OFDM系统隐藏导频的信道估计与跟踪

传统插入导频的信道估计方法占用固有的带宽,而基于隐藏导频的信道估计的方法不需要占用额外的带宽.基于隐藏导频信道估计理论提出了一种隐藏导频信道跟踪的方法:在叠加最优PAPR序列进行信道估计之后,增加了一个简单的周期冲激序列作为信道跟踪.该方法在节约有效资源的同时,也简化了算法复杂度.     

OFDM系统基于信道多径时延检测的自适应信道估计

针对宽带正交频分复用(OFDM)系统,提出了一种基于信道多径时延估计的自适应信道估计算法.文章分析了无线信道的特性,随后利用导频频域相关性进行多径时延估计,提出通过动态跟踪信道时延估计参数自适应选择信道估计中适宜的导频数目的方法,同时实现循环前缀(CP)长度的实时调整.仿真结果表明,在时变环境下,本文算法可以有效获知当前信道时延参数的近似统计信息,实现对系统冗余信息的优化.     

一种适用于终端移动的OFDM无线局域网的信道估计方法

本文提出了一种适用于具有移动终端的OFDM无线局域网的信道估计方法.该方法采用了卡尔曼滤波算法进行了信道估计,并利用导频进行信道跟踪.将基于训练序列的信道估计结果作为Kalman滤波器的初始值和观测值,用基于导频的信道估计结果来计算Kalman滤波器参数.并利用导频进一步跟踪信道在时间上的变化.Simulink仿真结果表明,该算法比基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法效果都要好.     

OFDM系统中导频设置方式对信道估计算法性能的影响

着重研究采用基于导频信道估计算法的OFDM系统中导频的设置方式,推导得到导频设置数目的基本准则,并通过性能仿真对比,分析得到不同的导频设置图样对信道估计算法性能的影响.最后跟踪了目前多载波信道估计研究领域中有关导频设置的最新研究动向.     

基于混合结构导频和FFT低通滤波的OFDM信道估计

精确的估计精度、良好的跟踪能力,以及实现简单是信道估计的三个基本要求.本文提出一种混合结构导频的信道估计新方法,采用块状导频和基于FFT低通滤波的LS算法捕捉准确的信道频域响应,利用少数梳状导频和改进的LS算法跟踪信道变化和修正相位噪声.通过仿真证明,该方法估计精度高,频谱利用高,信道跟踪能力强,实现简单,满足了慢衰落信道环境下的应用要求.     

MC-CDMA系统基于子空间跟踪的导频辅助信道估计

基于导频辅助的MC-CDMA系统信道估计方法通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步。为了提高导频位置信道频域特性的估计精度,使得后续内插滤波的精度相应得到提高,本文利用基于Givens旋转的子空间跟踪方法构成了对信道的时变参数的估计和跟踪,得到了较为准确导频信道估计。仿真表明,我们给出的基于子空间跟踪的信道估计方法具有更好的稳定性和更高的估计精度。     

OFDM系统中基于导符号和判决数据的频率跟踪环路

在相干正交频分复用(OFDM)系统中为跟踪多径信道的实时变化通常在时频网格上插入导符号来进行信道估计.对利用这些导符号结合判决数据进行频率跟踪的算法作了进一步的研究.在时域和频域都重新推导了频偏的估计结果,经过合理近似,得到了时域最大似然估计的近似解;在频域推导了另一种形式的似然函数,得出了最大似然估计的解析表达式.新的频率跟踪算法降低了计算量,提高了频率同步的精确度.     

一种基于直接判决的OFDM快衰落信道估计新方法

为了解决正交频分复用（Orthogonal Frequency-Division Multiplexing，OFDM）无线局域网信道估计和跟踪问题，采用直接判决算法进行信道估计，并从中选择可靠的估计结果，结合导频信号进行信道跟踪。将基于训练序列的信道估计结果作为直接判决算法的初始值，利用传输信号直接判决的统计特性进行信道估计，并利用改进的导频算法进一步跟踪信道在时间上的变化。Simulink仿真结果表明，该算法优于基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法。     

WCDMA下行信道RAKE接收机的性能分析

在第三代移动通信WCDMA的最新通信标准^[1]中,下行信道在保留时分复用导频符号的同时,新增了公共导频信道.本文针对WCDMA这一最新改变,给出了利用公共导频信道进行信道估计,实现相干RAKE接收的模型算法、性能分析及仿真结果.仿真表明,利用公共导频信道的RAKE接收机性能明显优于时分插入导频符号辅助的RAKE接收机的性能,尤其在高速及变速运动情况下,而且具有信道估计算法简单、信道跟踪实时性强的特点.     

