基于ZigBee的无线环境数据监测系统设计

基于ZigBee技术设计了无线环境数据监测系统。该系统监测的主要参数是温度、湿度、光照强度等环境数据,适用于蔬菜大棚、花卉温室、粮库等需要对温度、湿度和光照强度等参数进行实时监控的场合。该系统采用CC2530作为主控器件,温湿度的采集采用温湿度传感器DHT11实现,光照强度的采集采用光敏电阻传感器YL-38实现,采集所得数据将在液晶显示屏上显示出来,方便工作人员现场查看。该系统具有功耗低、成本低、性能稳定、网络容量大、易于扩展性等优点。     

智能小区温湿度检测系统设计

设计了一种完全符合单总线协议的温湿度监测系统.该系统由用户终端、中继站、小区物业管理中心组成:用户终端采用集成线性湿度传感器和DS2438温度传感器构成单总线温湿度传感器,实时将各房间的温湿度通过CAN总线传送到中继站;中继站将采集到的数据进行存储,并通过无线网将数据传送到物业管理中心;物业管理中心采用LabVIEW虚拟仪器软件进行实时检测各用户的温湿度并加以补偿.     

基于SHT71的温湿度无线远程监控系统

针对温室大棚的温湿度采集,提出了一种无线远程系统设计方案,介绍了系统结构和软硬件设计．系统以HT46R24单片机为节点控制核心,采用了数字式微型智能传感器SHT71,通过GSM网络与上位机进行无线数据通信．当温湿度出现异常时,启动语音报警功能,控制通风装置进行环境温湿度调节．上位机软件采用VB6．0编写,实现了与温湿度采集节点的数据通信以及对采集到的数据进行处理、储存、分析等操作．实验表明,系统运行稳定,具有很好的环境适应性．     

基于WSN的农田环境因子采集系统研究

基于WSN设计了农田环境因子采集系统。该系统采集的主要参数是空气温湿度、土壤湿度等环境数据,适用于农田环境监测。该系统选用ZigBee无线通信方式,ZigBee模块采用TI公司的SOC芯片CC2530,空气温湿度的采集采用温湿度传感器DHT11实现,土壤湿度的采集采用土壤水分传感器YL-69实现。该系统具有低功耗、低成本、网络容量大、易于扩展等优点。     

生产环境远程预警系统设计

设计以STC89C52RC单片机作为主控芯片设计生产环境无线监测系统,系统由探测终端和监测端两部分组成.探测终端实现对生产环境内温湿度采集、光强采集、烟雾等环境参数采集并可通过nRF24L01无线收发模块实现采集信息的无线发送;监测终端可以接收探测端发来的数据,并实时显示各项参数信息及声音报警功能.如果出现警报信息,经由TC35i手机模块直接发送到工作人员手机终端上,最大限度减少工业生产经济损失和保护人身安全,具有实际应用价值.     

仓库温湿度检测系统设计

本仓库温湿系统检测以STC89C52为控制核心,通过DHT11数字温湿度传感器,实时采集仓库环境的温度、湿度,并利用LCD液晶显示屏1602显示数据,达到实时监控温湿度的目的。     

衣内微气候测试系统的设计

介绍一种基于单片机和LabVIEW构成的衣内微气候测试系统.使用这一系统测试服装内的温湿度,为科学评价服装的热湿舒适性提供先进的测试手段.测试系统分为下位机温湿度采集端与上位机数据处理端.数据采集端以单片机为核心,结合外围温湿度传感器负责温湿度信号的采集;数据处理端以LabVIEW为系统软件开发环境,实现了与下位机（单片机）的串口传输,温湿度数据的图形化显示,文件存储功能.测试结果表明,衣内微气候测试系统测试准确,工作可靠,可用于服装热湿舒适性测量及其他相关领域.     

基于ZigBee的智能家居温湿度监测系统设计

温湿度监测系统作为家居安防系统的子系统,对家庭内火灾的发生起到预警作用.在设计的无线温湿度检测系统中,终端节点由CC2430芯片和数字温湿度传感器SHT10构成,通过ZigBee实现无线通信,数据经协调节点发送至上位机进行处理.该系统集温湿度信号采集、无线射频发送、上位机显示等功能于一体.无线终端节点工作在待测地点,进行温湿度数据采集和无线发送.     

基于农业物联网的低功耗智能温室监控系统

针对农业温室大棚远程智能监控需求的问题,设计一种远程低功耗智能温室监控系统。以TI的低功耗芯片MSP430F149为处理器,组建低功耗传感器网络,并通过ESP32接入互联网。传感器终端采用休眠和唤醒的方式,实现超低功耗的温湿度数据采集和监控,通过SI4463无线通信模块完成温湿度数据和监控命令的实时传输。监控端通过物联网云平台实现远程监控多个传感器网络。测试结果表明,该系统能对温室环境中温度和湿度参数进行实时采集和监测,并具有较低的功耗。     

基于ZigBee的温室大棚环境监测系统研究设计

温室大棚环境信息的快速、准确获取是农业精准调控的基础。研究设计一套基于ZigBee技术的温室大棚环境监测系统,采用CC2530微处理器控制多传感器数据采集,对温室大棚内的温湿度、CO 2浓度、土壤湿度等环境参数进行实时采集,并通过ZigBee模块将数据进行无线传输上传,实现主机PC监测。经过测试,该系统功能完善、功耗低、性能稳定,可以较好地改善温室大棚的环境。     

