基于DFT的PSK信号载波频差估计算法

研究在噪声中高精度估计PSK信号载波频差的问题，本算法首先利用非线性变换使PSK信号转化为单频信号，然后用分段DFT频谱的相位差信息，达到精确估计载波频差的目的，仿真表明效果良好，且便于实现。     

基于最大似然估计的16APSK载波捕获算法研究

针对在低信噪比情况下16APSK信号频偏捕获困难的问题,讨论了一种结合Kalman滤波和最大似然估计的非数据辅助频偏估计算法。该算法对包含载波频偏信息的相位序列进行最大似然频偏估计,通过Kalman滤波,降低了噪声对估计精度的影响。对结合Kalman滤波和最大似然估计的16APSK频偏估计算法进行了仿真。仿真结果表明,在低信噪比条件下,结合Kalman滤波的最大似然频偏估计算法可获得良好的性能。     

基于FPGA实现的小数频偏估计算法

在OFDM通信系统的接收侧,由于多普勒效应引起的子载波频偏会导致子信道相互产生信道干扰,使系统性能急剧下降。针对这一问题,文章提出了一套基于FPGA的利用导频信息的小数频偏估计的实现方案。在保证频偏估计的精度的前提下,通过在运算过程中使用移位长除法和查表插值的方法,节省了硬件资源的利用。通过Modelsim对整个系统进行时序仿真验证,实验结果表明,系统中各模块工作良好,能够准确地估计频偏值,并且能满足系统性能需求。     

BICM-OFDM系统中基于ML算法的迭代频偏估计

正交频分复用(OFDM)联合比特交织编码调制(BICM),是一种能够有效地抗频率选择性衰落的技术.由于载波频偏的存在会引起载波间干扰,导致系统性能的严莺下降.针对BICM-OFDM系统提出了一种基于最大似然(ML)估计的迭代频偏估计算法.该算法充分利用了译码信息,分两步进行.首先,利用最大似然估计进行初始频偏估计,然后再利用BICM译码的硬判决反馈信息进行残留频偏估计.通过BICM迭代译码,更新译码反馈信息,提高频偏估计精度.在短波宽带信道下的仿真结果表明,在频偏为0～0.2的范围内,提出的算法经过3次迭代可有效地进行频偏估计.与传统最大似然估计算法相比,本文提出的算法提高了低信噪比下的频偏估计精度,并且提高了频偏估计范围.     

基于TD-SCDMA系统的快速频率估计算法

提出了一种应用于TD-SCDMA系统中的快速频率估计算法.这种算法利用训练序列估计信道冲击响应,恢复不受信道干扰的发送信号;然后利用最大似然估计算法和二分数值估计算法,估计出较为准确的频率偏移值.仿真表明,该算法比常用的频率估计算法具有更低的复杂度,而且在高斯白噪(AWGN)和多径衰落环境下,均能够对TD-SCDMA系统中的频率偏移获得较为准确的估计结果.     

Dynamic Nodes Selection Based Cooperative Frequency Offset Estimation Algorithm

Due to great carrier frequency deviation under high speed railway environment (HSRE), the existing estimation algorithms perform ineffectively in terms of complexity and the estimation accuracy. In this paper, dynamic nodes selection strategy is proposed to achieve diversity gains in cooperative frequency offset estimation. This paper presents a weighted frequency offset estimation model for each receiver. The model not only allows for the weight of SINR but includes the weight of strong path signal. Monte-Carlo method is used to simulate the HSRE OFDM system. And numerical results of cooperation model are compared with conventional algorithms. Both of which verify that the cooperative estimation method is closer to the lower bound and shows better system performance in terms of bit error rate.     

一种突发通信信号检测与频偏估计算法

提出了一种信号检测与频偏估计算法,通过对同步头做FFT变换来进行信号检测与频偏估计。与常规的算法相比,该算法不仅可以同时进行信号检测和频偏估计,而且可在较低信噪比、较大载波频偏和较大的信号动态范围内工作,适合于突发通信。在已有理论的基础上对算法进行了分析与仿真,仿真结果表明,32个符号同步头就可以有效地实现突发信号的检测和频偏估计。     

一种基于DFT快速频率检测的算法与实现

本文介绍了一般测频方法，提出了一种基于DFT的快速测频算法。文中对该测频方法进行了理论分析，并对其性能进行分析和仿真，得出了在实际设计中采样点数与搜索频段数之间的最佳关系。完成了该方法在FPGA上的实验工作。证明该方法是简单可行的，其计算量小、抗干扰能力强，可提高数字接收机的测频速度和精度。该方法对数字接收机测频部分设计有较强的理论和实际意义。     

基于FFT系数的正弦信号频率估计算法

针对基于FFT系数实部的频率插值算法在峰值谱线相位接近于±π/2时频率估计误差较大的问题,提出了一种改进的正弦信号频率估计算法。该算法首先利用FFT系数的实部和虚部序列索引出峰值谱线位置,然后根据峰值谱线的相位,选取实部与虚部序列中幅度较大的序列进行频率插值。仿真结果表明：在信噪比为3 dB、采样点为128的情况下,整个频段上归一化频率估计误差均方根小于0.02,接近Cramer Rao下限,整体性能优于基于FFT系数实部的频率插值算法和Rife算法。改进的算法频率估计精度高,计算量小,易于硬件实现。     

基于DVB-T的OFDM频偏估计算法及DSP实现

由于OFDM调制是基于载波间正交的调制方式,频偏存在会使载波间正交性破坏,进而影响解调和性能。基于DVB-T提出了一种基于时域和频域相结合的频偏估计算法并对性能进行了仿真分析,并结合项目实际给出了DSP实现方法,最后对DSP实现后的数据进行了星座图验证和项目最后ARM接收端接收数据的验证。结果表明此算法对解决DVB-T物理层的频偏非常有效。     

