基于DSP的实时降噪系统设计与实现

针对周期噪声与窄带噪声,基于DSP硬件平台,进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为次级通道辨识、对算法定点化处理和基于DSP的实时降噪实现。所提出的定点化方法大大提高了定点DSP的运算速度,保证了降噪的实时性。其中降噪程序采用自适应算法中的前馈滤波-X-最小均方算法,DSP采用德州仪器公司的16位定点DSP TMS320VC5509A,使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片,取得了明显降噪效果。     

基于主动降噪的车内振动噪声控制问题分析

为提高传统的车内振动噪声主动控制系统的稳定性和对车内低频噪音的控制能力,从控制算法入手,引入变步长算法对FXLMS算法进行改进,实现对噪声主动控制系统的优化,通过仿真模拟,得到算法最优参数和汽车稳定运行时改进前后的噪声主动控制效果。结果表明,对于单频噪声,变步长噪音主动控制系统的收敛时间为80 ms,比改进前快60 ms,能够将车内的低频噪音控制在0.3 Pa,比改进前低0.2 Pa;对于多频噪声,变步长噪音主动控制系统的收敛时间为80 s,比改进前快60 s。因此,可以证明变步长噪音主动控制系统相比于改进前的噪音主动控制系统具有明显优势,具有更快的收敛速率和更小的稳态误差,能够实现非稳态的噪声控制,对低频的噪声具有更好的噪音控制能力,且提高了系统在实际运行使时的稳定性,基本满足燃油汽车车内低频噪声主动控制的要求。     

基于多DSP系统的并行延时LMS算法的实现

随着对信号处理要求的不断提高,基于AD公司21xx系列16位定点DSP中的ADSP-2181提出了一种具有很强适应性与灵活性的多DSP结构,同时介绍了基于FIR滤波器的自适应滤波算法,包括常规LMS算法,延时LMS算法,以及基于二输入二输出FIR滤波器的并行延时LMS算法,详细介绍了易于实现并行和流水线结构并行延时LMS算法,并将自适应滤波中的两大热点——自适应算法的研究与高速信号处理的实际工程相结合,重点研究了并行延时LMS算法在多DSP结构中的实现,体现了并行算法的优越性。     

基于DSP的自适应滤波器的实现

在数字信号处理过程中,常常要处理一些无法预知的信号、噪声或时变信号,如果采用具有固定滤波系数的数字滤波器无法实现最优滤波。实现较好的滤波,必须设计自适应滤波器,以跟踪信号和噪声的变化。主要根据自适应滤波的结构及原理并对最小均方误差(LMS)算法进行了研究,同时在DSP的集成开发环境下利用C语言编程设计一个16阶LMS自适应滤波器,并在软件模拟器上实现了仿真。通过不断调整滤波器的自适应步长,对实验结果进行对比分析,最后给出了结论。     

自适应最小均方算法的本质

本文指出最小均方算法并不能使均方误差最小,证明了最小均方算法实际上是一种加权最小二乘算法。     

基于LMS与MAF的MEMS陀螺降噪算法

为了减小微机电系统(MEMS)陀螺输出信号中的噪声分量,提出一种改进最小均方(LMS)算法结合移动平均滤波(MAF)的降噪方法.首先通过改进LMS算法对陀螺数据进行预处理,然后量化分析MAF不同滑动窗口长度以及滤波器收敛因子对陀螺仪噪声抑制的效果;最后,采用MEMS陀螺仪惯性测量单元搭建测试环境,将所提出算法应用于实际...     

