云存储数据安全性分析

云存储是随着云计算的发展应运而生的一种网络存储技术,加上云存储的开放性和复杂性,所以其安全性面临着严峻的挑战.本文基于云存储的概念,对云存储系统的数据安全性进行了深入的分析.     

一种适于云存储的数据确定性删除方法

 为保护云存储模式下数据的机密性,本文提出了一种适于云存储系统的数据确定性删除方法.该方法通过密钥派生树组织管理密钥,将密钥经秘密共享方案处理后分发到DHT网络中,利用DHT网络的动态特性实现密钥的定期删除,使得在非授权时间内密文数据不能被解密和访问,从而实现云存储系统中数据的确定性删除.实验结果表明,该方法能够有效地删除密钥,且性能开销低,满足云存储系统中过期数据或备份文件的确定性删除要求.     

云存储安全分析

文章认为云存储是社会发展、技术发展的必然趋势,但其安全问题是云存储普及最大的障碍。基于云存储系统架构、安全分析及安全保护机制,文章给出了一种云存储服务应用支撑系统架构。该架构应用于云存储服务系统,是基于互联网应用的新型服务化存储模式,分为业务应用层、应用接口层、平台软件层和基础设备层,提供信息服务管理、运营统计分析和多种安全措施。     

云存储安全模型研究

针对云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出的新挑战,在分析云存储的基本概念、结构和特点的基础上,研究了云存储的安全性;同时,针对云存储系统各个结构层次的特点,讨论了云存储的安全技术,并构建了云存储安全模型,保证了云存储系统的安全性和可靠性.     

基于CP-ABE算法的云存储数据访问控制

针对云存储服务网络特性和数据共享特性安全问题,提出一种基于CP-ABE算法的密文访问控制机制。从访问权限控制及访问控制体系结构2个方面对上述访问控制机制进行研究。给出相应的安全算法数据结构,并对其进行了仿真和性能分析。该安全机制在服务提供商不可信的前提下,保证在开放环境下云存储系统中数据的安全性,并通过属性管理降低权限管理的复杂度。     

云存储中数据完整性保护关键技术研究

数据完整性是数据保护工作实施的关键与核心,因而在此基础上,为了实现对云存储数据的有效应用,要求相关技术人员在对云端服务器进行操控过程中应提高数据完整性保护意识,继而提升云数据服务器数据可信度,满足当前云存储数据应用需求。     

云数据存储和管理标准化研究

分析云数据存储和管理面临的挑战,指出云数据存储和管理接口标准化问题,提出云数据存储和管理接口标准体系架构,并对标准体系架构中两类云数据存储接口和三类云数据管理接口分别进行阐述,提出未来的标准化工作建议.     

云存储——大数据时代高校图书馆数据存储发展趋势

信息技术迅猛发展,高校图书馆当前的数据存储方式已经不能满足数据的增长速度、安全性要求以及共享特性.在分析了高校图书馆数据存储存在的问题基础上,提出了"云存储"概念,并简单介绍了云存储模式在高校图书馆的应用.     

如何用云存储构建IDC中的存储云服务

电信运营商的IDC是信息的集散地。采用云计算的理念和技术来建设、管理IDC可以有效地提高资源的利用率,提升IDC服务的内容和服务质量。本文通过分析云存储的种类和特点．阐述了如何科学地选择合适的云存储来构建IDC的存储云服务．以满足IDC在开展和推广不同层次的业务时对存储的服务要求。     

云数据安全存储技术分析

文章对云数据存储模式进行分析,对云数据安全存储存在的问题进行研究,对云数据安全存储技术进行了探讨。     

基于云计算的数据安全分析

在享受云计算带来的全新体验的同时,基于云计算的数据安全问题成为人们关注的热点,能否解决数据安全问题成为云计算进一步发展的关键。文章讨论云计算的发展状况及其面临的数据安全问题,对云计算中数据的隐私性问题进行了研究,并针对隐私性问题的解决方法开展调查,包括身份认证、数据隔离、数据加密、访问控制以及混合云技术等等,针对每一类数据安全问题分析当前的主流解决方案,重点研究隐私保护方面的解决方案,并提出较为全面完整的隐私保护策略,利用现阶段的理论依据与假设论证阐明了各解决方案的合理性及可操作性。     

安全存储与云存储安全

云存储是整个存储业发展的趋势。随着信息技术的高速发展和社会经济的发展进步,社会公众服务对信息化的依赖性越来越高,整个社会正逐步进入＂数字化＂社会,信息技术也已经进入＂云＂时代,而这些都对数据存储带来了爆炸式的增长,对传统存储系统带来了新的挑战,传统存储系统不管是在建设和运营成本方面还是在动态增长方面,都不能适应＂绿色环保、节能减排＂的社会发展步伐。     

云存储中密文数据的客户端安全去重方案

云存储环境下,客户端数据去重能在本地进行文件重复性检测,有效地节约存储空间和网络带宽.然而,客户端去重仍面临着很多安全挑战.首先,由于将文件哈希值作为重复性检测的证据,攻击者很可能通过一个文件的哈希值获得整个文件;其次,为了保护数据隐私,收敛加密被广泛运用于数据去重方案,但是由于数据本身是可预测的,所以收敛加密仍不可避免地遭受暴力字典攻击.为了解决上述问题,本文首次利用盲签名构造了一个安全的密钥生成协议,通过引入一个密钥服务器,实现了对收敛密钥的二次加密,有效地预防了暴力字典攻击;并进一步提出了一个基于块密钥签名的拥有权证明方法,能够有效预防攻击者通过单一的哈希值来获取文件,并能同时实现对密文文件的文件级和块级去重.同时,安全分析表明本文方案在随机预言模型下是可证明安全的,并能够满足收敛密钥安全、标签一致性和抗暴力字典攻击等更多安全属性.此外,与现有方案相比,实验结果表明本文方案在文件上传和文件去重方面的计算开销相对较小.     

基于云计算技术的计算机网络安全存储技术分析

云计算技术是一种较为先进的数据处理技术。在具体应用过程中,云计算技术涉及拓宽存储服务,具有成本投入低、效率高等特点。近年来,计算机网络安全存储技术受信息泄露、破坏、非法使用与网络攻击等因素的影响,难以满足人们正常的生产生活需求。应用云计算技术,借助数据备份技术、数据加密技术、密钥管理技术等,可以确保数据信息的安全存储,提高其安全性。基于此,文中重点探究了云计算技术在计算机网络安全存储过程中的应用,旨在加强两者的有效结合。     

云计算数据安全研究

随着云计算的快速发展和推广应用,在云计算环境中数据安全和隐私保护成为云计算研究中的关键问题。以数据全生命周期模型为基础,提出云计算环境中的数据安全和隐私保护框架,对云计算环境中数据安全和隐私保护的若干关键研究问题,包括密文检索、完整性验证和持有性证明、隐私保护及查询隐私进行了阐述,详细综述了全同态加密的发展、原理、意义及其在云计算数据安全和隐私保护中的应用,并指明了未来的研究方向。     

物联网环境下的云数据存储安全技术研究

随着科学技术的快速发展,人们开始进入信息化智能时代,云计算是信息化发展下较为突出的技术,推动了一系列的技术创新,解决了信息化环境下互联网大规模分布式计算、储存、通信等问题,促进了互联网的进一步发展。而云数据储存安全技术是云计算中关键的一部分,能够帮助云计算解决资源和信息安全问题,打造更加安全、流畅的物联网环境。文章主要探讨物联网环境下的云数据存储安全技术。