多模图像联合非局部滤波快速算法

提出一种新的基于非局部均值的多模图像滤波方法。在该方法中,对于噪声图像 滤波采用非局部均值方法,其中对于噪声图像块之间灰度相似测度权重由另一幅图像引导计算。 实验结果表明,该方法比基于局部的图像去噪方法如双边滤波算法有更好地去噪效果。通过构 造联合积分图像对提出算法进行加速,与原始算法相比其显著提速两个数量级,加速算法的复 杂度不受滤波器大小影响,易于在并行系统中实现。     

多模图像交叉双域滤波算法

目的 为解决目前多模图像时域联合滤波算法对图像细节信息保持较差的问题,提出一种多模图像交叉双域滤波算法。方法 在时域中使用交叉双边带滤波,通过多模图像边界上的信息互补保持边缘信息,然后对图像残量使用小波收缩算法恢复细节信息并叠加到时域滤波结果中。在此基础上构造时域和频域交替迭代并通过逐步递减缩小滤波核的范围获得最终滤波结果。结果 通过对多模医学图像和自然多模图像进行测试,相比目前联合滤波算法和单模双域算法,本文算法在峰值信噪比(PSNR)和视觉上都有较明显提高。结论 算法能够有效利用多模图像之间的互补信息,同时通过迭代有效抑制振铃负效应,将时域滤波及频率滤波的优势进行结合,使得滤波结果在保持高对比边缘的同时对图像细节也进行了较好的保留。并且该算法适用于所有含噪多模图像。     

基于Gabor变换域的积分直方图鞋印图像检索

案件现场提取的鞋印图像是现代刑侦中一种十分重要的线索和证据,如何快速而准确地从鞋印图像库中检索出相同或相似的鞋印图像,关系着公安部门的破案效率。针对有残缺的鞋印图像,提出一种基于Gabor变换域积分直方图的鞋印图像比对与检索方法。对图像进行Gabor滤波后,在每个像素位置用响应最大的滤波器号替代图像的像素值,然后统计图像积分直方图。对于残缺图像与完整图像的相似度计算,先通过积分直方图计算出残缺图像在完整图像中的最相似区域位置,再提取该区域的特征,最后进行相似度度量。通过求积分直方图快速准确地求出残缺图像在完整图像中的位置,从而提取局部特征。实验表明,与直接比较图像的全局特征相比,该算法的查准率提高了4.82%。     

结合区域分割和双边滤波的图像去噪新算法

提出一种结合区域分割和双边滤波的图像高斯噪声抑制新算法。基于像素的双边滤波器在滤波时,由于平滑系数的选择受到噪声的干扰,在图像边缘区域的滤波存在一定的盲目性,导致滤波结果中结构信息不能有效保持。本文在图像分割的基础上利用区域图来指导双边滤波过程,根据区域内的噪声属性和区域间的相似程度来分别计算相应像素间的滤波平滑系数。通过对区域内与区域间进行不同模式的滤波,增强了滤波算法对图像结构的自适应性。实验结果表明,该算法在获得良好去噪效果的同时,能有效保持图像的结构信息。     

一种新颖的基于颜色信息的粒子滤波器跟踪算法

传统的基于直方图的粒子滤波器算法常常需要在准确表达颜色分布和计算效率之间做出妥协,从而影响跟踪算法的性能甚至导致跟踪算法失败.针对这一问题,文中提出一种新颖的基于颜色信息的粒子滤波器跟踪算法.该算法采用自适应剖分颜色空间的概率模型,能够用较少的子空间准确地表达目标的颜色分布.文中进一步提出一种推广的积分图像,通过在该积分图像上进行数组索引操作得到每一个子空间的像素数目、均值向量和协方差矩阵,从而能够快速地计算出颜色模型.然而在CPU上计算积分图像十分耗时,为此文中提出一种基于GPU的并行算法快速计算积分图像.该并行算法在显卡的GPU上创建3个线程网格,分别顺序执行3个Kernel函数,依次完成创建原始积分图像以及对它的行和列执行前缀求和算法的任务.同传统的基于直方图的粒子滤波器算法相比,新算法每帧平均跟踪时间显著减少,同时跟踪准确性和鲁棒性都有较大提高.     

