绝缘子保护的FBG温度传感器研究

电力系统的输变电设备长期暴露在自然条件下,电气设备绝缘表面容易劣化,导致输电线路的故障。研制了具有绝缘子保护的光纤Bragg光栅(FBG)温度传感器用于检测电气设备常见发热部分,光纤外表面包覆单片或者多片硅橡胶材料的光纤绝缘子,整个传感器采用室温硫化硅橡胶材料一体成型结构加工而成。绝缘子保护光纤,使得传感器可以实现电气设备高电压下的检测,传感器测温时,测点温度变化会引起FBG反射波长的改变。对具有绝缘子保护的FBG温度传感器进行性能测试,实验采用恒温槽加热并用国家二级精度的水银温度计作为测量标准,对传感器进行20次从20～90℃的升温试验,温度每升高10℃记录一次波长。试验结果表明:传感器的灵敏度系数为10.2 pm/℃,线性度为0.70%FS。     

基于地磁传感器和UWB技术的停车位车辆检测方法与实现

针对单地磁传感器在进行车辆检测时容易受到相邻车位车辆干扰,以及使用传统阈值判决方法存在漏检与误检问题。为提高停车位车辆检测的准确率,对传统地磁阈值判决方法做出改进,提出了一种基于地磁传感器与超宽带(Ultra Wide band ,UWB)技术结合的停车位车辆检测方法。当根据单地磁传感器无法确定停车位状态时,唤醒UWB测距功能,将测距结 果与地磁信号融合来提高检测准确度。实验结果表明本文所提方法相比于单地磁检测方法可提高约6.0%的准确度。     

传感器在高压输电线路绝缘子检测中的应用

对高压输电线路绝缘子检测的新方法和传感技术进行了综述,从绝缘子的电量检测和非电量检测出发,概述了2种不同检测方式中相关传感器的原理与性能,分析比较了各种不同检测方法和传感器的优势与不足,并根据实际情况有针对性的提出了相应的改善措施.     

±500kV直流劣化绝缘子的检测方法研究

主要研究±500kV直流输电线路劣化绝缘子的带电检测方法.分析了应用分布电压测量法、声波测量法、红外测温法、电场检测法和憎水性分级法检测复合绝缘子时的效果,并指出在直流复合绝缘子异常发热测量、直流电场测量和憎水性测量等方面仍需深入研究.     

昼夜温差较大地区电力电缆终端局部绝缘劣化监测技术

本文设计一种昼夜温差较大地区电力电缆终端局部绝缘劣化智能监测技术.实验以不加湿环境下绝缘子电压分布规律与湿度在50％下绝缘子电压分布规律为对比指标,结果表明,传统的基于直流分量法的电力电缆终端局部绝缘劣化监测技术与基于直流叠加法的电力电缆终端局部绝缘劣化智能监测技术较此次设计的监测技术监测准确度低,由此证明此次设计的技术能够准确监测到电力电缆终端局部绝缘劣化情况.     

基于手机传感器轨迹的路面地物检测方法

针对传统路面地物信息采集方法存在的数据采集周期长、成本高等问题,提出了一种基于手机传感器轨迹的城市路面地物检测方法.利用手机记录车辆行驶过程中各传感器数据的变化,分析经过姿态校正后的加速度数据,研究加速度变化与路况之间的联系,构建BP神经网络模型,并使用已采集数据对模型进行训练,以识别路面地物.实验结果表明,基于手机传感器轨迹的路面地物检测方法具有快速准确地检测路面地物信息的能力,且地物检测准确率大于85％,能够较为准确地检测路面地物,文中基于手机姿态传感器对手机加速度传感器姿态进行了实时矫正,利用手机垂直于路面的加速度变化检测路面地物,因此所提方法具有手机加速度传感器姿态无关性,此外,所提方法对硬件设备要求低、数据采集效率高,降低了路面地物信息采集的成本,具有广泛的应用前景.     

基于改进LSTM的桥梁传感器异常数据的检测方法

桥梁正常与否通常通过传感器来检测,但是庞大的数据量对于传统检测方来说存在很大挑战,因此提出基于长短期记忆模型循环神经网络(Long Short Term Memory、LSTM)的方法进行异常检测.首先利用小波变换与奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis、SSA)对传感器数据进行预处理,之后利用两层LSTM对序列进行向量表示、逆序重构,利用贝叶斯优化算法对LSTM网络进行参数优化,最终通过极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate、MLE)对该段序列进行异常得分估计,最终通过学习异常报警阈值实现时间序列异常检测并发现潜在异常.采用桥梁某部位的应变数据、风速数据与振动传感器数据进行仿真实验,验证了所提方法相比其他传统方法具有更高的精确性.     

