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提出了一种基于感知层、网络层和应用层三层架构的物联网电动汽车锂电池组高精度管理智能解决方案。该方案采用BMS智能物联系统和Thevenin电池智慧管理模型,实现对单体电池组电压、电流实时采样和电压均衡控制,同时通过ESAM电池模块、手持终端PSAM模块测量电池组充放电电流,实现对BMS电池信息采集与处理、CAN电池信息传递与汇总及EVT电池信息识别与监测。通过搭建MATLAB/Simulink仿真实验平台,模拟测试24串磷酸铁锂电池组运行工况,电池荷电状态估算值误差精度在±5%内,从而验证了本文解决方案的可靠性与电池模型、估测算法的精准性。 相似文献
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电动汽车电池的性能很大程度上决定了电动汽车的整体性能,动力电池主动均衡技术是电池管理系统研究的热点和难点.利用GS7708均衡控制芯片,使用电感进行能量转移,提出了一种新型电动汽车锂电池主动均衡系统.模块化的设计扩展性强,可靠性高,并通过全局最优的均衡控制算法,高效的控制和调度整个均衡系统,提高了均衡速度和能量利用率. 相似文献
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锂电池通过串并联作为电池系统,由于自身的差异性导致各单体电池荷电状态不一致,易于老化,产生安全问题。采用双向DC/DC变换器与可重构电池技术构建组间与组内两层均衡结构。为加快组间均衡速率,提出PI控制调节DC/DC输出端电压分配系数的组间均衡策略;根据组内电池荷电状态,确定组内均衡时的电池接入数;将均衡周期内单体电池的最优放电比例转化为非线性约束规划问题,提出一种考虑约束的复合差分进化算法进行求解;结合组间与组内策略,构建联合均衡控制方案。放电模式下的仿真结果验证了所提均衡方案的有效性,与传统方法相比,采用上述算法,组内一致性提高了约30%以上。 相似文献
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