便携式HEV动力电池故障诊断系统的设计

设计了基于无线传感网络的便携式混合动力汽车HEV (Hybrid Electric Vehicle)动力电池故障诊断系统.主要包括电池组高压检测模块、ZigBee无线传输模块、STM32F103VB主处理器、触摸屏手持终端、无线打印模块等.介绍了HEV动力电池故障诊断系统的软硬件设计方法,实现了对动力电池状态信息的在线检测和快速故障诊断.系统具有较好的准确性和稳定性,为HEV动力电池的故障诊断和维修提供指导.     

车载电传动电路故障自动诊断系统软件实现

利用VB高级编程语言和Access数据库,针对便携式车载电传动电路故障自动诊断系统硬件电路,设计开发了故障诊断系统软件,实现车载电传动电路故障的自动检测、故障信息的实时记录及查询等,以图形化的方式指导维修人员快速维修。文章描述了该系统的软件体系结构和各软件模块的具体实现方法。     

基于SVM和RBFN的汽车主动降噪系统传感器故障诊断

汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器,一旦传感器发生故障,将严重影响降噪效果。为保证汽车主动降噪系统的性能,提出了由支持向量机(SVM)预测模型和径向基神经网络(RBFN)预测模型构成的传感器故障诊断系统,SVM模型判断是否发生传感器故障,RBFN模型则利用各传感器间的信息冗余关系定位故障传感器并对其信号进行重构。仿真结果表明,该诊断系统可有效实现汽车主动降噪系统中的传感器故障诊断及信号重构。与传统的汽车主动降噪系统相比,引入传感器故障诊断系统可保证更稳定的降噪性能。     

无人机远程故障测试与诊断技术研究

为了确保众多无人机能够远程共享测试设备与技术人员等资源,设计了一种基于DataSocket技术和信息融合理论的远程故障测试与诊断系统;该系统采用PXI总线模块作为数据采集设备,利用DataSocket技术和虚拟仪器实现测试数据的远程传输;采用基于D-S证据理论的多智能诊断算法数据融合技术,提高故障诊断的准确率;同时为了便于故障信息的管理,把诊断出的结果存放在数据库中,远端使用B/S架构获取诊断数据;该远程故障测试与诊断系统可提高故障诊断正确率,实现故障信息的统一管理,节约成本提高效率,有一定的工程应用价值。     

免疫粒子群优化RBF神经网络的变压器故障诊断

电力变压器运行的可靠性直接关系到电力系统的安全性及供电的可靠性。为提高变压器内部绝缘故障诊断的准确率,通过分析变压器油中溶解气体组分含量和变压器内部绝缘故障,提出了一种免疫粒子群优化RBF神经网络的变压器故障诊断算法。介绍了基于人工免疫网络算法确定RBF网络隐层中心数目和初始位置的方法,以及基于粒子群算法优化RBF网络权重的方法。仿真结果表明,该算法能有效诊断变压器故障类型,提高故障诊断的准确率。     

基于规则的通信网故障自动诊断系统

典型的通信网一般由多个业务网络组成,网络出现故障时,经常会在全网引起告警风暴的发生。为了在大量告警中准确诊断和定位故障,本文基于Drools规则引擎,设计并实现了一个敌障自动诊断系统和规则维护平台。该系统在朔黄铁路通信网综合管理系统中得到应用。现场运行结果表明,系统在光缆中断等重大故障诊断上准确率达到90％以上。     

基于PSO和SVM的牵引变压器绝缘故障诊断

为提高牵引变压器绝缘故障诊断的正确性,在分析其负荷特征和特征气体产生机理的基础上,针对其故障特点提出基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的牵引变压器绝缘故障诊断方法.根据罗杰斯比值法将变压器状态分为12种故障模式;用PSO算法优化SVM参数,充分发挥SVM具有较高泛化能力的优势.试验表明该方法能快速、准确地找到相应的优化参数,有效进行牵引变压器绝缘的故障诊断.     

