反求工程三维特征提取技术的研究进展

对当前反求工程关键技术之一的特征提取技术进展作了综述．特征提取分为边界特征提取和过渡特征提取,前者分为基于点云的提取和基于三角网格的提取;后者分为等半径过渡特征提取和变半径过渡特征提取．分析和比较不同提取技术的优缺点,最后再介绍一种用于提取变半径过渡特征的多阈值精度比较法．     

反求工程中复杂曲面数字化重构关键技术的研究

针对汽车覆盖件实物模型实施反求工程来构建其CAD数字化模型,在反求工程的一些关键技术,如实物模型表面数字化技术、数据点云分割技术、三维曲面拟合技术及曲面光顺技术等方面,提出一些创新性的研究观点和具体实现方法。     

基于细分曲面的反求工程CAD系统设计

通过对细分曲面的两种基本细分模式的研究,设计了一个基于细分的反求工程CAD系统。这个系统可以将物体的三维离散数据进行简化,然后根据不同的细分方法,反求出物体的CAD模型,而且这个系统可以对模型进行旋转、平移、缩放、局部放大、整屏显示全图等操作。     

反求工程中复杂曲面测量规划研究

数据采集是反求建模的第一环节，测量数据的好坏决定了反求CAD模型的品质和精度。针对目前应用广泛的三坐标测量机，提出了产品反求建模过程中复杂曲面测量规划的基本规则，并对测量误差进行了分析，为最终构造出精度高、品质好的CAD模型奠定了基础。这些规则在汽车、飞机零部件的测量造型过程中得到了广泛应用，并取得了良好的应用效果。     

反求工程中复杂曲面重构算法研究与实现

针对复杂曲面的精密制造与检测，提出了一种有效实用的曲面重构算法。系统地论述了该方法重构复杂曲面的实现全过程。实例表明，该方法具有采样效率高、重构曲面精度高、曲面光顺等特点。     

基于实物的复杂曲面产品反求工程中的CAD建模技术

基于零件实物样件的几何模型的反求已成为ＣＡＤ／ＣＡＭ领域中的一个研究热点,对目前国内外在复杂曲面产品反求工程中ＣＡＤ建模方面的研究现状做一较为简要的归纳。     

反求工程技术研究

阐述了反求工程技术的基本概念、工作流程、专用商业软件,并对其应用领域进行了说明.     

基于实物模型的复杂曲面产品的反求技术

针对反求工程中复杂曲面CAD建模，综合论述了产品造型过程中所涉及到的相关技术。重点介绍了样件表面数字化技术、曲面重构技术及曲面光顺技术。     

基于实物的复杂曲面零件反求工程中未知区域测量数据补充及曲面重构技术

针对基于实物的复杂零件反求工程中含有部分形状未知区域（如裁减曲面中的被裁减部分、测量盲区等）的复杂曲面反求CAD建模问题,提出了三种测量数据补充方法:①局部区域实物填充法。②补充设计数据补充法。③基于逼近曲面或三角曲面的测量数据自动补充法。研究了基于三角曲面模型初始表达的复杂曲面分区NURBS曲面重构方法。最后,给出了结合上述方法和反求工程软件RE-SOFT所解决的摩托车塑料件反求CAD建模实例。实践表明,综合运用所提出的数据补充和曲面重构方法,能够大大缩短实物样件的反求CAD建模时间,提高复杂曲面产品的设计效率。     

反求工程中复杂曲面边界线的自动提取技术

复杂曲面零件表面的几何模型构造是反求工程的研究重点之一,根据零件表面的数字化数据提取零件表面的边界是构造零件几何模型的关键步骤。针对安全散乱的、无组织的“点云”数据,从工程应用的角度出发,提出了一种自动构造曲面边界曲线的方法,它分为两个步骤,首先,利用分者到一条能包围曲面的所有数字化点的曲线,然后将该曲线模拟为橡皮筋,通过能量最小原理自动修正曲线得到理想的曲面边界。实践证明,通过该方法得到的边界曲     

