基于AI深度学习的面向业务5G基站节能系统研究

由于5G业务发展,5G基站数量增多,造成运营商的电费成本急剧增加,节能降耗成为运营商的可持续发展需求。在研究主流5G基站节能模式及多方位5G节能方案的基础上,提出了基于多种AI算法的5G基站节能系统,通过单SIM卡级别的高精度业务识别,在保证5G重要业务等各类型业务稳定运行的基础上,实现了最佳策略的5G基站柔性节能。     

5G基站智能节能方案研究

提出一种5G基站智能节能方案,用于降低5G基站设备能耗、节省5G网络运营成本、实现移动通信行业节能减排.所提方案是基于人工智能技术,从网络层面统一配置4G/5G基站节能策略,根据网络选定区域内小区的历史业务数据,构建基站业务负荷预测模型,并生成最优的网络节能策略,根据网络节能策略分别执行各基站的节能任务.在节能任务执行...     

面向多层无线网络的基站协同节能

为进一步提升基站节能效益,开展了面向多层无线网络的基站协同节能研究。首先,提出了节能优先级机制,根据各频点在网络覆盖、业务承载等方面承担的角色,设置各频点的节能优先级。在基站协同节能判决时,先对优先级高的频点实施节能。其次,通过对基站负荷评估和统计指标的研究,提出了5G到4G的负荷转移评估机制,以确保5G节能关断后,4G可以有效承接全部业务。最后,研究建立了4G/5G多层网络间基于负荷、故障的协同节能流程,在满足条件时对5G网络实施硬节能,并通过监控机制确保可以在必要时唤醒5G。实践应用表明,面向多层无线网络的基站协同节能可以在保障网络服务能力的基础上,有效提升基站节能效益。     

基于5G业务量AI分析节能应用研究

随着5G网络建设持续深入,5G基站能耗管理与优化成为运维工作的重点之一.5G基站支持能耗KPI指标监控,通过网管可以监控基站各单板的累加能耗,实现业务和能耗可视.针对主设备厂家目前无版本支撑节能减排特性的背景,本研究以基站业务量为切入点,进行基站AI节能闭锁分析,为5G基站节省电费开支提供经验参考.     

5G基站节能方案探析

随着5G基站的大规模建设,5G基站耗电量大的问题日益突出,如何减少基站的功耗是对运营商而言非常重要,本文从5G的基础节能策略入手,介绍5G基站节能方式,并通过对基站的节能测试结果进行分析,探析5G基站基础节能和智能节能的效果.     

基于智能节电技术实现5G基站节能减排的研究分析

为确保5G基站不会出现能源过度浪费问题,保证各项能源得到合理使用,节能减排理念开始在5G基站中得到推行。为了推广5G基站的节能减排理念,开始应用智能节电技术。文中通过对智能节电技术的介绍,对5G基站能耗情况进行了分析,并着重对智能节电技术在5G基站节能减排中的应用展开了探讨,提高了5G基站的节能减排水平,实现了理想化的智能节电技术应用模式。     

5G基站的节能方法探讨

随着5G基站大规模建设和网络发展，基站在长期使用过程中会产生十分严重的能耗问题，主要来源于设备的功耗。首先介绍5G基站的设备组成，分析5G基站设备能耗，并结合现阶段5G基站设备节能技术的应用现状，多维度阐述5G基站节能的关键点，总结出几种5G基站节能技术应用策略，为通信行业节能减排和实现“双碳”目标做出贡献。     

5G基站智能节电策略研究

5G单个基站的能耗是4G时代的3倍以上,能耗成本已经成为运营商最主要的运营支出费用之一.为推动节能减排,降低能耗成本,开展5G基站智能节能策略研究.在部分5G小区夜间定时休眠后,评估休眠区域用户感知,综合判断5G基站小区下的用户数与同锚点4G基站小区下的用户数,动态控制5G基站的输出功率,从而达到节能节电的理论可行性,...     

关于5G中继技术的节能算法研究

针对5G中继网络的节能降耗问题进行了研究.中继技术是第五代移动通信(5G)的重要技术,通过关闭5G网络中部分业务负载量较低的基站来达到节能降耗的目标,然而在此过程中网络时常会发生基站状态的转换,所以网络的拓扑情况也会随着时间及业务的变化而发生改变.联合考虑网络的服务质量(QoS)及网络功耗,针对5G中继蜂窝网络提出了一种动态节能(DES)算法来优化QoS和网络功耗的综合性能.仿真结果表明,DES算法可以使网络得到重新配置,关闭部分基站及中继节点,从而大幅提高节能效果,尤其是网络负载降低时.     

