电信企业客户的关注度评价模型分析

为了判断在电信企业的4类客户群中哪类客户群更应值得电信企业关注,文章建立了一个关注度评价模型。这个模型是从衡量各客户群对电信企业收入的贡献大小的角度出发,对4类客户群值得电信企业关注的程度进行量化。首先计算出4个客户群对6种业务的贡献值,然后对各类客户群的贡献值进行加权,使用Matlab编程,计算出4类客户群的关注度得分,最后按照关注度得分的高低对4类客户群值得关注的程度进行排序,得出4类客户群的关注度得分由高至低依次为:高价值客户、潜价值客户、次价值客户、低价值客户。另外,利用4类客户群对电信企业6种业务收入的贡献值,运用决策论中的Borda数法对4类客户群的重要程度进行综合排序。排序结果与关注度评价模型的排序结果完全相同。     

提升电信客户忠诚度探讨

忠诚的客户是企业最宝贵的资源,如何提高客户忠诚度是企业必须面对的问题。电信行业自从垄断被打破以来,运营商之间的竞争是愈演愈烈,运营商的利润率随着竞争的升级在逐步下降。提高客户忠诚度,减少客户流失,成为电信运营商保持业务增长的重要手段。什么是电信客户忠诚度客户忠诚对任何一家企业来说都非常重要,那么应该如何去判断哪些是忠诚客户呢?一般来说,忠诚的客户有以下几个特征:忠诚的客户有反复购买的行为,且购买的频率相对较高;忠诚的客户是企业新产品的积极体验者,是企业新产品和新服务的主要客户群;忠诚的客户愿意为企业提供一定…     

基于贝叶斯网络的客户流失分析

随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题.文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析.在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络.根据贝叶斯网络的拓扑结构,筛选出客户流失相关的显著指标;由条件概率表确定客户的流失规则,进而确定高流失的客户群.考虑分类的误判损失函数,给出不同分类临界值下,贝叶斯网络模型的分类效果.与其它分类算法相比,比如决策树和人工神经网络,在客户流失率很低的情况下,该算法不需要进行＂过量抽样＂.     

基于数据挖掘技术的通信业客户挽留系统研究

基于数据挖掘技术，建立了一个针对通信行业的客户挽留系统。首先运用数据挖掘的C5．0分类技术建立了客户流失预测模型，接着运用K—means聚类技术分析离网客户的离网特征，聚类产生了4个离网客户群，分别分析每个客户群离网的主要原因，然后参照无线通信行业客户分割矩阵分别为每个聚类制定了客户挽留建议。     

基于数据挖掘的移动用户预测

随着3G市场的深入以及4G商用的开始,移动通信行业面临着激烈的竞争,企业的发展型态已由过去以产品为中心的经营方式转变成为以客户为中心的消费型态。企业的发展必须以对客户的需求和消费行为的了解为重心,否则将会流失重大的商机。对于移动通信行业来说,如何通过数据挖掘技术去找优质客户群及可能流失的客户群具有十分重要的意义。利用数据挖掘技术,通过建立模型,预测电信企业的客户流失情况,为企业提高效益提供参考。     

透析客户流失的本质,把握客户流失的黄金机遇

当前,在国内电信市场,随着竞争的日益加剧,无论是移动运营商还是固话运营商都正在面临严重的客户流失问题,客户流失已成为他们集中精力处理的最重要的问题之一。本期《通讯世界》与中国电信股份有限公司广州研究院联手,共同打造“通信行业转型时期如何进行客户保持?”专题,从深入分析造成电信运营商客户流失的具体原因入手,帮助运营商重新了解自己的客户,进行更有针对性的客户市场细分,同时盘活企业内部客户反馈信息和经营数据,改进公司结构和流程,以制定出切实可行的客户保持策略,使得电信运营商在面对令人头痛的客户流失问题时不再束手无策。希望本期专题能够为国内电信运营商制定自己的客户保持策略提供参考和借鉴。     

走出对电信客户生命周期认识的误区

当前,在国内电信市场,随着竞争的日益加剧,无论是移动运营商还是固话运营商都正在面临严重的客户流失问题,客户流失已成为他们集中精力处理的最重要的问题之一。本期《通讯世界》与中国电信股份有限公司广州研究院联手,共同打造“通信行业转型时期如何进行客户保持?”专题,从深入分析造成电信运营商客户流失的具体原因入手,帮助运营商重新了解自己的客户,进行更有针对性的客户市场细分,同时盘活企业内部客户反馈信息和经营数据,改进公司结构和流程,以制定出切实可行的客户保持策略,使得电信运营商在面对令人头痛的客户流失问题时不再束手无策。希望本期专题能够为国内电信运营商制定自己的客户保持策略提供参考和借鉴。     

客户保持应有的放矢

当前,在国内电信市场,随着竞争的日益加剧,无论是移动运营商还是固话运营商都正在面临严重的客户流失问题,客户流失已成为他们集中精力处理的最重要的问题之一。本期《通讯世界》与中国电信股份有限公司广州研究院联手,共同打造“通信行业转型时期如何进行客户保持?”专题,从深入分析造成电信运营商客户流失的具体原因入手,帮助运营商重新了解自己的客户,进行更有针对性的客户市场细分,同时盘活企业内部客户反馈信息和经营数据,改进公司结构和流程,以制定出切实可行的客户保持策略,使得电信运营商在面对令人头痛的客户流失问题时不再束手无策。希望本期专题能够为国内电信运营商制定自己的客户保持策略提供参考和借鉴。     

一个惊喜＞N个满意——客户保持的关键是给客户惊喜

当前,在国内电信市场,随着竞争的日益加剧,无论是移动运营商还是固话运营商都正在面临严重的客户流失问题,客户流失已成为他们集中精力处理的最重要的问题之一。本期《通讯世界》与中国电信股份有限公司广州研究院联手,共同打造“通信行业转型时期如何进行客户保持?”专题,从深入分析造成电信运营商客户流失的具体原因入手,帮助运营商重新了解自己的客户,进行更有针对性的客户市场细分,同时盘活企业内部客户反馈信息和经营数据,改进公司结构和流程,以制定出切实可行的客户保持策略,使得电信运营商在面对令人头痛的客户流失问题时不再束手无策。希望本期专题能够为国内电信运营商制定自己的客户保持策略提供参考和借鉴。     

让数据"活"起来——客户保持的内部资源要求

当前,在国内电信市场,随着竞争的日益加剧,无论是移动运营商还是固话运营商都正在面临严重的客户流失问题,客户流失已成为他们集中精力处理的最重要的问题之一。本期《通讯世界》与中国电信股份有限公司广州研究院联手,共同打造“通信行业转型时期如何进行客户保持?”专题,从深入分析造成电信运营商客户流失的具体原因入手,帮助运营商重新了解自己的客户,进行更有针对性的客户市场细分,同时盘活企业内部客户反馈信息和经营数据,改进公司结构和流程,以制定出切实可行的客户保持策略,使得电信运营商在面对令人头痛的客户流失问题时不再束手无策。希望本期专题能够为国内电信运营商制定自己的客户保持策略提供参考和借鉴。