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《Planning》2018,(8):111-112
传统的最大功率点跟踪在跟踪速度和跟踪精度方面很难做到两者兼顾,文章通过在Matlab仿真软件下,通过比较占空比扰动法和扰动法的仿真波形,说明这种基于占空比扰动法的MPPT是一种实用的好方法。 相似文献
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设计建筑主动配电系统一般需要先建立“源、网、荷、储”各系统模型,再对其进行仿真模拟,最终实现优化控制。光伏系统是建筑主动配电系统中“源”的重要组成部分,根据光伏电池的数学模型,在PVsyst和Simulink仿真平台中建立基于扰动观察法最大功率点跟踪(MPPT)的建筑主动配电系统光伏仿真模型,最后用实际工程案例进行验证。 相似文献
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《Planning》2015,(18)
介绍了光伏电池模型的工程数学模型,并在MATLAB/SIMULINK环境下建立了光伏电池的工程仿真模型。为了能够实现光伏电池的最大功率输出,本文介绍了最大功率跟踪的原理和方法。使用增量电导法实现最大功率点跟踪。并在MATLAB/SIMULINK环境下搭建光伏发电系统的仿真模型进行了仿真。仿真结果表明,搭建的光伏电池波形以及最大功率跟踪控制的仿真结果证明了可行性,可以用于光伏发电系统的仿真研究。 相似文献
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《Planning》2016,(6)
光伏发电最大功率点跟踪控制是提高光伏发电效率的重要措施。以光伏发电最大功率跟踪控制算法为研究对象,对常用算法的基本原理、存在的问题、以及研究现状进行归纳总结,包括电导增量法、恒定电压法、扰动观察法。然后着重针对扰动观察法的优缺点进行总结,包括其步长设定问题、扰动方向出错等局限性,并对现有典型改进方法的原理、效果进行阐述。以期为光伏发电最大功率点跟踪控制的研究人员提供参考和启发。 相似文献
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《Planning》2019,(2)
光伏发电系统中,光伏阵列在受到阴影遮挡时,其输出功率和电压特性不再是单一电池板的单峰值特性,采用以往的MPPT算法会使系统陷入局部的最大功率点。为了实现多峰值最大功率点的跟踪,文章首先建立了光伏阵列的数学模型,仿真分析了其多峰值特性。研究了一种基于POC的全局最大功率点跟踪算法,该算法从开路电压、短路电流向中间搜索,在光伏阵列输出特性的全范围内进行最大功率点的搜索,可优先避免陷入局部最大功率点的问题。 相似文献
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《Planning》2019,(1)
针对传统最大功率点跟踪方法存在功率振荡和跟踪速度慢的问题,文章提出一种考虑影响光伏输出特性因素变量的组合预测方法。该方法使用遗传算法优化逆向传播神经网络、最小二乘支持向量机和极限学习机分别预测最大功率点对应的电压,然后再通过方差-协方差权值动态分配法来组合预测。通过仿真实验分析,验证了该组合预测方法能够利用各算法自身的优势,并有效地避免其不足,从根本上提高了预测模型的性能。通过与传统的扰动观测法对比,确认采用该方法不仅能保证光伏阵列能够稳定运行在最大功率点,而且有效地缩短了跟踪最大功率点的时间,提高了光伏发电系统效率。 相似文献
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《Planning》2016,(24)
为提高光伏自动跟踪系统的效率,本文设计了一套基于视日运动轨迹与MPPT最大功率跟踪一体化的光伏自动跟踪系统。该系统由基于视日运动轨迹的光伏自动跟踪系统与MPPT最大功率跟踪系统组成。基于视日运动轨迹的光伏自动跟踪系统由万年历芯片计算出当前时间,并结合当地经纬度,计算出当前位置的太阳朝向和高度,通过单片机驱动两个电机,可以控制光伏电池板进行双轴转动,最终确定电池板接收太阳最佳方位。在实现的上述功能后,通过外接扩展模块实现了基于MPPT最大功率跟踪系统,完成最大功率点跟踪功能。实验表明,基于视日运动轨迹与MPPT一体化的光伏自动跟踪系统能在不同天气状况下对太阳进行准确跟踪,不仅能够自动控制太阳能板,保证太阳能板与太阳光相垂直的情况下,同时实现了MPPT最大功率点跟踪功能,尽可能多的供给蓄电池。 相似文献
