决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式:面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统,及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成:数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展,数据库是其最基本最重要的组成部分,文中重点描述了数据库中的数据仓库技术,并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式：面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统，及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成：数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展，数据库是其最基本最重要的组成部分，文中重点描述了数据库中的数据仓库技术，并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

基于面向对象技术的综合评价决策支持系统的数据库研究

论述了面向对象技术在具有分层结构的综合评价决策支持系统 (DLCEDSS)中建立数据库子系统的具体应用 ,解决了传统决策支持系统中数据存储的弊端 ,为建立大型的决策支持系统的数据库提供了理论基础和方法。     

洛川苹果园地土壤重金属污染调查与评价

通过对洛川苹果园地土壤样品的采集、监测,依据无公害果同产地土壤环境质量标准和绿色食品产地土壤环境质量标准,重点分析评价了对土壤环境及人体危害较大的Cd、As、Cr、Ph等重金属元素的污染现状.评价结果表明:以无公害果园产地土壤环境质量为评价标准,洛川苹果园地土壤重金属污染程度有As＞Cr＞Cd＞Ph的特征,土壤重金属综合污染指数为0.51,土壤Cd、As、Cr、Pb单项污染指数平均值均小于0.7,土壤环境中的重金属元素含量现状水平符合无公害苹果生产的要求;以绿色食品产地土壤环境质量为评价标准,洛川苹果园地土壤重金属污染程度有As＞Pb＞Cr＞Cd的特征,土壤重金属综合污染指数为0.64,土壤Cd、Cr、Pb单项污染指数平均值均小于0.7,土壤As单项污染指数平均值大于0.7,但小于1.土壤环境中的重金属含量现状水平符合绿色食品苹果生产的要求.但土壤As单项污染指数平均值为0.74,已超过绿色食品产地土壤污染警戒线.洛川苹果园地土壤重金属As污染程度较高,主要是由于人为长期不合理使用含As农药、化肥所致.因而,洛川苹果生产中应将土壤环境中的As作为严控的土壤污染物.     

决策支持系统中元数据库的设计

为使决策支持系统更加灵活地适应决策环境,面向问题求解的决策支持系统应运而生。面对大量分散的元数据,本文采取由元数据库统一存储和管理各部件的元数据模型,并相应设计了元数据库体系结构,从而进一步提高决策支持系统的有效性。     

基于Web的柑橘生产专家系统的设计

构造Internet上的专家系统对扩大知识的共享范围具有重要意义。研究结合三峡库区柑橘产业化需求,应用专家系统基本原理,设计、构建了Web环境下的柑橘生产专家系统。论文介绍了该系统的总体结构、数据库、规则库和推理机的设计,并以病虫害诊断作为实例,介绍了利用计算机技术将柑橘种植科技、专家经验进行系统集成的方法。     

语义决策过程支撑环境及其语义表示方法

针对决策支持系统缺乏有效的决策过程控制手段的问题,提出了语义决策及其过程支撑环境（ＤＰＳＥ）的概念．ＤＰＳＥ 利用决策问题语义指导系统方案,以决策过程中行为为应激式调度,实现决策支持系统运行全过程中语义形式化．ＤＰＳＥ 将决策环境分为需求组织、资源分配和行为规划３个方面,并定义了语义决策过程中动态语义的表示方法,提供了语义封装的方法及其过程支撑相关的算法．最后给出了系统原型,并通过实验表明ＤＰＳＥ 的有效性．     

专家系统与其它软件的集成

本文讨论了专家系统与数据库管理系统、以及决策支持系统的集成化技术,并以“水环境问题智能化决策支持系统POW”为例。它能有效地利用现有环境数据库的有关信息,进行区域水质评价,支持水环境保护功能区划分,还能引导用户完成水环境综合整治规划和水环境管理决策。专家系统与数据库管理系统,以及决策支持系统的集成化技术提供了在环境工程师和决策者之间组织和沟通信息的能力。     

