一种降低OFDM移动通信系统中LS信道估计均方误差的算法

在基于OFDM的移动通信系统中,针对LS信道估计时域结果的构成特点,同时结合无线信道冲激响应在时域为有限持续长度的特性,提出一种新的算法估计信道有效阶数,然后利用该估计值对LS信道估计时域结果进行加窗处理以减小LS算法中由噪声和子信道间干扰引起的均方误差:LS算法性能的提高及其对系统误符号性能的改善通过计算机仿真得以验证.     

OFDM信道估计中插值算法的性能研究

由于无线电波信号在移动通信信道的传输过程中很容易受到多径和衰落效应的影响,所以就需要采用信道估计技术来跟踪信道响应的变化。在估计出导频子信道的频响后,频域内就需用插值算法做相应的内插运算,才可以得到数据子信道的频域响应。论文介绍了四种插值算法,包括常值插值、线性插值、拉格朗日插值和牛顿插值,并通过matlab仿真发现了几种算法的优缺点。     

基于SCKF的OFDM信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径、频带利用率高的优点,但随着传输距离的增加,信道条件的恶化,以及多径、多普勒频移影响的加剧,OFDM系统的通信传输变得愈加困难,因此研究有效的信道估计算法具有重要的现实意义。针对这些问题,提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)的信道估计方法,通过对OFDM子载波的信道响应进行递推,可实现OFDM系统信道的精确估计;仿真实验表明,与传统最小平方(LS)信道估计算法、离散余弦变换(DCT)信道估计算法相比,新算法具有更好的抗噪声性能。     

TD-LTE系统信道估计算法研究

TD-LTE信道是一个衰落失真信道,接收端需要对信道作出正确的估计。本文对基于OFDM信道的LS、DFT、DCT、MMSE、LMMSE、LRLMMSE等信道估计算法进行了研究,并通过MAT—LAB仿真,从均方差MSE和误码率SER两方面比较了这些算法的特点。     

OFDM系统基于导频的信道估计算法分析

正交频分复用（OFDM）技术是新一代宽带无线通信最具竞争力的备选方案之一,在众多的高速数据传输领域得到广泛地应用。文章对几种典型信道估计算法的复杂度和估计性能进行了理论分析,并分析了导频位置及疏密对估计性能的影响。仿真结果有力地验证了文章的理论分析。文章的分析可以为OFDM系统信道估计算法的选择及导频的放置及其疏密度的设计提供一定的参考。     

基于导频的光OFDM系统信道估计

为了克服光纤色散和模式的传输时延导致ICI设计了一种基于导频的信道估计器．并分析了LS和LMMSE算法估计原理,通过仿真实验比较了两种算法的误比特率和均方误差性能．实验结果表明LS与LMMSE在光OFDM系统中都有较好的作用但LMMSE算法性能要优于LS算法。     

802.16a OFDM系统中基于DFT信道估计算法的研究

信道估计技术是实现OFDM系统的关键技术之一。对OFDM系统中的信道估计算法LS、LMMSE和3种时域估计器进行了研究,分析了它们的复杂度,并在802.16a多径衰落信道下进行了仿真和分析。     

OFDM系统中一种实用的干扰抑制信道估计算法

针对OFDM系统中IS信道估计在噪声消除和干扰抑制上的不足,提出一种干扰抑制信道估计算法.算法利用OFDM信号的时频二维特性,在LS信道估计基础上通过3次FFT/IFFT实现信道噪声消除和窄带干扰抑制,算法复杂度低,具有较好的工程可行性.算法仿真结果表明,这种干扰抑制的信道估计性能比传统LS信道估计在多径信道下的性能提升3 dB以上,在有窄带干扰的场景下系统性能损失在1.5 dB以内.     

STTC-MIMO-OFDM系统的信道估计算法

为了提高无线通信系统的抗衰落和抗噪声性能和更有效地利用频率资源，研究了多普勒效应在移动信道中的影响，并分析了STTC—MIMO—OFDM系统在快速移动信道中的性能。采用了空频编码梳状等间隔导频插入方式和完全最大似然空频分组解码算法。由仿真图可知当载波数为256个，插入等间隔导频数为32个时，系统的抗多径能力较强，可满足快速移动的信道环境的要求。     

基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法研究

根据工作实验的分析,对低压电力线通信信道模型和信道特性进行了详尽的阐述,对当前应用广泛的几种低压电力线通信信道模型进行了介绍,详细分析了几种基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法。同时对多种算法实施比较,分析总结出各自的优缺点,最终得出一种不仅运算量小,而且对信道的利用率很高、实现十分容易的算法。即:基于慢时变信道特性的LMS自适应信道估计算法在信道突变衰减中具有非常高的稳定度特性,非常适合在低压电力线信道中应用。     

MB—OFDM UWB系统中的信道估计算法研究

在典型的UWB室内信道模型下,分析基于块状训练序列的信道估计算法.然后结合MB-OFDMM系统中时频编码的特性,提出一种结构简单的信道估计算法.Simulink仿真结果表明该算法比LS和基于DFT变换芋的算法估计效果都要好,同时具有结构简单,,复杂度低等特点.     

