基于遗传算法实现单相串励电动机闭环调速

采用遗传算法进行PID参数整定,研究了一台食物搅拌机用单相串励电动机的起动和调速过程。首先利用MATLAB/Simulink软件建立了单相串励电机的数学模型。然后通过S-function将PID调速模块化,给出了通过定时器的控制产生符合要求的可控硅脉冲波形的方法。最后对用遗传算法整定的PID参数进行了闭环调速仿真,得到了从起动到变速的良好调速效果,并与实际电机运行参数进行比较,不仅验证了遗传算法的高效性,而且提高了系统的稳定性。     

单相串励电动机换向电势的选取

单相串励电动机的结构空间並不宽裕,通常没有换向极,电刷置于几何中心线位置。电枢绕组换向元件内存在电抗电势和电枢反应电势,两者之和为合成电势。要获得满意的换向火花,在电动机电磁设计中,必须控制合成电势不超过一定的允许值。由于磁极主磁通的脉动,在电枢绕组换向元件内感受出变压器电势。因此,对此变压器电势允许值同样要加以合理控制。     

单相串励电动机的温升分析

单相串励电动机转速高,因此与同容量的其它电动机相比,具有体积小、重量轻的特点,但其转子制造工艺复杂。绝大多数单相串励电动机其定、转子冲片采用图1所示结构,国产串励电动机由于受硅钢片磁化性能的限制,往往选取较多的导体数,这样,一方面造成转子较高的槽满率,使转子冷却效果受到一定的影响;另一方面使导体具有较高的电流密度,导致电枢导体发热严重。所以,大多数单相串励电动机的温升问题比较突出。     

单相串励电动机的损耗测试

单相串励电动机的损耗测试彭亦胥单相串励电动机的电磁结构与小功率直流串励电动机完全相同，因此它能在交、直流电压下运行，在对其损耗进行测试分析时应充分利用这一点。另一方面，在对损耗进行测试分析时应与设计计算时损耗的分析归类一致，这样才有利于将损耗的测试分...     

单相串励电动机闭环调速控制器的设计与实现

介绍了单相串励电动机闭环调速控制器的硬件和程序设计，主要是以交流电过零时刻作为定时基准，对设定值和反馈值的偏差进行PID调节运算，根据其结果获得可控硅相应的触发时刻，从而改变电动机两端的电压。实现电动机的无级平滑调速。     

单相串励电机的三维温度场分析

采用电磁热固耦合有限元法,分析与研究了一台食物搅拌机用单相串励电动机的三维温度场。首先采用电机等效电路和等效磁路确定电机各项性能和热源,并运用传热学原理计算电机热交换的边界条件。然后运用有限元分析软件ANSYS Workbench进行Maxwell和Muliple的耦合分析,得出电机定子铁心、转子绕组随运行时间的温度曲线,曲线符合均质物体发热规律,呈指数规律变化。最后将计算结果与实测值比较,精度满足要求,验证了计算模型及方法的合理性。     

串励电机中碳刷和换向器的选用

高速串励电动机广泛应用于电动工具和家用吸尘器中,正确选择碳刷和换向器是保证其性能和使用寿命的关键。本文以VW-100家用吸尘器中电风机的设计和生产过程中所做的大量试验为例,提出了对碳刷和换向器的技术要求、保证措施、选用及配合等问题,供大家参考。     

单相串励电动机换向器温度场的分布和计算

应用网络拓扑法求解了单相串励电动机在额定运行条件下的换向器稳定温度场,计算值与实测值基本相符。     

小型串励电动机设计参数的试验确定法

提出一种既准确又简便的试验法确定已初步设计成的电机参数 ,为调整和优化设计提供较准确的依据     

单相串励电动机换向过程的数值计算

针对换向状况恶劣的单相串励电动机,按照其实际换向结构,推导出换向片与碳刷的接触电导表达式;建立分时间段的元件换向电流的变系数微分方程组和各时间段交接处的边界值关系;就各种改善换向方法,依建立的数学模型进行换向过程数值计算,获得相应的元件换向电流波形和换向片与碳刷的接触电阻功耗曲线;通过对比分析数值计算结果,指出对改善单相串励电动机换向较为有效的措施。     

基于遗传算法的感应电动机稳态模型参数辨识

介绍了感应电动机传统的参数测试与识别方法,提出了基于遗传算法的感应电动机稳态模型参数辨识方法,利用实际所测的电动机电流和转速数据,结合感应电动机稳态模型电流特性方程,通过遗传算法进行曲线拟合得到电机稳态模型电流特性曲线及电机稳态模型各参数值。试验证明该设计参数辨识方法与传统测试方法相比,准确性和精度都有较大的提高,进一步验证了该设计方法的可行性和有效性。     

基于遗传算法的联合循环机组建模和参数辨识

随着联合循环机组的不断增加,其对电力系统稳定性的影响也逐步得到重视,建立符合联合循环机组复杂非线性特性并易于通过参数测试获得的数学模型具有重要的现实意义.文中从模型参数辨识的角度出发,在经典联合循环机组非线性模型的基础上,提出了适用于参数测试和辨识的联合循环机组数学模型结构,针对参数辨识的特点提出了基于遗传算法的改进参数辨识算法,并将其应用于某400 MW联合循环机组的参数测试建模.基于遗传算法参数辨识所建立的联合循环机组数学模型的仿真结果与实测信号相一致,证明了所提出的模型和建模方法的可行性与有效性.     