基于高阶循环累积量的载波频率估计

首先系统总结了高阶循环累积量估计载波频率的研究成果,从理论上推导出MASK、MPSK和MFSK信号的测频原理,并对平方降价法的性能进行了测试,指出了平方降阶法的局限性。然后以16QAM信号为例,从理论上证明此方法同样可以应用于MQAM的载波频率估计,并进行了仿真验证,从而扩展了此方法的适用范围。最后,进行了小结,指出测频方法存在的问题及解决方法。     

一种数据辅助的载波频差估值算法

在许多频率估值算法中,估值范围和估值精度是难以同时兼顾的一对矛盾。本文通过对这一问题进行分析,提出了一种具有高性能和低复杂度的估值算法。仿真结果表明,对于数据辅助的ＢＰＳＫ,在Ｅｂ／Ｎ０＞ ０ｄＢ时,本算法的频差估值范围为符号速率的±４０％ ,估值方差接近克拉美—劳界（ＣＲＢ）,与文献［２］提出的算法相比,在相同的性能下,其硬件实现代价减小了３～５ 倍     

基于RLS算法的OFDM CFO与STO联合估计方法

针对OFDM载波频偏与采样时偏的联合估计问题,提出了一种基于递推最小二乘(RLS)算法的新方法.该估计方法采用递推计算方式,能方便实时地更新偏差量的估计值.仿真结果表明,这一方法与现有的同类方法相比,在相同的信道条件下具有更优的估计性能.     

基于分数阶傅里叶变换的低信噪比线性调频信号参数快速估计算法

针对低信噪比线性调频信号参数估计精度低且运算量大的问题,该文提出一种基于高效分数阶傅里叶变换(FRFT)和分数阶频谱4阶原点矩的快速估计算法.该算法通过判断调频斜率的正负,以确定旋转阶次所在初始区间;进而应用高效FRFT获得初始旋转阶次;最终利用分数阶频谱4阶原点矩,进一步确定搜索区间和步长,实现精准搜索,从而满足参数精度的要求.实验结果表明,该算法尤其适合用于低信噪比情况下的线性调频(LFM)信号检测与参数的准确估计,而且运算量较低.     

一种基于分散导频块的频偏估计新算法

针对短突发信号解调的需要,提出了一种基于分散导频块的频偏估计新算法。区别于以往基于连续导频的频偏估计算法,该算法除利用了导频本身已知信息外,还充分利用了导频的位置信息。在相同的帧效率下,相比于基于连续导频的频偏估计算法,该算法可以获得更好的估计性能。理论分析和仿真结果都表明,该算法在其无偏估计范围内估计性能达到了相应帧结构下的克拉美罗界。     

一种基于WLAN的OFDM频偏估计算法的FPGA实现

频偏估计是正交频分复用(0FDM)系统域网(WIAN)的0FDM系统载波频偏产生的原因,阐述了一种用时域自相关实现频偏估计的算法原理及可行性,提出了相应的FPGA实现方案,并对实现过程中需要注意的一些问题做了说明.该方案基于IEEE 802.11a协议中的物理层帧结构,首先利用5至6个短符号进行复数自相关运算,然后将相关结果通过C0RDIC算法求得它的幅角,最后换算成归一化频偏.     

LTE-TDD系统中频偏估计算法研究

提出了-种新的适用于LTE-TDD系统的新的频偏估计算法,整数倍频偏估利用PSS自身良好的自相关性,采用滑动相关估计出整数倍频偏;小数倍频偏估计利用PSS共轭相乘的方式得到.     

高速飞行器环境下频偏估计算法的研究

正交频分复用作为一种高效的数据传输方式,能够提供较高的频谱效率,在移动通信中得到了广泛的应用。针对高速飞行器通信系统中信道快速变化的特点,采用OFDM传输体制,在利用训练序列的基础上根据循环前缀包含的频偏信息,提出一种联合频偏估计算法。该算法不仅能够接近实时频偏估计,而且估计性能较好,克服了传统频偏估计算法的滞后性。     

Method for Enhancing the Accuracy of Frequency Offset Estimation in OFDM Modulation Based Communication Systems

The paper proposes a method for enhancing the accuracy of estimation of frequency offset for OFDM modulation based communication systems. An increase accuracy of the proposed method is achieved at the expense of combined use of pilot and information symbols of OFDM signal. The main factors determining the accuracy of proposed method were identified. Mathematical simulation of the proposed method was performed for a multipath radio wave propagation channel. The proposed method efficiency was shown in comparison with existing methods for the estimation of frequency offset. Advantages and disadvantages of existing and proposed methods were described. The relationships of the root-mean-square error of frequency offset estimation as a function of the signal-to-noise ratio were built for the proposed and existing methods. The attainable high accuracy of frequency offset estimation by employing the proposed method makes its use expedient in control and measuring equipment. Conclusions have been made regarding the simulation results obtained and the expediency of proposed method applications.     

OFDM系统中对最大似然算法频偏估计的改进

深入研究了基于循环前缀(Cyclic-Prefix,CP)的最大似然算法(ML)算法。针对这个问题,对基于CP的ML算法做了如下改进,改进的算法同时对连续3个符号进行ML估计。符号定时同步时,当前符号同步信息能够通过前面2个符号的同步信息得到校正。在进行频偏估计时,通过使用观察窗,在窗口内进行连续频偏值的均值运算,对频偏估计值误差进行矫正。