基于LTE的导频信道估计研究

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是长期演进(LTE,Long Term Evolution)的核心技术之一.目前,基于导频的信道估计是OFDM系统中信道估计的常用方式.在基于导频的信道估计方式下,结合LS估计算法提出了一种下向插值算法(DWI).在LTE信道模型及导频结构下,通过MATLAB仿真工具,将该算法和现有各种算法的性能进行了比较和分析.仿真结果表明,使用结合LS估计算法和DWI算法的OFDM系统信道估计机制,具有复杂度低、易于实现的优点.     

发射分集OFDM系统中的一种维纳LMS信道估计和跟踪算法

针对发射分集的OFDM(orthogonal frequency divided multiplexing)系统,提出了一种维纳LMS信道估计和跟踪算法。该算法利用维纳预测技术提高了跟踪信道变化的能力。仿真结果表明,该算法实现了信道的可靠估计,与传统的LMS算法和LIYe提出的简化信道估计算法相比,性能得到较大的提高,这种性能的提高在信道变化较快的条件下更为明显。     

一种改进的稀疏信道估计算法

文中在匹配跟踪算法的基础上实现了一种稀疏信道估计的改进算法。该算法首先通过正交匹配跟踪得到信道非零抽头的粗略估计,并依此来设置自适应均衡器的权重系数的初始值,进行自适应的调整和校正,最终实现对实际信道冲激响应的精确逼近。这样不仅避免了对无谓零抽头的估计,而且提高了信道估计的性能。     

MU-MIMO-OFDM上行频偏与信道联合跟踪

本文提出了一种在MU-MIMO-OFDM （Multiple-User Multiple-Input-Multiple-Output Orthogonal-Frequency-Division-Multiplexing）上行链路中,联合跟踪残留频偏（Residual Carrier Frequency Offset,RCFO）和信道的算法.本算法采用EM （Expectation Maximization）方法求解该非线性问题,并使用变分推断来近似原来复杂的隐变量的后验概率.在估计RCFO时,考虑了信道估计误差的概率分布,从而降低了信道估计误差对跟踪性能的影响.仿真中,本算法达到了较高的跟踪精度,尤其是在高信噪比时没有误差平台问题.     

MIMO-OFDM系统中的子空间半盲信道估计

本文主要讨论了MIMO-OFDM系统中的一种半盲信道估计算法.该算法基于子空间分解技术,利用信号子空间和噪声子空间的正交性将两者分离.针对盲信道估计存在计算量大及收敛速度慢等缺点,本文充分利用少量的导频,给出了一种基于子空间跟踪技术的半盲MIMO-OFDM信道估计算法.仿真结果表明,该算法在保持盲信道估计算法性能的基础上,明显加快了收敛速度、降低了计算量.     

Turbo编码OFDM系统中一种判决反馈的WLMS信道跟踪算法

在Turbo译码时对信息位和校验位都进行MAP译码,避免了传统基于译码再编码判决反馈信道估计和跟踪算法中反馈信号重构时的错误传播问题,降低了反馈信号的错误概率,提高了信道估计和跟踪的性能,解决了在信道变化较快条件下文献[8]提出的维纳LMS(WLMS)算法信噪比门限过高的问题。仿真结果表明,算法性能接近理想判决反馈时的性能限,与直接判决反馈的维纳LMS算法相比,在系统误比特率为10~(-4)条件下系统性能约提高2dB。     