基于数据挖掘技术的温室决策支持系统

农业领域的专家知识多是描述性和经验性的知识,难以进行精确数学描述,这给农业决策支持系统的构建带来了一定的困难。本文介绍了采用数据库技术和数据挖掘技术构建的温室蔬菜栽培决策支持系统。该系统建立了数据库来记录作物生长过程和温室环境等有关数据,然后通过数据挖掘技术从数据库中获得新的农业知识,以丰富决策支持系统的知识库。在系统的实现过程中,采用了面向对象的编程方法,使软件具有良好的可扩展性,并具有良好的人机交互功能。     

主动数据库及在DSS中的应用研究

主动数据库是数据库技术中一个活跃的研究领域,它是在传统数据库的基础上,结合人工智能和面向对象技术提出的,其主动性功能正在各种应用中发挥越来越大的作用.主动数据库强调数据库反应能力上具有主动性、快速性和智能化的特性,而决策支持系统要求数据库具有很强的数据预处理和数据分析能力,将主动数据库应用于决策支持系统中,一定会使决策支持系统具有更强的优越性,从而更好地发挥决策支持系统辅助决策的作用,以满足各种层次、各种类型、不同决策者的决策过程对数据的要求.     

Semantic integrity support in SQL:1999 and commercial (object-)relational database management systems

The correctness of the data managed by database systems is vital to any application that utilizes data for business, research, and decision-making purposes. To guard databases against erroneous data not reflecting real-world data or business rules, semantic integrity constraints can be specified during database design. Current commercial database management systems provide various means to implement mechanisms to enforce semantic integrity constraints at database run-time. In this paper, we give an overview of the semantic integrity support in the most recent SQL-standard SQL:1999, and we show to what extent the different concepts and language constructs proposed in this standard can be found in major commercial (object-)relational database management systems. In addition, we discuss general design guidelines that point out how the semantic integrity features provided by these systems should be utilized in order to implement an effective integrity enforcing subsystem for a database. Received: 14 August 2000 / Accepted: 9 March 2001 / Published online: 7 June 2001     

安全数据库访问控制模型

提出了一个安全数据库访问控制模型,包括一个多层关系模型和一个用以增强自主访问控制能力的元素级粒度的授权.在多层关系模型中,通过给出新的数据语义扩展了sandhu的MLR模型,改进了数据借用操作使之支持了传递借用和多值借用.另外,对元素级粒度的授权的支持,增强了系统对用户权限的管理能力.     

电子对抗装备管理及维修保障决策系统

针对目前电子对抗部队装备的保障需求,开发了基于SQLServer数据库的装备管理及维修保障决策系统。在服务接口使用SSL加密协议,增强了系统的安全性;引入决策支持功能,方便了各级领导制定决策;采用ADO数据库接口,可与任意的数据库系统连接,并且随着库存模型的不断丰富可以不断增强功能,提高系统的灵活性和可扩展性。实际应用表明,该系统实现了装备和备件的系统化、规范化管理。     

Building a user-centered semantic hierarchy in image databases

Recent development in the field of digital media technology has resulted in the generation of a huge number of images. Consequently, content-based image retrieval has emerged as an important area in multimedia computing. Research in human perception of image content suggests that the semantic cues play an important role in image retrieval. In this paper, we present a new paradigm to establish the semantics in image databases based on multi-user relevance feedback. Relevance feedback mechanism is one way to incorporate the users’ perception during image retrieval. By treating each feedback as a weak classifier and combining them together, we are able to capture the categories in the users’ mind and build a user-centered semantic hierarchy in the database to support semantic browsing and searching. We present an image retrieval system based on a city-landscape image database comprising of 3,009 images. We also compare our approach with other typical methods to organize an image database. Superior results have been achieved by the proposed framework.     

