下降迭代算法对数值聚类分析技术的优化研究

提出使用下降迭代算法对数值聚类分析技术进行优化.下降迭代通过设定函数,给出初始假设解,然后按照某种规则依次找到最优解.首先介绍常用聚类算法,从而引出下降迭代法聚类.通过实验证明了下降迭代算法对数值聚类优化的可行性.     

用基于知识的遗传算法实现移动机器人路径规划

提出了一种基于知识的遗传算法,该算法采用特定的遗传算子、把领域知识并入初始种群及自适应调整控制参数,克服了传统遗传算法的早熟收敛问题,提高了遗传算法的效率.实验结果表明该算法在移动机器人路径规划中的可行性和有效性.     

基于图像融合的空间运动目标检测算法

文中提出了一种结合背景减除法和瞬时差分法在图像序列中检测运动目标的算法．算法利用瞬时差分法得到当前图像中运动目标的轮廓信息,在更新背景模型时不更新运动目标轮廓内区域,避免了由运动目标引起的背景模型更新误差．实验结果表明,该方法可以实现静止背景下图像序列中运动目标的检测,具有实时性,并能得到较好的检测结果．     

会议电视编码中的块自适应递归算法

本文提出了一种计算会议电视位移矢量D的新算法。这种新算法称为块自适应递归算法。模拟结果表明,这种新算法比现有的同类算法有更好的性能。     

一种稳定的变步长块LMS自适应算法

针对LMS自适应滤波算法在输入信号高度相关时.收敛速度下降导致性能下降,本文从基本的块LMS算法开始,简要介绍了块LMS算法的实现方法,在此基础上重点分析了在变步长块LMS算法中,影响步长因子的要素.提出了一种新的变步长因子迭代算法(SVBLMS),该迭代算法充分考虑输入信号和误差信号对变步长因子的影响.并且迭代的结构简单,计算量小.通过Matlab仿真.仿真结果表明.该迭代算法较其它块LMS算法有更快的收敛速度,更稳定的收敛过程.当输入为有色信号或输入噪声较大时,本算法都能保持良好的性能.     

改进的快速图像模糊边缘检测算法

边缘检测是图像预处理中最重要的内容之一,本文通过对Pa1模糊边缘检测算法进行 改进,提出一种改进的新的模糊边缘检测算法。该算法采用简单的隶属函数,速度快(比Pa1算法快10倍) 。该算法具有较强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,图像的边缘采用min或max算子来提取。仿真结果表明:该算法是一种实用、高效的边缘提取算法。     

BLOCK ADAPTIVE RECURSIVE ALGORITHM FOR VIDEO CONFERENCE CODING

This paper presents a new motion estimation algorithm for video conference signal coding. This type of algorithm is called block adaptive recursive algorithm (BARA). Simulation results show that this new algorithm has better performance than conventional ones.     

Test Generation Algorithm for Linear Systems Based on Genetic Algorithm

This paper proposes a test generation algorithm combining genetic algorithm for fault diagnosis on linear systems. Most test generation algorithms just used a single value fault model. This test generation algorithm is based on a continuous fault model. This algorithm can improve the treatment of the tolerance problem, including the tolerances of both normal and fault parameters, and enhance the fault coverage rate. The genetic algorithm can be used to choose the characteristic values. The genetic algorithm can enhance precision of test generation algorithm especially for complex fitness functions derived from complex systems under test. The genetic algorithm can also further improve the fault coverage rate by reducing the loop number of divisions of the initial fault range. The experiments are carried out to show this test generation algorithm with a linear system and an integrated circuit.     

基于竞争网络的语音激活检测研究

本文提出了一种新的语音激活检测算法,这种方法基于竞争神经网络,主要应用了自组织特征映射网络并结合学习向量量化算法进行实现,并与其它神经网络算法进行了比较。该算法在多种噪声背景下具有较强的鲁棒性,仿真结果表明,这种基于竞争神经网络的算法优于ITU—T G．729B建议的算法。     

优化初始聚类中心的K-means算法

从传统K-means算法对初始中心的敏感性分析出发,提出了一种优化初始聚类中心的算法.该算法结合一种改进的遗传算法和网络中心数学模型对初始中心进行优化,有效地解决了算法对初始聚类中心的敏感性问题,取得了较好的实验结果.     

