数据仓库技术在CIMS环境中的应用研究

本文通过分析斯坦福大学提出的数据仓库模型的优缺点，结合CRGC－CIMS工程，提出在CIMS环境下数据仓库的体系结构，并给出CRGC－CIMS的数据仓库的模型及建立过程。     

CIMS环境中的数据模式转换

本文在分析CIMS环境中数据模式冲关类型的基础上，提出一种互连数据库系统模式结构，论述了在异构数据库集成中解决模式冲突的基本方法．在这种方法体系中，不需要建立整个企业的全局数据模式，各局部DBA以简单的方式定义应用所需的模式变换，系统根据这种定义自动完成各种转换，使用户看到的模式和数据结果与应用要求的一致．     

基于CIMS环境下的数据安全性研究

数据安全性是设计和实施CIMS中的一个重要关键技术,其保护措施是否有效是评价系统质量高低的主要性能指标之一。提出了基于CIMS环境下的数据安全性保护的系统分层控制方法,并结合实例,针对某大型企业CIMS工程,给出了实施数据安全性控制的具体解决方案。     

CIMS环境下的CAPP数据集成研究

本文以计算机集成制造系统（CIMS）的信息集成为核心,研究计算机辅助工艺设计（CAPP）的数据开放性,使其信息能更好地为CIMS其它单元所引用和共享,提高CIMS的信息集成度．     

分布式环境中基于ODS模型的数据构造及传输策略研究

在比较和分析分布式环境中数据传输的必要性及各种策略的基础上，提出数据构造方略的相关因素及其ODS模型，介绍了定时主动／被动及非定时数据传输规则；详细描述了在该规则指导下的正常传输、定时传输以及后台传输等三种执行策略．该技术将数据仓库和分布式数据库有机结合，在很大程度上提升了现有分布式数据库管理系统的功能．从而对分布式数据库技术的应用和推广产生了积极的作用．     

CIMS环境下数据集成策略初探

本文根据作者在设计实施ＣＩＭＳ工作中的实践，探讨了ＣＩＭＳ环境下数据集成管理的策略，结合企业实际情况论述了系统结构框架，数据分布原则，数据库逻辑结构和物理结构及安全保密体系。     

基于知识发现的流程工业CIMS数据平台

流程工业集成制造系统（CIMS）采用了BPS/MES/PCS三层体系结构。文章指出,现有的CIMS三层体系结构局限性已被明确提出,从而为此提出了一种基于数据挖掘和数据存储技术的新型数据平台。一个统一的数据平台是运用知识发现技术设计的,通过在生产和管理行为中管理企业的显式知识以及发现隐式知识。结果表明,文章提出的流程工业现代集成自动化系统在信息收集和知识共享方面拥有完整的结构。     

基于数据仓库的EIS在CIMS中的研究与实现

随着信息系统在企业应用的不断发展,越来越多的企业高层领导已不满足从MIS、MRP II中获取的信息．本文结合在企业实际中应用的JS-CIMS领导信息系统,首先介绍了CIMS环 境下企业领导对信息系统的需求,然后给出了EIS的概念和EIS的CSFs,并在通用数据仓库模 型基础上,提出了JS-CIMS中EIS数据仓库的模型及建立过程．     

基于数据仓库的CIMS数据环境设计

在当前的绝大多数ＣＩＭＳ工程中,数据处理操作和分析操作往往是针对相同的一些表和视图,这使得系统很难同时高效地完成数据处理和分析的任务。数据仓库技术的逐渐成熟,使得整个系统的数据库可以分为处理环境和分析环境两部分。文章讨论了基于数据仓库技术的 ＣＩＭＳ 数据环境结构,并提出了根据企业数据模型同时设计数据处理环境和分析环境的方法。     

CIMS环境下的数据库管理系统

针对ＣＩＭＳ环境对数据库管理系统（ＤＢＭＳ）的需求，对ＤＢＭＳ的开放性、安全及可靠性及分布式处理进行分析。提出了目前ＣＩＭＳ环境下ＤＢＭＳ应采用具有客户／服务器体系结构数据库管理系统     

企业集团分布式数据仓库及决策支持系统研究

为了构建支持企业集团决策分析的信息系统,分析了企业集团决策支持系统信息模型,给出了面向整个集团的基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统的体系结构;通过定义决策方案模型及决策任务模型,提出了模型驱动的企业集团决策支持系统解决方案,并给出了决策任务模型并行执行算法。应用表明,该体系结构是可行且有效的。     

MAP协议集及其在CIMS中的实现方法

MAP协议集是CIMS制造自动化分系统理想的网络体系结构.本文论述第一层基于IEEE 802.3协议的MAP功能的实现以及IEEE 802.3、IEEE 802.4协议的特点、CSMA/CD总线网的效率、响应时间,给出了基于IEEE 802.3 MAP功能实现的限定条件.     

