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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
《电子技术应用》2017,(12):44-47
针对传统汇流箱监测系统布线复杂、可扩展性差和成本高等缺点,以TI公司的CC2530作为硬件核心平台,设计了一套基于6LoWPAN无线传感网络技术的光伏汇流箱监测系统,通过C#.NET和SQL Sever2008开发了上位机监测平台。该汇流箱监测系统具有免布线、低成本和人机交互流畅等优点。搭建了一个包含5个监测节点、1个边界网关和一台PC服务器的测试网络。实验结果表明,该6LoWPAN监测系统实现了对汇流箱电能参数的实时监测和管理,其可靠性和稳定性能够满足光伏汇流箱监测系统的要求,具有较高应用价值。  相似文献   

2.
风光互补发电系统是将风力发电和太阳能光伏发电组合起来构成的发电系统。整个发电系统由光伏电池阵列、光伏方阵直流防雷汇流箱、控制器、逆变器、交流防雷配电柜、防雷接地装置、蓄电池组、测量设备等各部分组成。阐述了风光互补发系统各部分的构成特点及设计中应注意的问题。  相似文献   

3.
太阳能电池组件是光伏发电系统中的关键器件,决定着整个系统中光伏发电的效率及成本。对于晶体硅太阳能电池组件而言,如何降低组件封装功率损失是整个行业的一个研究重点。晶体硅太阳电池组件中使用的焊带、汇流带基本结构为起导电作用的铜基材和起焊接作用的表面涂锡层。本文通过对比不同规格的焊带、汇流带,指出低电阻焊带、汇流带能降低组件的串联电阻Rs,从而降低组件封装功率损失(Power Loss)。  相似文献   

4.
《自动化博览》2023,(2):108-109
<正>1目标和概述随着光伏发电的快速发展、普及,尤其是随着光伏装机容量的逐年攀升,逆变器、汇流箱、大电流组件以及应用场景越来越复杂,火灾隐患上升。光伏电站的“火灾”问题正逐步成为行业最主要的安全隐患。除了来自于外部原因的火灾外,光伏系统自身的火灾隐患更需引起重视。当“光伏+”越来越丰富的时候,火灾就成为了最大的安全隐患。光伏电站一旦发生火灾事故,不仅会损失电站成本、发电收益,严重时还会造成建筑及人身伤害。农光电站、屋顶光伏等场景光伏组件通常布置在大棚或建筑物上方,且与人员的接触更加紧密,线缆或逆变器短路引发的火灾,将对人身财产安全产生极大的威胁。  相似文献   

5.
文中提出了一种光伏组件运行参数的远程监控系统设计方案,由STM32单片机作为下位机核心控制器,负责采集光伏组件的输出电压和电流,并通过DHT22传感器采集环境温湿度,将采集的运行数据通过LoRa无线模块发送给上位机PC端;上位机程序由LabVIEW开发,实现对运行参数的实时显示、波形显示和数据存储。本监测系统有利于减少光伏电站在日常维护过程中的人力投入。  相似文献   

6.
董黎芳 《自动化博览》2014,(5):60-62,67
1方案概述 太阳能光伏电站主要由光伏电池阵列、汇流箱、低压直流柜、逆变柜、交流低压柜、升压变压器等组成,最后产生的高压交流并入电网。随着光伏发电在中国的持续建设和投入,如何提供全站设备的本地和远程运行监控和管理、视频监控,以及按照规定的协议进行数据传输,是电站业主和电网公司所共同关心的问题。  相似文献   

7.
为了满足光伏发电系统的网络化、智能化和可操作化的要求,研究并提出了一种太阳能光伏发电控制系统;该系统硬件结构采用DSP芯片TMS320F2812和CPLD的EPM240,软件系统下位机则固化在DSP芯片中,上位机由C++builder编写,极大地提高了太阳能发电的自动化水平;同时提出了一个基于GPRS网络的远程监控系统设计方案,将远程监控技术融入到光伏电站的管理中,可以将地域上广泛的、分散的太阳能光伏系统联系起来,实现集中式的监控和维护;经实验验证,该系统工作稳定,性能优越.  相似文献   

8.
针对新能源发电系统中实时数据采集不完整、监控资料缺失等问题,文章设计了基于LabVIEW的太阳能光伏发电监控系统;下位机采用STM32F105作为主控芯片、电压检测元器件PCF8591、LM75A温度检测、三杯式风速检测、BH1750光照强度检测等芯片构成太阳能光伏发电监控模块电路;上位机采用LabVIEW实现监控参数的实时显示、故障报警与记录,监控系统智能开闭和集中化管理;经过测试,系统误差范围在±10%以内,测量数据与标准数据准确值范围在0.5~20区间;相较于传统的光伏发电监控系统更加节能环保、更加智能、更加便于系统化集中化管理。  相似文献   

9.
<正>江苏安科瑞电器制造有限公司自主研发的APV系列光伏汇流箱于2011年8月5日通过鉴衡认证中心太阳能光伏产品金太阳认证,编号为CGC114690073ROM。APV系列光伏汇流箱应用霍尔传感技术隔离测量光电池电流、汇流后电池电压、  相似文献   

10.
光伏组件最大功率发电是实现碳达峰和碳中和的关键技术之一,为了快速识别光伏组件最大功率点,提出了一种基于Lambert W函数的光伏最大功率点识别方法.通过对检测系统的分析,构建了实现光伏最大功率点检测结构;基于Boost变换器转换特性建立了光伏全阶段检测模型,给出了实现光伏组件全范围检测的工作条件;利用Lambert W函数推导出光伏最大功率点解析模型.实验表明,该方法可以快速识别光伏组件最大功率点,与NRM算法相比输出最大功率点功率提高了1.5%.  相似文献   

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