X射线荧光光谱分析的新进展

本文简要介绍伦琴发现X射线100年后(1895～)X射线荧光光谱分析的新进展。随着各种新型探测器Si-PIN、SDD、超导隧道结、微热量计,各种新型激发源从微型X射线管到同步辐射无电子X射线激光及各种新型光学器件(Capillary)的出现,在世纪之交这一阶段X射线荧光光谱分析技术空前地扩展了其应用领域和应用能力。微区分析已可探测到原子数量级,X射线全息术和X射线断层术已可识别单晶中的原子分布和单个生物细胞的图像。预计在新的世纪里X射线荧光光谱技术必将又更加飞速的发展。     

自适应遗传小波网络在发动机故障诊断中的应用

由于包含丰富故障信息的传感器信号是由多振源和背景噪声的混合,小波变换良好的时频域局部化特性可以有效地滤除噪声,并且通过对重构的小波系数求取均方根值来有效提取故障的特征向量,根据采集数据的故障工况,建立学习样本.通过网络训练建立神经网络的输入和输出良好的非线性映射,进而通过特征向量输入来诊断系统的故障.由于神经网络具有收敛速度慢和容易陷入局部最小点的缺陷,对神经网络进行改进和优化.仿真结果误差分析表明,该网络具有良好的诊断效果.     

标准样品在光谱分析中的应用

了解标准样品的相关知识,正确使用标准样品检查分析仪器和校正分析结果,保证分析数据准确可靠.     

小波分析在信号处理中的应用

在简述小波分析、小波识别原理的基础上，详细介绍了小波分析在信号处理中的应用，包括信号消噪、特征提取、奇异性检测等。计算机硬件技术的日趋发展，特别是DSP技术的发展，将为小波分析应用于工程中提供有力的保障。     

理学3370E X荧光光谱分析仪的故障分析及处理

本文主要介绍理学3370E Ⅹ荧光光谱分析仪几例电路故障的分析及处理。     

MINITAB软件在光谱分析中的应用

MINITAB软件是数据量化分析工具,它与光谱分析原理结合的应用范围是非常大的。MINITAB软件,不仅可以帮助分析人员解决数据量大、统计工作繁锁,而且可以通过数据量化分析结果,说明分析过程中问题产生的主要原因。文章运用MINITAB软件,光谱分析不锈钢中的铬元素测定时,解决了时间短、数据多、数据偏差原因不明确等问题,很好地达到了预期效果。     

一种自适应小波消噪方法

为了消除噪声对被测信号的干扰,有效提取信号中的有用成分,根据信号和噪声小波变换系数的不同特性,在分析了传统阈值方法局限性的基础上,提出了一种自适应小波消噪方法.该方法首先对被测信号进行小波分解,并改进了阈值量化公式,使其具有能量分布自适应的降噪能力;然后,利用类别方差作为判别依据,选取使得类别方差最大和类内方差最小的阈值作为最佳的阈值.并根据每层分解后的小波系数进行自适应的阈值确定;最后,对信号进行重构,通过分解、阈值处理和重构等过程实现小波消噪.仿真信号和轴承故障诊断的实例结果表明该方法可在强噪声背景下消除噪声干扰,有效提取出滚动轴承的早期故障频率.     

自适应小波应用于回转类零部件的初期裂纹识别

介绍了基于kurtosis最大化准则的自适应Morlet小波分析方法，它能够根据kurtosis值自动调节小波函数参数以获得最佳滤波子小波，将其应用于处理染噪的周期性脉冲信号，以识别裂纹故障发展的初期征兆。与其它分析方法如离散小波变换和小波降噪进行了比较，结果表明自适应Morlet小波分析方法对于提取噪声中的周期性脉冲是非常有效的。     

小波基TVAR建模时频分析及在故障诊断中的应用

研究了非平稳信号的时变自回归建模方法,提出了应用小波基函数将非平稳时变参数的辨识转化为线性时不变问题的辨识,在此基础上,应用带遗忘因子的递归最小二乘算法进行参数估计,实现了信号的自适应时频分析。通过仿真算例将该法与短时傅里叶变换、Wigner分布的结果相比较,验证了该方法时频分辨率高的优越性。最后,将该方法应用于轴承的故障诊断,结果表明,该方法用于故障诊断的特征提取是有效的。     

基于小波包分析和改进自适应遗传算法的齿轮故障诊断

齿轮是传动系统中最重要的元件之一,针对齿轮故障问题,在综合小波包降噪、模糊逻辑、高阶BP网络、改进自适应遗传算法各自优点的基础上,提出了一种基于小波包分析和改进自适应遗传算法的齿轮故障诊断新方法。试验证明,这种方法与传统方法相比,无论在分类精度,还是对训练总误差控制方面都具有更大的优势。     

基于Nomannowsky准则的小波自适应阈值消噪

小波阈值消噪法是去除信号中白噪声的有效算法.根据白噪声和信号小波系数的特点,文中提出一种分解层数自适应确定法和一种基于Nomannowsky准则的各层阈值选取法,并结合软、硬阈值法的特点,改进了小波系数阈值估计的模型.     

基于小波分析的自适应数字水印算法

提出一种在小波变换域嵌入数字水印的新算法。利用视觉系统的纹理掩蔽及照度掩蔽特性，在第三级细节子图块的最大系数中嵌入水印信号。水印强度与图像背景亮度及纹理强度成正比，使水印对原始图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的实验表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

基于Grubbs准则的小波自适应阈值去噪算法

小波阈值去噪法是去除信号中白噪声的有效算法.根据白噪声和信号小波系数的特点,提出一种分解层数自适应确定法和一种基于Grubbs准则的各层阈值选取法,并结合软、硬阈值法的特点,改进了小波系数阈值估计的模型.     

消除谐波分析中的频偏移

从数字信号处理的基本原理着手,深入分析了传统的DFT计算中频偏移产生的根本原因,并提出了相应的改进方法。计算机仿真证实了该方法的有效性。     

Implementation of Adaptive Wavelet Thresholding Denoising Algorithm Based on DSP

By utilizing the capability of high-speed computing,powerful real-time processing of TMS320F2812 DSP,wavelet thresholding denoising algorithm is realized based on Digital Signal Processors.Based on the multi-resolution analysis of wavelet transformation,this paper proposes a new thresholding function,to some extent,to overcome the shortcomings of discontinuity in hard-thresholding function and bias in soft-thresholding function.The threshold value can be abtained adaptively according to the characteristics of wavelet coefficients of each layer by adopting adaptive threshold algorithm and then the noise is removed.The simulation results show that the improved thresholding function and the adaptive threshold algorithm have a good effect on denoising and meet the criteria of smoothness and similarity between the original signal and denoising signal.     

基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪

提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法。首先,分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,给出了双变量收缩函数(BSF)的推导。然后,对噪声图像并行使用四个二维双密度离散小波变换,且行和列采用不同的滤波器组,实现对噪声图像的双密度双树复小波分解。根据小波系数的统计特性以及层内和层间系数的相关性,采用结合局域方差估计的双变量收缩函数对小波系数进行处理。用收缩后的小波系数重构去噪图像。最后,将该算法用于灰度图像和彩色图像去噪。实验结果表明：在噪声方差为30时,经该算法去噪后图像与噪声图像相比,获得最高的峰值信噪比增益达11.72dB,平均结构相似度最高增加2.7倍,复合峰值信噪比增益达11.68dB。且对不同噪声方差下的不同噪声图像,该算法在滤除噪声的同时保留更多的细节,去噪图像的视觉质量得到很大的改善。