逆向建模截面特征提取技术研究

截面特征的提取是基于特征逆向建模方法的重要内容。为解决低效率截面特征提取技术对逆向建模整体发展的制约,论文着重研究了其提取理论与实现方法,并通过实例验证了在商业软件环境下截面特征提取方法的准确性和高效性,具有现实的意义。     

反求工程中隐式曲面的三维网格自动精确恢复新算法

提出了一种基于点云数据的隐式曲面三维网格自动精确恢复新算法。该算法首先对恢复的初始三角形网格进行区域分割和边界重构,将隐式曲面的三角形网格分离出来,然后对恢复的隐式曲面表面的初始逼近网格从3个方面进行优化:即将初始逼近网格的曲率控制与网格面的拓扑一致性调整;调整网格顶点法矢与交互式分割;补偿网格抽样率。通过该算法能将隐式曲面的三角形网格自动精确恢复。然后进行网格光顺,输出优化的CAD模型。实例证明了该方法的正确性、可行性和实用性。     

基于特征的逆向工程技术

反求实物CAD模型的逆向工程发展很快,并形成了不同的几大类方法:基于边的方法、基于面的方法和基于特征的方法。基于特征的逆向工程方法是研究中的热点。主要研究了在ACIS几何平台上由散乱测量点重构几何特征模型的方法;给出了基于特征的逆向工程系统框架;论述了反求建模的关键技术。     

基于三角曲面的逆向工程CAD建模方法

根据目前逆向工程CAD建模中存在的问题，提出一种基于三角Bezier曲面模型初始表达的跨平台产品逆向工程CAD建模策略，既能利用三角Bezier曲面的优势，又能有效地与通用CAD软件集成。对涉及产品逆向建模方案、数字化测量规划、实际建模过程和再创新设计等具体内容进行了详细阐述，并结合具体实例说明了该方法的可行性和有效性。     

自由曲面逆向工程系统的研究

在曲面数字化规划和曲面重构研究的基础上,开发了基于非接触测量的逆向工程系统。在曲面重构数字化方面,提出基于曲面曲率和被测点切线斜率的自适应采样规划。在曲面重构方面,提出基于曲面曲率的数据点自适应压缩方法,以实现对散乱点的ＮＵＲＢＳ曲面重构。试验表明所开发的逆向工程系统是可靠和有效的。     

散乱数据点云型面特征提取算法研究

提出一种新的散乱数据点云型面特征提取算法,该算法基于散乱数据点云的动态空间存取模型,应用WINDOWS APl和OpenGL技术拾取点云局部型面的曲率信息,根据点云型面特征的曲率性质,改进区域生长法实现产品点云型面特征的提取.实验证明该算法型面特征提取准确,可有效提高建模效率及重建模型精度.     

实物反求工程中的模型重建技术

阐述了反求工程的基本概念及针对反求工程不同阶段所采用的不同几何造型方法，介绍了模型重建的方法和过程；重点介绍了反求工程技术中的关键技术——几何模型重建技术中的曲面建模和特征建模技术；分析了建模技术的基本理论。     

基于逆向工程的缺损颅骨模型重建

利用逆向工程技术,对颅骨缺损部分进行曲面重构,同时利用快速成型技术还可以得到颅骨和补缺处的实体模型,大大缩短了手术时间,提高了手术的成功率.     

神经网络在逆向工程中进行三维实体特征识别

介绍了一种基于神经网络直接从测量数据中提取三维实体特征的方法,包括以下几个部分：（1）点云边点识别和区域分割;（2）对点云边点进行拟合,形成特征边,并进行特征编码;采用ANN进行特征识别;（3）由边特征信息提取特征参数,构造三维实体特征。由神经网络方法直接提取实体特征使逆向工程集成制造系统的建立更为方便。     

基于CATIA的逆向工程中的曲面重建

曲面模型的建立是逆向工程技术中极为关键的一步。本文通过一个具体实例,介绍了如何利用CATIA V5逆向工程模块调入点云,经过滤、网格化,到创建扫描线、生成曲线、填充曲面最后建立起曲面模型的数据处理过程,为读者提供了一种逆向工程中曲面重建的基本方法。