一种基于GOP的MPEG-2媒体流动切割与合并方法

MPEG-2视频编码技术由于其较高的压缩比和高质量图像，在数字电视及电影等方面具有重要应用。由于编码算法相对较为复杂，迫切需要解决MPEG-2媒体流的切割和合并问题，从而实现有效的节目制作。本文正是针对MPEG-2媒体流，提出了一种基于GOP的压缩域视频分割与合并方法。通过分析媒体流的数据结构，详细蛤出了算法的原理和实现过程。最后，还通过实验证明了该方法的可行性和高效率。     

三维非线性特技算法的研究

特技是电视台节目后期制作中广泛采用的一种技术。通过特技可以提高节目制作质量、丰富节目表现形式。本文对特技中算法难度较大的三维非线性特技进行了研究，并给出了对卷页和转球特技算法。其中卷页算法紧紧围绕着硬件直线发生器进行，可采用硬件使之实时实现。     

一种MPEG-2基本流合成节目流的算法

本文从MPEG-2的视频基本流(ES-ElementaryStream)的层次讨论了MPEG-2节目流(PS-ProgramStream)的合成。在分析了MPEG-2码流的时间信息在音视频同步的作用后,提出了一种ES到PS包过程中时间信息的重建算法。同时,将打包后的数据包复用成完整的节目数据流。     

视频转换编码中的压缩域运动补偿技术

研究视频转换编码中的压缩域运动补偿技术，对已有算法加以补充和完善，解决了现有算法不能处理运动矢量为负的问题。从具体实现角度，给出了详细的算法和必要的分析。实验结果表明基于该文所述的算法和分析改造的MPEG-2 TM5解码程序可以正确地实现压缩域运动补偿和空间分辨率下变换。     

DVB数字电视传输流生成和复用技术及实现

介绍DVB和MPEG-2的数字电视系统标准中的传输流和节目流,针对视频服务器的功能应用,完成由MPEG-2节目流生成符合DVB标准的传输流,并进行多路节目的复用。     

一种MPEG-2视频流无缝拼接的码率控制算法

对压缩域中MPEG-2视频流无缝拼接的码率控制进行了研究,分析了通过调整编码参数vbv_delay来确定拼接期的目标比特数,以达到缓冲器平稳过渡的要求,同时结合压缩域中MPEG-2视频流无缝拼接中的帧转换所带来的编码复杂度变化的特点,提出了一种具体的拼接期的目标比特数分配的方案。试验表明：该方案能够有效地实现拼接过程中缓冲器的平稳过渡,同时能获得较好的视觉效果。     

战场电视侦察系统中视频压缩技术及其DSP实现

数字视频压缩是多媒体应用中的关键技术。该文针对战场电视侦察系统的需求提出了一种可行的MPEG-4视频编解码方案,阐述了基于数字信号处理器ADSP21160、数字视频采集芯片Bt829、数字视频合成芯片ADV7175的硬件设计电路以及MPEG-4视频压缩标准的软件程序的算法及其实现。实验表明该文提出的MPEG-4视频编解码器设计方案是可行的。     

一种压缩域视频的实时高效率数据嵌入方法

基于压缩视频,提出了一种低时间复杂度,满足嵌入式实时性要求的高效率数据嵌入方法,可以在压缩视频的VLC域中快速、高效地进行机密数据嵌入.该方法不修改原视频码率,引入的视频失真小,且提取数据不需要原宿主视频,算法具有较低的时间复杂度.基于此方法给出了一种MPEG-2视频完整性验证方法,取得了较好的实验结果.     

数码录像机水印嵌入技术的FPGA实现

本文用FPGA实现的基于水印的图像认证算法可用于数字视频录像机,一旦视频图像内容发生变化,嵌入图像的水印一定会被影响。该文介绍了一种新颖的基于MPEG-4的低比特率水印算法。该算法借鉴了Hartung基于MPEG-2压缩比特流水印算法,将空域扩展谱水印嵌入到MPEG-4码流中。视频录像机和水印嵌入的硬件功能全是由VHDL实现,并仿真、综合、载入到FPGA芯片。     