基于遗传算法的动力电池参数模型辨识

针对磷酸铁锂动力电池利用二阶等效电路模型建立电池动态模型,考虑电池的电势及温度特性,分析在不同充放电倍率下对电池模型参数的影响。基于新威BT400测试电池离线数据,采用遗传算法改进后的系统辨识获得全局最优解。实际实验得出,通过离线数据对辨识参数进行验证最大误差为1.2%,能较好地反映出电池的动静态特性。     

江苏电网电力系统稳定器参数辨识研究

提出了一种基于遗传算法(GA)的将电力系统稳定器(PSS)原模型转换为仿真软件下标准模型的参数辨识方法,通过建立PSS原模型和标准模型传递函数结构框图,输入扰动信号,以原模型和标准模型的输出误差最小作为辨识目标,利用GA对标准模型参数进行优化调整,最终得到满足要求的PSS标准模型参数。该方法简便易行,精度高,实际PSS参数辨识结果表明,该方法具有很好的效果。     

基于参数辨识的电动机过载保护原理研究

随着我国科技水平快速发展,感应电机不再仅仅是传统工农业生产中使用最多的电机,也是电动汽车领域和航天科技等热点问题中应用较为广泛的动力源。对此,电机中的过载保护技术也需要越来越智能化。在传统的电阻法过载保护基础上提出了一种更加智能的保护方法,实现了对电机运行时定子电阻的实时辨识,再通过电阻与温度的关系直接推算出电机内部温度。以一台1DPT160M系列的变频调速感应电机为例进行试验,验证了该方法的可行性,为电机保护器的过载保护技术提供了新方法。     

不对称单相感应电机对称补偿的参数辨识方法

为了实现不对称单相感应电机的矢量控制,给出了一种新的不对称单相感应电机参数辨识方法。依据不对称单相感应电机的数学模型分析,通过参数折算和对称补偿实现对称控制,消除了空载实验所测电机参数受不对称磁场影响而产生的误差。辨识数据采用了母线电压重构和离散快速傅里叶变换(DFFT)技术,并进行了死区补偿,提高了辨识精度。通过基于SVPWM的仿真实验和系统电路实验,证实了方法的正确性和精确性,实现了电机参数的离线辨识。     

基于最小二乘类算法的站用异步电机参数辨识问题的研究

站用异步电动机参数的精度直接影响换流站水冷系统中驱动电机的控制效果.在转速基本恒定条件下建立了站用异步电动机两相静止坐标系下的待辨识模型,针对在使用最小二乘类算法对站用异步电机进行参数辨识过程中遇到的转速波动、待辨识参数耦合和数据处理等关键性问题,给出了相应的解决方案.通过系统仿真的验证,并搭建电机参数辨识平台进行了电机参数辨识实验,验证了解决方案的有效性.     

基于传递函数的遗传算法感应电机参数辨识

提出了一种基于传递函数的感应电机参数辨识方法,这种方法是通过计算感应电机实际输出和电气模型输出的差值来不断对估计模型进行修正,从而辨识出感应电机参数,并与传统的最小二乘算法辨识结果和电机参数真值进行了比较。实验证明,采用该方法对感应电动机进行参数辨识是可行的,辨识结果是可信的。     

基于迭代Prony算法同步电机参数的辨识

获得准确的同步电机参数是研究、分析电力系统运行和控制系统设计的前提。为解决当前在工程实际应用中瞬态参数求解的方法中所存在的数据处理精度不高、误差大等问题,引入一种具有一定抗噪能力的迭代Prony算法。Prony算法直接提供按指数规律衰减信号中各种分量的频率和幅值,更加切合电力系统暂态变量的特点。运用该算法对同步电机的瞬态进行参数辨识。数值仿真分析表明,在过滤了直流分量和信噪比20 dB的情况下,该方法能精确地辨识出同步电机的瞬态参数,因此,也验证了该算法的有效性。该方法有进一步研究和工程应用价值。     

基于SAPSO算法的异步电动机参数辨识

异步电动机等效电路参数的准确辨识对电动机的控制具有重要作用,同时,等效电路参数的变化可以反映电动机的运行状态,故参数辨识也被运用到电机故障诊断中。将现代最优化算法应用到三相异步电动机的等效电路参数辨识中。通过将粒子群优化算法(PSO)和模拟退火算法(SA)相结合,可以准确有效地对异步电动机的6个等效参数进行辨识,与遗传算法相比,SA-PSO算法易于实现且收敛速度快。算法采用考虑铁耗的异步电机d-q坐标系下的模型来实现,将温度对电阻参数的影响考虑在内。通过算例证明了算法能够有效地对电机参数进行辨识及跟踪电阻的变化。