基于递阶质量屋的多属性灰色模糊评价系统研究

质量功能配置中的顾客需求权重以及设计要求权重的获取是产品配置的关键环节.在层次分析法的基础上,应用递阶质量屋方法优化了各因素的权重值,针对出现的模糊语言,利用模糊数对定性指标进行量化,并将灰色系统理论引入设计方案的多属性模糊优选,提出了一种基于递阶质量屋的灰色关联与模糊优选评价方法.该方法综合考虑相关模糊因素交叉耦合后的影响,对方案优劣进行整体比较.实例证明,该方法能够处理复杂的、多层次的、且信息不够完全的问题,评价方法客观准确,可操作性强,能够得到符合客观实际的结果.     

Studying on the Fuzzy-QFD System Based on Database Class Encapsulation Technology

1 Introduction With manufacturing development ,the custom-built product becomes atendency of market demand.For theenterprise ,the quality definitionis transformedfrom“meet design demand”to“meet user demand”.In order toguarantee the product be accepted by users ,enterprise should analyze the demand of users conscientiously,andtransformthese requirements to technique demands . And the above mentioned operationis emerged on the ma-trixinformation.Such process is called the quality function d…     

基于QFD方法的敏捷供应链设计

针对目前供应链设计尚无完整的理论和方法问题,本文将供应链设计和产品设计类比,采用质量功能展开方法,提出了一种敏捷供应链设计方法,给出了供应链设计的基本框架,并应用QFD方法将顾客需求转化为设计需求,同时结合AHP和0-1目标规划模型,确定敏捷供应链设计中重要的应优先配置的设计需求,并结合算例进行分析。分析结果表明,主导企业发现机遇的时间、机遇产品上市时间、供应商准时供货率等是实现敏捷供应链时需优先选择的设计需求。该设计系统化,易操作,为供应链设计的后续工作奠定了理论基础。     

制造质量控制与质量功能展开的集成模型

质量功能展开（QFD）和统计过程控制（SPC）分别是产品设计和制造过程的重要质量控制工具。为了获得产品生命周期质量控制的最优化结果,提出了基于QFD和SPC的产品设计与制造质量控制的集成思想,建立了产品制造过程质量控制与QFD的集成原理和模型。经过应用,集成模型能够及时地根据制造质量状况的变化,优化和调整产品的设计质量和制造质量的控制要求。     

基于模糊QFD的设计—建造信息集成度评价

对建筑产品的设计与建造过程进行集成化管理以提高设计质量、缩短开发周期并最终极大地满足业主的需求正倍受业界关注。本文用质量功能部署(QFD)的思想和方法构建了一种建筑产品概念设计与建造过程的信息流模型———质量屋(HOQ),并应用模糊集合理论,开发了一种模糊QFD系统,用顾客满意度与易建性两个指标对建筑项目概念设计与建造过程之间的信息集成度进行评价,从而获得高度信息集成的、能极大满足业主需求的概念设计方案。最后举例论证了这个模糊QFD系统。     

基于模糊层次分析法的QFD顾客需求权重求法

基于模糊层次分析法的基本理论,应用梯形模糊数来为顾客需求评分,并求出权重,以质量功能展开软件开发为实例,验证了梯形模糊数评分的可行性和实用性．     

产品级再使用满意度分析的QFD逆过程法

为了确定产品的再使用价值,提出了产品使用满意度分析法,是一种基于价值工程的改进的综合评价法,并针对停用后的产品技术状态模糊的问题,提出了质量功能配置逆过程法,科学定量地从零部件级逐层确定旧产品的工程特性值和需求因素值,开辟了质量功能配置应用的新领域,利用该方法,给出了已知工程特性值,求顾客满意度的分析过程和数学模型,实例研究表明,该方法是能有效确定产品级再使用的满意度。     

基于梯形模糊数和二元语义需求权重确定方法

质量功能配置(QFD)中,客户需求的权重计算是非常重要的环节。将模糊集理论应用到客户需求权重计算中,采用梯形模糊数表示客户需求的评价信息,解决了客户需求信息在权重计算中模糊性不分明性等问题,结合二元语义的理论,解决了信息集结过程中的信息缺失问题,并且运用到多粒度多语义信息一致化处理中。实验验证了梯形模糊数结合二元语义计算客户需求信息权重的可行性。     

Selection Model of Optional Parts in Suppliers Involved in New Product Development

1 Introduction In the current scenario of globalization and strong competitive environment ,it has become i mperative forthe companies to satisfy wide spectrumof customer demands . Many companies depend on their warranty pro-grams ,customer complains ,andinputs fromtheir sales staff to keep themin touch with their customers . Theproblem with this is that it leads to a focus on what is wrong withthe existing product or service , withlittle orno attention to what is right or what the customer re…     

基于模糊层次分析法的风电市场竞争力研究

利用“五力”模型,对我国风电产业结构市场进行了详细分析,指出风电市场目前的竞争情况.从经济效益、风能资源、技术水平、市场能力、创新能力等5个方面,对风电项目的市场竞争力进行分析,建立了科学全面的风电项目市场竞争力评价指标体系;采用模糊综合评价法和层次分析法,建立评价模型,对风电项目的市场竞争力进行综合评价,并进行了算例...     

竞争学习的非均匀采样非线性系统的模糊辨识

在实际非线性系统中,由于资源的限制,使得输入信号快速刷新,输出信号慢速采样.利用获得的非均匀采样数据对原非线性系统辨识存在一定困难.为此,通过提升技术,把非线性系统的多个特征点局部的线性模型转化为模糊模型的后件线性模型.在此基础上,提出基于竞争学习和递推梯度下降方法的辨识算法.通过定理证明:输入信号在持续激励条件下,模糊模型的参数能够一致性收敛;针对化工p H中和过程非线性系统,采用非均匀采样数据,建立其模糊模型,通过实际数据与模糊模型输出数据误差对比,表明了实际系统在非均匀采样条件下,模糊辨识能够建立其过程模型,验证了提出方法的有效性.     

