一种基于混沌序列的OFDM帧同步算法

针对正交频分复用（OFDM）系统对定时同步的精确要求，本文提出了一种新的基于混沌序列的帧同步算法，同时对混沌序列与伪随机序列的优越性进行了讨论。通过仿真结果表明，基于混沌序列的帧同步算法在低信噪比条件下可以实现精确同步，同伪随机序列一样也具有抗多径效应和抗强窄带干扰的能力。     

一种新的OFDM帧同步检测法

文章在研究T．Schmidl＆D．Cox算法和H．Minn算法的基础上．提出一种OFDM系统的帧同步检测方法．利用特殊训练符号的互相关信息来完成帧同步检测，提高了帧同步的精度。计算机仿真表明．文中提出的算法具有更强的适应性和抗多径能力。     

一种采用可变同步帧的OFDM符号定时同步算法

符号定时同步是正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中最为关键的同步之一。针对现有的基于数据辅助类的同步算法中帧头存在持续时间长、抗噪声性能差和对载波频偏敏感等问题,提出了一种可变长度的同步帧结构,采用滑动差分相关算法完成符号定时同步。仿真结果表明,提出的同步帧结构持续时间短于一个OFDM符号周期,并且训练序列长度可以通过估算信噪比大小而灵活控制。同时,所提算法在归一化载波频偏为12(远远超过晶振的误差范围±10^-5)的情况下正常工作;在高斯白噪声和多径衰落信道中都有较好的性能,且其流水线结构易于硬件实现。     

基于OFDM的电力线通信系统的帧同步算法

本文提出了一种基于OFDM的中压电力线通信系统的帧检测时域同步技术。电力线信道环境十分复杂,信噪比较低,传统的帧同步算法难以完成帧检测。本文根据IEEE 802.11a的前导结构,结合电力线信道特性,设计了一种适用的训练序列,并结合自相关和互相关算法,精确地实现帧检测。仿真结果表明,该算法在中压环境下仍能完成系统的粗同步。     

一种改进的OFDM系统符号定时同步算法

文章在研究Schmidl＆Cox同步算法的基础上,提出了一种改进的符号定时同步算法。改进后的算法通过对原算法训练符号的加权,消除了定时同步中的峰值平台问题。仿真结果显示,该算法的定时同步性能优于原算法。     

一种基于训练序列的改进的OFDM同步算法

文章在研究S&C算法和Park算法的基础上,提出一种基于训练序列的改进的正交频分复用(OFDM)同步算法.改进后的算法只使用一个训练符号,并通过对训练符号在时域乘以差分序列来消除定时同步中的峰值平台问题,通过对接收端和发射端的训练符号在频域的自相关性来估计载波整数倍频偏.改进后的算法在定时同步和载波频偏的纠正上较S&C算法有了较大的提高.     

OFDM系统中帧同步和载波同步的ML算法

文中给出一种应用于正交频分复用系统中帧同步和载波同步的最大似然估计算法,它是基于循环前缀和脉冲成形推出的。本文详细阐述了算法推导过程,并给出了计算机仿真结果分析了其性能,最后由此算法提出一种估计器的设计方案。     

一种OFDM同步系统的DSP实现

同步是OFDM系统的关键技术之一,在介绍OFDM系统结构的基础上,围绕OFDM的同步问题,根据SC算法的原理,提出了OFDM同步的方案,并给出了帧同步、频偏同步和FFT的DSP实现方法。通过实验系统的中频对接测试,测试结果表明利用不同时间间隔的2个训练符号2的相关性,系统能够较好地实现不同频偏估计范围的同步,该测试方案为系统在无线信道中进行同步测试提供数据依据。     

一种改进的OFDM定时同步算法

OFDM系统是一种多载波通信系统,对同步误差非常敏感,同步不准确在很大程度上降低了系统性能。在SC算法、Minn和Park算法的基础上,提出一种基于训练序列的改进的OFDM同步算法。新算法在频域上使用SC算法的训练符号,并通过对训练符号在时域乘以特殊的伪随机序列来消除定时同步中的峰值平台问题,利用训练序列在频域良好的自相关性估计整数倍频偏。仿真结果表明,与传统算法相比,改进算法在同步位置具有很尖锐的峰值,同步性能更好,符号定时更精确,载波频偏估计也有所提高。     

一种改进的基于训练序列的OFDM符号同步算法

同步问题是正交频分复用应用中的关键技术。研究了基于训练序列的schmidl＆Cox（sc）算法，针对SC算法误差大的缺点，通过增加计算点数和平滑最大值处理方法来进行算法改进。通过MATLAB进行仿真分析，改进的算法虽然计算量有所增加，但有效减少符号定时的波动，在低信噪比情况下定时同步性能有明显改善。     

