Pythagorean犹豫模糊灰色关联前景多属性决策方法

针对Pythagorean犹豫模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的Pythagorean犹豫模糊灰色关联多属性决策方法。定义了Pythagorean犹豫模糊数的灰色关联度和前景价值函数。基于灰色关联度定义了各方案相对于正负理想解的差异集,结合前景价值函数将Pythagorean犹豫模糊决策矩阵转化为价值矩阵。通过各方案的收益损失比值对备选方案进行优劣排序。为了说明该决策方法的可行性和有效性,将其应用到能源项目的综合评价上,并通过实例对比验证了提出决策方法的优越性。     

基于灰色关联法的生理信号与情绪关联度研究

明确生理信号与情绪的关联度对提高情绪识别正确率起重要作用,然而目前关于两者的关联度研究成果比较少.为研究生理信号与情绪的关联度,采用德国Augsburg大学生理信号数据库的数据,基于灰色关联法研究喜、怒、哀情绪与心电、呼吸、皮肤电导信号的关联度,在此基础上,根据关联度结果采用CHAID决策树和SVM分类法进行情绪识别与...     

基于灰色关联度神经网络的雷达型号识别模型

针对现代电子战对雷达目标信号的复杂性和残缺性以及实用雷达目标识别系统的健壮性和扩展性等要求,提出一种基于灰色关联度和BP神经网络的灰色神经网络识别模型.首先采用比较成熟的BP神经网络对侦察雷达目标信号进行粗分,识别出雷达的体制;然后把模板数据库中该体制的雷达标准数据作为比较序列,建立差异信息空间,再把观测的数据和比较序列进行灰关联度分析,得出其对应的关联度,从而识别出雷达的具体型号.仿真结果表明在对参数残缺或畸变以及新体制的雷达辐射源进行识别时,取得良好的效果.表明综合灰色神经网络对辐射源进行识别是完全可行的,并且可以提高识别率、可靠性.     

基于灰色关联度法的空气质量数据校准研究

基于2019年全国大学生数学建模竞赛试题D题数据,采用灰色关联度法对影响微型空气质量检测仪(自建点)检测数据的因素进行了分析,在此基础上运用逐步回归模型对自建点空气质量数据进行了校准.结果表明:自建点中,(O)3、SO2对"两尘"的检测值影响较大,CO、NO2对"两尘"的检测值影响较小;温度和压强对CO、NO2的检测值...     

基于双参照点灰色关联度的模糊支持向量机改进方法

改进了模糊支持向量机隶属度函数设计方法。考虑样本分布不确定的问题,使用灰色关联度代替现有方法中的欧氏距离,定义了样本的平均灰色绝对关联度;针对噪声识别过程中支持向量对分类贡献被削弱的问题,提出了基于同类中心和异类中心双参照点的噪声判别方法;分析了模糊支持向量机求解对偶问题中参数与支持向量的对应关系,进而给出新的隶属度函数设置步骤。实验结果说明了方法的有效性及实用性。     

三角模糊数型多属性决策的灰色关联法

针对包含语言评价信息的三角模糊数型多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法。该方法定义各方案与理想点的三角模糊数灰关联系数,通过求解最小最大偏差优化模型客观地确定了属性的权重,根据方案的灰关联度给出方案排序结果。应用实例验证了算法的有效性和实用性。     

基于灰色关联度的多阶段语言评价信息集结方法

研究多阶段语言评价信息的群集结方法.采用二元语义进行语言信息转化;依据评价过程中事物发展规律,提出了方案量变和质变的判定方法和评价者判断质量变化的测度指标;建立了基于灰色关联度的时间权重确定模型;研究多阶段群体差异最小的评价者定权模型,提出了多阶段信息的群集结方法.算例分析表明了方法的应用步骤和有效性.     

QoSR多目标优化的灰色模糊解

针对QoS路由多目标优化的NPC问题,希望在多项式时间内找到QoS路由多目标优化在灰色模糊意义下的最优解。借助于灰色模糊理论,通过将所有的QoS参数按照相应的隶属度和灰度集结为一个灰色模糊综合属性值,实现了在O(mn)时间内找到最优路径的灰色模糊多目标优化算法,使算法可以根据不同的业务类型动态地采取不同的优化策略,对网络的不准确信息有一定的抵抗能力,以及具有可扩展性、健壮性等特点。最后的算例证明算法是可行的。     

基于灰色凸关联度的面板数据聚类方法及应用

研究面板数据的聚类方法。基于二维灰色凸关联度,用二阶差商近似代替二阶导数,利用黑塞矩阵的半正定性在三维空间中定义凸度;用数据的凸性表征样本之间的相似程度,提出了三维灰色凸关联度的概念,讨论了三维灰色凸关联度的性质。实例分析表明,三维灰色凸关联度能够较好地反映面板数据的关联程度。     

基于LabVIEW的雷达与AIS航迹关联的研究

现代船舶交通管理系统中,雷达与AIS航迹的关联处在一个非常重要的位置上。结合LabVIEW图形化编程特点和MATLAB强大的矩阵运算能力,应用二者混合编程和BP网络算法的改进,实现雷达与AIS的航迹关联。利用图形化编程工具LabVIEW开发平台与神经网络相结合,能更直观地分析关联模型,拓宽了二者的应用领域,并为提高航迹关联技术和开发效率提供了新的思路。     