基于联合双边滤波器的Kinect深度图像滤波算法

针对Kinect镜头采集的深度图像一般有噪声和黑洞现象,直接应用于人体动作跟踪和识别等系统中效果差的问题,提出一种基于联合双边滤波器的深度图像滤波算法。算法利用联合双边滤波原理,将Kinect镜头同一时刻采集的深度图像和彩色图像作为输入,首先,用高斯核函数计算出深度图像的空间距离权值和RGB彩色图像的灰度权值;然后,将这两个权值相乘得到联合滤波权值,并利用快速高斯变换替换高斯核函数,设计出联合双边滤波器;最后,用此滤波器的滤波结果与噪声图像进行卷积运算实现Kinect深度图像滤波。实验结果表明,所提算法应用在人体动作识别和跟踪系统后,可显著提高在背景复杂场景中的抗噪能力,识别正确率提高17.3%,同时所提算法的平均耗时为371ms,远低于同类算法。所提算法保持了联合双边滤波平滑保边的优点,由于引入彩色图像作为引导图像,去噪的同时也能对黑洞进行修补,因此该算法在Kinect深度图像上的去噪和修复效果优于经典的双边滤波算法和联合双边滤波算法,且实时性强。     

基于亮度分层的快速三边滤波器色调映射算法

三边滤波器是在双边滤波器的基础上引入了梯度信息,能够很好地保留图像细节,但其时间开销较大.为此,提出了一种基于亮度分层的快速三边滤波算法.通过对三边滤波器中的梯度滤波阶段进行加速,把图像按照像素亮度值分成多层,并对每一层计算2幅中间图像,可在中间图像上进行高斯滤波得到梯度滤波的结果.实验结果表明,使用该算法进行高动态范...     

基于直方图分解的去椒盐噪声算法

提出一种基于直方图分解的去椒盐噪声算法。根据椒盐噪声图像估计出原始图像直方图,对直方图进行分解得到高斯曲线,以曲线函数值作为权值对噪声图像进行加权均值滤波。并与中值滤波器、极值型中值滤波器以及模糊加权平均滤波器进行滤波效果对比。实验结果表明,该方法去噪性能较优。     

基于谱直方图和Kalman滤波的目标跟踪

为了提高背景混淆下的跟踪效果,提出了基于谱直方图和Kalman滤波的目标跟踪方法.通过将图像与滤波器组进行卷积计算获取图像的频率特征,统计获得图像的谱直方图.谱直方图将图像转移到频域进行统计,减少了颜色以及噪声等因素的干扰.为了提高跟踪效率,引入Kalman滤波运动估计,进行局部搜索运动目标,并详细探讨了Kalman参数的设置.实验结果表明,在背景混淆的场景下,相对于颜色直方图来说,该算法能够取得较好的跟踪效果.     

基于Gabor滤波器和HOG特征的织物疵点检测

针对织物疵点检测问题,提出了一种基于Gabor滤波器和方向梯度直方图（HOG）特征的织物疵点检测算法。首先使用3个尺度、4个方向的Gabor滤波器组对织物图像进行滤波,并做融合处理,增强织物图像疵点区域和背景纹理之间的对比度;然后使用双边滤波减弱图像背景纹理和噪声的影响;最后将图像划分成均匀子块,提取每个子图像块的HOG特征,利用图像疵点区域和背景纹理的HOG特征差异进行阈值分割实现织物疵点的检测。实验选取5种常见织物疵点进行验证,并与传统的Gabor滤波算法进行了实验对比,结果表明该算法可以较好的抑制织物背景纹理的干扰,更加准确的检测出织物疵点。