讨数据采集平台、模型库、分析算法库、业务平台构建的关键技术,并结合山东省国家水资源监控能力建设项目,给出大数据平台的应用与效果展示,以期为水利大数据平台的建设提供思路。