基于模糊逻辑聚类神经网络算法的中长期负荷预测

电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度。采用一种由模糊逻辑单元组成的聚类神经网络用于中长期负荷预测。利用模糊集理论中的模糊逻辑算子y1完成网络运算,提高了聚类神经网络的运算速度。虽然网络采用了竞争学习作为网络的学习算法,但是它克服了一般竞争学习算法固有的死点问题,使得历史数据的聚类分析中聚类中心初始点的选取有更大的随意性。运用文中所述模型及算法综合考虑了历史负荷情况和未来不确定因素等对未来负荷变化的影响。通过与传统的方法进行中长期负荷预测比较,结果表明该方法可以提高负荷预测的精度。     

基于 QFD 与 KANO 集成的客户订单分离点定位

集成QFD与KANO模型给出了一种定量确定延迟策略CODP定位的方法。应用QFD方法实现客户定制需求向工程属性的转化,通过三角模糊集对工程属性进行最终排序,利用KANO模型对工程属性加以分类,根据分类的结果定位CODP,从而实现制造企业和客户的价值共同创造。算例表明：将QFD与KANO模型集成应用于CODP定位,可为CODP上游生产具有无差异和必备工程属性的通用零部件,CODP下游定制生产具有一元和魅力工程属性的产品提供理论依据。     

The Integrated System of QFD and FMEA Based on CSCW

There has been some research on the theory of QFD (Quality Function Deployment) and FMEA (Failure Modes and Effect Analysis) recently, but little work to the integrated system of QFD and FMEA development. This paper analyses the technical difficulties of realization of QFD and proposes away using computer-supported collaborative work to develop the integrated system of QFD and FMEA and how to do it. The way can make the system more efficient and more suitable to new requirements of networked manufacturing enterprise. The same time, prototype system of the integrated system is developed by comprehensively application of Java、JSP、JavaServlet, the open World Wide Web platforms of which enhances the communication function, improves the group cooperation and shorts the development time. The system is verified reasonably and reliably through the example of QFD analysis of some automobile.     

利用神经网络预测PMV指标

由于PMV指标与人体热舒适感的影响因素间存在着复杂的非线性关系，采用传统的方法确定PMV值既不便于硬件实现，也不能适应空调实时控制的需要，为了解决这一问题，利用人工神经网络方法，建立了PMV指标的神经网络预测模型，实现了PMV指标的智能化预测，从而解决了实现基于PMV指标的空调实时控制的关键问题。     

中央空调系统高效节能技术分析与应用

针对目前中央空调系统运行无效能耗较高、炎热季节能耗巨大的现状,从整个系统的运行模式上探讨了无效能耗的成因,研究需要解决的关键技术。为此开发了一套中央空调系统节能装置。从理论上建立了系统运行的动态数学模型,设定优化运行模式。在智能控制技术的支持下,使中央空调系统按最优模式运行,以达到既保持舒适性要求又节能省电的目的。对装置的节电率进行了比对实测,结果为22.6%,并逐一分析了测试结果。结果表明,装置在南方地区具有广阔的市场前景。     

基于模糊神经网络的电力系统连锁故障风险评估

为了减少大规模停电事故，通过分析由保护装置隐性故障造成的电力系统连锁故障的基本过程和基本原理，建立了风险模型，并提出了应用模糊神经网络进行电力系统连锁故障风险评估的指标和方法.利用训练后的模糊神经网络，实现了通过升级保护装置性能来降低电力系统连锁故障风险的预防策略.针对电力系统连锁故障的随机性和严重性的特点，该方法较好地描述了电力系统的安全状态，对系统风险的分类效果好，评估速度快，具有较好的实用性.IEEE 118 bus系统的应用结果表明了该方法的可行性.     

电能在终端能源中的竞争力影响要素系统结构分析

运用解释结构模型化技术对电能在终端能源中的竞争力影响要素进行了系统分析,并构建了阶层结构图。通过结构图不仅可以对复杂的影响要素系统进行分层,直观地看到各要素之间的层次和相互影响关系,还可以从中找出对电能竞争力产生影响的源头要素和电力企业的可控要素,既可以为电力企业提升策略的设计提供清晰的思路框架,也可以为相关政策的制定调整提供参考。     

基于遗传算法和自适应的印刷色彩模糊控制

针对印刷过程中被控对象因受工作环境影响而具有大滞后性、模型不确定性和时变性的特点, 在满足色彩质量要求的情况下, 为了尽量减少印刷调整次数, 首先, 基于印刷色彩质量控制的理论模型设计了T-S型模糊控制器;然后, 采用遗传算法对模糊控制器的初始控制规则进行优化, 使初始控制规则更逼近理论模型;最后, 针对1次模糊控制产生的大误差提出了控制规则的自适应调整方法.实例分析证明:调整方案有效, 从理论上实现了对印刷机进行不超过2次的调整, 就可使色彩质量满足要求, 提高了系统的控制精度, 可用于指导实际印刷过程.     

数据包络分析法在QFD中的应用

在分析质量功能配置的基础上,提出了一个基于数据包络分析法的质量功能配置模型.该模型充分利用了质量屋的输入、输出信息,权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突,通过分析各决策单元的生产有效性来判断和评价新产品开发或老产品改造中的技术特性,从而帮助产品开发人员做出有效的决策,使其所设计的产品最大程度地满足顾客的需求.实例研究表明,该模型是可行的和有效的.