一种基于训练序列的改进OFDM联合同步方法

针对正交频分复用系统,提出了一种基于训练序列的改进同步算法.通过在频域发送不经过星座映射的实数PN序列,构造具有共轭对称性的训练序列.结合稳健估计器的思想,改进了定时度量函数,把循环前缀与训练序列相结合进行联合定时和频偏估计,并且简化了整数倍频偏估计方法.仿真结果表明,联合同步方法在低信噪比下也具有较好的估计性能,增强了系统的稳健性.     

一种基于训练序列的OFDM定时同步改进算法

针对定时同步和频率同步与载波间干扰和符号间干扰密切相关的问题,提出了一种基于训练序列的OFDM定时同步改进算法。新算法在Schmidl和Cox提出的定时同步方法基础上,同时利用训练序列的时域重复结构及其循环前缀的特点通过滑动相关来完成定时同步。理论分析和仿真结果表明,新算法与SC算法相比大大提高了定时同步的精度,有效地解决了SC算法因峰值平台造成定时同步模糊性的问题。     

一种改进的OFDM盲同步算法

研究了OFDM系统中的最大似然估计(ML)算法,并使用数据循环移位以及多符号联合估计等技术对ML算法进行了改进,随后提出了一个综合性的新方案。仿真结果显示,在AWGN和瑞利多径衰落信道中,该方案可以有效提高符号定时偏差(STO)和载波频率偏移(CFO)的估计性能。     

一种应用于OFDM系统的MUSIC改进算法

根据OFDM信号在频域由多个子载波构成的特点,提出了适用于OFDM系统的阵列信号处理模型。并利用子载波的正交性,推导出一种可以应用于OFDM系统的MUSIC改进算法。该算法将MUSIC空间谱表示为各子载波空间谱的叠加,并可在不同信道特性下,选择不同的子载波数量,以在较小的运算量下达到较佳的性能。在此基础上,提出实用方案,并通过仿真验证了该算法的性能。     

电力线通信中OFDM同步改进算法研究

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种能够有效对抗电力线通信中的频率选择性衰落、多径和窄带干扰的技术,而OFDM技术对同步偏差十分敏感,微小的同步偏差也会影响OFDM系统的性能.针对电力线通信中OFDM系统的同步问题,给出一种基于恒包络零自相关(CAZAC)序列的时频同步的方法.MATLAB仿真表明,所提算法在减少运算量的基础上能很好地完成符号同步和频偏同步,明显改善电力线中OFDM的同步性能.     

一种优化的OFDM系统同步方案

提出了一种在OFDM系统中低复杂度的符号和载波频率同步方案。该方案利用接收序列(解调以前)和本地已知序列的相关性,获得符号同步;利用OFDM信号中的保护间隔,也即一帧中的循环前缀(CP)与末尾部分的相关性,获得频率粗同步;分析了该算法的性能,给出其在噪声信道、频率选择性衰落信道中的仿真结果。结果表明,所提出的算法不仅具有低复杂度的可实现性而且有较高的精度。     

非数据辅助的OFDM系统符号同步算法

该文中研究了OFDM系统中的非数据辅助符号同步问题。首先,假设OFDM相邻子载波信道的频域响应相同,建立了一种基于OFDM系统相邻子载波间功率差值平方的代价函数,通过对代价函数最小化得到了一种适用于基带调制为恒幅调制的OFDM系统的非数据辅助符号同步算法。然后,通过对信道进一步假设,得到了其它两种类似的代价函数,并对载波频偏及信道噪声对算法的影响和算法的运算量进行了分析和讨论。最后,通过计算机仿真对所得同步算法在不同代价函数及不同载波频偏时的性能进行了分析,并同其它两种已有同类算法进行了比较。仿真结果表明,所得算法的性能总体上优于其它两种已有同类算法。     

一种改进的基于训练符号的OFDM同步算法

根据一个OFDM符号前面的循环前缀是该符号最后一段数据的复制这一特性,结合Schmidl算法中特殊结构的训练序列,得出了一种改进的利用循环前缀来实现符号与频偏联合估计算法。先利用循环前缀的特性做粗符合同步,之后再利用Schmidl算法中的训练序列前后两部分良好的自相关性,来做细符号同步。仿真结果表明,新算法能够实现精确的符号定时,而且在AWGN和多径信道中均能较容易实现精确的频偏估计。