海洋油气资源遥感探测的理论基础与技术方法

提出寻求有效快速的技术方法勘探海洋油气资源的必要性,总结了海洋油气藏的基本特征,并从理论基础分析了利用遥感技术勘探的可行性,针对这些理论基础提出一些海洋油气遥感探测方法,指出遥感技术用于海洋油气资源探测是今后发展的一个重要方向。     

遥感技术在油气资源探测应用中的关键问题

八十年代初,遥感技术引入油气资源探测。作为非地震手段,十多年来由于遥感技术的飞速发展,它在油气资源探测中的应用越来越广泛,成效日趋明显,由早期主要依据航宇遥感图像进行构造解译以推断油气储集体的被称之为“间接探测油气资源方法”,发展到目前从遥感图像数据中提取烃类信息的“直接探测油气资源方法”。当前,国内外瞄准代表国际遥感研究前沿的直接探测油气资源方法,争相开拓新理论、发展新技术,以获取更加明显的经济社会效益。遥感技术在油气资源探测中的作用和地位显得愈加突出和重要。     

面向海洋油气资源综合预测的海洋地理信息系统研究

由于海洋地理信息系统在海洋领域研究中具有多种优势,并已开始在海洋领域很多方面中应用,因此针对海洋油气资源综合预测开发的相应的系统,在分析海洋地理信息系统研究背景的基础上,综合论述了国内外学者的研究状况,重点介绍限针对海洋油气资源综合预测而开发的海洋油气资源预测集成系统,即主要介绍了该系统的系统环境、工作流程及其结构和功能,最后,论述了 研究的结论以及发展前景,该项研究推动了海洋油气资源综合预测地理     

遥感技术在油气勘探中的应用

介绍了遥感技术在油气资源勘探中的应用情况,重点阐述了油气藏遥感直接勘查的基本原理、技术方法、应用现状、发展趋势和有待深入解决的一些问题。     

海洋油气预测集成系统的设计及初步进展

海洋将成为下世纪国际竞争和开发的重点领域。综合应用遥感、地球物理、地球化学及核技术等探测方法探测海洋油气资源,是当前国际上油气资源探测中的前沿课题。重点介绍了一个以海洋地理信息系统为其中一个核心模块的海洋油气预测集成系统,包括它的软、硬件环境、工作流程、系统结构以及部分已经完成的模块的功能。最后,对该系统的应用和发展前景作了评价。     

遥感技术用于旅游资源调查及研究

遥感技术除了广泛应用于林业、农业、地质、气象等领域外,也应用于旅游资源调查、评价、规划与管理。实践证明,遥感在旅游区的自然风景、人文景观、服务设施和古迹考察方面具有巨大的优越性,取得了显著的成果,产生了良好的社会和
经济效益。     

遥感技术在环境资源调查中的应用

随着遥感技术应用领域的不断扩展,其在环境资源调查研究中的应用也越来越广泛。实践证明：遥感技术在地物判读、数据入库等中起着非常重要的作用。本文以卢旺达土地利用状况调查为例阐述了遥感技术在现代环境资源调查中的广泛应用。     

卫星遥感技术在海洋倾废中的应用进展

海洋污染始终是全球热议问题,人为倾废活动是引起该类问题的主要原因,利用监测手段研究海洋倾废活动可以更好地掌握海洋环境的变化及污染程度。重点总结了传统监测方法及遥感技术在海洋倾废监测中的研究进展,进一步分析了传统方法和极轨卫星在研究中的局限性,探讨了地球同步轨道卫星在实际应用中的进步和优势,结合实际应用结果指出地球同步轨道水色卫星在目前研究过程中存在的问题,并对今后的研究方向进行了展望。     

遥感技术在资源环境监测中的作用及发展趋势

对遥感技术在资源调查与环境监测两大应用领域近年来国内外发展现状进行了归纳分析,以若干应用实例阐明遥感技术在实现对地球资源环境进行宏观、实时、动态、连续观测中的不可替代作用。在列表归纳未来１０ 年国际卫星遥感计划的基础上,分析了卫星遥感技术的发展趋势,指出２１ 世纪遥感技术将在全球资源环境中起到更重要的动态监测、业务预报、灾害预警等作用,遥感技术本身将得到进一步发展完善,为经济、社会可持续发展的决策提供客观准确的资料数据,成为指导政府行为的重要依据     

油气资源勘查中的遥感技术应用综述

简述了我国油气资源现状,针对油气勘查过程中的两个阶段(普查和详查),分别详细地阐述了遥感技术在普查阶段对构造信息(线性构造,环形构造、褶皱构造)的识别和详查阶段对各种烃类微渗露信息的提取,最后对遥感在油气勘查中的应用进行了总结。     

南海北部油气分布的遥感探测方法研究

随着卫星和传感器技术的发展,遥感技术已广泛应用于油气资源调查与勘探,且发挥着越来越重要的作用。通过阐述油气烃类微渗漏模型,认为油气烃类微渗漏可以导致海表烃类气体、油膜异常及喜烃类生物聚集。并以南海北部边缘盆地为例,阐明了海洋油气遥感探测的3种方法：①利用红外波段反演海表温度异常。②利用合成孔径雷达检测海表油膜异常。③喜烃类生物的增加导致海表光谱异常,以及利用水色遥感技术检测海表微生物含量异常。最后,对海洋油气遥感的未来发展趋势进行了展望。     