舰艇舱室二氧化碳检测装置

设计了一种超低功耗的检测装置,适用于舰艇舱室内的温度、湿度和CO2浓度的数据采集．分析了检测装置所采用微控制器、传感器和无线收发器的工作特点以及功耗,描述了检测装置的结构原理,给出了系统软件的设计方案和通信方法．实测结果表明,所设计的系统硬件结构简单可靠,功耗较小,达到了舰艇舱室二氧化碳浓度测量的设计要求．     

一种简易便携式温湿度报警器的设计

基于低功耗微控制器AT89C2051微处理器系统,设计并实现了一种简易便携式温湿度检测报警器,讨论了整个系统的组成与工作原理,给出了温湿度检测电路、电源检测电路等硬件设计与软件设计流程。具有电源自动巡检功能、LED实时显示检测值和超限高声强报警等功能。     

基于传感器网络的水环境监测系统

设计了一种基于传感器网络的水环境监测系统。设计以超低功耗单片机MSP430F1611为核心,多种功能模块结合实现对水环境的水温、PH值、水环境的经纬度等参数进行监测的功能,并且实现监测节点的时钟同步与组网。该系统具有低功耗、覆盖范围广、配置灵活等特点,具有较强的技术应用价值及重大的现实意义。     

电力电缆火灾预警系统

设计一个电缆安全运行的管理系统,对电缆生产、安装、性能的基础数据和实时监测所得电缆重点部位的温度及周边环境的温度、湿度、烟雾、水位等参量作多种分析,精准地进行火灾险情预报,提高电力、冶金、石化企业供电系统的电缆运行安全。     

基于STM32温湿度采集的播种机器人控制系统设计

针对目前播种机器人的控制系统体积大、性能不稳定、功耗高、成本高、效率低等存在的问题。设计了一种基于STM32单片机的播种机器人的控制系统。该设计以STM32F103ZET6单片机为核心,L298N芯片对电机进行驱动,DHT11芯片对土壤的温湿度进行检测,红外传感器和超声波传感器共同为播种机器人避开前进路上的障碍物,ATK-ESP8266 WIFI模块对机器人的远程操控,并预留单片机I/O口,方便增设功能。本次设计着重分析电机驱动模块和温湿度采集的软件设计过程,此设计方案在很大程度上解决了播种机器人存在的问题,使播种机器人在使用上更方便。     

5 kW质子交换膜燃料电池堆之气体与水管理系统

开发了一个气体与水管理系统,藉以配合5kW质子交换膜燃料电池堆(Ballard 1310),使燃料电池的发电效率提升,并应用在小型运输工具之辅助动力装置(APU).气体与水管理系统包含4个子系统:氧化物供应系统、氢气供应系统、冷却系统与控制系统.原设计之各子系统中,感测组件过多以及管路过长,易出现热耗散及不均匀的现象,使供应气体温度下降.在新的简化设计中,减少各系统中的感测组件及缩短的管路,能有效提升供应气体之温度,提升燃料电池的性能.此外,电池效能会被在不同负载下的气体相对湿度与氢气消耗量影响,氢气消耗量在负载100A时较负载10A时多44%,故分析氢气于各负载下的消耗情形与气体相对湿度,有助于设计理想的氢气再循环机制,而提升氢气的使用效率.为使总输出功率可达10kW,后续工作将以另一5kW燃料电池堆系统与原系统结合二极管做串并联组装,且因两电池堆之效能输出几乎一致,故全系统将可进行长时间且稳定之高功率输出.实验结果显示在空气进口温度51℃与相对湿度54%时,电池堆最理想效能可达到65.5%.     

森林生境因子无线传感器网络采集系统

为了改善传统森林调查过程中,森林温度、湿度、光照强度等生境因子获取手段单一、动态变化不及时等缺陷,运用嵌入式技术和无线传感器网络技术,完成了森林生境因子自动采集系统．采用LPC2148为主控制芯片,以MYSQL作为系统数据库,AecGIS Server为GIS平台,通过BH1750FVI光照传感器和SHT11温湿度传感器共同研制采集装置,将实时获取的森林生境因子数据经nRF905无线通信模块发回上位机入库,并由WebGIS实时显示生境因子的动态变化．实验结果表明,在传感器节点之间应用的通信协议中引入数据包编号机制和时间同步机制可以缓解网络阻塞,降低网络丢包率．当无线通信模块的发射频率设置为433 MHz,传输速率和发射功率分别设置为9 600 bps和10 dBm时,传感器节点间通信半径设置在小于50 m范围之内可以有效地控制误帧率．     

超低功耗一氧化碳智能传感器的设计

为准确测量一氧化碳含量、且满足超低功耗的需求,设计了模块化的一氧化碳智能传感器,其包括模拟信号采集、电源管理、模拟信号调理、单片机和温度采集等单元．通过全天候温度补偿、通用命令集控制和电源管理,不仅提高了一氧化碳检测精度和稳定性,而且可满足普通电池供电的一氧化碳监测节点的低功耗需求．实验表明：超低功耗智能传感器具有较好的温度补偿功能和更低的功耗,在给定实验条件下,0℃时误差最大为3．0％;采样周期为30S时的功耗为5．94mW,采样周期为150S时的功耗为1．49mW．     

基于ZigBee的多传感器火灾预警系统

针对传统的单传感器总线制火灾检测系统存在的不足,设计了一种基于ZigBee的多传感器无线网络系统,并将其应用于智能家居火灾预警中。采用AM2302温湿度传感器和MQ2气体传感器作为传感单元,CC2530作为数据处理和无线收发单元。节点采集的数据经ZigBee网络传输后,汇聚至上位机数据融合系统进行全局判决,根据判决结果进行声光报警和短信报警。实验表明,系统采集数据准确可靠,可以有效提高火灾预警系统的鲁棒性。