湖北省移动用户规模的预测方法研究

移动通信业务预测的主要对象是移动用户数,移动用户预测结果是移动通信网络规划和建设的主要依据.本文探索运用阳滞增长曲线预测法和Logistic模型对移动电话用户数进行预测.     

弹性系数法在语音用户数预测中的应用

论述弹性系数法在语音用户数预测中的应用。通信网络建设的需求是基于用户数量,因此用户数预测非常关键。论文首先给预测依据的数据资料,据此进行预测;然后利用人均国民生产总值作为收入,确定收入弹性系数,通过移动加权平均法对弹性系数进行修正,并基于人口数量,对语音用户数实现预测:最终,结合通信行业发展趋势,定性对预测数据进行修订。     

基于机器学习的自动负载均衡方法研究及应用

负载均衡是提升LTE网络容量能力的重要优化手段,由于LTE小区用户在时间上的波动性,常规的人工优化手段很难满足网络优化的需求。本文提出了一种基于机器学习XGBoost用户数预测的自动均衡方法和系统,通过XGBoost对LTE小区未来15 min的用户数量进行精准预测,并根据预测结果进行转移用户数计算,从而实现均衡门限的实时动态调整。该方法在网络应用中取得了良好的效果。     

TD-SCDMA网络利用率预测分析模型

提出了一种TD—SCDMA网络利用率预测分析模型,建立话务量及数据流量与BRU利用率关系的数学模型,该数学模型可以预测存量用户对提高TD—SCDMA网络利用率的影响,也可以与TD—SCDMA用户数增长情况预测相结合,为未来预测网络利用率的增长情况提供了一种有效的方法,可以为未来的网络规划和业务发展提供参考和借鉴。     

利用logistic模型预测福建省移动电话用户规模

通常移动用户预测采用的方法有用户普及率法、移动平均法、趋势外推法和瑞利分布多因素法等方法,但这些方法各自有其局限性.该文将探索运用Logistic模型对移动电话用户规模进行预测的方法.通过对福建移动电话普及率的预测分析,得出Logistic模型预测方法在对移动电话用户数的预测方面具有非常强的科学性和实用性.     

宽带IP城域网流量分析与预测

本文介绍了宽带IP城域网流量调查与分析的方法,随后提出一种流量预测模型,确定节点的上行带宽与所承载用户数的关系,从而对宽带IP城域网各个层次的流量进行预测,为网络的建设和优化提供理论依据。     

LTE异频负载均衡算法优化的技术应用

文章通过对大话务量场景下同覆盖异频小区的话务不均衡的问题进行负载均衡专项优化,应用负载均衡触发模式、异频负载均衡用户数门限、负载均衡用户数偏置、负载均衡最大切换用户数、用户数差值门限、异频空闲态等有效方法,对异频小区的话务量不均衡情况进行了网络优化,使网络效益明显提升。     

加紧广西移动客户服务中心的建设

介绍了广西移动客户服务中心的建设背景及必要性，指出了该中心的建设必须在移动网络用户数预测准确的情况下确定建设规模，并在此基础上作出设备选型和网络组织的选择。     

固网宽带:仍将扮演关键角色

Ovum首席分析师 Michael PhilpottOvum最新的宽带网络预测显示移动宽带用户将持续成长,这对移动运营商来说是个好消息.到了2015年底,移动宽带网络用户数将会超越固网宽带用户数300%以上.     

我国互联网用户数预测研究

文章研究了利用Bass模型预测我国互联网用户数的方法.首先对Bass模型进行了描述,然后通过已有数据确定了Bass模型参数,最后利用该模型预测了我国互联网用户数并进行了误差分析.从预测结果中可以大致看出我国互联网用户达到饱和的时间,为今后带宽的预测打下了基础.文章最后给出了Bass模型的适用范围与参数确定方法,同时也提出了几种改善预测精度的方案.     