基于DCT域的MPEG—2视频色度格式转换

提出了一种新的基于DCT域的MPEG-2码流转换算法，该算法与现有算法，即通过解码、空域采样率转换来设定新的码流参数，再编码的算法相比，无需IDCT、DCT操作，便可在DCT域实现码流转换，而且省去了运动矢量估值和运动补偿过程，不仅节省了大量帧存和减少了运算量，而且更具有实时性的优点，对MPEG-2 MP@ML到4：2：2Profile@ML码流转换算法实例的分析和现实表明：该算法能简单有效的实现压缩域码流转换，其思想同样可广泛用于其他基于DCT压缩图象的采样率转换、线性滤波等任务。     

视频压缩流简化帧处理中若干问题研究

数据压缩技术主要用于减小视频数据的大小,以满足存储和传输的需要,但现有的图象处理技术必须先将视频压缩流完全解压后才能进行处理,本文讨论了不需要完全解压缩或仅需很小的解压就能直接对视流进行处理的方法,如ＭＰＥＧ压缩视频流中Ｐ帧和Ｂ帧以及常用的压缩域处理方法以及存在的问题,最后证明了在半象素运动矢量情况下ＭＰＥＧ简化帧抽取的准确性问题,视频压缩流在压缩域处理的特点是不仅减少了解压缩所需要的计算时间,而     

数字视频特技镜头转换检测算法的分析

随着数字设备在视频制作中的广泛应用,数字特技(DVE)也越来越多地被用于镜头转换,这就要求视频检索能有效地对DVE镜头转换进行检测.通过对DVE镜头转换的模型和特性的分析,指出了目前基于二维时空图处理算法的局限性,进而提出了一种基于转换曲面的DVE检测算法以解决这个问题.并对在实际DVE视频上的镜头检测结果进行了分析,取得了很好的结果.     

Sudden scene change detection in compressed video using interpolated macroblocks in B-frames

This paper addresses an important area in video processing, namely compressed domain processing. For video indexing, video scene transition detection is an essential step to segment the video. Current techniques for scene change detection tend to suffer from a major limitation as most of them cannot identify scene transitions in the compressed domain. Since most video is expected to be stored in the compressed domain, scene transition detection in this domain is highly desirable. In this paper an algorithm for video scene change detection is proposed to overcome this limitation. In this scheme, properties of the B-frames are used as it is capable of measuring the correlation between two adjacent reference frames. The results show that this scheme performs better than schemes based on P-frames. Proposed scheme can be directly applied with compressed data with minimum decompression and hence it is computationally efficient and makes real time implementations possible. Results show that video scene transitions can be identified satisfactorily with the proposed scheme.     

面向立体视频的自适应数字水印算法

鉴于立体视频是未来视频技术的一个重要发展方向,对其产品的知识产权进行保护需要提前解决,以避免盗版和侵权现象。为此,在前期数字水印和立体视频研究工作的基础上,通过详细分析立体视频的特点后,给出了一种面向立体视频的自适应数字水印新算法。新算法是将水印信息添加到增强层码流的视差矢量数据上,这种水印信息的嵌入不仅对基本码流没有影响,而且不会影响到基本码流重建后的视频图像质量。该水印算法采用自适应策略,使得嵌入水印后的图像质量损失达到最小。其水印的嵌入和提取操作均基于压缩域进行,无需视频码流的完全解码,而且水印的提取使用盲检法,无需视频原图像。整个算法简单、快速、高效。通过不同测试序列的仿真实验结果显示,水印的嵌入对原图像影响很小,使用自适应算法进行水印嵌入后图像的峰值信噪比下降值均小于非自适应算法。     

使用RSVP协议为压缩视频流提供等级传输服务

本文研究通过区分压缩视频流中的数据等级,在集成服务区域内,使用资源预约协议,在多目投递的数据包分流节点上,适当丢弃包含低等级信息的数据包,以确保可靠具有一定等级的端到端的服务质量。     

Fast scene change detection using direct feature extraction fromMPEG compressed videos