基于阵列单通道的机动目标DOA跟踪方法

针对现有利用阵列单通道系统对机动目标跟踪精度不高,实时性差等不足,提出了一种新的基于改进粒子滤波算法的阵列单通道机动目标波达方向(direction of arrival, DOA)跟踪方法。该方法首先在利用接收机轮流采样建立数学模型的基础上,建立跟踪模型。然后,利用粒子群优化算法对马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)粒子滤波算法的重采样环节进行优化处理,给出了一种交互MCMC粒子滤波算法,该算法克服了传统粒子滤波算法粒子退化及样本贫化的固有缺陷。最后利用该算法求解跟踪方程,实现了实时DOA估计。理论分析与仿真结果表明,本文方法可实现基于阵列单通道的DOA跟踪与波束形成一体化,且能够处理相干信号,与标准粒子滤波和子空间类算法相比,收敛速度快,跟踪精度高。      

基于序贯蒙特卡罗滤波的MIMO快时变信道跟踪

高数据传输速率以及终端的高速移动,导致无线通信信道具有时间选择性与频率选择性两个特征.本文主要研究了基于训练序列的多输入多输出（MIMO）时变频率选择性衰落信道的估计与跟踪问题.首先,根据时变无线信道的动态性,将信道冲击响应近似看作一个低阶的自回归矢量过程（AR）,以便于进行时变信道的跟踪.接着在此模型的基础上,利用序贯蒙特卡罗滤波对MIMO通信系统中的双选择性信道进行了跟踪;跟踪过程中需要与信号检测交替进行,即在状态变量的预测和新息修正的中间要进行一次码元的检测,所采用的方法是极大似然序列检测,最后与扩展卡尔曼滤波作了比较.仿真结果表明,在信道噪声是非高斯的情形下,序贯蒙特卡罗滤波的跟踪性能更优越于扩展卡尔曼滤波.     

OFDM系统中的全数字频偏跟踪环

频偏跟踪是影响到OFDM系统性能的关键技术之一。该文基于迟早门类型的锁相环,提出了一种新的适合于OFDM系统的频偏跟踪算法。研究表明,该算法既能在AWGN信道中也能在多径衰落信道中完成频偏跟踪工作。并且其低信噪比下的频偏跟踪性能比一般的频偏跟踪方法好几个数量级。如果系统对定时估计的要求不是特别高,该算法还能实现定时偏移和频率偏移的联合跟踪。     

An adaptive moving target tracking algorithm for smart antenna systems

In wireless communication environment, the time-varying channel and angular spreads caused by multipath fading and the mobility of Mobile Stations （MS） degrade the performance of the conventional Direction-Of-Arrival （DOA） tracking algorithms. On the other hand, although the DOA estimation methods based on the Maximum Likelihood （ML） principle have higher resolution than the beamforming and the subspace based methods, prohibitively heavy computation limits their practical applications. This letter first proposes a new suboptimal DOA estimation algorithm that combines the advantages of the lower complexity of subspace algorithm and the high accuracy of ML based algorithms, and then proposes a Kalman filtering based tracking algorithm to model the dynamic property of directional changes for mobile terminals in such a way that the association between the estimates made at different time points is maintained. At each stage during tracking process, the current suboptimal estimates of DOA are treated as meas urements, predicted and updated via a Kalman state equation, hence adaptive tracking of moving MS can be carried out without the need to perform unduly heavy computations. Computer simulation results show that this proposed algorithm has better performance of DOA estimation and tracking of MS than the conventional ML or subspace based algorithms in terms of accuracy and robustness.     

OFDM系统频偏自适应跟踪算法的研究

为了减小正交频分复用系统受频率偏差的影响,在OFDM系统中设计了一种新的载波频偏估计算法.频偏估计包括跟踪和捕获两个阶段,文中采用变步长自适应算法来进行跟踪,这个跟踪算法的捕捉范围是整个信号带宽的一半.通过此方法,不但可以利用前向纠错的方式来避免反馈,而且可以缩减复数乘法的次数以降低计算复杂度和系统功耗.该方法运算复杂度低,并具有较好的收敛性,能改善ODFM的解调性能.从计算机的仿真效果可以看出无论是在AWGN信道上还是在多径信道上都表现出了卓越的性能.