5G无线网节能关键技术

5G小区带宽是4G的5倍以上,且室外主要使用复杂度较高的64/32通道Massive MIMO设备,导致5G基站功耗极高.数据显示,2019年初5G基站功耗约为4G基站的2～3倍,高功耗是运营商大规模部署5G面临的棘手问题.从5G基站节能的需求、目标出发,聚焦于软硬件节能技术的研究发展,硬件部分主要从功耗分布分析和硬件...     

网络能源统筹策略与智慧节能技术研究

随着5G基站和大数据中心两大新基建的爆发,运营商新一代网络进入了建设快车道,机房基站空调耗电巨大,其中5G基站能耗更是4G的2～3倍,对运营成本带来了巨大挑战.本文主要从"5+1"基站智慧节能技术和"两大"局站动力智慧节能技术两方面,阐述能源统筹管理策略,研究提升网络节能智能化和IT化水平,在保障用户感知和网络质量前提...     

基站设备断电节能凝露现象的研究

5G基站多收发通道数、宽带宽、高流量、高发射功率等特性,导致其满载功耗较4G基站大幅增加。5G发展初期,现网基站可能存在长时间无用户的场景,对无用户基站设备进行间隔断电起到节能的效果。间隔断电节能也会带来设备凝露,引起器件、PCB等腐蚀、烧毁,造成基站设备失效。介绍了凝露的基本原理,设计了凝露实验并对基站设备进行对比验证,分析了基站设备产生凝露的原因,最后给出了基站设备避免凝露的使用方案建议。     

基于节能减排的电池脱钩技术及应用项目研究

工信部发放5G商用牌照后,全国大规模开展5G工程建设。5G基站设备具有功率大、小微型、覆盖小、数量多等特点。随着基站个数的增多,基站设备总耗电量巨大,电费占运营成本很大的比例。当基站处于负载相对较小或者空载时,如果仍然保持在工作状态,将会浪费大量的电能;当基站供电线路出现问题时候,需运维人员到场逐步排查方能处理好。传统的基站用电问题解决费时费力、系统联动性差、及时性差、无法预测、数据不可控,电力问题将成为运营商5G网络投资的巨大压力。将分析目前5G基站建设用电问题,以节能减排、降本增效为目的,基于基站数据分析、大数据技术等手段,结合基站分布情况、潮汐负载等数据特征,提出一套基于时间序列合理有效智能的基站电池脱钩启停管理方案的研究。     

基于AI的全场景智能基站节电系统设计与实现

摘 要：在集约化网络的建设背景下,如何实现自动化、智能化、保体验的基站能耗管理,成为当前运营商的运营管理痛点。创新地提出一种全智能检测、全场景建模、全流程自助的3G/4G/5G智能基站节电方案,通过动态时间规整算法区分覆盖场景,利用SARIMA模型预测时间框构建自适应模型,实时监控指标保证用户感知,自动下发节电策略,短信告警及时拉起。在用户无感知的情况下,实现小区粒度级最大限度节约基站能耗。该方法已在某省网络试点推行,试点区域单站平均节电效率可达9.24%每日,具备实际生产指导意义。     

移动通信基站节能减排解决方案

从2G/3G共站建设、采用BBU RRU分布式基站、增大覆盖范围等方面入手,阐述移动通信基站节能减排的可能性。     

基于多元线性回归算法的5G基站能耗模型

5G基站能耗高,对运营商的网络运营成本带来较大的压力。优化了5G基站能耗测试方法和业务加载方法,获取了大量现网5G基站能耗和无线利用率关系的实测基础数据。基于多元线性回归算法,构建了不同场景下的5G基站能耗模型,能耗模型拟合优度达到0.99以上。     

LTE网络智能关断技术节能指标试验与分析

本文从LTE网络基站节能技术出发,分析了通道智能关断技术和符号智能关断技术原理,重点对满足试验条件的智能关断技术进行现网测试分析,通过对比基站采用节能措施前后节能指标、网络性能指标及路测结果的差异,得出基站节能措施的效果和对网络性能的影响的结论.     

动态关断资源栅格的异构无线网络基站节能算法

针对现有的基于载频/时隙关断的基站节能算法没有考虑异构网络之间的协同或者只考虑单一的业务与实际网络情况不相适应的问题,在异构网络环境下提出了动态关断资源栅格(RG,resource grid)的基站节能新算法——DRGSM(dynamic resource grid shut mode)算法。该算法根据网络的即时负载,当有业务接入时,动态打开RG以满足业务的QoS要求;当RG闲置时,即将其关断以实现节能。仿真结果表明,所提算法较现有的基于载频/时隙关断的基站节能算法,明显地降低了能耗,提高了节能百分比。