基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

基于JPEG2000的医学图像感兴趣区编码与渐进传输

针对JPEG2000标准使用的两种感兴趣编码方法,最大位移法和一般位移法对医学图像处理的不足,采用了一种分步提升方法,以完成医学图像感兴趣区域编码,以及图像中病灶区域和非病灶区域图像质量的自由调整。并根据率失真优化策略组织压缩码流,实现医学图像的感兴趣区域编码与渐进传输。实验结果表明,该方法可在低码率下实现感兴趣区域的高保真度压缩,有效提高图像压缩和传输的效率。     

基于JPEG2000静止图像的ROI压缩的实现

本文阐述了新一代图像压缩标准JPEG2000压缩原理及压缩流程,对其核心部分:小波变换和熵编码进行了重点叙述,同时对JPEG2000的最重要的特点之一:感兴趣区域(ROI)编码进行了详述,展示了JPEG2000在图像庄缩方面的丰富的特点和优点。本文实现了无损压缩和有损压缩,以及带矩形区域ROI的压缩等,实验结果令人满意。     

基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色医学图像压缩

二维小波变换只能很好地分离不连续点,无法最优表示曲线奇异,同时只能获取有限的方向信息,这大大限制了它在图像处理领域的应用。Contourlet变换则结合拉普拉斯金字塔和方向滤波器组,得到多分辨率、局域、多方向的图像表示。由于基于小波变换的多级树集合分裂排序(SPIHT)算法不能有效表达图像的纹理和轮廓信息,因此提出一种基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色图像压缩方法,并应用于医学图像感兴趣区域压缩。首先将彩色图像转换至YIQ彩色空间;然后选取感兴趣区域,对其采用Contourlet变换提取特征信息,并利用SPIHT算法对Contourlet系数优先编码和传输,从而保证感兴趣区域的图像质量和细节信息。对背景区域则采用小波变换,并通过系数截断的方式提高图像压缩比。实验结果表明,所提算法可以较好地保留感兴趣区域的图像特征,大幅度提高背景区域的压缩比,是一种较实用的图像压缩新方法,在医学图像感兴趣区域压缩中效果良好。     

多ROI医学图像压缩的SPIHT算法

针对医学图像的应用实际,根据图像小波域系数的特点与人眼视觉特性,提出以多个任意感兴趣区域编码框架为基础,对感兴趣区域采用无损JPEG2000,并结合人眼视觉特性规定了系数扫描顺序,对非感兴趣区域采用小波变换与多级树结合分裂算法(SPIHT)。实验结果表明,该编码框架有如下优点:(1)可根据需求选择不同大小的感兴趣区域,同时在比特率比较低的前提下,仍可获得较为满意的重构图像质量;(2)实现方法简单有效,适应性强,可针对不同类型的图像进行处理;(3)具有很高的主观视觉效果。为医学图像远程传输和存储提供更为有效的方案。     

一种基于人眼视觉特性的小波图像压缩模型

如何将人眼视觉特性结合到压缩编码技术中,以去除图像中的视觉冗余,是当前数字图像压缩领域中的热点问题。根据人眼的视觉选择特性以及JPEG2000感兴趣区域编码思想,并考虑到JPEG2000所采用的两种感兴趣区域编码方法的局限性,提出了实用的基于人眼眼视觉特性的小波图像压缩模型。并通过试验验证了该模型的性能,试验结果表面由该模型方法得到的重建图像的感兴趣区域质量较好,并且感兴趣区域的边缘部分更加清晰。     

具有视觉特性的V9/7小波基在图像压缩中的应用

采用一种基于人眼视觉特性构造的紧支双正交小波基(V9／7)实现小波变换，并给出该小波基提升格式的构造过程．结合JPEG2000的参考代码，采用基于该小波基的压缩编码实验表明：在相同的压缩比下采用该小波基进行压缩编码时，重建图像的峰值信噪比可以比采用JPEG2000标准中推荐的Daubechies9／7小波基提高0．1～0．3dB：比可逆变换的5／3小波基提高0．8dB以上。     

基于感兴趣区域的图像水印嵌入算法研究

鉴于现有绝大多数图像水印方案将载体图像看作整个场景,并未考虑载体图像自身的结构特征及人们感兴趣的视觉目标区域,本文提出了一种基于感兴趣区(ROI)的小波域图像水印嵌入算法.该算法首先结合人眼视觉感知特性,在小波变换域内利用k-均值聚类提取出感兴趣区域;然后对感兴趣区域进行小波变换,并结合图像局部相关性对小波系数进行自适应的量化调制,将水印信息嵌入到感兴趣区域的低频子带内.仿真实验表明,所提出的水印嵌入算法不仅具有较好的透明性,而且对JPEG压缩、叠加噪声、锐化等常规图像处理操作具有较好的鲁棒性.特别地,该算法能够有效抵御恶意剪切、目标移动、替换背景等攻击,而且可以实现盲检测.     

几种不同小波变换的图象压缩效果分析

图象数据压缩是当前研究的热点之一.本文针对现在流行的JPEG 2000标准和提升小波算法进行分析.首先介绍了第一代和第二代小波变换以及整数小波变换,并就JPEG 2000对两种小波压缩方法实验效果和效率进行比较,从实验结果可知,Daubechies 9/7小波压缩效果最好.     

基于DICOM标准的医学图像有损压缩的研究

本文采用DICOM标准所规定的两种有损压缩方法对单帧胸部CT图像进行有损压缩。实验形式分为两种：(1)采用基于离散余弦变换的JPEG算法在不同压缩比下对50幅单帧胸部CT图像进行有损压缩。三位放射科专家对压缩后的医学图像与原始图像进行对比评片。根据评片结果进行受试者工作特性ROC分析和t检验,得出在压缩比10:1以下的胸部CT图像对临床诊断无影响的结论。(2)采用基于小波变换的JPEG 2000算法对单帧胸部CT图像进行有损压缩。通过客观保真度准则判定,在压缩比为20:1以下时胸部CT压缩图像依然具有诊断价值。