NBJ抑制的QC-LDPC协同混沌DSSS方案

为改善低信噪比窄带干扰条件下的信息传输性能,在现阶段宽带数据链的基础上,提出了一种结合QC-LDPC和混沌DSSS的协同窄带干扰抑制方案。该方案在提出单位阵取反变换的直积构造方法来生成校验矩阵的基础上,采用Moore-Penrose逆--满秩分解方法完成了QC-LDPC的编码;针对直序扩频系统,在分析了改进型Logistic映射序列性能的基础上,使用混沌扩频序列提高抗干扰能力。仿真验证了该方案的有效性,结果表明：在JSR为20 dB时,与现阶段传输标准相比,该方案可以获得8.2 dB的信噪比增益。     

窄带宽网络环境下的快速文件备份方法

提出一种窄带宽网络环境下的快速文件备份方法,该方法在差异备份过程中使用一种新的校验和数据管理方式,减少了客户端和服务器端之间数据的传输,可以在窄带宽的网络环境下快速备份文件。     

GPRS设备IP语音传输可行性研究

通过对多种语音编解码算法的分析，提出了采用G.723.1编解码算法并进行优化的方案。实验结果证实：在GPRS网络窄带宽下进行实时语音传输是可行的，该方案可以广泛应用到如长途物流管理、野外勘探等领域。     

窄带宽环境下的动态图像压缩

实现窄带宽环境下的动态图像传输需要对图像数据进行有效压缩。提出采用改进的小波零树编码算法，在零树编码过程中，对连续零树根所采用的游程编码以及对非零小波系数的编码采用了一种新的码扩展算法，与通常的码扩展法相比具有单位比特拥有更大信息量的特点，并且运用图像拼接技术缓解了小波图像压缩在小尺寸图像上不理想的问题。     

资源受限的NB-IoT节点的安全认证选择机制

部分窄带物联网设备因资源受限无法利用群组认证方式接入核心网络，在5G网络接入认证框架下，大量设备同时接入核心网络将导致设备处于排队等待状态，引起网络拥塞。本文基于IETF工作组发布的关于资源受限设备的RFC7228标准，提出3种设备类型的群组认证方案。首先，指出窄带物联网设备采用5G接入认证存在的安全与拥塞问题；然后，提出解决的群组认证方案；最后，为3种资源受限设备确定接入认证方式。实验结果对性能与安全分析表明，所提方案符合设备群组认证所需的资源能力。相较于5G接入认证方案，所提方案可降低60%以上的网络信令数，并随组内设备的增加而降低。安全上，具有抗重放攻击、中间人攻击与Dos攻击等能力。     

基于分级策略的智慧变电站WSN网络数据传输方法

着智慧变电站内需要监测的目标数量不断增加，无线传感网络的负载也随之增大。本文提出了一种基于数据分级的传输方案，首先采用边缘计算策略在数据采集节点上对所采集的数据进行优先级判别，根据重要性的不同将数据分为正常、可疑和危险三类；然后，根据所属优先级对数据采取不同的传输策略，特别是结合网络轮询机制对可疑的数据设计了一种合作机制来降低网络等待时长；最后对网络负载进行了分析。所提出的方案可以显著降低智慧变电站内监测系统的网络负载，在保持监测有效性的同时提升网络传输性能。实验结果证明该方案能够有效解决智慧变电站中无线传感网络负载过大的问题。     

电力线载波通信的OFDM编码方案

针对电力线通信存在窄带干扰和载波频率偏移对系统传输性能的影响,提出扩展现有的基于OFDM框架下Reed-Solomon卷积码的窄带电力线通信前向纠错方案,即在OFDM的子载波间引入排列码。经过实验表明,该方案不但提高了系统传输得有效性,而且也提高了传输的可靠性。该成果对推进电力线载波通信的应用,具有重要意义。     

窄带多功能交换机的设计与实现

窄带多功能交换机是一种适用于窄带传输信道的多功能交换设备，交换体制和信令体制适应带宽相对较窄的无线中继传输信道，实现话音与数据业务的综合交换。介绍了窄带多功能交换机的设计原理和相关概念，对该交换机的设计与实现进行了论述，最后对交换机的组网应用性能进行了评估。     

网络化指纹门禁系统设计

本文在研究了现有的网络化指纹门禁系统实现方案的基础上，提出了一种新的网络化指纹门标系统的设计方法。本文采用多串口卡扩展多路串口，实现了服务器集中管理多个门禁点；通过RS485通信协议实现了服务器与门禁点的长距离通信；前台界面友好，运行稳定。     

小型无人机空地数据链系统的应用研究

设计了一种适用于小型无人机的空地数据链系统；文中提出了详细的系统设计方案，对数据链的传输方式、传输内容、传输流程等进行了研究；并给出了系统的软件设计和实现方法。     

一种基于有向均匀圆阵的宽带波束形成方法

本文提出一种基于有向均匀圆阵解决宽带波束形成问题的新方法,其基本思想是针对某一特定频率设计窄带波束形成空域滤波器,并把得到的滤波器权值直接应用于宽带信号以降低设计和处理的复杂度.在已知信号方向信息的前提下,使用线性约束的最小二乘法设计窄带空域滤波器,而有向均匀圆阵对频率变化不敏感的特性可以保证使用同一组空域滤波器权值在宽带信号所包含的不同频率上形成一致的波束与陷波点.所提出的宽带波束形成方法可以显著降低阵列信号处理时的运算复杂度,便于进行实时信号处理.     

