一种门限加密方案的实现

利用加解密算法DES和shamir门限秘密共享算法,提出一种门限加密方案的实现．完成对文本和图像的加解密。通过对算法接口的分析,在算法理论的基础上．巧妙地将两种不同的信息安全算法有机结合在一起,并采用将像素值转换为二进制串的方式对图像进行加密,利用Java高级语言实现完整的可视化加解密过程。     

自适应分块的医学图像混沌加解密算法

针对现有基于混沌的医学图像加密算法未考虑图像纹理特征的不足,提出了一种自适应分块的医学图像混沌加解密算法。首先利用2D Sine Logistic混沌系统生成两个具有良好混沌特性的安全序列;然后将图像分成固定尺寸的图像块,并计算图像块的最大像素差和方差,根据设定的阈值将图像块划分成纹理平滑块和纹理复杂块;最后利用混沌序列1对平滑块进行密文反馈加密,利用混沌序列2对复杂块进行明文反馈加密,得到加密后的图像。算法有效地考虑了图像块的纹理特性,优化了混沌加密算法,提高了医学图像的加解密效率。实验仿真结果表明,提出的算法具有高的安全性和加解密效率,相比现有方法加解密速度提高1倍左右。算法适用于大数据量的医学图像实时加解密。     

图像加密预览算法

针对解密一个加密图像耗时长的问题,基于混沌帐篷映射加密算法提出一种图像加密预览算法。算法首先采用图像识别与图像分割技术选择图像关键区域或采用图像缩略图技术生成原图像的预览图像;然后利用混沌帐篷映射加密算法分别对原图像及其预览图像进行加密;最后将加密后的原图像和预览图像进行整合生成加密图像。该算法在解密原图像前先解密预览图像,实现加密图像预览功能。实验表明,该算法可以对加密图像进行解密前预览,预览效果好,耗时短。     

基于ZUC可分离加密图像可逆水印算法

本文基于祖冲之(ZUC)算法,设计实现了一种可分离加密图像可逆水印算法,算法中内容所有者先进行图像标记并生成位置图,然后使用ZUC加密算法加密载体图像;水印嵌入者得到加密图像后根据位置图将水印信息嵌在选中像素的第7位或第8位;接收者根据加密密钥和嵌入密钥可以得到直接解密图像、水印信息和恢复图像.算法使用ZUC算法对图像进行加解密,很好地保证算法的安全性;在嵌入水印信息之前对图像进行标记,将水印信息嵌在选中的位置上;接收者在利用相邻像素相关性基础上通过一种自适应差值算法实现水印提取和图像恢复,保证恢复的载体图像和直接解密图像的质量.实验表明所提出的算法具有较高的安全性并且达到可分离的效果,同时恢复的载体图像和直接解密图像都具有较高质量.     

基于混沌序列的自适应计算机图像加密技术研究

提出一种计算机图形混沌加解密算法。创建2组混沌特性显著的安全序列;将影像分割为若干个固定面积的小块,求得影像块像素差和方差的最大值,通过设定的阈值将影像块划分为平滑块和复杂块;用2组安全序列分别对平滑块和复杂块进行密文加密和明文加密,获取被加密影像。在该算法下利用纹理特征因素实现了影像的自适应分块,同时对混沌算法进行优化,使图像的加解密效率得到大幅的提升。实验结果表明,该机制的加解密效率是传统混沌算法的2倍。     

数字图像置乱加密解密技术的研究与实现

研究了多媒体图像加密解密的相关技术,对相关的加密算法进行了研讨和实现,主要对三种图像置乱算法利用MATLAB软件进行了编程实现。首先对像素置乱、行列置乱、色彩饱和度置乱三种算法进行实现,分析不同算法的加密效果。然后用三种加密方法对选取的同一图片进行了加密解密实现,比较加密效果,分析三种算法各自的优缺点。     

一种新的彩色图像加密和解密算法

为实现对数字彩色图像信息的有效保护,提出一种基于Lorenz混沌序列的彩色图像加密及抗剪切攻击解密算法。对Lorenz系统输出的三维混沌序列进行改进,使其具有理想的伪随机特性。根据这三维序列依次改变RGB三分量组合图像的像素位置和像素值,从而实现图像加密;在解密时,给出一种基于邻域相邻像素特性的加密图像抗剪切攻击恢复算法。应用评价指标对加解密效果和安全性进行分析。理论分析和实验结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加解密效果和效率,对统计分析具有较好的安全性和较强的抗剪切攻击能力。     

彩色图像加密及抗剪切攻击解密算法

为了实现对数字彩色图像信息的有效保护,提出了一种基于Lorenz混沌序列的彩色图像加密及抗剪切攻击解密算法。对Lorenz系统输出的三维混沌序列进行改进,使其具有理想的伪随机特性。根据这三维序列依次改变RGB三分量图像的像素位置和像素值,从而实现图像加密;解密时,给出一种基于邻域相邻像素特性的加密图像抗剪切攻击恢复算法。最后应用评价指标对加解密效果和安全性进行分析。理论分析和实验结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加解密效果和效率,并对统计分析具有较好的安全性和较强的抗剪切攻击能力。     

高效彩色图像无损认证加密算法的研究

针对图像在加密过程中可能存在的信息丢失及安全性不高等问题进行研究,提出了一种基于AEGIS的彩色图像无损认证算法。该算法利用图像的文件头得到初始状态,通过AEGIS内部的状态更新对图像的加密,然后将状态更新后生成的认证标签隐藏到密文图像中,解密时从密文图像中提取标签并通过AEGIS恢复图像,实现了认证功能,保证了图像的真实性和完整性。与其他图像加密算法相对比,该算法运算效率高,密文图像含有信息量低。实验结果表明,该算法可以实现彩色图像的快速无损认证加密和解密。     

移动终端的图像快速加密方法研究

针对移动互联网智能终端的图像加密需求,在对传统的图像像素位置置乱以及像素灰度值变换加密等方法的分析与实验基础上,提出移动终端图像加密方法的四项选择原则,并按此原则设计Arnold变换和混沌序列加密相结合的图像双重密钥双重置乱加密算法。同时,为了提高加解密运算速度,实现移动终端快速图像加解密工作,在基于对Arnold变换的周期性验证和理论推导,得出移动终端的图像加解密矩阵的快速查表法。应用证明,该算法能满足事务处理对移动终端图像加密的需求。