并联系统可靠度和费用的模糊综合优化方法

针对给定条件的并联系统建立了系统可靠度与系统费用的模糊综合优化模型。模型充分考虑到目标满意度的模糊性,通过引入系统可靠度与费用的模糊满意集的隶属函数,并根据它们的模糊满意集对其正态分布、柯西分布进行适当修改,使之能够准确表达通常情况下的这两个目标的模糊满意集,最终,把两目标优化问题转化为常规单目标优化问题求解。通过典型实例应用,验证了该优化模型的正确性和实用性,较快地得到了科学合理的优化结果。结果表明,并联两台可靠度为0.95的压缩机相对于其它3种并联系统其综合满意度最高,更符合决策者的实际要求。     

系统可靠度的模糊优化分配

针对系统可靠性优化中约束条件及目标函数往往具有模糊性的实际情况，本文应用模糊规划理论，提出了系统可靠度的模糊优化分四方法。     

结构系统可靠度约束下的一种结构优化方法

以结构系统的可靠度作为结构优化设计的控制参数。文中的元件内力由有限元法求得，并由计算机自动形成失效模式的安全余量方程；用分枝限界法判认主要失效模式；用ＰＮＥＴ法计算结构系统的可靠度；导出了结构系统可靠度的敏度分析表达式，使高效率进行基于结构可靠性的优化设计成为可能。采用基于约束函数－阶泰劳展开的序列近似规划及非线性规划的对偶理论，导出了求解结构系统可靠度为约束的最小重量设计问题的优化迭代公式。若干例题的计算结果表明，本文提出的方法是相当有效的①。     

结构模糊可靠度解法研究

本文针对实际工作中存在含有模糊性和随机性的不确定因素，根据可靠性理论，提出用二阶阶矩法求解构件模糊可靠度的方法。     

结构强度的模糊可靠度

分析了结构的模糊不确定因素,并对结构强度的模糊可靠度给出计算方法.     

模糊优化在柔性路面结构可靠度设计中的应用

现行的可靠度设计方法只考虑了各设计基本变量的随机性，而没有考虑它们的模糊性，本文将可靠度理论与柔性路面结构优化设计方法结合起来，并充分考虑各种影响因素的模糊性，提出了更科学、更合理的模糊优化设计方法．     

模糊系统的优化及控制

本文对一类模糊系统提供恰当的模型并介绍了几种优化方法。它不仅扩充了传统方法，同时也为模糊系统的优化和控制提供了合适的数学模型，并在一些实际应用中取得了较为理想的效果。     

挡土墙稳定性的模糊可靠度分析

综合考虑了挡土墙失稳的随机性和模糊性，根据工程实际确定结构功能函数的概率密度函数及表征挡土墙稳定性的隶属函数，提出了挡土墙失稳的模糊概率和挡土墙稳定性模糊可靠度的计算方法，具有一定的实际意义．     

结构动力可靠度的模糊化方法

从新的角度认识结构模糊动力可靠度,提出了直接从非模糊可靠度出发,获得模糊可靠度的方法,考虑了所获公式在不同界限和结构类型问题中的形式;讨论了模糊可靠度的性质;比较了直接采用模糊数学方法和模糊化方法所得结果的异同;给出了便于实际应用的简化计算公式,及其在三峡大坝可靠性分析中的一个应用实例     

串联系统可靠性分配的模糊优化方法

串联系统可靠性的优化分配受到很多因素的影响，本质上是一个模糊优化问题。针对这一实际情况，提出了串联系统可靠度的模糊优化分配方法，并以给定各种资源数量约束条件下的串联系统可靠度优化分配为例加以讨论。     

模糊可靠性优化理论

模糊可靠性优化可以在设计过程中充分考虑工程的安全因素和过渡因素，从而得到一组关联的分析结果和优化方案，为工程设计的最终确定提供更广泛更可靠的选择。     

具有模糊可靠度约束的球面网壳的优化设计

在单层网壳的优化设计中,传统的设计对许多因素的不确定性没有予以考虑,有一定的局限性.本文在充分考虑了单层网壳优化设计参数的模糊性的基础上,建立了模糊优化设计的数学模型.模型解决了多目标函数及应力控制标准的模糊性.单层网壳的模糊优化设计结果表明了模型的合理性和可行性.     

动力箱可靠性模糊优化设计

提出可靠性模糊优化设计方法,它是可靠性优化设计、模糊优化设计的深化．考虑随机性、模糊性的影响,建立了ＤＨ１０６动力箱的多目标可靠性模糊优化模型．运用多目标模糊优化方法,对ＤＨ１０６动力箱进行可靠性模糊优化设计．     

系统可靠性分配的模糊数学方法

基于模糊数学理论,建立了串联系统可靠性的模糊分配方法。将影响系统可靠性分配的各种因素综合在一起,并予以量化,从而对系统可靠性进行科学、合理的分配。     

结构随机模糊优化设计的广义可靠度法

本文提出了进行结构随机模糊优化设计的一种新方法——广义可靠度法。这种方法的基础是,首先构造出与某个随机模糊数相应的模糊测度,然后在该模糊测度的意义下,根据模糊积分的概念,定义此随机模糊数落在某一模糊区间的广义可靠度。这样就可以用广义可靠度来度量随机模糊包含关系的不确定性,进而可以用它建立随机模糊规划中关于目标和约束的决策函数。最后建立起求解模型,求出合适解。