基于指尖触控的互动投影系统

随着人机交互技术的不断发展,互动投影技术的应用逐渐广泛.该技术通过摄像机等传感器技术感知周围场景动态并结合投影的显示功能实现交互的方式,如增强现实、结构光编码、三维重建等.基于触控的互动投影技术在未来的嵌入式人机交互系统中具有广阔的前景.文章基于单目摄像机与投影仪系统实现能够在任意平面徒手触摸的交互.系统的功能主要通过前景区域分割、指尖点的定位以及触摸检测三个步骤来实现.与目前相关领域的研究文献进行的对比实验证明,所提算法在稳定性、准确性以及实时性等方面具有一定优势.     

基于系统调用和数据溯源的PDF文档检测模型

针对传统静态检测及动态检测方法无法应对基于大量混淆及未知技术的PDF文档攻击的缺陷,提出了一个基于系统调用和数据溯源技术的新型检测模型NtProvenancer。首先,使用系统调用捕获工具收集文档执行时产生的系统调用记录;其次,利用数据溯源技术构建基于系统调用的数据溯源图;而后,用图的路径筛选算法提取系统调用特征片段进行检测。实验数据集由528个良性PDF文档与320个恶意PDF文档组成。在Adobe Reader上展开测试,并使用词频-逆文档频率（TF-IDF）及PROVDETECTOR稀有度算法替换所提出的图的关键点算法来进行对比实验。结果表明NtProvenancer在精确率和F1分数等多项指标上均优于对比模型。在最佳参数设置下,所提模型的文档训练与检测阶段的平均用时分别为251.51 ms以及60.55 ms,同时误报率低于5.22%,F1分数达到0.989。可见NtProvenancer是一种高效实用的PDF文档检测模型。     

基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测

为解决绝缘子缺陷检测效果不佳等问题,提出了基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法。通过对绝缘子运行过程中的缺陷数据特征进行采集分析和绘制,判断巡检图片中的绝缘子运行状态,并结合Faster-RCNN算法对巡检图像进行局部分割和增强处理,从而提高图像检测的精准性,实现对绝缘子缺陷的有效检测。最后通过实验证实,基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法具有较高达95%的准确性。     

基于层次分析法的停电试验与不停电检测技术等效性分析模型

为了评价停电试验与不停电检测技术的等效性,提出了一种基于层次分析法的停电试验与不停电检测技术等效性分析模型。首先根据两种技术的状态量获取过程确定了准确度、有效性与故障检出能力组成的准则层,以及数据数值准确度等七个指标构成的指标层。采用层次分析法计算各指标权重系数,建立了双层次的等效性评价指标体系。根据各指标层中各指标性质,确定各个指标层指标的量化方法及归一化计算方法。针对不停电检测和停电试验的数据数量不相等、时序不匹配的特点,提出了数据三次样条插值拟合后再取值的数据预处理方法,最终建立等效性分析模型。实例分析表明该模型可以减少人为干预,综合状态量数据获取的主要阶段来评价不停电检测对停电试验的等效性。     

基于线阵扫描方式下的机车车顶状态检测方法

针对机车车顶异物存在和瓷瓶受损影响机车运行安全的问题,本文提出了基于线阵扫描方式下的机车车顶状态检测方法。论文用两台黑白线阵相机乒乓采集车顶图像,基于车速将图像校正后拼接成全景图,并利用区域划分法来划分大场景车顶图片,最后用SIFT特征点提取、改进后的RANSAC图像配准等算法与模板图匹配来定位瓷瓶、查找异物。实验结果表明该方法快速、有效,能够准确地找出检测图中的异物和定位瓷瓶。     

基于．NET气门尺寸检测系统软件架构设计

光学非接触检测是随着机械制造技术、计算机视觉技术、图像处理技术等发展而出现的新兴检测技术。传统人工手段对气门尺寸的检测往往存在效率低、可靠性差、检测精度不高、成本高、容易出错等弊端,采用光学非接触检测技术不仅可以提高检测的效率、精度和可靠性,同时可以降低成本和出错率。文中在阐述了系统的硬件结构和基本工作原理的基础上,通过分析实际生产需求,结合．NET技术框架,提出了符合实际需求的检测系统总体架构,并开发了汽车发动机气门尺寸自动检测系统,实现了系统各个功能模块并合理地解决了模块之间的联系,通过高精度算法检测出零件参数。该系统已应用于实际生产中,取得不错的效果。     

基于LabVIEW的激光功率远程检测系统

设计了一种基于Lab VIEW虚拟仪器技术的激光功率远程检测系统.本测量系统使用了DH-JG2型光功率计、美国NI公司的USB6008数据采集卡、PC机、惠普laser Jet 1020 Plus打印机,实现激光功率数据采集、数据存储、数据分析以及生成测试报告等功能.然而由于激光器输出激光功率存在不稳定性,现有的设备无法及时地将激光器的异常工作状态反馈给检测人员进行处理.为了解决这个问题,本系统通过TCP协议及使用移动客户端来实现远程控制的功能,以达到实时处理的效果.本检测系统已成功应用于连续激光器的光功率检测之中.测试表明:该设计可获得良好的实时检测和控制效果,可操作性强,具有广阔的应用前景.     

