基于人工智能算法的投诉用户质差小区定位及预测的方法研究

目前LTE及GSM的质差小区投诉定位主要是依靠用户投诉的地址回放分析附近小区是否存在性能、告警上的裂变,如无则安排人员现场测试信号强度、干扰等。为了解决自动定位投诉质差小区,创新性提出以数据驱动来实现业务规则自动化,充分考虑用户投诉的时间和问题、网络交互信令、无线性能指标和告警等海量数据,运用人工智能技术中的逻辑回归及决策树算法训练出“2G语音、VoLTE语音及数据业务的投诉质差小区定界模型、质差小区预测模型及问题网元”,更快速,更智能,更准确输出语音及数据业务投诉原因、质差小区及质差原因,并对潜在质差小区进行预测,对无线规划、基站建设、故障处理、网络改造等方面的工作也具有积极指导意义。     

浅析移动通信网络室内分布系统的优化

信息社会已经到来,通信网络逐渐被人们所追求。最大限度的提高室内网络的通信信号,是现阶段优化网络工程的重要的内容。本文结合通信网络室内分布的分类和优缺点,对室内分布系统的优化手段做了详细的阐述,使用户的使用质量得以提高,提高了运营商的服务水平。     

基于DPI探针技术识别家庭潜在客户

随着家庭客户对于业务服务保障需求的提升和家庭宽带市场的竞争逐年加剧,大众用户对于高质量产品、高品质服务提出了明确的要求。如何有效评估用户质量感知,主动发现并解决网络隐患和质差问题,降低用户投诉,提升家宽上网质量满意度成为家宽运维的关键问题。在用户的满意度问题处理过程中,由于终端质差、上网质量差等原因占比较高,本文基于预置DPI探针模块,采集网络质量、终端质量和用户行为等多维数据,识别质差用户,分析用户侧网络质量,提取用户上网数据,识别并挖掘潜在客户,解决用户感知问题,为前端营销提供潜在客户分析支撑。     

VoLTE高质差切片问题小区分析方法

语音通话质量是评估用户满意度最重要的指标之一。作为4G网络语音通话的解决方案，VoLTE出现高质差切片将直接影响用户感知。本文从故障、干扰、覆盖和参数4个方面归纳总结VoLTE高质差切片问题在无线网络侧的分析方法，可高效指导VoLTE质差小区优化，提升用户感知。     

浅议移动通信网络室内分布系统的设计与优化工作

伴随着信息时代的到来,人们对于通信网络的需求逐渐增大,对于通信质量的要求也越来越高,这就要求对室内通信网络的分布更加合理,包括光电缆铺设、天线安装等,其目的是让室内各区域都能接收良好的网络信号,从而提高用户的使用质量。     

LTE质差小区处理方法探讨

随着4G业务的快速发展以及2I2C业务的普及,用户对LTE网络的感知越发敏感及不能容忍,这对我们运营商也提出了更高的要求。尤其在网络优化中,质差小区的处理应该当做我们的日常性和长期性工作。     

室内覆盖——LTE时代网络建设的重点

随着LTE网络的完善,更多的通信业务将转向LTE网络,更多的使用场所将转向室内。介绍了LTE时代的网络特征和用户特征,说明室内覆盖将是LTE时代网络建设的重点。并分别从移动业务的发展规律、智能手机用户的使用规律、移动互联网业务的需求和电信运营企业的竞争需要等方面印证室内覆盖是LTE时代网络建设重点这一趋势。     

室内覆盖--LT E时代网络建设的重点

随着LTE网络的完善,更多的通信业务将转向LTE网络,更多的使用场所将转向室内。介绍了LTE时代的网络特征和用户特征,说明室内覆盖将是LTE时代网络建设的重点。并分别从移动业务的发展规律、智能手机用户的使用规律、移动互联网业务的需求和电信运营企业的竞争需要等方面印证室内覆盖是LTE时代网络建设重点这一趋势。     

基于SQL指标提取技术优化提升网络质量

随着通信技术的不断发展,网络服务质量需求也在不断提升。作为通信人,追求的是高质量的服务,如何能够让服务质量提升,让工作效果更高,以最少的成本达到最大的效益,这是通信行业恒久不变的追求目标。本文通过如何快速提取指标,以获取目前网络的运行状态,利用SQL软件编写实用脚本进行指标监控,并通过高效的优化达到现网运行质量的提升进行分析说明。     

TD-LTE网络中KQI指标优化的研究

长期以来,KPI一直是运营商网络基础质量评估的重要手段.进入LTE时代,KPI已无法反映用户真实体验,因此运营商引入KQI业务质量参数作为业务层面的关键指标.为了更好的满足用户需求,提升用户感知,本文以成都移动TD-LTE网络业务类型分析为例,从终端、无线空口、承载网、核心网等多个体系进行KQI指标分析优化,提升网络整体运营及质量.