工业4.0：智能工业

智能工业或者工业4．0,是从嵌入式系统向信息物理融合系统（CPS）发展的技术进化。作为未来第四次工业革命的代表,工业4．0不断向实现物体、数据以及服务等无缝连接的互联网（物联网、数据网和服务互联网）的方向发展。文中介绍了工业4．0的进化过程,提出了CPS的概念及其功能,同时分析了德国的主要CPS市场及其未来发展。     

德国工业4.0握手中国制造2025“德国‘工业4.0’战略解读”活动在京举办

“工业4.0”概念源于2011年德国汉诺威工业博览会,初衷是通过应用物联网等新技术提高德国制造业的核心竞争力。在德国工程院、弗劳恩霍夫协会等学术、产业机构的大力推动下,德国联邦教研部与联邦经济技术部于2013年将“工业4.0”纳入《高技术战略2020》十大项目,以支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。随后,德国机械及制造商协会（VDMA）等设立了“工业4.0平台”,德国电气电子和信息技术协会发表了德国工业4.0标准化路线图。     

2022工业软件创新排行

<正>2013年，德国政府首次推出了“工业4.0”，德国政府对“工业4.0”的定义是一个信息、一个网络。而今天，我国对“工业4.0”的核心目标定义为智能制造，由智能制造再延伸到具体的工厂而言，就是智能工厂。而智能制造、智能工厂能够全面实现的关键就在于软件，在制造业，工业软件被公认为“工业制造的大脑和神经”，可以说是软件定义机器。     

基于信息物理融合系统的智能制造架构研究

信息物理融合系统(Cyber Physical System,CPS)的特征和功能为离散制造的智能化生产和竞争力的提高提供了有效的思路和途径。本文在现有物联网的基础上,基于CPS概念并结合现有离散制造业的特点,构造离散型制造信息物理融合系统的基本架构,并对该架构和相应功能模块进行了分析。最后,从离散型制造CPS基础理论和系统模型、系统优化调度与自治机制、安全性、可靠性、系统的可验证性等几个方面阐述了离散型制造CPS所面临的挑战。     

经信速览

德国是这一场围绕“数字工厂”、“数字生产”的制造业革命的积极推动者,而这场革命又被称为“工业4.0”.2011年在德国汉诺威工业博览会上,“工业4.0”一词首次出现,2013年同样在汉诺威工业博览会、德国工业“4.0小组”正式提出“工业4.0”的概念。软件和互联网正在颠覆人们印象中那个仍然封闭而传统的工业世界。在工业领域,这一场虚拟与现实融和的制造革命才刚刚开始。     

煤矿自动化发展趋势

分析了煤矿自动化发展过程,即从单机自动化、综合自动化、矿山物联网到矿山信息物理系统CPS,指出煤矿自动化是一个逐步实现信息系统与矿山物理系统相融合的过程,单机自动化、综合自动化、矿山物联网和矿山CPS只是这个过程中不同时期所表现出来的特征;分析了综合自动化、矿山物联网在煤矿实际应用中存在的问题,即综合自动化和矿山物联网均未考虑信息与事件的置信度、未采用发布与订阅机制、未考虑物理世界的不确定因素、未将人及其行为作为煤矿自动化系统中的要素来考虑,指出要使信息系统与矿山物理系统融合得更加紧密,矿山CPS是煤矿自动化发展的必然趋势。     

军工企业智能物流系统研究

随着新一轮工业革命的到来,德国"工业4.0"、"中国制造2025"等政策的发布及实施,智能制造已成为各国争夺制造业新制高点的核心,而智能物流是连接供应和生产的重要环节,是实现智能制造的基石.本文从智能物流发展趋势及核心,国内智能物流及军工行业物流问题出发,结合物联网、CPS、物流互联网、大数据等先进技术,为军工企业智能物流系统及建设提出了完整的体系架构及实施路线,以全面支撑军工企业智能制造的实现.     

