基于复杂网络的装备维修保障协同效能优化设计

装备维修保障系统的网络化对保障效能分析与设计提出了新的挑战。本文针对该问题,引入复杂网络的描述与分析方法,分析了现代维修保障系统的网络化特性,建立了维修保障系统的网络模型。通过分析拓扑结构特性与动态演化对维修保障系统协同效能的影响,基于双层立体加权网络,建立了维修保障的动态演化模型,以协同效能最大为目标,提出了保障网络最优演化算法,设计了效能最大的保障网络。最后通过某型装备维修保障系统验证了该方法的可行性,比较分析结果表明,该方法可以获得较大的维修保障协同效能。     

基于贝叶斯网络的战时装备维修保障效能评估

从战时装备维修保障效能定义入手,深入剖析装备维修保障效能和装备维修保障能力的区别,以贝叶斯 网络理论为基础,结合装备维修领域专家经验知识,建立以装备指挥效能、供应保障效能、装备维修效能等为主要 评估指标的战时装备维修保障效能评估模型。依托Netica 软件实现战时装备维修保障效能评估贝叶斯网络构建,采 用梯度下降法进行网络参数学习,并结合实际案例证明模型的可行性。     

装备维修保障辅助决策系统建设方法

为解决装备维修保障智能化、实时化程度较低的现状,提出一种融合大数据分析和人工智能预测等功能的装备维修保障辅助决策系统.对系统架构设计、建设部署要点和组织运用方式进行具体分析,根据使用特点分为综合数据服务中心、分中心和信息站三级部署系统,并对系统组织运用模式进行初步设计.该系统能对大量装备维修保障信息进行有效管理和精准分析,为进一步提高装备管理和保障现代化水平提供辅助支撑.     

基于供应链管理理论的装备维修器材保障

运用供应链管理理论,结合我军装备维修器材保障现状,构建了装备维修器材供应链模式及运行流程,并提出了装备维修器材供应链建设意见．     

基于UML 的装备维修保障行动建模

为了满足军事化信息一体化作战平台的迫切需要,对装备维修保障行动的概念进行建模。在分析装备维修行动过程及特性的基础上,对其行为主体进行用例描述,构建装备维修保障活动模型;阐述维修保障行动模型间的协作关系及互动机制,构建主体协作模型;给出维修保障行动流程及行为主体的动态关联性,建立维修保障行动时序模型。结果表明,该模型能反映维修任务、实体、动作对象间的交互作用和内在逻辑。     

基于贝叶斯网络的后勤装备维修合同商保障风险识别与评估

在分析影响后勤装备维修合同商保障能力的合同商源头风险、部队运作风险、双方协作风险的指标及诱因的基础上,提出了贝叶斯网络的合同商风险识别模型,并从定性的角度,构建了基于贝叶斯网络的风险评估模型,为部队在选择后勤装备合同商保障过程中提供重要参考。     

装备维修保障信息化建设的若干问题

介绍了装备维修保障信息化的内涵和要求,结合我军信息化建设的实际,分析了装备维修保障信息化建设应重点关注的若干问题,从基础研究、体制改革、信息资源开发利用、适应战场环境和信息化人才队伍建设等5个方面提出了推进我军装备维修保障信息化建设的对策和建议。     

面向对象的装备维修保障指挥系统工作流建模

从面向对象角度出发分析了装备维修保障指挥业务流程,建立了面向对象的装备维修保障指挥系统工作流概念模型,并以此为依据采用CPN过程建模技术进一步建立了装备维修保障指挥系统工作流的OOCPN解析模型,给出基于OOCPN模型的系统时间性能分析方法。该方法能有效降低系统建模的复杂度,提高建模的效率,能更好地满足系统开放性、层次性和动态重组的需要,具有很高的实用价值。     

基于BP神经网络的装备维修人员保障能力评估

针对装备维修人员保障能力评估的复杂性和随机波动性,并依据装备维修人员保障能力指标体系,采用BP神经网络方法构建了装备维修人员保障能力BP神经网络模型,应用于装备维修人员保障能力的分析研究。通过某修理连维修人员保障能力评估实例,证实了本模型的科学性和正确性。     

基于遗传算法的装备维修任务规划

针对装备维修任务规划的特点,构建基于遗传算法的维修任务规划策略。结合装备维修工序,对维修任务规划进行分析,建立了以作业总维修工时最短为目标函数的维修保障任务规划数学模型。在此基础上,构建了求解任务规划模型的遗传算法,并对算法的实现规则进行了详细分析,确保了模型的有效性和收敛性。最后,以4台装备5个修理组为例,验证了该方法的有效性。结果表明,该算法能确保模型的有效性和收敛性,模型能有效处理装备维修任务规划问题,下一步将对算法作进一步的改进和完善。     

