基于RFID技术的水电厂智能巡检管理系统

为了改善传统巡检系统到位率监督不力、巡检数据信息化、智能化程度较低的现状,提出了一种基于RFID的水电厂智能巡检管理系统。首先,采用具有高频RFID读写功能的智能设备作为移动巡检终端,通过客户端与移动智能终端之间的无线通讯,实现了巡检业务的智能流转;同时利用多媒体手段、数据库储存技术、多信息融合诊断技术等,实现了水电厂巡检数据的结构化存储和挖掘分析。实际运用表明,该系统可大幅提高水电厂巡检工作的效率和管理水平,为水电厂运维检修提供可靠的决策支持。     

基于模糊专家系统的汽轮机远程振动故障诊断系统的设计与开发

详细介绍了一套基于模糊专家系统的汽轮机振动故障诊断系统的设计与开发细节。系统采用分布式架构,由数据采集与分析子系统、振动数据与特征数据存储子系统、智能监测与诊断子系统和人机交互子系统等四大子系统组成。智能监测与诊断子系统采用了知识库/推理机结构,推理机基于自主开发的基于模糊Rete算法的模糊专家系统,支持海量规则和特征的匹配。通过对仿真的故障进行诊断,验证了整套系统的有效性。     

IEC 61850标准在智能水电厂数据通信中的应用

为实现水电厂设备间的互操作和信息共享,智能水电厂应采用IEC 61850标准实现数据通信。文中介绍了应用IEC 61850标准的智能水电厂通信关键技术,给出了水电厂现地水情遥测系统的IEC 61850建模实例,描述了智能水电厂通信服务器端应实现的通信服务子集。同时,提出了一种智能水电厂IEC 61850通信客户端软件的...     

基于数据挖掘的预警技术在一体化输电设备监测中的应用研究

数据挖掘技术能自动地分析数据仓库的海量数据,挖掘出丰富的预警知识,对电力设备安全运行起着重要的作用。基于时间复杂度的考虑,首先通过改进的层次聚类算法对输电设备监测的历史数据进行挖掘,获得设备运行状态的运行库,对于实时在线监测数据利用回归方法得到设备运行状态的实时预测值,然后利用相关的报警规则实现输电设备监测的预警,最后给出了基于输电设备运行状态挖掘的预警系统设计。     

水电厂下泄流量监测系统的设计与实现

福建省环保厅要求省内各水电厂实时上报下泄流量数据,包括机组发电流量、闸门泄洪流量等信息,以便于对河流进行流量监测。文中结合水口、尤溪水电厂水调自动化系统建设现状,提出一种采用专业水务计算软件得到下泄流量数据、并使用HJ/T 212—2005协议通过Internet向环保部门实时上传监测数据的方案,解决了系统中遇到的实时下泄流量计算、水调系统对外系统单向安全防护、跨系统协议转换等问题,实现了环保部门对水电厂下泄流量的实时监测。该方案同样可以用于福建省环保厅监测范围内的其他水电厂。     

火电厂粉煤灰智能运营平台研究与开发

以火力发电厂粉煤灰销售过程为背景,将云平台大数据技术、移动APP技术、微信小程序、二维码技术等应用于火力发电厂粉煤灰智能运营平台。该系统围绕合同、缴费、称重、排队、装车、质检、结算、大屏显示、视频监控、放灰设备自动控制、客户关系管理等运转流程,注重系统的实用性和先进性,可实现用户自助操作、车辆远程排队、报警智能提醒、灰库无人值守、辅助决策分析等功能。     

基于云计算与物联网的风力发电智能监测系统研究

文章提出一种基于云计算和物联网的风力发电智能监测系统。采用Hadoop云计算技术满足风力发电海量数据可靠存储和有效管理的需要,并利用Zig Bee技术、物联网技术、无线传感器网络技术对风力发电设备进行实时远程数据采集。工程实践表明该方法是可行的,能有效减少智能监控设备存储和运算设备,实现远程智能监控,便于实现风力发电的智能化管理。     

采用现场总线互联技术的主机遥控系统

采用现场总线互联技术的主机遥控系统由主机控制、主机安全、主机报警三个完全独立的子系统组成,各子系统现场总线在物理上完全独立,软硬件故障对通信可能造成的影响完全局限在本子系统内;各子系统大部分数据只在各自现场总线内部传播,少量数据相互交换,因此现场总线内部数据流量小,传输实时性好,可靠性高。     

水电厂高压气系统关联监测方法

在介绍水电厂高压气系统工作原理的基础上,总结了水电厂高压气机异常启/停与相应故障的对应关系,提出了高压气系统的关联监测模型,并利用梯级水电厂群远程集控系统提供的海量数据源,建立了水电厂高压气系统远程分析与故障诊断平台。目前,该平台已投入工程试运行,成功诊断出水电厂高压气系统漏气故障,证明了其工程有效性。     

智能水电厂关键技术研究及应用

针对传统水电厂各自动化系统之间耦合关系不良问题,采用最新决策支持系统、专家系统理论及最新标准建立智能水电厂的体系结构,对智能一体化八项关键技术进行研究,并应用于白山发电厂智能化改造,显著提升了水电厂的源网协调能力及智能决策能力。     