基于物联网技术的智能化仓储物资管理系统的研究与实践

项目参考“工业4.0”架构,CPS体系为目标,建立了基于物联网技术的智能化仓储物资实物管理平台,进而实现生产、采购、服务,以及财务信息系统的无缝集成通过RFID技术、移动互联网技术的应用,无线实时地获取物资实物信息并进行加工处理,构成通用的信息平台,充分实现数据共享,实现了物资实物信息与账务信息的完美统一,从而达到仓储管理、物资跟踪管理、决策指挥的自动化、网络化,为管理者提供真实、准确、及时的管理信息和业务运营信息,以达到提高工作效率、提高管理水平、提高决策正确性的目的,进而实现先进、高效、经济、科学的管理,提高管理效益和综合优势.     

拥抱德国工业精神，实现“中国制造2025”战略

1工业4.0的宗旨是重振德国工业精神，用创新的理念来解决面临的瓶颈，迎接互联网时代带来的新挑战通过参观2015汉诺威工业博览会，我个人有着一种强烈的感受，当我与德国政府工作人员、科技人员、企业管理人员讨论工业4.0时，大家都是激动万分，一致认为工业4.0是德国的创举，甚至非常自豪地讲，工业4.0的德文“Industrie 4.0”原文已成为标准了，德国成为新一次工业革命的领导者。但是一谈到如何来实现工业4.0时，很多人就含糊不清了。一些大学的教授将互联网时代的时髦字眼，如大数据、云计算、信息安全、CPS等拼凑在一起，然后又强调满足未来生产个性化的需要，提出了一个所谓工业4.0的远景。政治家们也极力描述未来制造技术的个性化，如何将个人的需求通过工业革命来实现。而大多数企业家和技术人员，特别是中小型企业都在将信将疑地听着这些理论家、政治家的演说，私下则在担忧自己企业发展的前途，思考着如何跟上这次工业革命的步伐，保持其在市场的地位，而不被同行所淘汰。但是对于工业4.0产品或技术的开发，又没有任何的技术规范和技术标准来指导，无处着手。出现了讲的多，干的少；写的多，做的少的现象。基本上大家多处在观望之中。     

信息物理融合系统(CPS)研究综述

信息物理融合系统(Cyber-Physical Systcms, CPS)是将计算资源与物理资源紧密结合与协调的产物,它将改变人类与物理世界的交互方式。作为物联网的演进,CPS已经引起了国内外相关科研机构、政府部门和社会的广泛关注。介绍和阐述了CPS的定义、系统结构和特性,重点研究和讨论了CPS的理论技术体系、对计算机科学领域带来的重大挑战以及研究现状,最后展望了CPS的研究动向。     

基于IP技术的工业物联网发展概述

1工业物联网概述网络改变着人类的生产和生活方式,网络技术已经在商业、金融业引起了巨大革命,物联网技术将推动工业自动化进入新境界。ISO/IEC JTC1 SWG5物联网工作组对物联网的定义是:物联网是一个将物体、人、系统和信息资源与智能服务相互连接的基础设施,可以利用它来处理物理世界和虚拟世界的信息并作出反应。物联网能够实现物理的和虚拟的"物"的无缝整合。通过物联网技术"泛在感知"工业全流程、实施优化控制,已经成为企业提高设备可靠性和产品质量、降低人工成本与减少生产消耗、增强核心竞争力的主要手段,是降低自动化成本、提高自动化系     

汽车智能制造中的工业物联网技术

在工业4.0的背景下,汽车制造业正向着网络化、智能化的方向转型和发展,工业物联网是实现汽车智能制造的核心技术。本文阐述了汽车智能制造对工业物联网的要求,介绍了工业物联网的主要网络结构,研究了汽车制造物联网中的核心技术,并对今后的研究方向做了深入的探讨。     

德国带动的新趋势

智能化工业装备已经成为全球制造业升级转型的基础,德国的“工业4.0”和“互联工厂”战略、美国的“再工业化”风潮,以及日韩等国制造业转型都不是简单的传统制造业回归,而是伴随着生产效率的提升、生产模式的创新以及新兴产业的发展。     

