基于人脸识别的企业考勤系统设计与实现

针对当前考勤系统存在的费时费力,系统和数据库维护成本高,员工身份验证方法存在漏洞和用户操作不友好等问题,本文基于深度学习的方法提出并设计了一款基于人脸识别的智能员工考勤系统.本系统有效的解决了在考勤时员工身份的实时验证的问题,在保证高准确率的同时简化了操作,优化了智能考勤流程,降低了考勤成本.此设计主要将考勤系统分为4...     

基于人脸识别的校车考勤系统设计

本文介绍了基于人脸识别的校车考勤系统设计思路,并对关键的人脸检测与人脸识别算法进行了深入的分析与设计,最终结果表明该系统设计达到了实际使用要求.     

基于人脸识别的考勤系统设计与实现

本文简述了人脸识别理论,并从多个角度分析了人脸识别考勤系统的实际需求,阐述了各个功能模块实现的关键内容,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。     

基于人脸识别的考勤系统设计与实现

文章研究并实现了利用按照Windows API的标准调用来生成的动态库方法的实时人脸识别考勤系统。系统实现的基本思想是使用摄像头实时拍摄员工人脸图像,将人脸图像处理后保存在数据库中,再用开发的SDK中的模板将采集的图像进行训练,最后将摄像头采集的考勤图像与训练模板中的训练图像进行相似度对比,得出考勤结果。实验结果表明,利用该方法开发的实时人脸识别考勤系统具有识别率高、可靠性强等特点。     

基于人脸识别的考勤系统设计

为了适应当今各企事业单位考勤业务需求,设计了一款嵌入式人脸识别考勤系统,并详细设计分析了该系统的实现方法。从硬件角度方面,利用ARM芯片的优势,对本文设计的嵌入式系统整体方案、硬件选择和开发环境的搭建等进行分析;另一方面,从软件的角度,依据系统功能进行设计,并提出一种基于PCA的人脸识别方法。最终通过系统性能测试,验证该方案的可行性。     

基于目标检测与人脸识别相结合的课堂考勤智能识别系统

高校课堂的出勤率一直是反映学校教学效果的一项重要指标,针对传统考勤方式占用时间长、学生代替考勤等问题,利用人工智能技术,提出了包含目标检测和人脸识别技术的深度学习辅助考勤系统。通过教室内的摄像头设备捕获的视频流,跟踪参加特定课程的学生,实现了技术化考勤,提高了上课效率,从而实现教室管理的自动化、智能化。     

基于人脸识别云服务的考勤系统的开发与实现

提出一种基于人脸识别云服务的考勤系统,该系统通过使用人脸识别云服务对人员进行考勤。文中详细的描述了基于人脸识别云服务的考勤系统的搭建和实现过程,为相关产品提供了一套很好的解决方案。对所设计的系统进行模拟测试,其测试结果达到了设计目标。     

基于人脸识别的矿井人员考勤管理系统

煤矿职工管理工作对煤矿企业发展产生了重大影响。因此对煤矿的矿井人员考勤进行了调查,发现煤矿现在的矿井人员考勤打卡方式会出现替打卡、漏打卡现象。针对煤矿工人的贴牌、顶替现象,提出并设计了以人脸识别为基础的矿井人员出勤管理系统。系统将人脸识别和射频卡识别相结合,带有射频卡员工信息与人脸检测识别的员工身份信息一致算作考勤成功。上述考勤系统可以有效杜绝员工虚假考勤,提高企业管理效率,利于企业长远发展。     

基于实验室考勤系统的快速人脸识别算法研究

为了提高实验室考勤系统的安全和速度,研究了人脸识别的基本原理,设计了一种用于考勤系统的人脸快速识别方法。利用Ada Boost快速人脸检测算法,然后使用PCA+LDA融合算法来实现人脸识别。实验结果表明,利用该方法实现实验室人脸识别,具有识别率高、速度快、实用性好等特点。     

嵌入式人脸识别系统的设计与实现

对嵌入式人脸识别系统的设计原理进行研究,重点探讨了人脸识别的特征提取、特征降维和识别技术等问题,并给出嵌入式人脸识别系统的完整设计方案.采用具体人脸库数据对设计的人脸识别系统进行仿真对比实验,实验结果表明,相对于PC构架的人脸识别系统,嵌入式人脸识别系统提高了人脸识别平均正确率和效率,携带方便,具有很高的商业价值.     