基于先验知识的航拍绝缘子检测方法

在架空输电线路中对带电状态的绝缘子进行检测和故障定位,对保证电网可靠运行具有重大意义。基于无人机平台提出一种复杂背景条件下的绝缘子检测算法。在检测算法的特征提取层引入注意力机制模块以获取更多的绝缘子特征信息,同时利用航拍图像中绝缘子的先验知识,结合K均值聚类算法改进目标候选框的生成模式。在此基础上,通过将中心损失引入绝缘子检测目标函数以增强训练过程中绝缘子类内特征的内聚性。实验结果表明,相对Faster R-CNN检测算法,在绝缘子检测数据集上Faster R-CNN改进算法检测精度提高4%以上。     

要地防护反无人机系统设计与实现

提出了一种要地防护反无人机系统设计与实现方法,重点解决了雷达、光电红外、无线电侦测等异类传感器的数据融合以及协同探测等问题.针对小型无人机目标特性,提出了基于多源异类传感器的航迹融合规则;针对雷达与光电红外协同精度不匹配的问题,提出一种光电扇扫搜索的方法,实现了对小型无人机的多传感器接力探测与连续稳定跟踪及有效反制.该系统已在某国家公祭日安保、某核电站低空保障等实践中得到应用实践,有效提高了对小型无人机的探测、跟踪、识别、处置能力.     

分布式RFID数据流的复合事件检测方法*

针对当前RFID(radio frequency identification)复合事件处理技术在性能和处理分布式应用方面的不足,提出了一种基于CORBA（分布对象请求代理体系结构）的分布式复合事件处理模型以及高效的基于查询规划和代价估算的分布式复合事件处理方法。实验结果表明,该方法在处理大规模的分布式RFID应用时是有效的。     

基于平行图像与深度学习的绝缘子目标检测法

绝缘子是输电线路中最易发生故障的部件之一,需及时从大量图像中检测出绝缘子,为检修提供可靠依据.为解决传统方法和深度学习各自存在的局限性,提出一种基于平行图像与深度学习的绝缘子检测方法.首先,建立人工绝缘子图像数据集,并对待测的真实绝缘子图像进行颜色预选处理;然后,构建卷积神经网络进行特征提取和分类,利用正常训练和迁移学...     

一种电力感知数据的离群点检测方案

鉴于离群点引发的数据质量问题给电力应用造成的不良影响,对电力感知数据的特征进行了分析,并基于电力感知数据的时间特征和异常检测技术的易用性需求,提出一种电力感知数据的离群点检测方案。该方案由异常检测服务框架和离群点检测方法构成。异常检测服务框架借鉴Web服务的思想,基于大数据技术,能够支持电力感知数据的存储和计算,并且以服务的形式提供电力感知数据的异常检测能力。离群点检测方法是基于聚类算法和考虑时间属性的数据分段方法来检测电力感知数据中的离群点异常。通过实验验证了该方法的可行性和有效性,结果表明该方法能够有效识别具有时间相关性和连续性的电力感知数据中存在的离群点,且在数据规模增大时,具有良好的并行性和可扩展性。     

基于GLRT的光学卫星遥感图像舰船目标检测

传统的CFAR检测应用到光学卫星遥感图像舰船目标检测中时不能对黑极性目标进行判断,针对此提出改进的基于广义似然比检验(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)的舰船目标检测算法。该算法采用滑动窗口检测形式,在假设背景和目标灰度均服从高斯分布的前提下,通过GLRT判断背景窗口与目标窗口是否同分布来检测目标,兼顾了目标黑白两种极性的情况。算法实现中对图像进行了分块检测,并通过形态学处理对检测结果进行了目标聚类。采用SPOT5与CBERS实测数据进行实验,验证了海背景服从高斯分布的假设。典型数据检测结果表明,该算法可以检测黑极性目标,且相比CFAR虚警率更低,大量数据计算ROC曲线的结果以及比CFAR检测少约40%的耗时进一步表明该算法性能更优。