基于大数据分析的eHorus智慧云智能诊断系统在光伏电站巡检中的应用

随着全球光伏发电规模的日益扩大,光伏电站中光伏设备的状态监控、故障诊断与故障定位变得日益重要。基于此,介绍了一款可用于光伏电站中光伏设备的智能诊断系统——eHorus智慧云智能诊断系统,通过在云端构建光伏电站的光伏设备运行状态大数据中心,采集并存储包括光伏阵列在内的光伏电站全站光伏设备的实时运行状态数据,建立科学有效的大数据分析模型,实时对光伏电站全站光伏设备的运行情况进行线上智能巡检,以便及时发现低效设备或故障设备。对于诊断出异常的设备,智能诊断系统自动向光伏电站运维工程师推送报警信息并生成故障缺陷单,光伏电站运维工程师接到报警信息后快速到达故障设备现场,及时进行设备消缺,提高光伏电站全站光伏设备的运行水平。     

基于数据仓库技术的机组检修优化决策支持系统

针对当前发电机组检修管理系统在数据管理与分析能力上的不足,结合数据仓库技术多角度多层次、集成度高等优点,遵循电厂检修的实际要求,设计了基于数据仓库技术的机组检修决策支持系统,并采取星型数据仓库结构模型,以机组基本参数、运行维护信息为数据基础,以检修优化和计划安排为核心流程,以实用化的整数规划优化模型为计算工具,涵盖了运行数据管理、检修优化管理、系统管理等功能模块。最后,分析了该系统在开发和使用中应注意的关键环节。     

基于B/S模式的智能水电厂防汛决策支持系统研究

为满足水电厂智能化后对防汛安全的更高层次要求和电厂多系统智能联动需求,提出了基于B/S模式的防汛决策支持系统的解决方案,该方案采用三层结构的HSS框架（Hibernate+Spring+Struts框架),即应用Extjs和Struts2技术实现系统的表示层,在业务层中通过引入Spring框架来降低系统的耦合度,并结合Hibernate架构实现系统的数据持久层。在松江河的实际应用结果表明,基于B/S模式和HSS框架的防汛决策支持系统为水电厂安全运行提供了分布式的技术解决方案,实现了一次部署分层分级使用的目的,简化了防汛决策过程中的复杂应用,降低了系统维护复杂度和人力投入。     

基于数据仓库的电力信息系统应用规划

数据仓库(Datawarehouse)是专门存储历史数据以实现知识发现的数据存储技术,能很好地支持数据挖掘(Datamining)及OLAP等分析技术的应用,是近年来电力信息化的研究热点,数据仓库技术的应用将使原有自动化系统升级为智能化系统。数据仓库技术自身的逐步成熟,使数据仓库在电力系统应用逐渐从单个应用研究转变成统一的信息系统建设。根据电力系统的实际需要并结合数据仓库在电力系统的应用特点,做出了电力企业新一代信息系统应用规划。     

抽水蓄能机组发电电动机风洞及水车室智能监测技术研究与实践

在水电站向“无人值班、少人值守”、智能化电站发展的大趋势下,机组运行管理和安全管控也向着信息化、智能化、数字化方向大力发展,虽然水电站安装了各种状态监测系统,但仍然存在不少监测盲区。本文结合最新的智能化监测技术,针对图像、温度场、噪声和气体等目前应用较少的机组运行特征,开展智能监测技术研究应用,选择先进成熟的智能监测设备,有针对性地对发电电动机风洞和水车室关键部位进行实时监测分析,以提高电站的智能化运行维护水平。通过结合电站已安装的现有状态监测系统,采用统一设计、规划和综合一体化的思路,建立统一数据库,形成联动管理平台,极大提高了水电厂的安全稳定运行,也为后续水电行业多参数、多系统的综合分析管理系统建设提供了参考和思路。     

水电厂励磁系统智能化应用研究与实践

本文结合水电厂励磁系统智能化研究与应用,介绍了水电厂励磁系统智能化设计,如智能调节器、智能功率柜、智能灭磁柜和转子绝缘优化等设计.同时介绍了IEC 61850通信规约、红外测温系统、内部通信光纤化、光纤脉冲传输技术等先进技术在励磁系统中的应用.最后将智能综合信息管理系统(SIMS)建设作为水电厂智能化建设的重要组成部分...     

基于泛在电力物联网的水电厂作业危险源辨识系统研究

针对水电厂生产作业过程中人为差错和违章导致的人身伤害事件,提出了一种基于泛在电力物联网的危险源辨识系统,该系统基于HFACS模型配置全景相机、传感器、RFID电子标签等技术,采集水电厂作业时的危险源数据,数据在物联网云平台中与历史数据比较,根据比较结果构建出作业的危险源类型和风险评估值,利用虚拟现实技术,立体展示评估后的危险源演变为危害的场景。作业中利用可穿戴的装有传感器的工作马甲对过程实时监测,警示现场风险,增强作业者对危险源的感知能力和辨识能力,并将该系统应用于水电厂检修作业中。结果表明,该系统使得辨识结果更为全面与准确,减少了作业风险的发生。     

水电厂高压气系统集成监测策略

辅助系统运行可靠性将直接影响水电厂的安全经济运行,有必要对辅助系统的运行状态进行实时在线监测。基于水电厂高压气系统工作原理,总结了水电厂高压气机异常启、停与相应故障对应关系,提出了高压气系统集成监测策略,并利用梯级水电厂群远程集控系统提供的海量数据源,建立了水电厂高压气系统的远程分析与故障诊断平台,成功诊断出水电厂高压气系统漏气故障。