用稻壳,稻草制取水玻璃过程中金属杂质的去除及其机理分析

对用稻壳、稻草制备水玻璃所剩余的炭渣进行了分析,给出实验结果,结果表明：金属成分在水玻璃的制备过程中以难溶化合物的形式被除去;难溶化合物能与酸反应,转化为可溶化合物;新技术制取的水玻璃溶液与传统方法相比,纯度相同,甚至更高。     

磁化蒸馏水体系下水玻璃对辉钼矿浮选行为的影响

为揭示水玻璃对磁化水性质及其对磁化水改善辉钼矿浮选效果的影响规律,分析了磁化蒸馏水介质中辉钼矿的单矿物浮选试验,并采用表面张力、红外光谱、XPS,SEM和EDS等方法对磁化蒸馏水和辉钼矿进行了表征.结合溶液化学分析讨论了磁化蒸馏水中水玻璃与辉钼矿的作用机理.结果表明:在磁化蒸馏水体系中,当煤油的质量浓度为80 mg/L,2~#油的质量浓度为40 mg/L时,辉钼矿的回收率为79.92%;而在相同试验条件下,玻璃的质量浓度为120 mg/L时,辉钼矿的回收率减少了9.63%.水玻璃弱化磁化蒸馏水改善辉钼矿浮选效果的原因在于,水玻璃可使磁化蒸馏水中游离水比例降低,减少磁化蒸馏水中增强辉钼矿浮选效果的有效组分.水玻璃在磁化蒸馏水中的亲水性SiO(OH)~-_3选择性吸附在辉钼矿断裂面上的局部正电区,并覆盖在辉钼矿表面,从而提高辉钼矿的亲水性.此外,水玻璃还可使辉钼矿的ζ电位总体呈负向增大趋势,不利于煤油在辉钼矿表面的吸附.     

不同模数水玻璃对白钨矿浮选行为的影响

为探究不同模数硅酸钠(俗称水玻璃)对白钨矿、萤石和方解石浮选行为的影响,首先进行了单矿物浮选试验,然后采用Zeta电位测试、红外光谱(FTIR)和浊度分析手段,对水玻璃选择性抑制萤石和方解石的抑制机理进行了研究.浮选试验表明：水玻璃模数越大,抑制性能越强,选择性也越差.模数为2.5的水玻璃试验效果最佳,在室温为15℃,pH值为10,捕收剂DYS-W19用量为15 mg/L,水玻璃(模数2.5)用量为700 mg/L的条件下,白钨矿、萤石和方解石的回收率分别为84.12%,10.55%和9.85%.Zeta电位测试和FTIR分析表明水玻璃(模数2.5)可以选择性地吸附在矿物表面,减少了萤石和方解石表面上捕收剂的吸附,但对白钨矿影响较小.浊度试验结果表明：水玻璃模数越大,生成硅酸胶体和硅酸钙等亲水性沉淀速率也越快.     

长白山不同区域人参中挥发性、半挥发性成分的研究（英文）

将气流吹扫微注射器萃取(GP-MSE)与气相色谱质谱(GC-MS)联用,建立了一种快速分析长白山人参中挥发性、半挥发性成分的方法.在长白县人参中,共确定了45种化合物(占总组分含量的87%),其中主要化合物有呋喃类(30%)、酸类(30%)和醛酮类(12%).用该方法测定长白山不同区域人参中挥发性、半挥发性成分显示,不同区域人参中挥发性、半挥发性成分的组成相似,但含量有显著差异.研究表明,GP-MSE样品前处理方法对研究植物中挥发性、半挥发性成分有良好的应用前景,有助于植物资源的开发利用.     

微波消解/ICP-MS同时测定扶芳藤中的Cu、Pb、As、Cd

用硝酸进行消解,电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定扶芳藤样品中Cu、Pb、As、Cd.用国家一级标准物质茶叶(GBW 10016)和标准物质茶叶(GBW 8505)评价了方法的准确性.结果表明:方法对试样中各元素测定的相对标准偏差范围为3.35%～7.59%,回收率在87.6%～101.4%.该法简便、快速、灵敏,适合于扶芳藤中Cu、Pb、As、Cd的测定.     

逆流式再生水玻璃砂的研究

水玻璃砂干法再生是目前较难解决的一个研究课题。本论文在对水玻璃砂的特点进行分析的基础上,提出用逆流式干法再生水玻璃砂的方案,并研究出逆流式再生实验设备,分析讨论了砂粒在设备中的运动情况和再生机理。在该设备上对水玻璃砂进行再生实验,对各参数对氧化钠去除率的影响进行了分析。实验结果表明效果较佳,对水玻璃砂氧化钠含量去除率可达60～80％,对水玻璃自硬砂氧化钠去除率可达50～60％。从方法到现有实验设备及其理论分析为水玻璃砂再生提供了新的依据与参考,找到了一条干法再生水玻璃砂的新途径。     

宜昌磷矿重介质选矿工艺矿物学

为探究宜昌磷矿中主要组分的赋存状态和矿物条带的工艺性能以确定其重介质选矿工艺的可行性,对宜昌磷矿进行了工艺矿物学研究.首先使用化学成分分析和荧光成分分析对矿石中各条带的矿物成分和化学成分进行测定,再对矿石中各条带解离性进行测定,并用重液浮沉法对各条带的比重分布进行测试.结果表明,宜昌磷矿石中98.98％的五氧化二磷分布在磷块岩条带中,同时磷块岩条带含有2.29％倍半氧化物,磷块岩条带重量百分比为81.32％;磷块岩条带和脉石条带宽度大且各条带之间存在硬度差别,磷块岩条带易于单体解离;在密度范围2.7～2.9,磷块岩条带与粘土质条带可通过重介质选矿选别.因此宜昌磷矿采用重介质选矿,可先选别出矿石中的磷块岩条带,然后再处理倍半氧化物,可获得合乎要求的优质磷精矿.     