船舶企业质量控制模型及数据仓库的构建

为有效对船舶企业产品质量进行控制和分析,针对造船企业质量信息特点,提出了基于过程质量数据仓库的多维数据模型,建立了面向主题的船舶企业质量数据仓库。并通过对OLAP数据源中抽取的数据进行转换,构建了面向产品实现全过程的企业主题数据模型,为船舶企业质量管理体系的稳步改进提供了技术保证。通过在某船舶企业的实际应用,验证了该模型和方法的合理性和有效性。     

基于数据挖掘技术的CIMS系统信息集成方法

对CIMS工程的现状进行了分析，明确了形成CIMS系统信息孤岛的原因，提出一种基于数据挖掘技术进行CIMS系统信息集成的方法，以原有的数据库为基础，利用网络技术和数据挖掘技术，建立数据挖掘系统，通过数据挖掘的下钻处理、上卷递交与数据信息的析取和融合，建立了相关的模糊理论模型和实现的算法，较好地解决了CIMS系统的资金流、物流与信息流的集成问题。     

钢铁企业生产成本关键工序数据挖掘应用研究

在钢铁企业的成本分析中,工艺路线关键工序消耗的分析和控制成为钢铁企业生产成本决策分析中首要的任务。通过以工艺路线为切入点,结合企业的成本分析项目,对生产成本工序进行数据仓库维度建模。采用基于抽样的C4.5算法对生产成本工序数据进行挖掘,挖掘出工艺路线中的关键工序和影响钢铁企业成本的分类规则,为企业的成本管理提供了科学依据。     

视觉无损的SVG空间矢量数据压缩算法

现有基于可缩放矢量图形SVG的空间矢量数据网络发布往往存在着网络延时大、浏览器资源占用率高等问题。根据窗视变换原理,提出了视觉无损的SVG空间矢量数据压缩算法。该算法通过重新设定SVG的地图范围,根据新的范围对原始空间数据进行变换,从而实现空间数据的约减。实验结果表明,该算法优于常用的Douglas-Peucker算法,在提高压缩率的同时也减少了计算时间。     

面向网络化协同开发的产品数据管理环境

为了满足网络化协同开发中复杂的产品数据管理需求,设计了基于ASP和XML的产品数据管理环境,该环境主要包括三个部分：（1）企业内部的数据管理环境;（2）ASP平台中的数据管理环境;（3）异构系统数据集成环境。基于单层变式BOM建立产业链级数据源,能够保证ASP平台中数据的统一性和良好的扩展性;基于ASP的分布式数据管理能够满足各企业管理方式的差异性要求;基于XML的数据交换机制能够充分支持异构系统的数据集成。最后介绍了该产品数据管理环境在摩托车产业的应用实例。     

基于REST的园区数据管理系统的研究

提出了基于REST（Representational State Transfer）的物联网园区数据管理系统的设计方案,能够有效解决园区不同网络设备间的互联互通以及数据管理系统独立获取所需的资源和服务等问题。结合JSON格式数据交换和JDBC数据库技术,实现了对园区典型应用场景的抽象描述与封装、实时存储与备份,并用统一接口对外发布REST服务。应用研究表明,基于REST的园区数据管理系统具有较好的资源共享性和服务延展性。     

基于J2EE的共享数据环境技术研究

为了解决建立基于J2EE技术的共享数据环境所遇到的技术问题,详细介绍了J2EE平台以及基于J2EE平台的共享数据环境的构成,对建设基于J2EE平台的共享数据环境提出了完整的方案,讨论了实现系统所需的关键技术,为进一步研究该技术提供了有价值的参考。