D-S证据理论在电路故障诊断中的应用研究

针对传统的线路切割法在电路故障诊断表现出的诸多问题,提出了一种基于D-S证据理论的多故障分类器的信息融合系统框架模型。在该模型中,基于SVM的故障分类器模型、基于贝叶斯的故障分类器模型和基于神经网络的故障分类器模型中的故障集合的并集共同构成识别框架,并利用Dempster合成法则对测试数据进行融合。实例研究表明,该模型增强了诊断系统的可分析性,有效提高了故障模式的识别能力。     

某型雷达信号处理故障诊断系统设计与应用

为快速、准确定位某型雷达信号处理系统故障部位,需要设计一套故障诊断系统;在深入研究信号处理系统工作原理的基础上,通过分类总结信号处理系统故障类型,依托信号处理系统硬件开发平台,采用精确单模式串匹配算法和VC++可视化编程环境,设计开发了信号处理故障诊断系统;在后续试验和设备日常维护中,该诊断系统定位数十次信号处理系统故障;结果表明,该诊断系统具有故障定位快速准确等优点,能够实现信号处理系统故障的快速维修。     

基于规则引擎的计算机故障智能诊断系统的研究与实现

针对现有计算机故障诊断系统的不足,利用Jess规则引擎开发核心推理模块,遵循JSR 94标准,采用Java语言构建整体框架,并使用Web页面作为人机交互的平台,实现了具有可扩展性的计算机故障智能诊断系统。     

基于遥测数据分析的无人机故障诊断系统设计

传统无人机故障诊断系统故障传感器与故障算法间的逻辑变量存在差值,当故障点存在于传感器结构内部时,无法及时感知并反馈故障数据,导致系统软件部分分析算法分析异常,故障信号诊断准确性差,为此提出基于遥测数据分析的无人机故障诊断系统设计;引入遥测数据分析技术,建立基于遥测数据分析的故障信号诊断硬件,创建故障数据采集单元、故障数据调理单元、故障数据通信单元,并在三大硬件单元中分别采用M1401 8路模量数据采集卡、CY7C68013A-56PVXI多模数据分析处理器、EP3C16Q240C8N通信IC,配合外围器件,构建起基于遥测数据分析的无人机故障信号诊断平台;配合硬件性能,软件部分分别对故障信号诊断策略与算法进行了优化设计;通过实验数据表明:所设计系统对无人机软件故障信号的检测准确率为97.3%,硬件信号故障的检测准确率为98.6%,能够实现对故障信号的精准诊断,有效解决传统诊断系统存在的问题。     

基于核电管道评估系统的硬件与故障诊断设计

以核电管道评估系统为对象,对其核心部分硬件系统的故障诊断与控制设计进行了研究。利用程控放大、幻象供电、故障诊断等电路设计了硬件调理模块。通过Keil软件对STM32芯片嵌入式软件编程的方式实现了硬件系统的控制与故障诊断功能,并由设计的串口通信协议经RS232与软件系统通讯。通过Labview软件开发了硬件自动化测试平台和故障诊断监测程序,保证硬件系统可靠性的同时提升了测试效率并减少了人力成本。设计的硬件控制与故障诊断模块满足要求,已成功应用在出口国外某核电厂的管道评估系统中,为核电厂安全经济可靠地运行提供了保障。     

井下直线电机泵故障检测仪硬件系统设计

根据故障特征设计了井下直线电机泵故障检测仪。整个硬件平台由传感器模块、数据采集模块、主控模块三部分组成。主控模块的核心芯片采用了基于ARM920T内核的S3C2440A芯片,数据采集模块的AD转换采用了采样精度16bit的AD7656芯片。根据本系统设计研制的井下直线电机泵故障检测仪已按油田实际情况完成搭建完成,经过实验测试表现了较好的故障检测性能。     

导弹自动驾驶仪测试系统的开发研究

基于虚拟仪器技术研制了导弹自动驾驶仪自动测试与故障诊断系统,系统以嵌入式工控机为核心,采用模块化仪器总线标准,集PXI卡、程控仪器和各种先进的测试诊断技术于一体,利用自动化测试设备的硬件设施,并开发了自动驾驶仪故障分析软件,实现了对故障的快速准确定位;实践证明,系统性能可靠,使用维护简单方便,能够全面准确地记录并分析导弹测试参数,提高了导弹参数测试精度和测试工作效率,具有较显著的军事和经济效益.     