CDMA数字蜂窝系统设计应考虑的关键技术

１总体考虑１）建网目标从市场角度考虑：ＣＤＭＡ网络容量大、覆盖范围广、无频率规划以及易扩展、接入方式灵活性高、经济效益可观、发展潜力大。从通信业务服务考虑：通话质量高、呼损率低、话音和各种数据（图像、传真、分组数据等多媒体业务）传输可靠、保密性能好、手机（多模式移动台）功耗低、用户选择灵活、便于开展多速率的数据综合业务。２）业务量及用户数分析及预测对服务区业务量和用户数进行分析与预测、确定话务模型、初期和中远期容量。预测方法可采用趋势外推法和成长曲线法。３）确定传播预测模型传播预测模型是确定系统…     

宽带IP城域网流量分析与预测

介绍了宽带IP城域网流量调查与分析的方法，提出了一种流量预测模型，确定节点的上行带宽与所承载用户数的关系，从而可以对宽带IP城域网各个层次的流量进行预测，为网络的建设和优化提供理论依据。     

基于ARIMA模型的风景区5G用户数预测及网络规划

根据无线信号的传播特点,对风景区进行归类,并以丽江古城为例,参考历史日均游客数量、5G用户渗透率、市场占有率等指标,采用基于季节调整的ARIMA(差分自回归移动平均)模型对景区日均5G用户数量进行预测,并根据实际的5G出账用户数验证预测结果的正确性.最后根据用户数预测结果,从容量、覆盖、频率等方面对典型旅游场景下的网络...     

Internet采用者扩散模型的应用

定性分析了影响产品扩散的因素,对其扩散过程进行了定量分析,并应用Bass扩散模型对Internet的信息和通信新产品进行了扩散模型的实例分析。根据CNNIC统计的Internet的上网用户数,对今后几年的产品扩散过程进行了预测。     

IT之窗

正2025:全球互联网用户数将达47亿近日,微软发布了展望未来的《网络空间2025报告》(Cyberspace 2025),对2025年的网络世界进行了预测。报告预测,到2025年,全球互联网用户数量将达到47亿人口。发达国家对互联网的利用率,将达到91%。与此同     

关于长话业务预测和各城市长话交换机系统的探讨

近年来长话业务预测沿用“年平均增长率”法，笔者感到预测结果偏大。本文提出通过本地网电话用户数和用户话务量来预测长途话务量，进而估算各地长话交换机系统数的一种思路。     

西门子3G WCDMA基站NB-880--运营商决胜HSDPA的利器

WCDMA进入商用已然四载有余,全球用户数呈现出高速增长的态势.截至2006年2月底,全球44个国家已经开通了112个WCDMA商用网络,用户累积达到5000万.在喜人的发展形势下,国际投行ABG Sundal Collier和日本研究机构Multimedia Research Institute都分别预测全球3G WCDMA的用户数将会在2006年末达到1.5亿.     

GPRS移动数据业务剖析

市场上移动用户数和互联网用户数目都急剧增长,阿尔卡特预测到2003年,全球将有七亿个移动用户和四亿互联网用户,目前全球GSM网络已经变成了一个巨大的市场,到去年七月全球GSM用户数更是突破一亿大关,有更多的用户希望能随时随地获取他们所需的信息,例如在出差时阅读电子邮件或在开车时能了解实时路况信息等等。     

基于用户数趋势的季节指数模型话务量预测

文章针对话务量特点,分析现网历史数据,利用用户数趋势和季节指数分别对话务量基本规律和周期规律的特点建立模型,进而得到基于用户数趋势的季节指数模型。在Matlab平台下利用该预测模型对某市话务量进行预测,结果显示基于用户数趋势的季节指数模型能够很好地反映话务量变化情况,提高了预测精确度。     

C-RAN中基于Markov模型的小区用户数预测

基于排队论和Markov转移模型,对C-RAN(绿色无线接入网)中小区簇所包含所有小区的用户数的变化规律进行预测研究。提出了一种综合考虑历史规律及当前趋势的预测方案,对各小区不同时刻的用户到达率和离开率进行预测。通过求Markov转移模型的瞬态解,得出各小区用户数在不同时刻的统计平均值。在考虑预测误差和系统开销的情况下,求解最优的预测周期。仿真结果表明,较优的预测周期能客观反映实际环境中用户数的变化规律。