宽带信号DOA估计自回归迭代算法

基于最小均方误差(MMSE)准则提出一种宽带信号波达方向(DOA)估计算法。将宽带信号通过窄带滤波器组转化为窄带信号,采用自回归迭代方法恢复窄带信号的稀疏表示,根据稀疏表示得到信号源个数和DOA估计。该算法不仅有超分辨率能力,而且不必预先知道信号源个数。此外,本算法能对相干信号源进行DOA估计而不需要解相关预处理。仿真结果验证了该算法的有效性。     

Neural Network-Based Artificial Bandwidth Expansion of Speech

The limited bandwidth of 0.3-3.4 kHz in current telephone systems reduces both the quality and the intelligibility of speech. Artificial bandwidth expansion is a method that expands the bandwidth of the narrowband speech signal in the receiving end of the transmission link by adding new frequency components to the higher frequencies, i.e., up to 8 kHz. In this paper, a new method for artificial bandwidth expansion, termed Neuroevolution Artificial Bandwidth Expansion (NEABE) is proposed. The method uses spectral folding to create the initial spectral components above the telephone band. The spectral envelope is then shaped in the frequency domain, based on a set of parameters given by a neural network. Subjective listening tests were used to evaluate the performance of the proposed algorithm, and the results showed that NEABE speech was preferred over narrowband speech in about 80% of the test cases     

基于宽带阵列信号处理的车辆上下行流量声频检测方法*

针对普通公路现有车辆检测器精度普遍下降的问题,提出了一种利用车辆行驶时的声音信号进行车辆上下行流量估计方法。实验结果表明,应用宽带阵列信号处理算法与窄带算法相比具有更高的有效性,是一种有效的交通流量检测方法。     

一种直扩信号的检测方法

在非协作通信中,基于循环谱理论的检测方法是直扩信号检测的重要方法之一.目前,该方法都是假设背景噪声和干扰为平稳信号.但是实际上,直扩信号面临严重的窄带干扰,特别是在军事领域,更是面临敌方有意的人为强窄带干扰.由于存在调制,人为的窄带调制信号都存在循环平稳特性,这对目前基于循环谱理论的直扩信号检测方法提出了挑战.文中通过理论分析、MATLAB仿真,分析了直扩信号、窄带调幅干扰信号,验证了窄带调幅信号具有循环平稳特性,提出了利用循环谱包络检测存在窄带调幅干扰的直扩信号检测方法,并写出了具体的算法.     

基于宽带回声信号ESP的鱼数量评估方法

针对窄带信号条件下回波能量起伏特性的鱼数量评估方法适用性差的问题,提出了一种鱼群宽带回声信号能量起伏特性的鱼数量评估方法,将鱼群的声散射视作多个处于随机运动状态的个体鱼散射亮点的相干叠加,通过对鱼群宽带回波脉冲压缩输出信号能量的归一化二阶统计量建模,实现鱼数量的评估。仿真结果表明:与窄带回波能量统计特性的鱼数量评估方法相比,提出的方法能适用于更大鱼群密度条件下的鱼群评估,且在相同鱼群条件下,具有更高的评估精度,统计所需样本量更少。预期可以为鱼类资源量评估提供技术支持。     

基于空时自适应处理的多波束抗干扰改进算法

传统的多波束算法无法处理与导航信号来自同一方向的窄带干扰。针对该问题,提出了一种改进的多波束抗干扰算法,级联时频域结合的IIR格型陷波器于多波束抗干扰算法中,通过IIR格型陷波器预测并抑制窄带干扰,通过多波束形成抑制宽带干扰。这种新的算法能有效地抑制窄带和宽带干扰,提升GPS抗干扰接收机的性能。     

基于QR分解的RLS算法及在扩频系统的应用研究

相对于扩频系统抑制窄带干扰的时域经典自适应滤波算法,基于QR分解的窄带干扰抑制方法是一种性能优良的新算法.研究了基于QR分解的RLS自适应滤波算法,考虑两种指数加权递归最小二乘(RLS)估计的算法--QR-RLS算法和逆QR-RLS算法,对扩频通信系统进行窄带干扰抑制.通过定义新的数据矩阵,该算法求解出数据域正规方程中的系数矩阵和右侧向量,从而提高了计算效率.最后用Matlab仿真了自适应滤波过程,仿真结果表明,该算法具有良好的计算性能以及收敛性能.     

一种基于多级维纳滤波的改进空时抗干扰算法

传统的空时自适应处理（STAP）算法不仅计算量大, 而且不能抑制与导航信号来自同一方向的窄带干扰。针对此问题, 提出了一种改进的STAP抗干扰算法, 将时频域结合的IIR格型陷波器与改进MSNWF的功率倒置算法相结合, 通过IIR格型陷波器预测并抑制窄带干扰, 通过改进MSNWF抑制宽带干扰并实现降维处理。这种新的算法不仅能更有效地抑制窄带和宽带干扰, 而且提升了计算速度和输出信干噪比（SINR）。     

一种新型的宽带接收机IQ矫正结构

针对零中频接收机射频端失真引发的IQ不平衡现象影响系统性能的问题,提出了一种新型的基于神经网络的盲矫正方案,并利用9361开发平台对窄带单音信号和宽带正交相移键控(QPSK)接收信号进行实验验证.以二阶统计特性的正定性为目标设计补偿公式,并创新地以BP神经网络的动量法为参考推导得到新的迭代算法.实验结果表明,该方法不仅...