In order to process video data efficiently, a video segmentation technique through scene change detection must be required. This is a fundamental operation used in many digital video applications such as digital libraries, video on demand (VOD), etc. Many of these advanced video applications require manipulations of compressed video signals. So, the scene change detection process is achieved by analyzing the video directly in the compressed domain, thereby avoiding the overhead of decompressing video into individual frames in the pixel domain. In this paper, we propose a fast scene change detection algorithm using direct feature extraction from MPEG compressed videos, and evaluate this technique using sample video data, First, we derive binary edge maps from the AC coefficients in blocks which were discrete cosine transformed. Second, we measure edge orientation, strength and offset using correlation between the AC coefficients in the derived binary edge maps. Finally, we match two consecutive frames using these two features (edge orientation and strength). This process was made possible by a new mathematical formulation for deriving the edge information directly from the discrete cosine transform (DCT) coefficients. We have shown that the proposed algorithm is faster or more accurate than the previously known scene change detection algorithms     

一种自适应的镜头探测系统的设计与实现

镜头探测是视频内容结构化分析的第一步,也是非常关键的一步。目前的镜头探测方法根据处理方式不同,可分为压缩域和解压域两种,而研究的重点多集中在mpg格式的视频文件上。随着压缩标准的不断成熟完善,出现了越来越多的视频压缩格式,如avi、wmv、asf等等。对于这类格式的视频文件如何进行视频内容结构化分析成为了迫切需要解决的一个问题。该文设计并实现了一种能适应多种视频文件格式的镜头探测系统,该系统采用先解压、后探测的方案。解压通过微软提供的DIRECTXSDK进行,接下来进行的镜头探测在解压后的像素域上进行。实验证明,该方法是行之有效的,它为多格式的视频流分析提供了一种解决思路。     

Web-based image indexing and retrieval in JPEG compressed domain

As the majority of content-based image retrieval systems operate on full images in pixel domain, decompression is a prerequisite for the retrieval of compressed images. To provide a possible on-line indexing and retrieval technique for those jpg image files, we propose a novel pseudo-pixel extraction algorithm to bridge the gap between the existing image indexing technology, developed in the pixel domain, and the fact that an increasing number of images stored on the Web are already compressed by JPEG at the source. Further, we describe our Web-based image retrieval system, WEBimager, by using the proposed algorithm to provide a prototype visual information system toward automatic management, indexing, and retrieval of compressed images available on the Internet. This provides users with efficient tools to search the Web for compressed images and establish a database or a collection of special images to their interests. Experiments using texture- and colour-based indexing techniques support the idea that the proposed algorithm achieves significantly better results in terms of computing cost than their full decompression or partial decompression counterparts. This technology will help control the explosion of media-rich content by offering users a powerful automated image indexing and retrieval tool for compressed images on the Web.J. Jiang: Contacting author     

DCT域图象处理和特征提取技术

现今 ,大量的图象与视频信息都是以压缩数据格式进行存储和传输的 .DCT(Discrete Cosine Transform离散余弦变换 )是目前应用最为广泛的多媒体数据压缩技术之一 .直接在 DCT域实现如视频编辑、特征提取等传统空域处理技术 ,能够避免繁琐的压缩数据编、解码操作 ,减少处理时间和数据处理量 ,节省内存空间 .这一技术对于高速海量的数据处理场合 ,如 Internet信息检索、视频编辑和检索、远程监视图象的理解等 ,是很有吸引力的 ,因此其是近年来国际上有关领域的研究热点之一 .本文对近年来文献中所见的 DCT域图象处理和特征提取技术进行了回顾和综述 ,并在此基础上对其发展方向进行了探讨     

Block-based manipulations on transform-compressed images and videos

This paper addresses the problem of direct image and video manipulation in compressed domain. The capability to perform such manipulations has become attractive in recent years, as more and more visual information is being captured, stored, and moved in compressed form. Our solution to direct manipulation of compressed images and video is based on a set of block-level transforms, called the inner block transforms (IBTs). Each IBT requires a minimal computation effort in compressed domain to yield a regular geometric transformation on an image block. The paper shows how the IBTs can be used to perform many image and video manipulations. This is done by describing the application of IBTs to image subtitling, shearing, and arbitrary angle rotation. The paper also discusses the application of IBT to M-JPEG and MPEG video. The benefits of the proposed direct compressed domain manipulation approach include faster speed, preservation of image quality, and less computing resources.