基于ETM+数据的广西甘蔗信息提取方法初探

利用ETM+高分辨遥感数据对甘蔗监测的研究,在遥感数据中提取甘蔗空间分布信息,同时进行面积估算。在分区范围内采用决策树分类和监督分类相结合的方法,取得了理想的效果,以供读者学习和参考。     

土地利用与土地覆盖遥感分类方法研究综述

介绍了目前遥感数据的信息源,针对不同遥感数据的特点,进行了不同类型遥感数据的融合技术研究,并在总结传统分类方法的基础上,对近年来发展起来的人工智能分类法以及其他一些分类方法进行了综述,以达到提高遥感图像分类精度的目的.     

高分遥感数据城市场景组分分类方法

高分辨率遥感数据在城市土地利用产品生产中起着非常重要的作用。以往高分遥感数据研究中基本上采用面向对象的分类技术,首先进行图像分割,然后对分割后的数据进行分类的方法。但高分辨率遥感数据所带来的丰富信息也造成了目标物体内部异质性问题,而且对于同一个目标物体,遥感图像中光照面和阴影面的光谱特性差异也很大,这些影响基于波谱特征进行分类算法的精度。本文基于景合成模型的最大似然分类(Max Likehood),假定在可见光照片中存在光照建筑物、光照植被、阴影植被、光照土壤和阴影土壤等组分,采用最大似然分类方法对高分遥感图像进行分类。通过对分类结果的归并,得到高精度的城市土地利用分类产品。以北京市房山某实验区为例,实证了方法的有效性,为利用高分数据进行城镇土地利用产品生产方法提供了参考。     

基于北斗的甘蔗种植智能管理系统设计

针对目前我国甘蔗管理作业劳动强度大、效率低、耗费人工多,影响着甘蔗种植、采砍、运输、糖业生产之间的信息流通性的问题,本文采用基于北斗卫星导航,同时结合无人机遥感、 GIS等技术设计了一套甘蔗种植智能管理系统,该系统由甘蔗田管理系统、甘蔗种植进程精细化管理系统和甘蔗种植管理大数据平台构成,以甘蔗种植一体化管理大数据平台的应用满足制糖企业、蔗农的需求,实现对甘蔗田的集成化管理,达到提高智能化效率,节约人工成本,给制糖企业和农户带来更大经济效益为目的。     

基于TM遥感影像的分类方法研究与探讨

为了能够更加方便、快捷和准确地采用分类方法对遥感影像进行分类,对lsodata分类法、最大似然分类法以及决策树分类法这三种遥感图像分类方法进行了机理分析,并以阜新TM遥感影像作为实验数据,对这三种方法进行实验数据比较分析,实验数据表明决策树分类法精度最高,不仅能有效利用地物的光谱信息,而且增强了地物非光谱信息对分类结果的作用。     

基于遥感影像的土地利用监督分类探讨

介绍了基于ERDAS的遥感和数字图像处理技术,辅以人工干预方法,以江苏镇江部分地区遥感影像数据为数据源,对土地利用的监督分类方法进行了探讨,并且将分类结果与外业调查结果进行比较,得出可行性的结论。     

遥感影像更新土地利用数据库的方法与流程

利用高分辨率遥感影像更新土地利用数据,是目前建立土地利用数据库的主要方法,而如何通过遥感影像构建土地利用数据库成为研究的热点。以建立某县级土地利用信息系统为例,数据源采用SPOT1m高分辨遥感影像,设计基于遥感特征的土地利用要素分类体系及属性表结构,对遥感影像数据的处理、数据库的建立过程进行了探讨。     

摄影测量与遥感学科发展现状与趋势

近年来,随着多种新型传感器和遥感平台的出现与成熟,遥感数据获取的能力得到了显著地增强,也为遥感数据的处理与应用带来了新的机遇与挑战。利用多传感器集成与各种影像、点云等数据之间的融合技术,能够有效地提高遥感数据的精度与可靠性,已成为摄影测量与遥感领域的重要发展趋势。本文分别从摄影测量和遥感两个方面对本领域的最新研究进展进行论述。其中摄影测量部分主要对各种新型传感器与平台的发展与应用进行探讨,其中包括：无人机系统、高分辨率遥感卫星、航空数码相机、机载与地面激光雷达系统以及移动测图系统,同时也对数字摄影测量处理平台、激光点云与光学影像的融合等技术进行深入分析。遥感部分则从基础物理与建模、合成孔径雷达、高光谱遥感、分类与变化检测算法等角度进行阐述。在文章的最后,对摄影测量与遥感整个学科的发展前景进行了展望。     

基于多星协同的浏阳500 kV输变电工程线路建设期水土保持远程监控研究

基于国内外多种遥感影像数据,对浏阳500 kV输变电工程线路建设期水土保持进行远程监控,通过一系列影像预处理、支持向量机结合人机交互目视解译分类,在遥感影像上提取出水土保持目标,包括塔基扰动面积、施工溜坡挂渣、临时施工道路。遥感影像提取的水土保持信息的精度评估以实测数据为标准,质量不合格的部分继续进行分类,直至全部满足精度要求,最后作为成果输出。实验结果表明,基于多星协同的遥感水土保持远程监控技术方法,能够满足浏阳500 kV输变电工程线路建设期每月一次水土保持远程监控需求,为建立高效文明的500 kV输变电工程线路建设期现场水土保持监控提供有效的技术手段。     