基于无线传感器的水利自动灌溉控制系统设计

为提高水利自动灌溉控制稳定性、减少数据采集时间,降低能耗开销,提出基于无线传感器的水利自动灌溉控制系统。软件设计部分由水利自动灌溉传感信息采集模块、自动控制信息处理模块、AD信息转换模块、水利自动灌溉的人机交互模块和接口模块组成。采用APLC21160逻辑控制处理器作为主控芯片,进行水利自动灌溉控制系统的程序控制,设计交叉编译模块进行水利自动灌溉控制指令加载。采用无线传感器进行水利自动灌溉控制系统的数据采样,通过开关频率转换的方法进行水利自动灌溉控制过程中的水流量自动化调节,结合模糊PID控制方法进行水利自动灌溉控制的算法优化设计。硬件设计部分通过DSP发送水利自动灌溉控制系统控制指令,采用VIX总线处理技术进行水利自动灌溉的控制总线设计,实现水利自动灌溉控制系统的硬件优化设计。系统测试结果表明,采用该方法进行水利自动灌溉控制系统设计的输出稳定性较好,系统的可靠性较高,具有能耗开销低,耗时短的特点。     

基于S3C2410的土壤墒情监测系统设计

设计了以ARM处理器为核心的土壤墒情采集监测系统,采用AQUA-TEL-TDR土壤水分传感器对土壤含水量进行采集,选取S3C2410处理器作为硬件平台基础,配以K9F1208U0C型NandFlash、触摸式液晶屏、GPRS模块、CS8900A网卡芯片等组成硬件系统。开发了基于Qtopia图形用户界面的用户应用程序,实现了土壤墒情信息的采集、存储、无线传输和自动灌溉。     

基于FPGA的全桥软开关电路故障自动检修系统

传统的电路故障自动检修系统大多针对固定类型的故障进行检测,而且系统运行时的计算复杂、对硬件资源占用过高,影响了检修系统的实际使用效果。针对以上问题,设计了基于FPGA的全桥软开关电路故障自动检修系统。在传统系统的硬件部分基础上,设计FPGA控制模块和信号生成、采集模块。系统检修信号进行分频处理后,利用处理后的信号和专家系统实现对电路故障的自动检修。通过与传统系统的对比实验,验证了基于FPGA的检修系统对电路故障的覆盖率高于91%,吞吐量约为传统系统的2.55倍,能够有效降低对硬件资源的占用,具有实际使用价值。     

基于多核ARM的可重构LXI测试设备设计

借鉴合成仪器的设计理念,提出一种LXI总线标准的可重构便携测试设备设计.该设备以多核ARM处理器与大容量FPGA组成的软硬件在线可重配置结构,通过LVDS高速总线与紧凑通用测试功能模块通信,实现测试现场软硬件灵活编程配置,很好地解决了通用性、灵活性与小型化等相互制约矛盾的测试需求;采用Android操作系统,支持手机、平板电脑等智能终端通过无线网络进行操作,为现场配置和操作提供了更大的灵活性.     

一起220kV组合电器绝缘击穿故障原因及分析

安徽省某500kV新建变电站220kV部分采用组合电器,在启动送电的过程中发生绝缘击穿导致设备跳闸的故障,严重影响了正常的电力生产秩序,为了彻底查清故障并为避免组合电器类似故障提供借鉴,本文给出了绝缘击穿故障的详细经过、故障查找和原因分析,在对故障单元拆解后从内部放电痕迹、绝缘拉杆及盆式绝缘子X射线探伤、故障单元耐压和局放试验、镀银层厚度检测、装配尺寸等方面进行分析,结合内部样品粉末检测报告后查明由于在设备制造组装阶段工艺把控不严,没有将内部的金属颗粒完全清理,导致组合电器送电后发生绝缘击穿。事故暴露出组合电器制造单位未严格落实相关工艺管控要求,设备运维管单位为防止其他设备发生类似故障要求制造厂家采取相应的预防措施。     

USB2．0在超声波探伤仪数据采集系统中的应用

该文探讨了超声波探伤仪的发展现状,在深入研究USB2.0通信协议的基础上,采用支持USB2.0协议的EZ-USB FX2微处理器,设计了一套超声波探伤仪数据采集系统,详细阐述了该系统的软硬件设计方案和开发方法;使用USB2.0总线传输探伤数据,为超声波探伤仪设备与PC机之间的通信提供了新的途径。