PTC：物联网技术落地，拉动智能制造转型

“工业4.0”、“工业互联网”以及“中国制造2025”等一系列国家制造业发展战略的提出，把全球制造业市场推向了白热化的竞争状态。制造业正在发生着深刻的变化，这种变化涉及到制造的模式、组织的方式以及产业的形态。     

水文自动测报物联网系统及通信组网与服务

目前流域、省域级水文测报存在着数据收集分散,采集网络整合力度不够,采集手段缺乏相互关联,时间空间布局存在部分交叉和空白,对整个观测区域有效信息的捕捉和服务能力受限等问题。为此,提出并设计一种基于CPS(信息-物理融合系统)体系架构的水文自动测报物联网系统技术模式,并对水文自动测报物联网系统应用设计、复合通信体制(多种通信体制)联合组网、信息共享服务等关键技术提出解决方案。这种基于CPS物联网架构的水文测报技术模式和关键技术解决方案,具有"实时感知-物信互联-过程跟踪-智能处理"的核心特征,为提升水文测报的智能感知信息采集体系建设水平,以及提高信息共享服务能力,满足精细化业务管理及支撑水利智能应用要求提供先进有效的技术手段。     

信息物理系统和工业4.0

信息物理系统催生工业4.0
　　互联网技术发展分成几个阶段，每个阶段大概五年时间。首先是1995～2000年。1993年万维网诞生之后，我们通过万维网能够将文本信息进行相互连接。2000年后，我们开始将图片、音频和影像信息直接记录入文件中，并引入互联网世界。2005年，我们进入社交媒体时代，人与人通过互联网密切联系。2010年，社交媒体之间开始相互连接，企业开始利用互联网开展业务工作。2015年，我们开始进入信息物理系统（CPS，对“信息物理系统”的译法存在一定争议）时代，人与人相联，企业相联，最终物理系统之间也要相联。     

大数据在智慧车间中的应用

随着云计算、大数据和物联网等新兴技术的发展,德国工业4.战略,"中国制造2025"等制造业战略的推出,全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革,工业制造的每时每刻都在产生数据,要打通智能制造过程中的物理世界和信息世界,推动生产转型制造向智慧服务型制造转型,大数据技术必不可少,工业大数据更是工业4.0时代智能制造的关键技术之一。     

安富利助推制造业跨越深水区

<正>感知、决策、执行三者分工合作,构成了完整的工业物联网系统,推动着制造业向数字化、智能化转型。具备两化融合、协同增效以及品牌价值提升特征的“中国智造”是从“中国制造”向“中国创造”转变所必经的过渡阶段,要实现中国创造,首先要实现中国智造,也就是要对工厂进行智能化改造。当前,打造一个高效、可靠的工业物联网对于制造业而言非常重要。未来几年,“黑灯工厂”将依然是业界企业想要努力实现的目标。     

基于Storm的工业流水线实时分析系统设计与实现

随着全球云计算、大数据、物联网和人工智能等技术在工业领域的兴起,数据成为了工业4.0时代的核心驱动力。为了弥补Hadoop分布式系统在实时工业数据处理中显现的不足,提出基于Storm的工业流水线实时分析系统。该系统通过嵌入SDK实时采集终端数据,利用Nginx服务器将数据转换成日志文件,并采用分布式消息系统Kafka缓存,消息流入Storm进行分析处理后,将结果存入HBase中。最后从系统的保障性,并行性和实时性等方面进行分析,表明该系统非常可靠地将各个终端收集到的工业数据实时转换成有价值的信息输出,方便数据资源的汇总与优化。     

CPS技术发展研究

CPS(Cypber-physical-system),即信息物理融合系统,是当今新兴的多学科交叉研究领域之一,被誉为是下一代网络技术发展的方向。信息-物理融合系统描述了一类复杂的系统,这类系统融合了计算机科学、控制科学和通信科学等多门学科。本文主要围绕CPS关键技术,讨论了CPS的基本概念和应用,并通过对CPS与物联网的比较,从实时性和不确定性,以及节点设计等方面系统的分析,综述了CPS的研究现状,讨论了目前存在的问题和需要进一步研究和解决的课题。