基于AIS的雷达高精度误差校准方法

利用AIS进行雷达标校在军事领域已得到广泛应用。但在标校过程中发现,校后雷达精度很多时候没有得到显著提高。从误差序列处理层面上对影响校后雷达精度的原因进行分析,提出一种基于AIS的雷达高精度误差校准方法。新方法首次提出在传统的校准流程中加入误差分布分析这一环节,并对关联、对准后的误差序列进行两次异常值筛选。通过实测数据证明,所提出的方法能够得到较准确的系统误差估计值,对雷达的系统误差进行了有效的校准。     

基于灰度相关性的裂缝检测算法

从裂缝的灰度特征入手, 提出一种基于灰度值相似度的裂缝提取方法。针对混凝土路面孔洞、污损等因素干扰, 主要分三步实现裂缝提取：a)对所采集的路面图像进行特征分析, 建立灰度值相似度函数, 根据相似度对比提取疑似裂缝信息; b)利用连通域度量去除虚假裂缝, 将问题转换为图论问题; c）利用谱聚类算法提取真实裂缝。通过大量混凝土路面图片测试表明, 该方法能实现路面真实裂缝特征提取, 具有较强实用性。     

基于Arduino的AIS数据分布式采集研究

为了解决船舶自动识别系统(automatic identification system, AIS)数据的分布式采集,使全球AIS消息报文接收、解码、封装、转发操作的安装成本更低、稳定性更好、安全性更高、维护工作量更小;通过采用以Arduino嵌入式平台为核心结合外围电子器件开发的网络解码器组成分布式采集网络,并采用C语言将合理的数据结构和算法直接在MCU上编程实现,来取代以x86架构和操作系统为基础的网络解码器;通过实验可以证明,采用Arduino技术的AIS网络解码器的解码效率能够满足AIS基站发送数据的速率要求,解码内容正确,能按照约定的网络传输格式转发消息内容,可应用于全球AIS数据的分布式采集中;该成果具有功耗更低、运行更稳定、成本更低廉等优点,对需要大量使用网络解码器来构建的AIS数据分布式采集网络具有重大现实意义。     

Color-image retrieval based on fuzzy correlation

We report a method of color-image retrieval based on fuzzy correlation, inwhich α-cut relations in fuzzy set theory are applied to defining color match and heightmatch of color peaks for synthesizing fuzzy correlation of two color histograms, and RGBspace is partitioned into six sub-regions in the experiment for the regional colorcomparisons. Experimental results show that the efficiency of the color-image retrievalcan be effectively improved by this approach.     

基于灰关联分析的连续值属性约减算法

针对目前大多数属性约减算法只能用于离散值决策表的情况,将条件属性与决策属性的关联度作为属性约减的重要性测度,同时基于条件属性间的关联度和重要度定义了条件属性的重叠性测度,据此对条件属性进行去重叠化处理,提出了一种基于灰关联分析的连续值属性约减算法CARAG,实现了对连续值属性集的约减,并在仿真实验中对算法的可行性和有效性进行了对比验证。     

基于粗糙集和灰色关联度的综合性特征选择

在文本特征空间中,特征维数通常高达几万,这大大限制了分类算法的选择,降低了分类算法的性能,影响了分类器的设计,为此需要进行特征选择以避免“维数灾难”。提出了一个综合性的特征选择方法,该方法首先利用一个优化的文档频进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用一个基于粗糙集和灰色关联度的属性约简算法来消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明该综合性方法效果良好。     

一种基于灰色关联分析和超效率DEA的MCDM模型

针对多属性决策问题（MCDM）权重难以客观确定的缺陷,提出一种基于灰色关联分析和超效率数据包络分析（DEA）的混合算法研究MCDM。对MCDM进行建模,利用灰色关联分析计算各属性的点关联度,为了得到各属性的相对最优灰关联度并将其充分排序,利用超效率DEA改进灰色关联分析模型。该混合算法能够更加客观地确定权重向量,并且突破权重和为1的限制,使得均一的权重更加灵活;同时,可以得到各属性的相对最优灰色关联度,超效率DEA能够增强模型对灰关联度的分辨能力。通过北京市商品房空置影响因素的实例分析验证了该混合算法的有     

灰关联分析与语音/音乐信号识别

将灰关联分析方法应用于语音/音乐信号的分类和识别,并给出了对音频信号进行灰关联分析的方法和步骤。利用语音和音乐信号的短时能量均方根的概率统计特征建立目标的参考数据和比较数据,进行语音和音乐信号的灰关联分析,确定目标识别与分类的判据,并对两类信号进行识别。仿真结果表明灰关联分析方法应用于音频信号分类和识别具有一定的可行性。     

基于改进灰色关联度的风险评估方法

为解决信息系统风险评估中资产、威胁、脆弱之间的复杂和不确定性关系,提出一种基于资产的改进灰色关联度的风险评估方法。该方法以资产为核心,以关联资产为基础识别、量化威胁-脆弱性对,再运用结合相容矩阵法计算权重的改进算法对信息系统进行风险分析。对某税务局网站系统的实际应用结果表明,该方法能直观、有效地评估系统,评估结果与实际符合程度较高,为决策和实施保障信息系统的安全措施提供可靠的依据。