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1.
介绍了基于最小均方算法(LMS算法)的自适应均衡器的原理和结构，针对用硬件实现LMS算法的自适应均衡器存在的诸多缺点，利用MATLAB工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同信道模型下的收敛速度和精度进行仿真，并介绍了该仿真程序。 相似文献
2.
针对V-BLAST结构接收机采用传统反馈判决检测在高信噪比高端出现的检测性能不佳的问题,设计了一种具有更加检测性能的基于最小均方误差准则的宽线性反馈判决检测算法。计算机仿真结果显示,该算法采用最优子流检测顺序时,在信噪比的低端及高端,其误码率性能均逼近最大似然检测;当采用随机子流检测顺序时,这种算法的误码率性能仍优于Golden MMSE检测算法。在相同算法下,采用宽线性检测至少带来了3 dB的性能增益。 相似文献
3.
针对常规的判决反馈均衡处理稀疏时变水声信道接收信号时性能下降的问题,本文在最小均方算法和仿射投影算法的基础上,提出了改进的自适应算法。算法引入了随输入信号变化的迭代步长因子及表征系统稀疏特性的l_0范数约束,并且利用通信接收信号的非圆特性的宽线性输入方式改善性能。仿真结果表明:本文提出的算法具有更快的收敛速度和更小的稳态均方误差,仿真和试验数据分析结果证明了应用改进算法的自适应判决反馈均衡器有更低的误码率。 相似文献
4.
在判决反馈式均衡器梯度算法的基础上,本文提出了误差极性控制变步长的算法.介绍了两种计算机模拟所得出的结果,指出了新算法既保留了原算法的优点,又提高了收敛速度和稳定性,论证了新算法是一种较为简便可行的方案. 相似文献
5.
分析在不同离散时间信道下和同一离散时间信道不同的抽头下ZF和MSE线性均衡器的均衡效果,将两种准则应用于多输人多输出（MIMO）系统均衡中,与最大似然（ML）检测和基于球形译码算法（SD）的检测做比较。理论和仿真结果表明：线性均衡器能降低符号间串扰,并且抽头数越多均衡效果越好,但当抽头数达到一定值时,均衡效果的进一步改善不大。MIMO系统中基于MSE准则的判决反馈均衡器优于线性均衡器,SD算法可用较少的计算量获得最接近ML检测的性能。 相似文献
6.
对AWGN信道下具有串扰的通信系统进行了基于维特比算法和最小均方算法(LMS)自适应判决反馈均衡的计算机仿真.然后对它们的性能曲线进行了分析,得出基于维特比的最大似然估计法(MLSE)在对抗码间串扰时要优于基于LMS算法的自适应反馈均衡法的结论. 相似文献