基于复杂网络理论的装备保障体系演化模型

装备保障体系结构对体系的效能与适应性等起决定作用,演化模型是构建装备保障体系结构的一项关键技术。针对装备保障体系中实体的异质性和保障任务需求影响体系演化的问题,提出一种改进的基于多元加权网络的装备保障体系演化模型。分析装备保障体系的网络特性,引入复杂网络理论构建装备保障体系初始加权网络模型,并提出网络评价指标,在此基础上提出网络演化规则与改进演化模型。在加权网络模型中,将保障任务需求抽象为网络节点之一,通过四元组刻画其不确定性,并用适应度指标将其与体系结构联系起来;通过节点类型、保障能力等刻画保障实体的异质性,并作为演化过程的主要因素。仿真实验结果表明：所提模型能够确定保障任务对演化过程的影响,并可改善体系结构对任务的适应性,且可在一定范围内增强体系效能。     

考虑节点相依关系的装备保障网络演化模型

随着装备保障体系由传统层级式、树状结构向复杂的网络化结构不断演化,原有的研究方法和演化规律已经不能很好地解决遇到的多网络演化问题。基于不同子网络节点之间的相依关系,将相依网络理论应用到装备保障网络的演化分析过程中。分析装备保障体系的网络化特征,结合装备保障网络中节点的异质性、维修网络和储存与供应网络之间业务、信息等交互关系的存在,建立基于相依网络理论的装备维修和储存与供应保障网络演化模型,并结合最大连通子图和网络保障效率定义网络鲁棒性度量指标。在网络演化模型中,根据装备保障机制确定模型演化规则与演化步骤,定义网络相依比例参数F（表征具有交互关系的维修节点和储存与供应节点所占比例）和相依冗余度参数K（表征具有相依关系的保障节点之间数量对应关系）。通过仿真分析二者对网络鲁棒性的影响。演化仿真结果表明：通过控制维修节点和储存与供应节点之间交互节点比例F及相依冗余度K,能够在一定范围内提高保障网络的鲁棒性及其整体保障效能。     

面向非计划维修停机时间分析的装备维修过程有色Petri网模型

在总结装备非计划维修过程特点的基础上,进行了非计划停机时间组成及影响因素分析。采用有色Petri网建立了多类任务并行维修的过程模型,实现了维修资源动态组合和服务台数量动态变化的形式化建模。结合维修任务生成模型,实现了装备非计划维修停机时间分析功能,最后进行了实例研究。     

基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

针对天基信息支援装备体系效能评估存在的问题,提出一种基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作 战效能评估方法。构建基于系统动力学的仿真平台获取仿真数据,采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法以及期 望最大化(expectaion maximization,EM)参数学习算法对数据样本进行学习构建贝叶斯网络模型,以正向推理、因果 追溯推理、阶段分析推理3 种方式进行作战效能分析;通过该模型深入分析海上方向远程精确打击移动舰船目标的 作战场景下天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。仿真结果表明：该方法应用在天基 信息支援装备体系作战效能评估具备有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供技术支撑。     

基于云模型的装备维修保障系统评估

为发现装备维修保障系统存在的问题,将云理论引入装备维修保障系统进行评估.在分析装备维修保障系统构成要素的基础上,建立装备维修保障系统评估指标体系,设计基于云模型的装备维修保障系统评估流程,采用标准云计算、指标权重计算,构建云计算和云相似度计算等模型,并通过实例验证了评估方法的可行性.应用结果表明:该评估能客观描述装备维修保障系统建设现状,为装备维修保障系统建设决策提供参考.     

基于树与网结合的可控蠕虫网络辑构模型

针对可控型网络蠕虫的网络结构可靠性与安全性研究,对防御网络蠕虫有重要意义。提出了基于树与网结合的可控蠕虫网络结构模型并进行了仿真验证。结果表明,该模型能够融合树状与网状结构的蠕虫网络,并能有效平衡蠕虫网络的可靠性与安全性。     

电子装备干扰目标的灰关联预测分配模型

电子装备的干扰目标分配是电子对抗作战研究的重要课题,但实战中的部分模型参数是无法实时获取的。电子装备的作战使用分为任务计划准备和实战使用两个阶段,提出可以利用计划准备阶段的有关历史数据来预测实战使用时的模型参数。首先提出了灰关联预测值的概念,给出了基于有限历史数据的计算方法;继而建立了实战中干扰目标的灰关联预测分配模型,并对算法进行了分析讨论。仿真示例结果表明建立的模型合理,算法可行,符合实战对电子装备干扰目标分配的要求。