企业集团分布式数据仓库及决策支持系统研究

为了构建支持企业集团决策分析的信息系统,分析了企业集团决策支持系统信息模型,给出了面向整个集团的基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统的体系结构;通过定义决策方案模型及决策任务模型,提出了模型驱动的企业集团决策支持系统解决方案,并给出了决策任务模型并行执行算法。应用表明,该体系结构是可行且有效的。     

数据仓库技术在CIMS环境中的应用研究

本文通过分析斯坦福大学提出的数据仓库模型的优缺点，结合CRGC－CIMS工程，提出在CIMS环境下数据仓库的体系结构，并给出CRGC－CIMS的数据仓库的模型及建立过程。     

面向CIMS的数据库体系化环境和OLAP

说明了基于CIMS环境数据仓库建立的重要性和必要性，阐明了基于数据仓库的联机分析处理是实现智能决策支持系统的基础。提出了构建企业数据库体系环境的设计、实施和维护方案，并给出一个应用实例，最后，对CIMS环境下数据仓库的发展方向进行了讨论。     

数据仓库在超市中的应用

绍了数据仓库技术,以某超市销售决策支持系统为背景,详细描述了面向超市销售数据仓库的建模方法和步骤,并结合连锁超市企业的具体业务,给出了连锁销售决策支持系统的模型。利用OLAP技术构建出销售多维数据集,使用多维查询语言MDX对该多维数据集进行查询以便决策者方便地对销售量、库存情况进行分析并作出正确的决策。     

层次式移动通信网管CIMS解决方案

以移动通信网管为背景,介绍了网络管理的基础知识及简单的网络管理系统模型,给出了移动通信网管的层次模型。针对CIMS环境下移动通信网管数据信息多用户、多协议、分布式等特点,给出了基于CORBA的移动通信网管数据采集层CIMS解决方案,以及基于XML的移动通信网管数据处理层CIMS解决方案。     

计算机集成制造系统中的仿真技术

经验和分析表明,仿真技术已成为 CIMS 设计、分析、运行和鉴定的有力工具.另一方面,CIMS 中仿真技术的应用对仿真技术的发展也提出了新的挑战,从而必将进一步推动仿真技术自身的发展和完善.本文主要包括以下几部分内容:(1)概述面向 CIMS 的仿真建模方法学:包括常用的面向进程和事件的建模、Petri 网、Petri 网与知识基组合方法及面向对象建模方法等;(2)对仿真语言面向 CIMS 的发展提出了若干建议;(3)将并发工程概念引入仿真领域,提出一种并发仿真工程环境新建议;(4)讨论了知识系统与仿真技术的结合,给出了作者开发的 FMS 专家系统实例,并进一步讨论了其应用现状及存在的问题;(5)阐述了仿真优化技术在 CIMS 仿真中的作用以及有待解决的问题;(6)讨论了 CIMS 中的嵌入式仿真技术.     

一种基于Java语言的分布式对象处理框架

本文用Java语言为数据仓库设计了一个程序框架,并且用HORB分布式对象系统建立一个信息层,把应用在数据仓库和本地主机间作合理地分配,使数据仓库对象得到一个动态的、可扩展的分布式环境。文中还给出了数据仓库存储池的数据模型,最后给出了浏览数据仓库条目的方法。     

船舶代理业的数据仓库及OLAP建模技术

本文通过船舶代理业数据仓库建设的实例,介绍了数据仓库建模的过程。重点阐述了数据建模应该遵循的原则、常见模型的比较和选取,最后给出了海洋运输系统中船舶代理数据仓库建模分析过程的实例。     

数据仓库质量及其应用

给出了数据仓库质量元模型的建模方法，提出了实现数据仓库应用质量、数据仓库数据质量的具体方法和数据防火墙的概念。     

数据仓库方法论

数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，本文简要讨论有关数据仓库的主要设计技术与管理技术，包括数据模型，元数据，粒度，数据分割，数据集成以及分布式数据仓库等。     

基于数据仓库的CIMS数据环境设计

在当前的绝大多数ＣＩＭＳ工程中,数据处理操作和分析操作往往是针对相同的一些表和视图,这使得系统很难同时高效地完成数据处理和分析的任务。数据仓库技术的逐渐成熟,使得整个系统的数据库可以分为处理环境和分析环境两部分。文章讨论了基于数据仓库技术的 ＣＩＭＳ 数据环境结构,并提出了根据企业数据模型同时设计数据处理环境和分析环境的方法。     

基于数据仓库的数字化校园的设计

结合数字化校园的业务流程,给出了在数据仓库环境下构建的数字化校园体系结构图,并重点阐述了数字化校园数据仓库逻辑模型的设计,为高校数字化校园的建立提供了可行性方案。     

船舶企业质量控制模型及数据仓库的构建

为有效对船舶企业产品质量进行控制和分析,针对造船企业质量信息特点,提出了基于过程质量数据仓库的多维数据模型,建立了面向主题的船舶企业质量数据仓库。并通过对OLAP数据源中抽取的数据进行转换,构建了面向产品实现全过程的企业主题数据模型,为船舶企业质量管理体系的稳步改进提供了技术保证。通过在某船舶企业的实际应用,验证了该模型和方法的合理性和有效性。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

考虑异质车辆和顾客满意度的冷藏品配送路径优化

越来越多的人选择在网络上订购冷藏食品。为降低企业的配送成本,提出一个由中央仓库为一组零售店和顾客提供服务的车辆路径问题。该场景存在于全渠道销售环境下,考虑采用异质车辆(冷藏车-常温车)搭配的组合方式为顾客配送冷藏食品。提出数学模型,并设计遗传算法对模型进行求解。将求解所得的三种不同方式下的结果进行比较,得出冷藏车-常温车搭配组合配送的方案具有一定的可行性和优越性,为企业提供参考。     

数据仓库和数据仓库系统体系结构

为解决传统OLTP、MIS系统存在的平台的异构、应用分散、易进不易出、“蜘蛛网”,甚至“数据监狱”和“数据贫穷”等问题,对服务于OLTP的数据库中的原始数据进行再加工,形成一个综合的、面向分析的环境以支持决策的产生,逐渐形成数据仓库(DW)的思想。介绍了数据仓库、数据集市、操作数据存储以及数据仓库系统的体系结构,给出了设计方案。     

南屯选煤厂CIMS环境下的数据融合研究

提出了南屯选煤厂CIMS环境下的数据融合方案,给出了相应的数据融合体系结构,并分析了南屯选煤厂CIMS车间自动化分系统、调度管理分系统、决策管理分系统的数据融合过程及所采用的数据融合算法。该方案有利于提高选煤厂的综合管理水平。