NB-IoT系统基于导频信道估计算法研究

NB-IoT(Narrow Band Internet of Things)是一种基于蜂窝的窄带物联网技术,该技术如今发展非常迅速,为了协助终端更好地解调出发射信号,在现有的LS算法和基于DFT的LS算法基础上进行改进,设计了基于阀值的变换域信道估计算法,并且通过MATLAB对以上三种算法的BER(误码率)进行仿真和验证,最终仿真结果显示改进算法的性能优于另外两种算法.     

一种超宽带信道估计算法及其特性

在传承经典谱估计和结构化线性系统思想的基础上,介绍了一种基于子空间的超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)信道估计(Channel Estimation,CE)快速算法。该算法在低于Nyquist采样率的情况下可获得较高分辨率的信道估计,从而可降低系统的复杂度,减小系统的功耗。     

一种改进的直接判决信道估计算法研究

信道估计技术是正交频分复用(OFDM)系统中的关键技术。其中直接判决信道估计算法在减少均方误差(MSE)和误码率(BER)等方面具有优越性而备受关注。提出了一种基于循环线性最小均方误差(LMMSE)的直接判决信道估计算法,并且在高斯白噪声信道和多径瑞利信道下进行了仿真。实验结果表明,该算法与其他的算法相比,在减少MSE和BER等方面具有明显的优势。     

STTC-MIM0-OFDM系统的信道估计算法

为了提高无线通信系统的抗衰落和抗噪声性能和更有效地利用频率资源,研究了多普勒效应在移动信道中的影响,并分析了STTC-MIMO-OFDM系统在快速移动信道中的性能。采用了空频编码梳状等间隔导频插入方式和完全最大似然空频分组解码算法。由仿真图可知当载波数为256个,插入等间隔导频数为32个时,系统的抗多径能力较强,可满足快速移动的信道环境的要求。     

基于LTE的导频信道估计研究

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是长期演进(LTE,Long Term Evolution)的核心技术之一.目前,基于导频的信道估计是OFDM系统中信道估计的常用方式.在基于导频的信道估计方式下,结合LS估计算法提出了一种下向插值算法(DWI).在LTE信道模型及导频结构下,通过MATLAB仿真工具,将该算法和现有各种算法的性能进行了比较和分析.仿真结果表明,使用结合LS估计算法和DWI算法的OFDM系统信道估计机制,具有复杂度低、易于实现的优点.     

COFDM系统的信道估计算法

本文通过对欧洲数字视频地面广播调制方案的分析,结合计算机仿真和工程应用,深入研究了基于DVB－T标准、适用于编码正交频分复用（COFDM）系统的信道估计算法,Matlab仿真及FPGA电路实现表明该算法具有可靠性高、复杂度低及易于实现的良好性能。     

菱形中继网络中基于叠加训练的信道估计技术研究

针对放大转发(Amplify-and-Forward, AF)模式下的菱形中继网络,为了高效获取级联和单跳链路信道状态信息(Channel State Information, CSI),本文提出基于叠加训练的信道估计方案,以消除多址接入干扰和训练间互干扰为目标,进行最优的多训练序列设计。新方案将中继训练叠加到源训练序列上,通过对中继识别符号以及中继训练组进行联合优化设计,设计了一种基于频域循环移位的正交扩展序列组生成算法。为了消除非高斯复合噪声对单跳信道估计造成的严重干扰,提出了一种中继噪声消除算法。通过两路中继链路获取的信息副本,能够在端节点实现分集合并,有效提高符号检测性能。仿真实验对比了同类型的信道估计方案,分析验证了方案的有效性。      

基于导频符号的信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术.信道估计技术是实现OFDM系统的关键技术之一.文中主要研究了OFDM无线系统中基于导频的信道估计算法--LS算法和LMMSE算法, 通过仿真其算法的误码率特性和均方误差性能表明,LMMSE的性能明显优于LS.     

双向MIMO中继系统中一种低复杂度的联合信道估计方法

对于双向多输入多输出(MIMO)中继系统,如何在减少中继负担的情况下获得精确的信道状态信息(CSI)成为信道估计的一个难点。该文针对双向MIMO中继系统,提出一种低复杂度的联合信道估计方法。所提方法在两个用户端同时发送正交信道训练信号至中继,中继采用所设计的放大因子放大所接收的信号并转发至两个用户。每个用户对所接收的信号构造平行因子(PARAFAC)模型,并根据实际系统要求,分别设计了迭代和非迭代的两种拟合算法对PARAFAC模型进行拟合,从而联合估计出所有信道的CSI。所提信道估计方法无需在中继处进行信道估计,减轻了中继的负担。与已有信道估计方法相比,所提方法设计灵活,采用的拟合算法具有较低的复杂度,而且在使用较少信道训练信号的情况下具有较高的信道估计精度。