数据挖掘技术方法的研究

数据挖掘作为近年来新兴的一种数据处理技术,不仅被许多研究人员看作是数据库系统和机器学习方面一个重要的研究课题,而且已经被工商界人士看作是一个能带来巨大回报的重要领域。本文主要介绍了有关数据挖掘的定义、任务,详细的介绍了数据挖掘具体的方法和操作步骤。     

数据挖掘技术及方法的探讨与分析

随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。     

数据挖掘技术概述

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程，简要介绍了数据挖掘工具及选择原则和应用实例，并对数据仓库及关键技术进行了概要的说明，最后对数据挖掘的研究发展方向进行了展望。     

数据挖掘技术

本文对数据挖掘技术进行了比较全面的总结,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,并提出了在数据挖掘中一些问题。     

基于web挖掘的空间数据挖掘技术研究

空间数据挖掘技术(Spatial Data Mining)是建立在空间数据库的基础上,通过使用各种机器学习技术,从海量空间数据中挖掘出未知的有用的规律和知识,从而提供支持决策的依据.在现在已建立的GIS空间数据库中,大量的可分析、分类的知识,如空空位置分布规律、空间关联规则、形态特征区分规则等都隐藏在空间数据中需要被挖掘才能被发现.因此,空间数据挖掘技术就显得尤为重要.因而对于空间数据挖掘技术,特别是基于Web挖掘部分的技术进行研究.     

浅析数据挖掘技术

随着科技的迅猛发展,数据挖掘技术已经成为当前一大技术热点.介绍数据挖掘的定义和应用,分析数据挖掘的发展趋势.     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

数据挖掘与人工智能技术

数据挖掘使用的技术和方法广泛来自人工智能。对人工智能的发展及其最基本的技术:知识表示、知识推理、搜索,以及数据挖掘进行详细介绍。给出数据挖掘的定义,论述数据挖掘与人工智能的联系,并指出其发展前景。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着信息技术的不断发展,日常生活中人们所接触的信息量越来越多,如何在众多信息量中找到自己有用的信息,成为影响人们工作效率和工作质量的关键因素,而数据挖掘技术的应用则能很好的解决这个问题。本文将通过介绍数据挖掘技术在软件工程中的应用,详细分析数据挖掘技术的作用和影响。     

数据挖掘浅谈

数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，正在国计民生的各个领域发挥日益重要的作用，本文对数据挖掘的相关方面进行了介绍，包括数据挖掘的概念、发展、过程、相关技术等。在文章的最后，本文对数据挖掘的应用前景进行了展望，相信其会在未来的应用领域中发挥更大的作用。     

数据挖掘技术综述

随着现代信息技术高速发展,数据库应用的规模、范围不断扩大,我们可获得的数据量越来越大,数据的种类也日益繁多。面对如此大规模的、并且存在着“噪声”的数据,如何从中提取出隐含其中的有意义的、对决策有用的信息或知识,进一步提高信息利用率,成为“信息时代”急需解决的一个问题。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘”（Data Miniilg）技术应运而生。本文主要介绍了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘技术的起源,数据挖掘过程及方法,最后分析了数据挖掘技术的发展前景。     

基于Agent技术的数据挖掘系统

针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性,分析基于Agent的数据挖掘技术的优势,提出基于Agent的智能数据挖掘系统。把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中,使整个挖掘过程具有智能性。     

数据挖掘技术综述

数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点.数据挖掘是对数据库数据的统计分析,其摹础是人工智能阐述了数据挖掘技术的背景,就数据挖掘的主要分析技术进行研究和分类介绍目前数据挖掘常用的技术及数据挖掘过程,指出数据挖掘技术未来的发展方向.     

浅谈医学数据挖掘技术

对数据挖掘的概念,医学数据的特殊性以及医学数据挖掘的关键技术做详细的阐述,介绍在医学当中数据挖掘如何应用,并给出具体实例。     

数据挖掘技术及应用浅析

数据挖掘技术为应对海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文介绍了数据挖掘的概念、常用模式、方法和应用领域。     

数据挖掘技术探讨及其基于web的应用研究

web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现令数据库技术的研究热点.数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题.充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用.论述web数据挖掘的基本概述.基本原理,然后讨论web数据挖掘的实现,最后对web数据挖掘的应用进行阐述.     

数据挖掘技术应用初探

介绍数据挖掘技术在市场营销与客户关系管理领域的应用,给出数据挖掘过程中采用的一些主要方法。加深对客户关系管理的了解,有利于更好地调整站点的结构。对于企业而言,数据挖掘有助于帮助企业发现潜在客户,业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。结合数据挖掘技术在市场营销与客户关系管理领域中的应用,介绍数据挖掘的优势以及如何有利于企业的工作。     

数据挖掘技术中孤立点的分析研究

孤立点挖掘问题是数据挖掘领域中的一个重要研究内容,首先介绍孤立点的定义并对目前有代表性的孤立点挖掘算法进行综述,详细阐述基于距离的孤立点挖掘方法,最后对孤立点挖掘的发展趋势从四个方面进行展望。     

数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究

随着现代信息技术的发展,特别基于网络的信息技术的飞速发展,人们对于数据的处理能力的要求也随之升高,数据挖掘的本质,就是从模糊的、随机的、有噪声的、大量的、不完全的数据当中提取有潜在利用价值的信息的过程。从大型数据库中挖掘关联规则的问题已成为数据挖掘中一个比较热门的研究方向。在先前研究的基础之上,对基于关联规则的数据挖掘技术进行全面地分析。     

数据挖掘技术在电力设备故障诊断中的应用研究

本文深入分析了电力设备故障诊断中存在的问题,并对数据挖掘技术在电力设备故障诊断中的应用研究进行分析,从而提升电力设备的运行质量。