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《Planning》2015,(22)
介绍了四种风机最大风能追踪MPPT,包括基于风速的最优叶尖速比法、爬山搜索法、功率信号反馈控制法、风速软测量法。并选取了最为常用的功率信号反馈控制算法进行MATLAB仿真建模,仿真结果表明该方法能较快、较准确的实现MPPT功能。 相似文献
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《Planning》2014,(36)
本文以电动自行车的太阳能电源管理系统为研究对象,以光伏发电技术为基础,提出了运用太阳能电池最大功率跟踪(MPPT)和DC/DC变换器的方法,并利用最大功率追踪法分析系统的效率及性能。设计DC/DC变换器,通过改变DC/DC变换器中功率开关的导通率,进而控制整个电源管理系统,实现太阳能电池自动充电并为电动自行车提供动力的功能。 相似文献
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《Planning》2019,(21)
本文利用风能和光能的互补特性设计了风光互补发电控制系统,并研究了风力发电和光伏发电最大功率点跟踪控制算法、蓄电池充电放电控制及系统嵌入式硬件电路,获得了以下成果:对光伏发电提出基于固定压法结合新型变步长扰动观察法的控制,风力发电采用变步长功率扰动控制,解决了传统算法跟踪速度慢、易在最大功率点附近出现震荡的问题。 相似文献
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《Planning》2015,(19)
通过对太阳能光伏发电系统的分析,设计采用太阳能电池板最大功率点的跟踪系统来实现对太阳能的跟踪。太阳能跟踪系统采用自动控制的方法,利用单片机进行调节控制,使太阳能电池始终输出最大功率。同时,通过聚集系统的辅助作用,来继续增大太阳能的利用效率。用模块化的方法将软硬件结合起来,以期实现对太阳能的高效利用。 相似文献
15.
《Planning》2015,(20)
以Boost电路为基础,采用扰动观测法,最终改变太阳能光伏电池板的输出电压,以此实现太阳能光伏电池板的MPPT功能。通过在MATLAB/Simulink搭建仿真模型,验证了此控制策略的正确性和可行性。 相似文献
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介绍了Boost电路的工作原理,详细解析了利用其实现最大功率跟踪(MPPT)的理论依据.给出了适用于MPPT控制的Boost电路参数选择方法和改进方案。对所述变换电路进行Multisim软件仿真研究和实际电路调试,并验证了理论分析、设计方法和改进方案的合理性。 相似文献
17.
《Planning》2015,(2)
设计了由光伏电池组件和AGV部件构成的AGV系统光伏供电。采用了干扰观察法来实现最大功率点跟踪(MPPT)和基于视觉导向的自动导引小车(V-AGV),选取STC12C5A60S2作为供电系统的主芯片,由BUCK电路、数据采集电路、驱动电路、LED指示及充放电控制电路共同组成。最后,通过软硬件的结合,实验结果验证了AGV系统光伏供电的可行性。 相似文献
18.
《Planning》2019,(4):11-17
为解决风电热泵制热系统和压缩制冷系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制问题,采用MPPT控制模型推导和实验验证的方法,得出系统阻抗变化与风轮转速、风电转化效率间的对应关系.基于系统运行时压缩机阻抗的变化规律,提出了一种改进的变步长爬山搜索法(HCS).通过多变风速条件下的实验验证了改进算法的高效性,解决了搜索方向错误和功率振荡的问题,并将平均风电转化效率由31.6%提高至40.58%. 相似文献
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《Planning》2015,(2)
为了克服单纯用Simulink元件库建立光伏阵列模型过程复杂的缺点,利用光伏阵列输出特性方程和MATLAB/Simulink建立了基于M函数的光伏阵列最大功率控制的通用仿真模型。将该通用模型用于单相光伏并网系统MPPT中,并在不同光照强度下,对单相并网系统进行仿真实验,仿真结果表明:该模型能快速找到新的工作点,并保持稳定,具有良好的动态特性和强鲁棒性。 相似文献