基于ETM＋影像融合的土地覆盖分类研究

借助ERDAS软件,运用遥感数据融合技术对四川省蓬安县进行基于ETM＋融合影像的土地覆盖分类初步研究。研究中采用相同的训练样本区及最大似然法分类方法,对融合前后影像分别进行土地覆盖分类,通过对分类影像的Pro-ducers Accuracy,Users Accuracy,Kappa Accuracy三者的精度数据对比分析,得出乘积法融合法和立方卷积重采样法相对更为可取。     

基于知识发现和决策规则的遥感影像分类研究——以北京市为例

通过对遥感影像的非监督分类、监督分类和专家分类进行机理分析,提出基于知识发现和决策规则的专家知识改进分类精度的技术方案,并以北京市为例,开展对TM遥感影像的非监督分类、监督分类和专家分类的对比分析。专家分类方法由于总结了某一领域内知识发现和决策规则,可容纳更多信息,可以包括各种所需的或可获取的信息,可按某种可信度进行不确定性推理,大幅提高了遥感影像分类精度。     

基于RS的汶川震后地质灾害信息提取方法对比分析

汶川地震诱发了大量的地质灾害,掌握震后地质灾害信息对民生经济至关重要。遥感手段能快速获取地质灾害信息。本文在ENVI平台下对汶川地区的影像数据进行了预处理,利用监督分类、支持向量机和基于专家知识的决策树分类三种方法提取了该地区震后地质灾害信息,采用混淆矩阵对三种分类结果进行了精度评定。实验结果表明:在当前数据源基础上,监督分类的精度最高,支持向量机分类次之,基于专家知识的决策树分类精度最低。     

基于GF-1 WFV数据的天津市冬小麦空间分布遥感测量应用研究

文章以天津市为研究区,以GF-1 WFV为遥感数据源,选取了该区2016年主要农作物——冬小麦生长关键期影像,结合地面实地调查样方数据,综合运用RS、GIS等技术,采用决策树分类法提取了天津市冬小麦的空间分布数据,并利用混淆矩阵法对分类精度进行了验证,为其他地区农作物空间分布遥感调查提供借鉴意义。     

高分辨率遥感数据在园林绿化调查中的应用进展

高分辨率卫星遥感数据由于其较高的空间识别能力、覆盖范围广、准同时性、获取数据周期短、可替代性和便于计算机处理等特点,已成为城市园林绿地调查、监测和评价和管理的主要数据源。首先介绍了国内目前常用的几种高分辨率卫星遥感数据及其特点,其次总结了国内在高分辨遥感数据的几何纠正、数据融合、园林绿化信息提取和三维绿量定量遥感方面的主要进展,最后对高分辨率遥感数据在园林管理的发展趋势进行了展望。     

基于ZigBee技术的甘蔗土壤水分含量远程监测系统设计

为了便于监测甘蔗农田的土壤水分含量,利用无线传感器网络Zigbee技术,设计了一套甘蔗土壤水分远程监测系统。本系统由上位机程序、汇聚节点、路由节点和采集节点四部分组成。利用采集节点上的土壤水分传感器FDR-100实时采集农田信息,通过上位机管理软件储存和显示甘蔗农田中的土壤水分数据,为研究甘蔗的需水规律和甘蔗农田灌溉提供了重要的数据依据。经测试表明本监测系统具有安装简便、测量精度高等优点。     

基于归一化植被指数反演地表比辐射率方法的对比研究

针对只有一个热红外通道的遥感数据,利用归一化植被指数与地表比辐射率具有较高的线性相关性进行地表比辐射率的遥感反演,介绍了基于归一化植被指数定量反演地表比辐射率的4种方法,以湖北省荆门市地区的Landsat5 TM数据为研究对象,精度0.01的MODIS LSE产品为标准数据,对比分析了4种基于NDVI的地表比辐射率反演方法,分别从像元尺度和分类尺度总结了4种地表比辐射率反演方法的普适性和精度。     

基于Terrasolid软件的激光雷达点云数据处理

随着空间数据应用领域的不断扩展,空间数据的获取和处理成为研究学者的热点问题。20世纪70年代机载雷达测量技术以一种主动式、快速、精确的新型遥感测量方法应运而生,本文主要研究激光扫描数据后处理技术中的滤波分类方法,并通过Terrasolid软件进行点云数据处理,结合具体实例进行粗差剔除,滤波分类等操作。在此过程中,通过设定不同的滤波分类参数进行精度比较,以实现最好的滤波分类效果。     

基于超像素稀疏表示的高光谱遥感图像分类原理分析

稀疏表示理论已被广泛用于图像分类任务,在遥感图像领域内高光谱图像的分类也适用于稀疏表示分类;另一方面,超像素的分割结果对于类特征的提取具有重要的意义,因此将超像素计算与稀疏表示分类相结合可以有效地提高遥感图像分类的精度。     

基于ERDAS IMAGINE遥感影像管理方法的探索

随着卫星遥感技术的发展,不同比例尺的大量遥感影像数据进入到现实应用中,遥感影像数据不同于地形图数据,它包含数据信息量大,占用计算机资源多,而我们的服务器资源是有限的,本文基于ERDAS IMAGINE遥感处理软件的运用中有关遥感影像数据管理的方法,对遥感影像数据的管理和处理进行了探索。     

遥感影像数据管理与分析系统设计与实现

随着遥感影像数据的不断获取,多源、多尺度、多时相影像的数据量迅速增长. 同时,影像数据分析和信息提取技术迅速发展,遥感影像也逐渐在多个领域得以广泛应用. 如何存储、管理和应用这些海量数据,已成为遥感科学发展中的一个重要问题. 设计和开发遥感影像数据管理与分析系统用于解决这个问题,实现遥感影像数据的高效管理和利用.