Hierarchical database for a multi-camera surveillance system

This paper presents a framework for event detection and video content analysis for visual surveillance applications. The system is able to coordinate the tracking of objects between multiple camera views, which may be overlapping or non-overlapping. The key novelty of our approach is that we can automatically learn a semantic scene model for a surveillance region, and have defined data models to support the storage of tracking data with different layers of abstraction into a surveillance database. The surveillance database provides a mechanism to generate video content summaries of objects detected by the system across the entire surveillance region in terms of the semantic scene model. In addition, the surveillance database supports spatio-temporal queries, which can be applied for event detection and notification applications.     

中文词义关系的定义与判定原则

在英语及其它的欧洲语言里,词汇语意关系已有相当充分的研究。例如,欧语词网( EuroWordNet ,Vossen 1998) 就是一个以语意关系来勾勒词汇词义的数据库。也就是说,词汇意义的掌握是透与其它词汇语意的关连来获致的。为了确保数据库建立的品质与一致性,欧语词网计画就每一个处理的语言其词汇间的词义关系是否成立提出相应的语言测试。实际经验显示,利用这些语言测试,人们可以更容易且更一致地辨识是否一对词义之间确实具有某种词义关系。而且,每一个使用数据库的人也可以据以检验其中关系连结的正确性。换句话说,对一个可检验且独立于语言的词汇语意学理论而言,这些测试提供了一个基石。本文中,我们探究为中文词义关系建立中文语言测试的可能性。尝试为一些重要的语意关系提供测试的句式和规则来评估其可行性。这项研究除了建构中文词汇语意学的理论基础,也对Miller的词汇网络架构(WordNet ,Fellbaum 1998) 提供了一个有力的支持,这个架构在词汇表征和语言本体架构研究上开拓了关系为本的进路。     

智能化图象数据库系统的GBASE的模式设计

知识化图象数据库系统近年来引起了人们的研究兴趣,表现出了广泛的应用前景.本文 介绍一种知识化图象数据库管理系统GBASE的模式设计,它将传统的关系模式加以扩充,使 之能容许框架知识表达的抽象数据类型(ADTs),增强了关系数据库系统的语义描述能力,有 助于表达有关图象实体以及它们之间的空间关系等有关知识.利用ADT我们可以进行知识 引导下的数据库查询、图象实体空间关系的推理以及基于应用模型的辅助设计和规划.GBASE 系统是在VAX11/750机上在VMS操作系统下,以C语言完成的.它统一管理着多种类型 的信息,即关系数据、图形、图象数据、知识以及过程等,是一个综合的图象数据库管理系统. 目前正应用于林业资源的管理和规划.     

Complementary relevance feedback-based content-based image retrieval

We propose a complementary relevance feedback-based content-based image retrieval (CBIR) system. This system exploits the synergism between short-term and long-term learning techniques to improve the retrieval performance. Specifically, we construct an adaptive semantic repository in long-term learning to store retrieval patterns of historical query sessions. We then extract high-level semantic features from the semantic repository and seamlessly integrate low-level visual features and high-level semantic features in short-term learning to effectively represent the query in a single retrieval session. The high-level semantic features are dynamically updated based on users’ query concept and therefore represent the image’s semantic concept more accurately. Our extensive experimental results demonstrate that the proposed system outperforms its seven state-of-the-art peer systems in terms of retrieval precision and storage space on a large scale imagery database.     

基于内容的视频查询系统研究

由于多媒体数据库管理和检索的效率直接决定了人们利用多媒体数据信息的效率,因此随着MPEG-7标准的提出,基于内容的图象/视频存储和检索已成为研究的热点.为了快速地对视频进行浏览和检索,在研究基于内容的视频数据库管理和检索等热点问题的基础上,首先使用MPEG-7视觉内容描述子和语义描述子来构建视频数据库的语义结构,并结合底层视觉特征和高层语义特征,采用相关反馈机制和半自动权重更新体制来对视频数据库进行管理和检索;然后采用语法分析器来支持自然语言查询;最后在此基础上实现了基于内容的视频数据库的管理和查询系统.实验证明,该系统能够有效地对视频数据进行管理和检索,并且具有一定的智能性和适应性.