水玻璃砂、铝合金铸件热水浴清砂的探讨

本文对水玻璃砂在铝合铸件中的应用进行了研究，介绍了铝合金铸件用水玻璃砂的一种新的落砂方法-热水浴清砂法，并通过正交试验从许多种水玻璃用砂中选取了最佳方案，在此基础上对最佳方案进行了全面试验，试验表明，在使用溃散剂的基础上采用热水浴清砂能削掉水玻璃残留强度中的第一个峰值，大大降低水玻璃砂在低温（200℃～400℃）下的残留强度。     

矿渣基无机矿物聚合物墙体材料

目的 探究影响矿渣基无机矿物聚合物墙体材料抗压强度和导热系数的主要因素及其变化规律.方法 以矿渣和偏高岭土为主要原材料,加入粉煤灰,发泡剂等辅助原料,在碱性激发剂作用下,常温下制备矿渣基无机矿物聚合物墙体材料,并通过SEM照片进行微观分析.结果 水玻璃模数为1.2时抗压强度最大且导热系数较小;水玻璃掺量与抗压强度和导热系数成正比;增大液固质量比,试件抗压强度增大,导热系数减小.当水玻璃模数1.2,水玻璃掺量(以Na20计)3%,液固质量比为0.5时,无机矿物聚合物墙体材料对应较大的抗压强度和较低的导热系数.粉煤灰以30%取代矿渣和偏高岭土时,试件抗压强度与保温性能均良好.发泡剂可以明显提高试件的保温性能,发泡荆的适宜掺量为0.5%.结论 试件抗压强度均在MU30以上,且导热系数明显低于黏土砖,是一种承重且保温的新型墙体材料.     

矿渣基无机矿物聚合材料力学性能的研究

目的研究各种原材料的掺量对于矿渣基无机矿物聚合材料抗压强度的影响.方法利用矿渣,高岭土,氢氧化钾,水玻璃等原料制备矿渣基无机矿物聚合材料,并通过对比实验,在单独改变某一因素的情况下,研究矿渣基无机矿物聚合材料抗压强度的变化规律.结果随着固液比、高岭土含量、水玻璃含量和氢氧化钾含量的增加,矿渣基无机矿物聚合材料的抗压强度均呈现出先升高再降低的变化规律.结论固液比的大小在一定的范围内不会对抗压强度产生显著的影响.高岭土占固相的质量分数为20%,水玻璃占液相的质量分数为50%,氢氧化钾占固相的质量分数为18%时,材料获得了最佳的力学性能.     

基于FCM和SSA–ELM的超短期风功率预测

针对风电输出功率波动大、随机性强等特征引起风功率难以预测的问题,提出了基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)选取相似日和樽海鞘群算法优化极限学习机（SSA-ELM）的风电场超短期风功率预测模型。首先,采用FCM数据聚类方法,筛选出与预测日相关性较大的历史相似日,将其风速、温度、风向、气压等影响风功率的主要因素组成多输入样本集合;其次,通过训练集在训练过程中确定的网络参数,利用樽海鞘群算法在迭代过程中的充分探索和开发,优化极限学习机的输入权值矩阵及隐含层偏差值,建立樽海鞘群算法优化极限学习机的超短期风功率预测模型;最后,根据超短期风电并网的相关规定,针对河南省某风电场的实际数据,分别从基于相似日超短期预测、具有代表性的四季预测和滚动误差三方面进行仿真实验,与传统极限学习机（ELM）和BP神经网络模型进行对比分析,结果表明本文提出的模型收敛速度快,预测精度较高。证明了基于FCM和SSA-ELM的超短期风功率预测模型具有良好的追踪性和泛化性。     

高有效位数的加,减,乘,除,乘方和阶乘运算法

采用面向对象的Ｃ＋＋语言,给出了高有效位数值的类定义,并给出了该数值的加、减、乘,除,乘方和阶乘的运算程序。     

ICP—AES法直接测定钢中铅、锡、砷、锑和铋

采用ICP—AES法直接测定钢中微量铅、锡、砷、锑和铋的含量,多组分光谱拟合（MSF）法有效消除钢中共存元素对测定结果的干扰。5种元素的检出限分别为Pb14．1μg/L,Sn16．8μg/L,As20．2μg／L,Sb17．5μg/L,Bi15．2μg/L,方法准确,快速简便,稳定性好。     

变化、放弃与机会

前几年,一本名为《谁动了我的奶酪》的书格外畅销.这本书讲述的是一个简单的寓言故事：四只小老鼠在别人动了他们赖以生存的奶酪之后,分别采取了不同的态度.这本书的用意是让人以积极的心态正视工作和生活中的变化,在变化中创造新生活.此书在企业界备受重视和欢迎,国内一些著名的企业家还多次召开研讨会谈自己的读书体会。     

人·环境·空间——都市中的公共艺术设计

围绕都市中公共开放空间现象、公共艺术的特点 ,来思考公共艺术与人、自然环境等的关系 .     

纳米材料的结构、性能、制备及其应用前景

纳米材料及其制备技术是材料科学研究的一个新的领域。本文在归纳参考文献的基础上介绍了纳米晶材料的结构特征，制备方法以及在材料科学中的应用前景。     

环境·素质·思维·创新

用现代教育思想的人才观重新审视我国目前的研究生教育,认为创新能力是研究生培养的重点.文中从环境与创新、素质与创新、思维与创新这3个方面阐述了创新能力的培养问题.