石油平台井喷原油登滩后的遥感探测

海洋石油开发平台井喷溢油事件随海洋石油资源开发力度的加大越来越频繁。对溢油事件的 及时准确的跟踪监测是溢油回收和灾害损失评估的重要保证。分析了1996年年底发生在黄河口外 海域的石油平台井喷溢油事件的LANDSAT TM卫星图像,讨论了各个波段上油膜带的光谱响 应,TM图像的空间分辨率对识别滩涂和潮沟内的油膜带的分布是十分有效的。TM图像的1-4 波段油膜带的光谱特征明显,与周围地物的反差值大。同时,由于受云的覆盖影响,不能得到溢油区 的图像,是这类图像在探测溢油污染事件中的不足之处。     

竹资源遥感监测研究进展

竹资源广泛分布于热带、亚热带和温带地区,是许多不可再生资源的良好替代品,其生长迅速、分布范围广的特点在减缓气候变化和发展中国家脱贫减困等方面发挥着重要作用。遥感技术广泛应用于资源监测、森林结构定量化反演,具有监测范围广、时空精度高的优点。系统梳理遥感各类数据源在竹资源监测中的应用、竹资源时空动态变化监测及竹资源监测分类方法。重点总结监测制图的数据源与分类方法,并对各类方法的精度进行统计分析。提出竹资源遥感监测要注重使用多源遥感数据和分类方法探索,加强特殊竹种、竹特定生长阶段和竹数量与质量监测为未来研究重点,以期为濒危野生动物保护、贫困地区脱贫、竹产业开发利用、发展中国家民生改善等提供技术支撑。     

Overview of Remote Sensing Monitoring of Bamboo Resources

Bamboo resources are widely distributed in tropical, subtropical and temperate regions. They are good substitutes for many non-renewable resources. Their rapid growth and wide distribution play an important role in mitigating climate change and developing countries to lift poverty and reduce poverty. Remote sensing technology is widely used in resource monitoring and quantitative mapping of forest structures, and has the advantages of wide monitoring range and high precision in space and time. This paper systematically sorts out the application of remote sensing data sources in bamboo resource monitoring, the temporal and spatial dynamic change monitoring of bamboo resources and the bamboo resource monitoring and classification method. Focus on the data sources and classification methods of monitoring and mapping, and statistical analysis of the accuracy of various methods. It is proposed that the remote sensing monitoring of bamboo resources should pay attention to use the multi-source data and classification methods, strengthen the special growth stages of bamboo species and bamboo, and monitor the quantity and quality of bamboo as the future research focus, in order to protect the endangered wild animals, poverty alleviation in poverty-stricken areas, and bamboo industry. Provide technical support for development and utilization, improvement of people's livelihood in developing countries.     

基于深度卷积神经网络的油罐目标检测研究

油罐是用于储存油品的工业设施，常用在炼油厂等工业园中，通过卫星或航空遥感图像实现油罐目标的快速检测，可以实现对侵占生态保护红线的疑似工业园区的快速查找，为自然资源监管和生态环境保护提供科学技术支持。探讨了基于深度卷积神经网络在高分辨率遥感影像目标检测中的有效性，基于深度学习目标检测算法中具有代表性的Faster R-CNN（Convolutional Neural Network）和R-FCN（Region-based Fully Convolutional Network）框架，通过对ZF、VGG16、ResNet-50 3种网络模型进行训练和测试，实现了遥感影像上油罐目标的快速检测；通过修改锚点尺度和数量，丰富了候选框类型和数量，提升了油罐的目标检测精度，最优召回率接近80%。研究表明：深度卷积神经网络能够实现对高分辨率遥感影像中油罐目标的快速检测，为深度学习技术在遥感小目标的快速检测提供了实例和新的思路。     

基于深度卷积神经网络的油罐目标检测研究

油罐是用于储存油品的工业设施,常用在炼油厂等工业园中,通过卫星或航空遥感图像实现油罐目标的快速检测,可以实现对侵占生态保护红线的疑似工业园区的快速查找,为自然资源监管和生态环境保护提供科学技术支持。探讨了基于深度卷积神经网络在高分辨率遥感影像目标检测中的有效性,基于深度学习目标检测算法中具有代表性的Faster R-CNN（Convolutional Neural Network）和R-FCN（Region-based Fully Convolutional Network）框架,通过对ZF、VGG16、ResNet-50 3种网络模型进行训练和测试,实现了遥感影像上油罐目标的快速检测;通过修改锚点尺度和数量,丰富了候选框类型和数量,提升了油罐的目标检测精度,最优召回率接近80%。研究表明：深度卷积神经网络能够实现对高分辨率遥感影像中油罐目标的快速检测,为深度学习技术在遥感小目标的快速检测提供了实例和新的思路。     

遥感技术在西藏年楚河流域规划中的应用

研究了遥感技术在西藏年楚河流域规划中应用的可能性与优越性。结果表明,遥感技术的应用不仅保证了规划的精度,解决一些常规方法难以解决的问题,而且可以节省大量的人力物力。本项成果在流域规划中特别是对于常规资料短缺地区有着普遍推广应用价值。     

利用热红外多光谱遥感技术提取和识别岩石、矿物信息

利用热红外多光谱遥感技术提取和识别岩石、矿物信息，是近年来遥感地质研究中的热点之一。在介绍岩石、矿物的热红外发射特性的基础上，着重阐述了热红外多光谱遥感技术在提取和识别岩石、矿物信息方面的应用，并对这一研究领域今后的发展方向提出了展望。