基于DSP的人脸识别系统设计

介绍了以DSP为核心的实时人脸识别系统设计。通过对视频制式组成的充分学习,设计了包括图像采集编码、CPLD控制存储器存取切换系统,以及图像编码输出在内的硬件平台。在软件设计过程中,分别设计了自动采集样本程序、主分量分析（PCA）提取特征程序、包含K近邻分类（KNN）及判否的程序3部分。系统采用了浮点DSPTMS320C6713作为中央处理单元,实时性好,识别精度高,可脱机运行,携带方便,可推广到运动检测、动态跟踪等领域。     

基于SAR图像的自动目标识别系统设计与实现

设计并实现了一套完整的、基于合成孔径雷达（SAR,synthetic aperture radar）图像的自动目标识别（ATR,automatictargetrecognition）系统。该系统包括降相干斑处理、恒虚警率（CFAR,con-stantfalsealarmrate）检测、强散点聚类与鉴别、感兴趣区域（ROI,rangeofinterest）分割和基于模板的最大相关匹配等五大部分。SAR图像匹配模板库来自于对典型目标的电磁仿真,待检测SAR图像来自某机载SAR系统对某地面区域的成像实验。测试表明所介绍的ATR系统在满足工程性能要求的意义上,实现了在典型的地貌环境下对典型军事目标的实时自动识别。     

AFRS人脸自动识别系统的设计与开发

人脸检测、跟踪和识别技术是人机自然交互领域中一个富有挑战性的课题,也是近年来研究的一个热点。在新一代(第四代)人机自然交互系统中人脸自动识别系统提供了一个友好的人机交互接口。本文着重介绍了AFRS人脸自动识别系统的设计思想和实现技术。该系统以实现一个实时的、鲁棒的、自动化的系统为目标,融合了人脸检测、跟踪和识别技术以及其它的图像和视频处理技术,并且建立和维护了一个含有人脸特征数据的数据库,从而使得系统可以自动地对进入系统监控范围内的人脸自动进行检测、跟踪和识别。该系统在新一代的人机交互、安保、视频监控等方面有着广泛的应用前景。     

改进神经网络的图像识别系统设计与硬件实现

针对现有图像识别系统大多采用软件实现,无法利用神经网络并行计算能力的问题.该文提出一套基于FPGA的改进RBF神经网络硬件化图像识别系统,将乘法运算改为加法运算解决了神经网络计算复杂不便于硬件化的问题,并且提出一种基于位比较的排序电路解决了大量数据的快速排序问题,以此为基础开发了多目标图像识别应用系统.系统特征提取部分采用FPGA实现,图像识别部分采用ASIC电路实现.实验结果表明,该文所提出的改进RBF神经网络算法平均识别时间较LeNet-5,AlexNet和VGG16缩短50％;所开发的硬件系统完成对10000张样本图片识别的时间为165μs,对比于DSP芯片系统所需426.6μs,减少了60％左右.     

改进神经网络的图像识别系统设计与硬件实现

针对现有图像识别系统大多采用软件实现,无法利用神经网络并行计算能力的问题.该文提出一套基于FPGA的改进RBF神经网络硬件化图像识别系统,将乘法运算改为加法运算解决了神经网络计算复杂不便于硬件化的问题,并且提出一种基于位比较的排序电路解决了大量数据的快速排序问题,以此为基础开发了多目标图像识别应用系统.系统特征提取部分...     

基于DSP的嵌入式图像识别系统设计与实现

设计实现了一种基于DSP的嵌入式图像识别系统.该系统采用专用视频输入处理芯片SAA7111和DSP实现了数字图像的采集、预处理、特征提取及识别,且对系统中的图像采集、图像处理、USB通信模块以及系统的升级维护方法进行了介绍,给出了基于该系统的人脸识别方案及测试结果.     

基于人脸识别的疲劳检测系统的软件实现

本文对人脸定位、识别,人眼定位,眼睛状态识别以及相关的图像处理技术进行了较为深入的研究,分析有关国际先进成果的不足之处,在借鉴和选取已有相关算法的基础上,设计并实现了一套适合于驾车疲劳预警的软件监测系统,并通过实验证实了系统的有效性,该系统可以推广应用于民用车载驾驶系统。     

基于CBIR技术的手机人脸识别系统设计

在目前手机通讯和Internet极大普及、CBIR技术日趋成熟及其Web方案成功运行实践的基础上,提出了CBIR、Internet和无线通讯技术三位一体的设计思想,实现了一种新型以手机为我体的便携式人脸识别系统,该系统既是手机增值业务的延伸,同时也为众多领域内基于CBIR技术的识别系统提供了积极的借鉴和更为广阔的应用空间.     

人脸识别与指纹识别系统接口的设计与实现

针对人脸识别系统与指纹识别系统之间的连接问题进行分析来解决两个系统之间的连接问题,主要是数据库当中的报表统一.主要技术是在新数据中建立一个存储过程,构建函数体p_insert_kq以实现两个系统之间的链接.目前针对汉王科技人脸识别系统的还并没有出现同样的项目.因此本文的实践便可更改转型为其他系统之间的连接提供相应的模型,为以后系统之间接口的连接作好推动和铺垫作用.