车载TBTC-CBTC系统降级场景下的CPN建模与仿真

基于轨道电路的列车控制（TBTC）-基于通信的列车控制（CBTC）双模车载系统是实现轨道交通多网融合的关键,其模式间切换具有较强的随机性和并发性,并直接影响车载信号系统的运营可用性。然而,车载信号系统故障降级导致轨道交通资源利用率降低,表现为列车追踪的时间间隔增加,而间隔增加程度取决于区间长度和TBTC列车占用检测区段长度。从不同模式下资源分配、使用和释放角度,在列车运行过程中利用有色Petri网对TBTC-CBTC双模冗余车载信号系统的列车追踪运营场景进行建模,模拟CBTC车载信号系统故障发生的随机性和系统降级对后续列车的影响,精准描述并分析列车运营受影响的情况。将城市轨道交通项目的典型配置参数代入到有色Petri网模型中进行仿真,验证在不同线路下运营间隔受模式切换影响的程度。仿真结果表明,当区间长度小于1 500 m时,列车晚点时间可控制在180 s以内,晚点时间随着区间长度的增加而延长。     

基于通信的列车控制系统可信构造：形式化方法综述

基于通信的列车控制系统（communication based train control system,简称CBTC）已经成为世界范围内建造轨道交通信号系统的标准制式.CBTC采用更加灵活和精确的列车控制,并提供连续的安全列车间隔保证和超速防护,在很大程度上提高了轨道交通运输的效率和安全性.尽管CBTC能够精确地实施实时控制,但由于CBTC涉及计算、通信与控制这3个方面的实时协同,系统设计与实现异常复杂.由设计缺陷而导致严重的灾难、事故和损失屡见不鲜.作为一个典型的安全攸关系统,如何保证CBTC的可信构造已成为领域研发人员关注的焦点与面临的最大挑战.鉴于在软硬件领域的成功经验,形式化方法目前已被公认为是保障CBTC可信性的一种有效方案.围绕CBTC的可信构造,从其生命周期的3个重要阶段,即系统需求分析、设计建模与底层实现入手,针对CBTC在可信方面的典型特征,梳理分析了CBTC系统在可信构造方面面临的挑战、国内外研究现状和发展趋势,全面介绍了形式化方法在CBTC可信构造中扮演的角色.     

轨道交通信号系统的等保测评方法研究

随着等级保护工作的全面开展，以及国家对工业控制系统安全的重点加强，轨道交通信号系统作为其中的一个重要组成部分，其安全性也备受关注。文章依据等级保护测评准则的要求，依托国外成熟的安全评估体系，结合地铁运营的业务特性，充分考虑其常见的安全隐患，研究建立了全面、深入的轨道交通信号系统等级测评方法，让等级保护在保障轨道交通安全运营的工作中，发挥更大、更有效的作用，切实增强工业控制系统的安全性。     

ATC车辆段信号系统工程设计探讨

对于从规划层面确定不采用全自动运行方案的CBTC线路，鲜有文章讨论如何提高其车辆段信号系统的自动化水平。该文通过比较不同GoA等级车辆段信号系统差异，针对非全自动运行CBTC线路确定采用ATC车辆段方案。结合ATC车辆段主要站场线路形式及主要车库的检修功能，划分ATC车辆段自动控制区域；详细设计ATC车辆段信号系统运营场景，提高信号系统的自动化和智能化水平；重点研究自动停车线路长度需求及信号设备布置要点，为工程设计中同车辆段土建、工艺等各专业配合提供设计依据。     

无人驾驶信号系统中唤醒功能的设计与实现

全自动无人FAO(Fully Automatic Operation)驾驶实现了列车在线运营的全自动控制。轨道交通列车要实现在无人的条件下从车辆段/停车场的自动升弓及对可能影响列车无人驾驶的车辆子系统完成自检,并最终投入运营,信号系统和车辆系统必须配合实现无人驾驶中核心功能：休眠/唤醒功能。唤醒功能是从传统CBTC提高至FAO必须要实现的核心功能,信号系统对车辆唤醒功能的设计与实现,是无人驾驶系统中的核心环节,从而联动车辆各相关子系统自检,并最终列车的全自动唤醒。     

城市轨道交通信号智能运维系统设计与研究

城市轨道交通作为一种重要的公共交通工具，对于城市的快速发展起着至关重要的作用。为保证轨道交通运营的安全和正常运行，信号系统的运维显得尤为重要。而传统的轨道交通信号运维方式效率低下，因此提出一种基于数字化和智能化技术的城市轨道交通信号智能运维系统，以期提高信号设备的运维效率，保障城市轨道交通安全和顺畅高效运营。     

可靠性预计技术在轨道交通信号产品中的应用

轨道交通信号产品作为保障列车行车安全的实时控制系统,必须具有高可靠性和高安全性.为了能够提前发现轨道交通信号产品设计中的薄弱环节,给产品设计方案的选择和优化提供数据支撑,文章以轨道交通信号系统安全计算机平台中的倒机单元产品为例,提出一种可靠性预防方法.其首先建立可靠性框图和模型,然后利用元器件应力法对其进行可靠性预计,...     

浅谈无线CBTC与传统列控系统的比较及其优势

当今在轨道交通列车控制系统中,主要采用了传统基于轨道电路的列车控制系统。本文在系统的可靠性、行车追踪间隔、设备维护和管理、信息传输方式等方面进行分析比较。提出无线CBTC移动闭塞系统代表了轨道交通列车控制系统的发展方向。     

无线热点

上海3千万欧元部署列车控制系统7月26日,上海贝尔阿尔卡特宣布上海市政府已选择其为新建的轨道交通6号线部署其基于无线的列车控制信号系统。这一新的部署将缩短上海地铁列车的行车间隔,为乘客提供更加安全和高效的服务。此次,在上海申通集团有限公司的招标中,以上海贝尔阿尔卡特牵头的联合体一举中标,合同金额高达3千万欧元。据悉,上海地铁6号线全长33.09公里。根据合同,上海贝尔阿尔卡特将为这一上海最新的公共交通线路提供世界领先的SelTrac基于无线通信的列车控制系统解决方案(CBTC)。北电为VerizonWireless提升宽带体验7月26日获悉…     

基于模糊神经网络的信号维护监测子系统故障预测研究

随着城市轨道交通信号系统功能逐步优化,信号系统已成为运营行车的控制大脑和安全防护的重要保障。信号系统设备故障对地铁线路列车准点、安全运行有较大影响。信号维护监测系统作为信号系统的设备状态监视终端,可实现对信号系统子系统状态监测和部分硬件设备故障状态预测,从而提示维护人员提前检修和更换设备。结合信号维护监测子系统(MSS)架构,以MSS采集的硬件故障作为研究对象,利用模糊神经网络自适应和模糊处理信息能力的优势,以故障发生时间、故障类型、既有故障发生频率、人员维护周期、同类型故障发生频次、设备使用时间等可用数值表征的参数作为输入变量,建立了基于模糊神经网络的信号设备故障预测模型。仿真结果表明,该预测模型能够准确跟随故障变化趋势、预测故障发生次数。基于模糊神经网络的预测方法可应用于轨道交通信号系统设备故障预测研究中。