基于改进NLMS算法的自适应滤波算法

最小均方算法是应用最广泛的自适应算法之一,但其收敛速度欠佳。在传统NLMS算法的基础上,提出了重复调整归一化最小均方算法(DRNLMS)即在相邻两输入信号样本的间隔时间进行额外调整运算,以提高算法的收敛性,并通过计算机仿真实现该算法。     

一种便于低成本实现的自适应语音降噪算法研究

为便于用低成本的高速信号处理芯片实现语音降噪，对改进的离散余弦变换域LMS（Discrete cosine transform-LMS)自适应算法应用于噪声抵消系统进行了实验研究。结果表明，将该算法应用于自适应语音降噪系统，在有色噪声环境中能获得较好的降噪效果，基于数字信号处理器开发实现简单，硬件要求低，便于低成本实现。     

基于ANC技术的车载主动降噪系统设计

该设计使用ANC主动降噪技术来实现车载主动降噪.在自适应噪声主动控制理论的基础上,针对汽车驾驶室内的噪声状况,给出一种针对车内噪声的自适应有源噪声控制系统的设计方案,ANC主动降噪技术在汽车原有被动隔音降噪的基础上增加了主动降噪,在车内增加扬声器、ANC主动控制系统等,并把它们分别安置在汽车合适位置,通过安装的装置计算...     

基于DSP的自适应有源噪声控制实验系统

自适应有源噪声控制是有源噪声控制与自适应算法的融合,重点研究了自适应控制器及最小均方算法。采用数字信号处理器为核心,设计自适应有源噪声控制实验系统,实现了对噪声的有源控制实验,获得了理想的降噪效果。     

基于DSP的机械臂控制系统设计

介绍了机械臂的的基本结构、工作原理;然后重对DSP机械臂控制系统硬件电路进行了分析和研究,讨论了各个功能电路实现的功能以及工作原理;其次对速度闭环控制系统的软件部分进行了分析和设计,把系统软件分为几大功能模块,讨论了各功能模块的功能以及工作原理。     

基于DSP的有源降噪系统的研究

在分析噪声危害的基础上,针对履带车辆舱室内各频率噪声大约为100dB～120dB的低频特点,阐述了有源噪声控制的原理、意义及发展现状。针对有源噪声控制中信号处理的实时性要求,将高速实时信号处理器DSP应用于有源降噪系统中,在此基础上完成了有源噪声控制的单极子两源系统的硬件设计。实验结果表明,降噪效果在100Hz～400Hz频段上平均降噪量达到10dB。     

基于DSP和FPGA的经纬仪控制系统设计

DSP和FPGA组成的伺服控制系统能够满足复杂的控制算法要求。通过对TI公司的DSP控制芯片TMS320F2812和ALTERA公司的FPGA芯片EP1C3T144的功能和特点分析,给出了一种基于DSP和FPGA的光电经纬仪伺服控制电路的设计方案。增加了可靠性和精度。     

基于DSP的自动包装机控制系统的软件设计

介绍了包装机的工作原理及以DSP为处理器的自动包装机控制系统,采用统一建模语言UML建立系统用例图,并根据对用例图的分析建立系统状态模型.通过编程测试,验证了本系统不仅满足了用户需求而且具有较高的可靠性和可维护性.     

基于DSP的交流异步电动机矢量控制系统的嵌入式设计

交流异步电动机矢量控制技术基于DSP的嵌入式定时解决方案。系统以控制交流异步电动机为主,应用数字信号微处理器DSP(TMS320LF2407A)对系统进行嵌入式设计,将嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ的抢占式多任务调度机理移植到DSP中。     

基于DSP+FPGA的柔性臂混合控制系统设计

针对难以控制的柔性机械臂,设计了强鲁棒性、强自适应能力的模糊滑模控制策略;并针对控制对象与控制算法的复杂性,设计了基于DSP+FPGA的控制系统,保证了系统的实时性和精确度。     

基于DSP的温度控制系统设计

本文完成了以DSP为控制器的温度控制系统设计,充分发挥了TMS320LF2407的高速运算能力和片内集成的丰富控制部件的功能,简化了温度控制系统的电路设计.实现了温度控制系统的PID控制,解决了PID算法的程序设计以及在TMS320LF2407中的运行调试.     

基于PLC的搅拌机控制系统设计与实现

针对传统的继电器控制搅拌机控制功能单一以及操作复杂的缺点,设计了一个以西门子PLC200为控制核心的搅拌机控制系统,并完成了硬件和软件的设计。硬件主要包括PLC供电电路、温度检测电路、PLC控制器电路以及报警电路。检测表明,系统能够实现电动机正反转、转速设置、温度检测与报警显示功能。