一种改进的多用户下行MIM0系统用户选择算法

为了克服多用户下行MIMO系统采用迫零波束成形算法时基站天线的数目要大于等于所有同时工作的用户接收天线的数目之和的缺点,丈中提出了一种改进的多用户下行MIMO系统用户选择算法。该算法具有较低的算法复杂度,性能优于常规的基于贪婪算法的用户选择方法。     

一种改进的一维模糊熵图像分割算法

传统的一维最大模糊熵图像分割算法对于图像的局部信息干扰噪声处理能力存在不足。文中研究实数编码混沌量子遗传算法（RCQGA）与一维模糊熵算法相结合的新算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用实数编码混沌量子遗传算法对一维最大模糊熵图像分割算法进行改进,从而提高了一维最大模糊熵分割精度。研究结果表明,该算法分割效果明显优于传统一维模糊熵图像分割算法,并具有较强的抗噪性能。     

A delta least squares lattice algorithm for fast sampling

Most shift operator-based adaptive algorithms exhibit poor numerical behavior when the input discrete time process is obtained from a continuous time process by fast sampling. This includes the shift operator based least squares lattice algorithm. We develop a delta least squares lattice algorithm. This algorithm has a low computational complexity compared with the delta Levinson RLS algorithm and shows better numerical properties compared with the shift least squares lattice algorithm under fast sampling. Computer simulations show that the new algorithm also outperforms an existing delta least squares lattice algorithm     

基于整数小波变换的嵌入式零树编码算法

在讨论整数小波变换的基础上,分析了嵌入式零树小波算法,针对EZW算法存在的一些问题,提出了一种基于整数小波变换的嵌入式零树编码算法。讨论了该算法考虑的几点因素的改进方法,详细研究了该算法的搜索过程和流程,并利用一个序列进行测试,测试结果表明,EZIWT算法能够提高压缩率,减少时间复杂度,低比特率时更明显。     

一种基于IP网络的拥塞控制调度算法

文中在TCP基于窗口的端到端的拥塞控制算法和IP层拥塞控制算法上提出了一种改进的增强型非线性比例积分算法,该算法主要解决PID算法的参数设置、鲁棒性和算法敏感性问题,减少了PID算法的参数设置.改进的算法采用了内模控制和优化控制来实现算法的稳定性.通过仿真实验证明提出的算法有快的收敛速度和稳定性,提高了算法的鲁棒性.     

Conjugate gradient algorithm for adaptive finite impulse response digital filters

An iterative conjugate gradient algorithm to be used in designing adaptive finite impulse response digital filters is presented in this paper. This algorithm has the advantage of fast convergence compared to the well-known least mean square (LMS) algorithm. This characteristic is demonstrated experimentally through computer simulations. Comparison is made with the LMS algorithm.     

一种空时编码简化译码算法研究

以空时编码为切入点,介绍一种空时编码简化译码算法,在极大似然算法的基础上,对配方简化译码算法进行了解析并利用配方法来推导新的简化译码算法,研究了算法的接收信噪比特性,分析了算法的复杂度,并在瑞利衰落信道下,给出了蒙特卡罗仿真,得出相关结论。     

The multimodulus blind equalization and its generalized algorithms

This paper presents a new blind equalization algorithm called multimodulus algorithm (MMA). This algorithm combines the benefits of the well-known reduced constellation algorithm (RCA) and constant modulus algorithm (CMA). In addition, MMA provides more flexibility than RCA and CMA, and is better suited to take advantage of the symbol statistics of certain types of signal constellations, such as nonsquare constellations, very dense constellations, and some wrong solutions     

信源反馈条件下Raptor码的一种解码算法

在Raptor码普通译码方法的基础上,结合信源信道联合译码方法,提出一种利用信源解码器反馈信息作为输入的改进译码的算法,并对此算法进行试验仿真以及参数研究。测试结果显示,在信源信道联合编码条件下,使用这种双信息来源的译码的算法,可以使得信道解码的成功率大幅提高,残留误码率大幅降低。最后,将这种算法与JPEG2000信源编码结合测试,图像的PSNR值比普通译码方法最高提高了6dB。在信道条件恶劣的无线传输中具有重要意义。     

非2-基FFT的素因子算法研究

提出一种新的非2-基N点FFT的素因子算法.该方案与原素因子分解算法比较,实现了各个小点数DFT的同址顺序运算,并通过简单的地址模加运算得到顺序的输出,省去了多余的整序运算,是一种通用N点FFT算法.设计结构规整简单,利于硬件实现.以中国数字电视广播地面传输标准(DTMB)规定的3 780点FFT为例,结合WFTA算法和混合基算法,介绍了算法的具体设计与实现方案.